一种基于粗糙集条件信息熵的多指标综合评价方法研究

针对多指标综合评价中各评价指标权重获取的问题,构建了基于粗糙集条件信息熵的多指标综合评价智能模型。考虑到实际综合评价应用分析中常见的小样本数据特点,将决策表进行合理分块划分,以层次式计算的方式基于粗糙集方法逐步实现对各个评价指标权重的客观求取。算例分析和实验比较,验证了该粗糙集智能评价模型的有效性与优越性。     

一种基于粗糙集理论的多指标综合评价方法

文章对于不含决策属性的综合评价问题,提出了一种基于粗糙集的评价方法。该方法采用基于信息量的属性约简启发式算法,实现了评价指标的约简,从而优化了指标体系;并基于约简指标的重要度信息确定权重,消除了传统方法权值设置的主观性,提高了综合评价结果的可靠性。通过例子分析,验证了该算法的可行性和实用性。     

一种基于变精度粗糙集的多指标综合评价方法

教学评价是教师教学效果评价的一个重要环节,通过建立创新人才培养教学质量评价指标体系,采用变精度粗糙集的多指标综合评价方法对教学质量进行评价,可以用来分析失效数据,并且为进一步的问题解决提供依据。     

一种综合评价新方法——单指标排序综合法

一、方法介绍该方法是从各个指标单独排序入手进行总的排序。没有n个评价指标，m个待评对象，首先根据单个评判指标分别对这m个对象进行单排序，数值相同的，序数取其平均值。然后求优先序频数矩阵R=（rij）mxn,rij表示被评对象Ai在n次指标单排序中，被排在第j位的加权频数。根据R阵，采用不同的准则，即可作出总排序。假如有一多指标综合评价问题，四个待评对象A1、A2、A3、A4，下个评判指标f1、f2、f3、f4、f5、f6。其资料如下：其中除了f4为逆指标外，其余皆为正指标。根据原始资料进行评判指标的单排序，得到：这里有3个指标已、fs、…     

一种多指标综合评价和决策的新方法

在多指标综合评价和决策问题中,文章通过引入负理想距离这一因素,解决了当两个方案在相似系数和正理想距离都相等时不能评判的问题.所建立的综合评价函数既兼顾了相似系数、负理想距离和正理想距离这三个因素,又进行了无量纲化处理而具备了直接可加性,使得评价结果更全面、更科学、更合理、更可靠。     

两种新的综合评价指标的应用

文章结合实例,利用因子分析模型,构造出两种综合评价多种指标的指标,依据这两种综合指标排列出各个体的评价顺序。文章所述方法简单、易推广。     

多指标综合评价的聚类分析方法

多指标综合评价的聚类分析方法贵州省统计局陈述云近年来，统计界就多指标综合评价问题提出了许多方法。贵刊曾在１９９２年第２期发表了曾坤先、王继勋、朱建珊三同志的论文《聚类分析在宏观经济效益综合评价中的应用》。该文是根据系统聚类分析的基本思想而建立一种多指...     

多指标综合评价中的逆序问题研究

一、逆序问题的提出 多指标综合评价一般由三大基本要素构成：评价对象集、评价目标（标准）、评价方法。评价对象集往往由若干个被评价的单位或元素构成，它们可以是不同时间如年份（这种评价称为动态评价或纵向评价），也可以是不同空间如地区或国家、部门、基层单位等（这种评价称为静态评价或横向评价）。评价目标则是判断评价对象价值水平之高低或质量状态之优劣的一种标准，它往往受评价方法甚至评价对象集的影响。评价方法则是对评价对象集元素进行量化评价的模型，包括评价指标体系、构权方法、权值体系、同度量化（或称无量纲化）…     

关于多指标综合评价中指标正向化和无量纲化方法的选择

在多指标综合评价中,有些是指标值越大评价越好的指标,称为正向指标(也称效益型指标或望大型指标);有些是指标值越小评价越好的指标,称为逆向指标(也称成本型指标或望小型指标),还有些是指标值越接近某个值越好的指标,称为适度指标。在综合评价时,首先必须将指标同趋势化,一般是将逆向指标和适度指标转化为正向指标,所以也称为指标的正向化。不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位,为了消除由此带来的不可公度性,还应将各评价指标作无量纲化处理。指标的同趋势化和无量纲化都有多种方法,应用时,应根据实际情况选择合适的方法。否则将会…     

综合评价中指标的客观赋权方法

多指标综合评价是经济统计分析研究工作中经常遇到的问题,如综合实力的比较、经济效益的综合考核、国民经济运行走势的综合判断,等等.在多指标综合评价中,指标权数的确定是一项最基本也最重要的工作、确定指标权数的方法较多,基本上归结为两大类:主观赋权法和客观赋权法.主观赋权法有专家评判法、层次分析法等.客观赋权方法目前已提出的也有多种,如主成分分析、因子分析、熵值法等等.本文侧重介绍客观赋权方法的另外几种,并提出笔者的看法和修改意见.     

一种指标发展情况满意度的评价方法

本文在考虑指标权重因素影响的基层上,借鉴价值工程中最合适区域的方法,构建最满意区域法对指标发展情况的满意度进行评价;并以广州市农业信息化基础建设为案例进行实证研究,研究结果与实际基本相符。     

从方法提升到方法论——注重多指标综合评价的机理进路

本文从经济统计学视角和视域讨论多指标综合评价方法,注重合成方法机理和指标方法的系统分析是本研究的两个突出特点。文章阐释了多指标综合评价方法的发展格局和多指标综合评价方法的机理分析;论述了合成指标三大测度陷阱,即当量转换、信息重叠和结构化信息的不确定性;并提出应注意排名（Ranking）中的测度陷阱以及对多指标综合评价方法的系统分析。     

多指标综合评价模型鲁棒性度量方法研究

综合评价模型的鲁棒性是指模型参数（或环境参数）改变时,评价排序结果保持相对稳定的能力。通过构建综合评价模型鲁棒性度量指标,从无量纲化方法和样本容量两个方面分析度量综合评价模型的鲁棒性。实证分析结论表明,当模型参数（或环境参数）改变时,各种多指标综合评价模型存在鲁棒性差异。该研究为综合评价模型的优化选择提供了一种新的途径。     

综合评价体系指标的初选方法研究

指标的初次选择是构建综合评价体系的一个重要组成部分,传统的指标初选方法中多倾向于相对客观的指标,即更注重指标的可计量性,而忽视指标的全面性;而随着综合评价体系在应用中不确定性的增加,可计量的指标往往易受到限制,从而导致综合评价体系的先天不足.文章针对这一问题,在传统初建方法的基础上,通过对于主观和客观、财务与非财务指标的综合分析,提出了一套适用于不确定性条件下的指标初选方法.     

多指标综合评价中平均合成法问题的探讨

多指标综合评价，是近十多年来应用相当广泛的一种数量分析技术和管理决策方法。人们虽然提出了许许多多的综合评价方法，但既简便实用又不失其准确性的方法是东北财大邱东教授归类的所谓“常规方法”。这类综合评价方法的基本思路是先将单项指标按一定的评价准则转化为评价值，然后按各指标在进个评价体系中的相对重要性进行加权平均合成，求出总评价值，最后据以评判与选择。本文拟对这一类综合评价方法中的“加权平均告成”问题进行探讨。一、如何选择评价值的合成方法将单项指标的评价值合并成为己的评价值，通常采用的合成方法有其术平…     

高校教学质量评价指标的确定

高校教学质量具有多维的内涵特征,需要用多个指标各有侧重地来描述。查阅与高校教学质量评价有关的教师素质、教学态度、内容、方法和效果等方面的文献,筛选出25个初始评价指标。在此基础上,选取部分高校学生就各指标重要性问题做问卷调查,获取数据存在一定的相关性,利用因子分析方法确定13个评价指标项目,简化了指标结构,又包含了教学质量的大部分信息,便于实际应用。     

供应链绩效指标模糊综合评价模型

文章所构建的供应链绩效评价指标体系是一套典型的多目标、多层次的评价指标体系,其中的指标既有正指标又有逆指标,既有定性指标又有定量指标,而在对这些指标进行分析中发现,大部分数据边界不清楚,中间过度不明显,因此,为保证绩效评价的科学性、准确性及客观性,将定量测试与专家系统结合起来,采用模糊综合评价法对绿色供应链管理企业绩效进行评价.