零售商竞争下纵向合作广告的微分对策模型

利用随机微分对策理论研究了供应链中零售商竞争下的纵向合作广告问题,建立了一个随机微分对策模型.运用汉密尔顿-雅可比-贝尔曼方程分别求得了Stackelberg博弈和合作博弈下均衡的全国性广告投入、地方性广告投入、制造商商誉的期望值和方差、商誉的概率分布函数以及Stackelberg博弈下的广告分担比例,并对此两种博弈进行了比较.研究发现,两种博弈下的零售商的地方性广告投入和制造商的商誉与零售商之间的广告竞争强度相关;在一定条件下,制造商具有一致渐进稳定的商誉概率分布函数.最后,运用效用理论对合作博弈下的增量利润进行了划分.     

面向网络零售平台的合作广告策略研究

制造商通过第三方网络零售平台开展直销渠道已经成为普遍模式。除价格策略外,广告宣传是企业获得消费者最常用的策略之一,已有研究表明,合作广告策略可有效协调供应链冲突和优化绩效,但在新零售模式中,传统渠道和网络渠道的特点使得网络零售平台和传统零售商的广告宣传对不同销售渠道的影响更加复杂和有趣,因此本文研究网络零售平台的参与对制造商合作广告策略的影响。在文中通过数学建模的方法比较制造商的四种不同策略:不合作策略、制造商仅与传统零售商合作的策略、制造商仅与网络零售平台合作的策略和制造商与两者均合作的策略,通过对不同策略中渠道成员的利润进行比较,可得以下结论:1)制造商的最佳策略为同时与传统零售商和网络零售平台合作;2)当两渠道的广告存在相互"搭便车"行为时,渠道成员之间最优策略一致;3)当网络、传统渠道的广告宣传为竞争关系时,渠道成员的最优策略不一致,但存在"相对"最优策略:传统零售商和网络零售平台同时与制造商合作,该策略下传统零售商、网络零售平台的利润可能会降低,但降低比例为最小。     

基于制造商和零售商自有品牌竞争的供应链广告决策

考虑一个零售商同时出售制造商品牌产品和零售商自有品牌产品的营销渠道,这两类产品之间存在一定竞争性。制造商与零售商分别进行广告投资促销并累计商誉,且制造商与零售商共同分担零售商的广告投资成本。假设零售商广告促销活动对制造商品牌商誉存在负面影响。运用微分对策的方法求解动态环境下Stackel-berg主从博弈下的最优决策,并分析了零售商和制造商处参数对决策的影响。最后证明,Stackelberg主从博弈决策优于Nash非合作博弈决策。     

景区与旅行社的合作广告协调契约研究

针对旅游供应链上景区与旅行社的合作广告行为,用渠道权力来衡量供应链成员的讨价还价实力,并构建基于渠道权力的供应链协调契约,得到供应链协同下的最优合作广告策略,为政府和行业协会推动景区与旅行社间的合作提供理论基础,同时为研究供应链企业的协调契约提供一种探索性的思路。     

零售商主导下的制造商竞争与营销渠道联合促销研究

在已有文献研究的基础上,把研究扩展到单一零售商和多个竞争性制造商的情况.2个竞争性的制造商为同一个零售商提供商品,零售商在该渠道系统中占有主导地位.制造商的产品需求除了受到自己渠道促销的影响外,还受到竞争者渠道促销的影响.在此情况下,研究了制造商横向联合促销以及零售商主导下的纵向联合促销两种情况下的渠道行为以及影响因素,并得出了一些有意义的结论.     

在线渠道折扣促销下的双渠道供应链合作广告协调研究北大核心CSSCI

针对制造商在线渠道与传统零售渠道同时存在价格和广告竞争下的合作广告问题,建立双渠道供应链的价格折扣和广告需求模型,分别求出了集中决策和Stackelberg主从博弈下的均衡广告投入和广告分担比例,分析了价格折扣变化对合作广告决策的影响,并探讨了渠道市场结构影响下的最优价格折扣水平。研究结果表明,价格折扣的提高将降低零售商广告投入的积极性;当价格折扣水平小于某一临界值,随着价格折扣的加大,制造商将提高在线渠道的折扣促销广告投入。通过对比集中决策和Stackelberg主从博弈下均衡的广告投入和价格折扣水平,在制造商分担部分传统零售商促销广告投入的基础上,设计一个在线渠道收益共享协调契约,可实现供应链系统协调。     

生产商与零售商新型关系的构建———基于关系营销视角

如何加强对渠道的管理,妥善解决渠道冲突以促进与零售商之间的合作,已经成为生产商们共同面临的问题。本文即从消费品生产商的角度,论述其在生产商———零售商———消费者这一营销渠道中与零售商之间的冲突与合作,并从关系营销的角度为生产商提供建议。     

双寡头市场中品牌广告竞争和大类广告合作策略研究

利用微分对策理论研究了一强一弱双寡头垄断市场中的品牌广告竞争和大类广告合作策略,提出了一个Stackelberg博弈模型,采用汉密尔顿-雅可比-贝尔曼方程求得了模型的均衡品牌广告、大类广告和价值函数,给出了市场份额计算公式。研究发现:与非合作策略相比,大类广告合作策略下,无论强者还是弱者,他们的销售量都增加了,同时两个企业的品牌广告投入也增加了;通过大类广告合作策略,无论强者(领导者)还是弱者(追随者),他们的利润都得到了提高;强者、弱者和行业的大类广告投入分别高于非合作下强者、弱者和行业的大类广告投入。     

基于随机微分对策的纵向合作方告模型

本文利用随机微分对策理论研究了供应链中的纵向合作广告问题,建立了一个随机微分对策模型。运用汉密尔顿-雅可比-贝尔曼方程分别求得了Stackelberg博弈和合作博弈下均衡的全国性广告投入、地方性广告投入、制造商商誉的期望值、方差和商誉的概率分布函数以及Stackelberg博弈下均衡的广告分担比例。并对此两种博弈进行了比较。结果发现,合作博弈下制造商和零售商的广告投入分别高于Stackelberg博弈下的广告投入,而且在一定条件下,合作博弈下供应链的总利润高于Stackelberg博弈下的总利润。同时,合作博弈下制造商的商誉期望值高于Stackelberg博弈下的期望值,但其方差也高于Stackelberg博弈下商誉的方差。而且研究发现在一定条件下制造商具有一致渐进稳定的商誉概率分布函数。最后,运用效用理论对系统增量利润进行了划分。     

Cooperative Advertising and Pricing in a Dynamic Stochastic Supply Chain: Feedback Stackelberg Strategies

Cooperative (co‐op) advertising is an important instrument for aligning manufacturer and retailer decisions in supply chains. In this, the manufacturer announces a co‐op advertising policy, i.e., a participation rate that specifies the percentage of the retailer's advertising expenditure that it will provide. In addition, it also announces the wholesale price. In response, the retailer chooses its optimal advertising and pricing policies. We model this supply chain problem as a stochastic Stackelberg differential game whose dynamics follows Sethi's stochastic sales‐advertising model. We obtain the condition when offering co‐op advertising is optimal for the manufacturer. We provide in feedback form the optimal advertising and pricing policies for the manufacturer and the retailer. We contrast the results with the advertising and price decisions of the vertically integrated channel, and suggest a method for coordinating the channel.     

招聘服务供应链中广告合作模型研究

招聘和求职是人才市场上需方和供方之间的博弈过程。鉴于招聘企业与求职人才均无法充分知晓对方的需求信息,招聘网站服务商应运而生。本文引入网站简历适配度参数,构建网站服务商和招聘企业之间的广告合作模型,预测招聘企业、服务商和服务供应链期望效用。招聘企业可选定一个或几个网站服务商构建长期合作的招聘服务供应链,通过合作发布招聘广告的形式,吸引求职人才投递简历,提高招聘效果。研究发现,网站广告效应越大,越便于求职人才投递简历,招聘效用越大;网站简历适配度越大,人才简历量越多,招聘效用越大。预先确定广告赠送率或职位价格,可预测另一参数及其对应的招聘效用。通过案例研究,本文方法成功帮助一家招聘企业选定两个理想的网站服务商构建长期合作的并联招聘服务供应链。实践证明本文广告合作模型具有良好的应用价值。     

基于Vidale-Wolfe模型的多市场广告预算分配决策模型

广告决策问题很长时间以来都是营销经理和学者们关注的热点。随着社会经济发展,越来越多的企业面对多个市场。如何在多个市场、广告总预算固定的状况下,合理分配各个市场广告预算以收到最优广告效果,是一个企业关心的较为重要的问题。经过比较,选择Vidale-Wolfe模型作为广告反应模型,在此基础上建立了多市场广告预算分配决策模型。考虑到一些营销策略对某些市场有特殊销售速率要求,该模型分为无特殊销售速率维持要求的多市场广告预算分配决策模型和有特殊销售速率维持要求的多市场广告预算分配决策模型两类,后者探讨了销售速率变化与达到指定销售速率两种要求下的广告预算最优分配问题,构建了优化模型,提出了模型参数取值与模型求解方法,最后给出了一个算例。     

招聘服务供应链中合作广告博弈

本文研究求职者投递简历量不确定性的条件下由网站招聘服务商和用人企业组成的招聘服务供应链中的合作广告对招聘效用的影响。网站服务商首先确定招聘套餐价格和广告赠送率,用人企业根据套餐及广告,确定本企业对求职者提供的职位搜索价格。运用斯坦伯格博弈模型进行合作广告效用预测显示:(1)对于用人企业,广告效用增加,求职者对本单位的招聘职位搜索价格增加,企业期望简历量和期望效用增加。(2)对于网站服务商,固定广告赠送率可确定职位价格;固定职位价格可确定广告赠送率;提高广告赠送率可激励用人企业选择更高价位广告。将上述理论运用于企业与智联招聘、前程无忧和新安人才网三家网站建立招聘服务供应链时的斯坦伯格决策,可从企业、服务商和供应链三个角度综合做出决定-若企业在安徽省内招聘则优选新安,在全国招聘则优选智联,可保证企业招聘效果和服务供应链效用最优。上述方法为中小企业选择招聘服务商提供参考,也为人才管理理论研究拓展新方向。     

一类N人广告竞争微分对策模型

通过建立N人广告投入动态博弈模型,借助于HJB方程,得到了企业广告投入的显式闭环纳什均衡解,并据此分析了相关因素对企业最优策略及其值函数的影响。研究结果表明,除了广告的边际收益、成本等常见参数之外,企业对参与者未来发展潜力的重视程度、对策时域以及产品之间的替代程度等也对最优广告投入有重要影响。