Banach空间中Fuzzy多值隐拟变分包含

在Banach空间中并在不具紧性的条件下,引入和研究了一类fuzzy多值隐拟变分包含及相应的fuzzy隐预解算子方程,借助预解算子技巧,建立了Banach空间中fuzzy多值隐拟变分包含与预解算子方程的等价性,得到了该类fuzzy多值隐拟变分包含的迭代算法与某些解的存在性定理及解的迭代逼近。     

带误差项的广义集值变分包含

研究了一类新的广义集值变分包含:0∈N(w,y)+A(z ,u).在实Hilbert空间中,利用极大单调算子的性质,建立了广义集值变分包含和不动点问题间的等价性.利用这种等价性,建立了一些摄动迭代算法,并证明了近似解序列强收敛于精确解.     

Banach空间中带T-增生映射的集值拟变分包含

研究了Banach空间中带T-增生映射的集值拟变分包含问题.通过借助预解算子,建立了新的迭代算法,从而得到集值拟变分包含问题的迭代收敛定理.     

集值拟变分包含的全局预解类误差界

提出了集值拟变分包含的全局预解类误差界的概念,给出集值拟变分包含的全局预解类误差界.其研究结果可以讨论集值拟变分包含的各种迭代方法的收敛性.     

Banach空间中非紧性条件下的隐式集值变分包含问题

建立了Banach空间中非紧性条件下隐式集值变分包含问题解的等价性与存在性命题及解的扰动算法所得的结果是已有结果的补充和拓广。     

Banach空间中非紧性条件下的隐式集值变分包含问题

建立了Bariach空间中非紧性条件下隐式集值变分包含问题解的等价性与存在性命题及解的扰动算法所得的结果是已有结果的补充和拓广。     

Fuzzy映象的完全广义非线性隐拟变分包含(英文)

通过建立q-一致光滑Banach空间中一类新的涉及Fuzzy映象及广义m-增生映象的完全广义非线性隐-拟变分包含,利用Nadler定理及广义m-增生映象的解算子技巧,构造了新的迭代算法。由该算法得到了q-一致光滑Banach空间中这类完全广义非线性隐-拟变分包含的近似解并证明了该解的存在性。建立了由算法产生的迭代序列,得到了它收敛到变分包含的精确解。     

Hilbert空间中一类拟变分不等式问题

研究了一类新的无穷簇广义集值拟变分不等式问题,利用Nadler定理,得到并构造了逼近解的迭代算法,证明了这类拟变分不等式的解的存在性及该算法产生的迭代序列的收敛性。     

一类新的广义变分包含系统及其迭代算法

在Banach空间中介绍了一类新的广义变分包含系统.利用松弛增生映象及预解算子,证明了该广义变分包含系统解的存在性和唯一性,同时也建立了收敛于该唯一解的迭代算法,并给出相应的迭代收敛定理.     

含参数的广义隐拟变分包含

本文引入了H空间中一类关于极大η-单调映象的含参广义隐拟变分包含,利用预解算子技术讨论了这类带有集值映象的含参变分包含解集的灵敏性分析。     

强非线性含参混合拟变分包含解的灵敏性分析

在Banach空间中引入和研究了一类新的广义强非线性含参混合拟变分包含，用预解算子证明了其解的存在性．并分析了这类变分包含问题解的灵敏性，文章的结果改进和推广了近期文献的相关结果．     

集值决策信息系统属性约简的启发式算法

在集值决策信息系统中,通过引入信息量和条件信息量,对属性的重要性进行了定义.给出了分配约简（广义决策约简）的一种启发式算法：条件信息量约简算法,分析了该算法的时间复杂度,时间复杂度为O（｜A｜3｜U｜2）;最后通过例子说明,该算法能得到集值决策信息系统的一个约简.     

集值映象的不动点定理

关于集值映象的不动点问题,由于其在经济数学,对策论以及拟变分不等式理论、相补问题等中的重要作用,近年来引起了许多数学工作者的注意.国内外许多学者都对其进行研究,但大都在映象有凸性和闭性条件下讨论问题.这对其应用构成了很大约束.因此,许多作者致力于削弱这种约束.本文正是这一工作的继续.我们运用非线性分析中的广义KKM方法以及映象的转移开(闭)概念,在映象无凸性条件和闭性条件较弱的条件下得到了集值映象的不动点定理.     

局部凸拓扑空间上的广义拟变分不等式

本文讨论了局部凸拓扑空间上的一类广义拟变分不等式问题。在适当的单调和连续性条件下,利用KKM定理和多值映射的不动点定理作为工具,得到了一个广义拟变分不等式解的存在性定理。所得结论是文献[1]的结果的改进。     

集值决策信息系统属性约简与规则提取的矩阵算法

在集值决策信息系统中引入了优势矩阵和决策矩阵的概念,进一步建立了集值决策信息系统广义决策约简与规则提取的矩阵算法.算法利用矩阵间的比较提取所有决策规则,并同时得到所有广义决策约简.通过实例分析验证了该算法的有效性,说明了其优点是对数据复杂的决策信息系统也可相对容易地求出所有的广义决策约简与决策规则.     

一般空间中逐次渐近Φ-强伪压缩型算子的具误差的多种迭代间的收敛性和稳定性的等价问题

关于多种迭代间收敛性的等价问题已有不少非线性分析学者进行了研究,并对2003年B.E.Rhoades和S.M.Solutz两位教授提出的猜想做出了部分肯定的回答.我们将对一般Banach空间中更具一般意义的算子——逐次渐近Φ-强伪压缩型算子证明了具误差的修正Mann迭代和具误差的修正p步Noor迭代分别强收敛于该算子的不动点是等价的,并给出了相应的T-稳定性间也是等价的,从而从更一般的意义上来肯定地回答Rhoades和Soltuz于2003年所提出的猜想.     

初始群体飘移遗传算法在混合整数非线性规划中的应用

本文研究了非线性混合整数规划和遗传算法各自的特点,在此基础上,提出了初始群体飘移的思想、构造了一种求解混合整数非线性规划的新的遗传算法——初始群体飘移遗传算法。数值实验表明:该算法对大范围、多峰、非光滑混合整数非线性规划问题(MINLP)有着较好的全局求解能力,在解的质量、稳定性和收敛速度等方面优于一般的演化算法。     

关于极大η-单调映象的完全广义Fuzzy隐拟变分包含

本文介绍了一类关于极大,η-单调映象的完全广义拟变分包含问题,利用预解算子技巧研究了这类变分包含解的迭代算逼近,证明了解的存在性以及由算法生成的迭代序列的收敛性。