大数据在高校图书馆管理中的体现分析

大数据时代,图书馆的管理人员都逐渐地转变了传统的管理模式以及管理理念,将大数据的作用更好地融合在管理中,在把握大数据的发展规律以及基本内涵时对高校图书馆进行不断的探索和管理,进而提高高校图书馆的管理质量以及管理效率。本文主要对大数据的主要特点进行深入分析,在分析的过程中阐述大数据在高校图书馆管理中的体现。     

大数据时代高校教育管理的创新路径

大数据时代高校教育管理也应当积极地与时俱进,将大数据融入到高校教育管理之中,赋予高校教育管理以全新的技术和模式,其可以助力高校教育管理朝着更好的方向发展。本文围绕大数据时代下高校教育管理创新路径的相关问题展开分析和论述,希望能够更好地助力高校发展建设。     

大数据时代医院人事档案工作研究

我国已经大跨步迈入了大数据时代,新兴科技迅猛发展,大数据时代的医院,定会对医院的人事档案管理产生积极的影响。大数据时代,对于医院人事档案管理的应用以及需要注意的问题要有对应的策略,以促进医院人事档案管理工作创新改革,更好地为医院人事档案管理工作的未来发展及改革指引正确的方向。     

大数据视角下图书馆知识服务模式创新研究

在信息化技术快速发展的大数据时代,知识服务使人们利用图书馆馆藏资源的方式发生了改变。而正是因为这一改变,促进了图书馆事业和信息服务业的跨越式发展,同时成就了泛在知识环境的形成,使图书馆知识服务挑战和机遇并存。因此,本文对大数据视角下图书馆知识服务模式的创新展开了研究,以求能更好地为图书馆的发展提供理论参考,进而满足大数据时代多元化用户的信息需求。     

大数据背景下人力资源绩效管理创新

随着我国经济的快速发展和科技水平的不断提升,我们已经进入了大数据时代,大数据也越来越广泛地应用于我们的生活和工作中。在这样的背景下,企业要想更好地发展,其人力资源绩效管理就更应该利用好大数据,运用大数据等先进信息技术去完善绩效考核制度,改善企业在人力资源绩效管理的效果。本文以大数据背景下人力资源绩效管理的特点为切入点,分析大数据背景下人力资源绩效管理创新的必要性,针对现代企业人力资源绩效管理的现状及问题,给出适当的建议,以期为构建高质量、高效率的企业人力资源绩效管理体系提供一定的借鉴和参考。     

大数据环境下档案数字化管理初探

随着现代社会的飞速发展,云计算技术和物联网技术给现代人的生活和工作带来了翻天覆地的变化,大到国家行政治理,小到单位管理甚至个人生活,都被现代科技深深影响着。大数据时代的来临,让档案管理工作也有了新的改革与发展方向,本文结合笔者实际工作研究,探讨了大数据环境下档案数字化管理的对策。     

大数据时代退役军人档案管理建设与开发利用

在大数据时代，退役军人档案的管理建设和开发利用变得越来越重要。为了更好地管理和利用这些档案，需要采用先进的技术手段和方法，如云计算、人工智能、大数据等。此外，还需要加强档案管理的规范化和标准化，建立健全的档案管理体系，为开发利用档案奠定坚实的基础。大数据时代的退役军人档案管理建设和开发利用是一项复杂而重要的任务，需要政府、企业和社会各界共同努力，才能取得更好的成效。     

大数据对医院档案管理发展的影响

在新时代发展的背景下,医院人事档案管理在发展的过程中必须要满足社会发展的需求,跟进数据时代发展的脚步,医院需要认识到大数据对医院的重要性,将大数据技术深入应用到其发展的过程中,可以有效地提高医院档案管理的水平和质量,促进医院的发展。医院人事档案有效的使用大数据技术,可以提高档案管理的质量和效率,更好地管理医院产生的数据,将大数据技术的作用有效发挥出来,对医院的发展具有很大的作用,可以促进医院实现现代化管理的目标。本文对大数据给医院档案管理发展带来的影响进行深入探讨。     

“大数据”,新作为——“大数据”时代背景下政府作为模式转变的分析

在“海量数据”洪流的冲击中,政府、商业、个性的行为模式无一例外地发生着变化.本文重点对“大数据”时代背景下政府作为方式变化进行描述与分析.文章首先从数据的生命力、竞争力和创造力三个方面对“大数据”概念进行了扩展性理解,然后从政府“智能化”、政府业务数据驱动化、政府社会治理多元化和开放的“数据权”四个方面对政府作为模式变化进行分析.     

大数据时代的信息困境与对策——基于知识管理视角

大数据在蓬勃发展的同时也带来了一系列的信息问题。本文首先介绍了大数据时代的信息问题及其表现,分析了知识管理与大数据之间的内在联系,进而尝试着运用知识管理的思想方法以提高企业组织应对大数据时代信息问题的能力。     

大数据对医院档案管理发展的影响与建议

在当前环境下,传统医院档案管理形式已经难以满足时代的发展要求,而以大数据为基础的档案管理形式已经成为促进社会工作的必然趋势。互联网时代对医院的档案管理也提出新的要求,因此在医院档案管理中,不仅仅要求管理人员要掌握更多专业知识,也要掌握先进的知识,增强自身信息化知识,这样才能为大数据背景下医院档案管理发展提供有力保障。文章主要针对大数据对于医院档案管理发展带来的影响进行分析,从而结合实际情况制定完善的管理对策,为提升医院档案管理工作水平提供保障,进而促进医院事业更好发展。     

大数据时代背景下档案管理工作探析

在大数据时代,档案管理工作有了新的发展前景。本文主要结合大数据的特点,将大数据和档案管理工作之间的关系、大数据时代背景下档案管理工作的优势以及如何更好地开展档案管理工作进行分析和总结,为新时期档案管理提供新思路。     

档案大数据框架构建及应用分析

大数据作为信息时代的产物,其作为数据集合,具有规模大、流转速度快、类型多样及价值密度低等特点,在档案工作中引入大数据技术,可以更好地推动档案工作的快速发展,使其与时代发展潮流相适应。文中分析了大数据技术在档案工作中应用的基础,并进一步对档案大数据框架构建及应用的策略进行了具体的阐述。     

大数据时代文档一体化管理的构建与实施方案分析

伴随着社会的进步,时代的发展,文档一体化的发展已成为档案管理中的重要组成部分。在当今科技时代,Big Date(即大数据)时代,文档一体化的管理构建与实施更需要不断地改革创新,以紧追时代的步伐。大数据,显然易见,代表的是大量的数据集合,通过这些海量数据的整理与分析,从而使产品等获得更好效果的一种信息处理模式。在此类情况下,以文档一体化管理方式来替代传统的档案管理方式,不仅极大地改善了纸质载体形式的缺点,在数据完整性方面,更是有着无与伦比的优势。因而,在大数据时代文档一体化管理的构建与实施显得尤为重要。     

数据可携权能否治理“大数据杀熟”？

电商平台利用大数据对消费者“杀熟”的现象屡见不鲜,但因其隐蔽性我国政府一直难以监管,那么欧盟提出的消费者数据可携权能否治理“大数据杀熟”现象？对此本文从平台用户的视角出发,通过构建由电商平台和消费者组成的演化博弈模型,研究引入数据可携权后双方的演化稳定策略,并分析影响双方行为策略的因素。研究表明：当老顾客在平台用户中占比较高,并且老顾客行使数据可携权转移至新平台获得的额外效用大于某阈值时,赋予消费者数据可携权能够遏制 “大数据杀熟”现象,但当老顾客中不满意顾客的占比较高时,消费者具有数据可携权会阻碍电商平台产品或服务的提升;消费者行使数据可携权的概率与个人数据价值成正相关,与观测数据价值成负相关;电商平台采取“大数据杀熟”策略的概率与个人数据价值成正相关,与衍生数据价值成负相关。     

大数据时代中专学校数字图书馆建设分析

在现代科学技术快速发展的背景下,广大人民的日常生活和学习、工作已经进入到大数据时代。中专学校图书馆以往采用的管理模式已经难以满足大数据时代师生们的学习生活需求,所以强化大数据时代中专学校数字图书馆建设具有重要的现实意义,更好地满足广大师生的学习生活需求。     

大数据与档案资源开发利用

本文以大数据与档案资源开发利用为主要对象,结合实际中档案资源开发所带来的优势和特点,分析大数据档案资源开发利用的意义,同时详细分析利用大数据进行档案资源开发的策略,如以信息化手段开发档案资源、以私有云保障,推进数字档案建设、利用大数据进行档案资源的深度挖掘等,以更好地推动大数据技术和档案资源优化和升级。     

“大数据”时代如何加强医院病案信息化管理

当前我国已经步入"大数据"时代,大数据分析技术已经逐渐渗透到各行各业并发挥其巨大作用,成为社会发展的主流趋势。医院病案管理是医院管理中的重要组成部分之一,这就要求医院档案病案管理也要与时俱进,运用信息化及时创新。本文将探讨"大数据"背景下医院病案的信息化管理现状,旨在提高病案管理效率及管理人员素养,完善病案管理机制,实现病案科学化分析管理。     

大数据背景下机械制造企业的业财融合分析

大数据时代,我国企业经济发展模式发生了较大的变化,机械制造企业在大数据环境当中要想更好地运营发展,需要对企业内部管理进行改革优化,实现企业管理内生动力的增强。机械制造企业需要结合实际情况,合理引进新的管理理念和方法,通过业财融合全面解决企业管理中的各种问题,增强企业各部门的衔接紧密性和协调性,促进管理水平提升,同时为企业经营水平和效益水平提升提供助力。基于此,文章先分析大数据背景下机械制造企业业财融合的重要性,然后对企业业财融合现状和具体策略进行探讨。     

“大数据”背景下统计知识形成的超网络模型探究

随网络技术发展应运而生的"大数据",对传统统计工作理念、方法及知识形成产生了重大的影响,因而需对统计知识形成进行新的思考,本文采用超网络的思想和方法对这一问题进行了研究,提出了统计组织知识形成的ODK超网络模型,该模型由非结构化网络、结构化网络以及半结构化网络三个层级网络结构构成,为统计组织知识管理提供了一种新的思路和工具。