基于广义回归神经网络的社会保障待遇公平感模型

对养老等社会保障主观感受的研究越来越受关注,但所用统计方法都是基于研究对象与影响因素之间的线性关系。由于人及人类社会关系复杂,变量之间往往呈现非线性关系。采用广义回归神经网络（GRNN）算法,建立养老等社会保障待遇公平性主观感受（公平感）非线性模型。将来源于中国社会科学院2015年的“中国社会状况综合调查”（CSS2015）的“养老等社会保障待遇”公平感分为“不公平”与“公平”两类。GRNN模型对训练集、测试集预测整体精度分别是81.4%、90.0%,分别优于支持向量机(SVM)模型的预测精度（80.1%、89.5%）,以及二元逻辑回归(BLR)预测结果（79.4%、88.5%）。基于5335份调查样本的研究表明,养老等社会保障待遇公平感与4个影响因素（教育程度、医疗保障满意度、就业保障满意度、总体社会保障状况满意度）之间存在非线性关系。因此,应用GRNN建立养老等社会保障待遇公平感非线性模型是成功的。     

神经网络和卡尔曼算法在石油需求预测中的应用

分析中国1978—2009年影响石油需求的8个相关指标数据。将指标分成3组,通过每组指标的数据分别用广义回归神经网络和误差反向传播神经网络（GRNN和BPNN）方法对2013年的中国石油需求量进行预测,并对其预测结果进行比较。进一步采用神经网络平均影响值（Mean Impact Value,MIV）方法,从影响石油需求时间序列的相关指标数据中筛选出对石油需求影响最大的5个变量。用选出的5个变量,根据AIC准则确定了时间序列的阶数,并建立了石油需求的AR时间序列模型。采用卡尔曼滤波算法和Rauch-Tung-Striebel（RTS）算法对AR模型进行了后验估计。卡尔曼滤波算法使得模型参数得以更新,且相关仿真结果表明,对于AR模型的输出起到较好的修正作用,从而提高了模型的预测精度。     

通用场景火灾发展趋势实时预测技术研究

火灾发展趋势的预测对于火场人员疏散和制定灭火政策具有重要的指导意义,本文首先对火灾图像进行预处理以及强化处理,利用不同状态下火灾图像火苗强度的对比判定火灾类型,并在此基础上对监控区域进行网格处理;然后基于广义回归神经网络(general regression neural network, GRNN)进行模型构建,采用输入层、模式层和求和层神经元个数相同的网络结构,利用分类神经网络预测边缘网格的状态,进而对火灾发展趋势做出预测。本文提出的火灾发展趋势实时预测技术针对不同火灾场景不需要分别建立模型,可以广泛适用于各种火灾场景。     

以广义回归神经网络预测共同基金报酬

鉴于近年来许多相关文献成功地运用广义回归神经网络进行财经方面的预测,以及国内共同基金净值之预测与报酬率评估。通过搜集国内基金资料,以灰关联分析法进行各基金投资绩效分析,挑选投资绩效良好的共同基金作为投资标的;再以广义回归神经网络建立预测模型,与灰预测模型、多元回归模型进行预测能力及报酬率的比较分析。5种预测绩效评价指标、5组数据交互验证散布图及报酬率分析表明:广义回归神经网络在预测能力及预测报酬率上均有很好的表现。     

屯留煤矿瓦斯基础参数测定及工作面瓦斯涌出量预测

瓦斯是矿井的重大危险源,极易引发重大矿井灾难事故,给国家和社会造成巨大损失,为此,需要经常对瓦斯参数进行测定,预测瓦斯涌出量,为矿井防治瓦斯灾害事故提供科学依据。     

综采工作面瓦斯治理技术研究

在煤矿作业中,瓦斯治理质量直接影响着煤矿作业的安全性及综合效益.在传统瓦斯治理技术中,主要是采取通风法进行瓦斯稀释,然而当综采工作面瓦斯涌出量较大时,仅仅依靠通风稀释技术无法有效保障瓦斯治理效果,需要采取瓦斯抽放技术.结合某煤矿综采工作面实际情况,预测瓦斯涌出量,并提出综采工作面瓦斯综合治理对策,对该综采工作面瓦斯治理效果进行分析.实践证明,采取综合瓦斯治理措施,可以有效治理煤矿瓦斯,保障煤矿生产作业的安全性,综合效益明显.     

马家坡瓦斯隧道设计等级的判定研究

由于瓦斯在煤（岩）中的含量、压力的存在形式、涌出规律、煤层的赋存条件等很难在勘测设计阶段完全、准确掌握，因此在隧道施工中，若突遇高瓦斯隧道地段而不及时按照瓦斯隧道施工规范施工，爆炸伤亡事故便难以避免。对马家坡隧道ZK140+660~ZK141+100段施工过程中所检测的瓦斯含量数据进行了统计和分析，对掌子面出现煤层的位置取煤样测试了吨煤瓦斯含量，通过间接法测试了瓦斯压力，计算出了瓦斯绝对涌出量，具体参数如下：吨煤瓦斯含量值2.75 m3/t，瓦斯压力值0.18 MPa，瓦斯绝对涌出量2.06 m3/m     

应用果蝇优化算法优化广义回归神经网络进行企业经营绩效评估

近年来,台湾受到美国次贷风暴及欧洲债信的影响,许多大型企业瓦解的事件陆续发生,因此,公司管理阶层有必要好好地检视公司的财务状况,及早防范公司可能面临的经营风险。文章按照财务五力搜集台湾企业财务比率资料,根据活动力、稳定力与收益力进行灰关联分析,再将分析结果按照灰关联度进行排序,以了解各企业的经营绩效排名;然后采用果蝇优化算法优化广义回归神经网络、一般广义回归神经网络与多元回归模型,进行企业经营绩效侦测模型的建构,以供研究人员及公司管理阶层参考。分析结果显示,应用果蝇优化算法优化广义回归神经网络在企业经营绩效侦测模型的预测误差有很好的收敛结果,也有很好的分类预测能力。     

煤与瓦斯突出灾害预警系统在赵庄煤业的现场应用

突出预警系统(包括KJA瓦斯涌出动态特征突出预警系统、动态防突系统、瓦斯地质分析系统)瓦斯涌出动态特征突出预警技术通过与矿井瓦斯监控系统的网络连接,采集井下工作面瓦斯监控数据,与动态防突系统和瓦斯地质分析系统的综合数据进行在线实时分析,评价井下工作面突出危险性,实现了对工作面突出危险性进行预测预报。提高矿井对工作面突出危险性的管理效率,生产效率,有效的保护井下工作人员的生命安全提供了一种全新的技术手段。     

煤与瓦斯突出的预测及防治措施

在总结分析国内外煤与瓦斯突出机理、突出类型、突出条件、突出一般规律和影响因素的基础上,重点比较分析了煤与瓦斯突出预测的各种方法及针对性防治措施,指出神经网络是预测煤与瓦斯突出非线性问题的最有前景的方法。     

中国碳排放预测与影响因素分析

中国经济的高速发展带来了碳排放的快速增加.总结目前国内外所使用的碳排放预测方法,讨论国内外碳排放的影响因素;应用离散二阶差分方程预测模型(DDEPM),预测中国2020年的碳排放量与GDP数值,结果表明中国未来10年碳排放增长速度依旧很快,单位GDP的碳排放降低潜力巨大;通过文献检索、专家咨询、问卷调查与头脑风暴相结合的方法,建立中国碳排放影响因素体系;运用应用结构解释模型(ISM)对其进行聚类分析,经过UCINET模拟,将影响因素体系划分为5个聚类;根据聚类中影响因素的相互关系,分析各个聚类中的关键影响因素,从而得出中国碳排放影响因素体系中的5个关键因素.     

天然气消费量组合预测建模及应用

2011年是"十二五"规划实施的第一个年头,四川省是我国天然气的生产和消费大省,对天然气消费量的有效预测对于四川"十二五"期间相关产业发展、能源消费结构调整具有指导作用,对顺利实现"十二五"能源战略目标具有重大的现实意义。基于标准差法的灰色—增长曲线组合预测方法对四川"十二五"期间的天然气消费量进行了预测,再用马尔科夫链对预测结果进行修正,以提高精度。结果表明:此天然气消费量组合预测模型具有较高的精度和应用价值。     

高含硫气井井筒硫沉积位置预测模型研究

高含硫气井在气体开采过程中,随着井筒温度压力的降低,硫微粒在气相中的溶解度逐渐减小,在达到临界饱和态后将从气相中析出,当井筒中硫析出位置处的气流速度小于微粒临界悬浮流速时,析出的硫微粒在井筒中沉积,堵塞气体的流动通道,从而导致气井产量降低,影响气井的产能和经济效益,严重时造成气井停产。将井筒压力温度分布预测模型与硫溶解度模型耦合,结合井筒中微粒临界悬浮流速模型建立了高含硫气井井筒硫沉积预测综合模型,并对L 井进行了实例分析。研究结果表明：高含硫气井产量降低至临界产量后,随着气井产量的降低,井筒中气流速度逐渐减小,硫沉积区域沿井筒向下逐渐增加。     

碳排放权交易体系研究

碳排放权交易作为减少温室气体排放的有力措施之一,越来越受到世界各国的关注。从碳排放交易的过程来看,碳排放权具有稀缺性、排他性、可交易性、可分割性等产权特征。欧盟温室气体排放交易体系以其成熟的运作模式成为全球减排温室气体的典范,并有其独特的特点、方式及其制度保障措施。建立我国碳排放权交易体系,必须提高对碳排放权交易价值的认识,加强碳排放权交易相关人才的培养,完善碳排放权交易市场的基本制度建设。     

基于发展视角的各产业部门碳减排责任研究——以河北省为例

基于投入产出方法,首先确定各个产业部门对碳排放的依赖度;再确定产业部门对整个经济的影响度;统筹考虑确定两方面的因素来确定各产业部门碳减排责任。对河北省的实证研究表明,在对碳排放依赖度较高的产业部门中,应承担较大的碳减排责任的部门是炼焦、煤气及石油加工业,金属矿冶炼及延压加工业,非金属矿物制品业;而碳排放最大的电力、热力的生产和供应业等产业因对整体经济的影响较大,不宜承担较大的碳减排责任。     

共同执行活动(AIJ)的经济学原理及其评价

探讨了联合国气候变化框架公约(UNFCCC)在第一次缔约方大会(COP1)上确定的"共同执行活动(AIJ)"的经济学原理,指出了排污权交易理论是这一机制的理论基础,在此基础上对两国温室气体排放交易进行了理论分析,指出了AIJ机制在理论上科学性和不确定性;对AIJ试验阶段的执行情况进行了简要论述,分析目前在试验过程中产生的若干问题及其原因,对AIJ机制作出了评价和建议.     

论碳排放权之用益物权属性

碳排放权是《京都议定书》所催生的一种新型权利。当前,碳排放权交易已成为碳减排的重要举措,但学界对碳排放权的权利属性研究不足,认识不清,不利于碳排放交易的推进。碳排放权的客体为特定数量的温室气体,符合“物”的特性;主体拥有直接支配力和排他力,以获取特定数量温室气体的使用价值为内容,故属于用益物权,符合物权法定原则。虽然碳排放权受公权性影响甚深,但不会改变其作为用益物权的法律属性。明确此点对于保障、规范和发展碳交易制度具有积极意义。     

全球应对气候变化的新动向与我国气候谈判策略

本文总结德班气候大会的主要进展,深入分析全球应对气候变化总体形势的变化,指出在欧债危机、页岩气大规模开采、新能源投资波动以及技术减排效果有限等因素的影响下,主要发达国家温室气体减排的压力虽有所弱化,但应对气候变化资金投入不足。面对全球应对气候变化的新形势,我国应适时调整气候谈判策略,进一步完善应对气候变化的国家战略。     

中国碳减排与GDP增长的实证分析

为研究中国经济发展速度和碳排放增长的规律,基于陕西省1980~2018年碳排放量和GDP的实际数据,运用离散二阶差分预测方程预测陕西省2020年碳排放量和GDP,得到陕西2020年碳排放强度的预测值;通过构建向量自回归模型,对1980～2018年间陕西省碳排放量和GDP实际数据序列和预测数据序列进行了相关性比对,检验了DDEPM预测方法准确性。研究表明,陕西省能够实现中国2020碳减排目标,目标实现的主要贡献来自于GDP快速增长形成的分母拉动效应,但长期来看这种效应存在一定程度的不可持续;各省份应当从碳排放的绝对量上寻找突破路径,增加低碳技术和煤炭高效利用技术的投入与研发,提高单位煤耗的利用效率;提升清洁能源技术研发水平,加大现有新能源使用力度和效率,实现降低碳排放水平和中国社会经济可持续发展的目标。     

天然气汽车的动力性能与排放性能研究

研究了天然气汽车的动力性能与排放性能,对改装的492QC天然气发动机和原发动机(燃用汽油)的扭矩、功率等进行了测量.实验结果表明:当由燃烧汽油变换为燃烧天然气时,发动机的扭矩、功率下降非常大;增大点火提前角可使发动机的动力性能得到改善,但发动机NOx,总碳氢THC,CO及CO2的排放污染明显减少.