基于随机前沿法的我国高技术产业研发效率评价

近年来,高技术产业技术创新能力得到政府及社会各界的高度重视,研发投入不断提高,然而研发资金投入的快速增长并未带来研发成果的同步增长。为揭示缘由,文章运用随机前沿生产函数,从创新投入与产出的转化效率出发,建立研发投入产出随机前沿模型及其影响因素分析的计量模型,对我国高技术产业的技术创新效率变动趋势进行评价,分析了中国高技术产业总体及细分行业的研发资本产出弹性以及行业差异。     

深圳市高技术产业创新效率评价——基于Malmquist指数模型的实证分析

聚焦于深圳市高技术产业创新过程中研发投入产出的效率问题,在构建Malmquist指数模型的基础上,对深圳市2011－2016年高技术产业的创新效率进行测算。实证结果表明:总体上,深圳市高技术产业创新效率曲折提升,TFP累积提升8.45%;行业变化趋势层面,除了计算机及办公设备制造业,其余四个高技术产业细分行业的创新效率均保持正增长;电子及通信设备制造业与航空航天器及设备制造业是推动深圳高技术产业创新效率增长的主导性行业。在此基础上,文章进一步提出了提升深圳高技术产业创新效率,带动经济有效增长的建议。     

战略性新兴产业商业模式创新能力评价研究

战略性新兴产业商业模式创新是实现技术创新商业转化与推广的重要途径,是经济可持续发展的源泉。文章依托云理论构建双向综合云重心评价模型,有效地解决了战略性新兴产业商业模式创新能力评价存在的复杂性、模糊性以及定性与定量指标间转化困难,实现了战略性新兴产业商业模式创新能力定量评价的目标。在此基础上,实证得出我国生物制药产业和航空航天装备制造产业商业模式创新能力均较差。并逆向分析发现,两个产业最重要的影响因素均为新产品研发投资回收率和新技术产品研发贡献率,需要提高自主创新能力和新技术商品转化能力。     

粤港澳大湾区高新技术产业区域品牌价值评估

区域品牌建设在我国科技创新的桥头堡和经济活力最强区域之一的粤港澳大湾区发展大局中具有重要的地位.结合高新技术产业知识技术密集和引领带动性强等特点,综合Interbrand品牌评价方法和Aaker十要素模型,构建了一套粤港澳大湾区高新技术产业品牌价值评价指标体系.同时,考虑到评价者群体的不同偏好情况和评价信息的模糊不确定性,基于犹豫模糊TOPSIS方法提出了粤港澳大湾区高新技术产业的区域品牌价值评估模型,并对大湾区高新技术产业五个区域品牌进行了实例分析.结果显示:香港人工智能品牌的稳定性、示范性和趋势类指标得分值较之其他品牌有明显的领先优势,其总体评价值和排序处于最优;东莞市光电通讯品牌的评价值和排序仅次于香港人工智能品牌,同属于大湾区高新技术产业区域品牌建设较好、价值较高的范畴;珠海市电子信息品牌和惠州市新能源品牌的价值评价比较接近,处于大湾区高新技术产业区域品牌建设的第二梯队;而佛山市汽车品牌则处于大湾区高新技术产业区域品牌建设情况一般、品牌价值一般的第三梯队.实例分析为大湾区的区域品牌建设提供了 一定的参考,同时验证了模型的可行性.     

突破带动型高新技术产业的经济联动性及形成过程研究

如何评价高新技术产业的经济联动效应是发展高新技术产业的关键问题,基于技术创新、产业联动效应、经济效益和社会效益四个维度的突破带动型高新技术产业经济联动性评价指标体系,可以相对科学地评价不同高新技术产业经济联动性的强弱。而从评价结果来看,发展高新技术产业的先后着力点可适当地考虑从电子及通信设备制造业、医药制造业、医疗设备及仪器仪表制造业,再到电子计算机及办公设备制造业、航空航天器制造业。同时,在突破带动型高新技术产业形成过程研究中发现,国家需求、产业创新和经济联动是突破带动型高新技术产业形成过程的三大要素,其主要影响因素存在于产业创新过程中,包括政策系统、市场系统和技术系统,因此,发展突破带动型高新技术产业应重点关注制度创新、组织创新和技术创新问题。     

基于DEA模型的我国风险投资与高新技术产业技术创新效率关系的实证分析

高新技术产业在我国国民经济体系中占有重要地位，风险投资是解决高新企业发展中融资困难的重要金融支持之一。旨在研究我国风险投资与高新技术产业技术创新效率之间的关系，首先构建DEA模型来衡量高新技术产业技术创新效率，其次将风险投资规模与高新技术产业技术创新效率值进行相关性分析。研究结果表明：我国风险投资与高新技术产业技术创新效率具有一定程度的正相关性，但并不显著。建议采取相应政策措施，以充分发挥风险投资提高高新技术产业技术创新效率的作用。     

高新技术产业园的创新体系分析与建设

创新体系的建立和完善能够极大地推动高新技术产业的发展和竞争力的提高。本文首先分析了我国高新技术产业园存在的主要问题 ,包括创新能力弱、产业网络有待强化、产学研联合机制不强、创新效率较低和风险意识较差等 ,阐述了政府在创新体系中的作用 ,提出了建设我国高新技术产业园创新体系的具体措施。     

高新技术产业发展水平的综合评价

本文是针对高新技术产业发展水平的评价研究。文章提出了高新技术产业发展度的概念和数学模型,构造了高新技术产业发展水平的综合评价指标体系,针对我国高新技术产业的发展水平做了实证分析。     

中国高技术产业集聚与自主研发绩效研究

基于创新生产函数构建产业集聚与研发投入产出模型,运用可行的广义最小二乘法(FGLS)进行实证分析,结果表明:产业集聚对高技术产业的创新产出为正向影响,研发资金投入对高技术专利创新和新产品开发有显著的促进作用,研发人力资本投入对专利创新和新产品开发影响为正但不显著,高技术产业规模的扩大有利于自主创新能力的提升.基于以上分析,我国应进一步加大和优化人力资本和科研投入,提高产业集聚度,扩大产业规模,提升高技术产业的自主创新能力.     

我国新型制造企业技术研发能力综合评价研究

基于对我国新型制造企业的理论探讨。本文构建了技术研发能力评价指标体系，提出了用因子分析法构建综合评价模型，对新型制造企业技术研发能力进行测度，与此同时进行了实证分析，为企业以后的技术研发工作提出指导性建议。     

陕西省高新技术产业出口影响因素的实证分析

运用相关数据,通过构建模型,分析人力资本、新增固定资产投资量、自主创新和技术购买、融资来源等因素对陕西高新技术产业出口的影响,并依据实证分析的结果,提出加大研发经费投入、提高企业创新能力、引进核心科技人才等促进陕西省高新技术产业出口规模增长的政策建议。     

河南高新技术产业竞争力实证分析

运用因子分析法对全国31个省市高新技术产业竞争力进行排序评价,可以看出河南属于高新技术产业竞争力较弱省市.与经济强省相比,河南高新技术产业在发展现实、产出效率、发展潜力等方面均存在差距.因此,河南应建立企业技术创新激励机制,强化竞争主体意识;加快体制改革,构建适应市场经济的创新体系;探索建立风险投资机制,不断加大对高新技术产业的投入;完善合作、开放机制,推进高新技术产业的区域化、国际化;完善人才引进培养机制,构建高新技术人才平台.     

基于Entropy-DEMATEL的智能制造产业创新生态系统脆弱性分析

【目的/意义】智能制造是我国制造业高质量发展的主要方向，研究智能制造产业创新生态系统的脆弱性，有助于厘清我国智能制造产业创新障碍，因势利导制定有效策略提升智能制造创新水平。【设计/方法】通过福建省30家智能制造试点示范企业调研，运用Entropy-DEMATEL模型识别出制约系统稳定发展的瓶颈要素。继而，结合瓶颈要素作用机理，从研究群落、开发群落、应用群落、创新环境四个层面对福建省智能制造产业创新生态系统进行脆弱性分析。【结论/发现】制约福建省智能制造产业创新生态系统的瓶颈要素主要有智能制造基础研发能力弱、智能制造关键核心技术发展滞后、产品结构智能化开发能力弱、缺少商业化产业基金和专业孵化器支持等。最后，从建立智能制造产业创新联合体、推动关键核心技术突破，以试点示范应用为抓手、不断拓展企业智能制造应用场景，加强政策支撑、加大资金扶持等三个方面，提出了促进智能制造产业创新生态系统建设的优化对策。     

创新价值链视角下制造业技术创新效率测度及影响因素研究

基于创新价值链理论、构建两阶段DEA模型测度2011-2019年制造业企业技术创新效率、引入Malmquist指数并进行分解分析,本研究在此基础上构建Tobit模型研究技术创新效率的影响因素。结果显示：制造业企业技术创新整体效率较低,尤其是研发阶段效率很低,但总体呈逐年改善趋势;不同产权性质、区域和行业的制造企业技术创新效率具有异质性,且研发阶段效率对技术创新整体效率影响较大,是制约技术创新整体效率提升的主要因素;员工教育质量、盈利能力和现金流动性均对技术创新整体效率有显著正向影响,而发明专利、出口程度、存续年限、企业成长性和高技术产业对技术创新整体效率有显著负向影响。     

两阶段创新价值链视角下的我国医药制造业技术创新效率及影响因素分析

基于创新价值链的视角,将医药制造业的技术创新过程分成技术开发和技术成果转化两阶段,并运用SFA方法,就市场竞争度、企业规模、政府的政策支持力度和产业绩效等因素对我国医药制造业的技术创新效率影响进行研究.结果显示:我国医药制造业的创新效率总体并不高,呈上升趋势;技术成果转化效率略高于技术开发效率,区域间差异性较为明显;研发资本存量比研发人员更能影响医药制造业的创新产出;市场竞争度和企业规模对技术创新效率有显著正影响;政府的政策支持力度与技术开发效率存在显著正向关系,产业绩效对技术成果转化效率有显著负向影响.在此基础上,本文提出针对性地政策建议,以期不断促进我国医药制造业又好又快发展.     

我国高新技术产业集聚水平的评价——以电子及通讯设备制造业为例

本文从迈克尔·波特的钻石模型出发,提出了集聚度的概念,并构造了高新技术产业的集聚水平的评价指标体系.然后利用因子分析法和聚类分析法,分析评价了我国31个省市区电子及通讯设备制造业的集聚水平,对结果进行了分析,最后给出了建议.     

高技术产业群创新效率时空演化机制及驱动研究——基于珠江三角洲九个城市的研究

本文基于DEA-Malmquist指数、ESDA模型测度珠江三角洲九个城市2010—2020年高技术产业创新效率，并通过构建空间计量模型对该地区高技术产业创新效率驱动因素进行实证分析。结果表明：（1）珠三角地区高技术产业创新效率先后经历“低速增长期”“瓶颈衰退期”“平稳发展期”三个阶段，Malmquist指数呈上升趋势，总体发展趋势良好。（2）城市间高技术产业创新效率呈连片“区块状”分布，高效率“隆起区”与低效率“塌陷区”形成鲜明对比，且具有明显的空间相关性。（3）政府支持、研发投入、开放程度、教育水平、产业集聚对高技术产业创新效率提升起促进作用，研发投入具有负向空间溢出效应，教育水平与产业集聚具有正向溢出效应。     

基于DEA的湖南省高技术产业创新效率研究

针对湖南省高技术产业的创新效率,运用DEA方法,构建评价指标体系,以2000-2011年高技术产业的投入产出数据为依据,通过MATLAB建模进行评价分析。结果表明：湖南省高技术产业创新效率整体不高,在研究人员和经费方面存在较大过剩。在此基础上进一步分析了导致创新效率非有效性的原因。     

高新技术产业集群竞争力评价研究

根据高新技术产业集群自身的特征,可以从显性因素和隐性因素两方面来构建其产业竞争力的评价指标体系,运用层次分析法和模糊综合评价法建立高新技术产业评价模型.通过运用该模型对长沙高新区高新技术产业集群竞争力进行实际评价,发现高新技术产业集群的竞争力主要体现在技术创新能力和制度竞争力两个方面.     

高新技术产业发展水平的综合评价与实证分析

本文首先提出了高新技术产业发展度的概念和数学模型,然后引入了以发展速度为特征的动态指标,构造了高新技术产业发展水平的综合评价指标体系,将其应用于我国高新技术产业发展水平的评价,优化了评价结果。