整体上市财务效应研究——基于面板数据模型的实证研究

随着我国证券市场的发展,企业的整体上市己经成为证券市场新的热点.2004年以来,TCL集团吸收合并TCL通讯并成功实现整体上市,武钢股份以定向增发收购武钢集团主业的方式实施整体上市,这些以产业整合为主要目的的集团整体上市将对资本市场的发展产生较大的影响.因此,本文研究公司整体上市到底给公司带来什么样的财务效应,并对以后企业整体上市选择最优途径提出建议.     

基于面板数据模型的能耗与固定资产投资关系的实证研究

首先,对我国固定资产投资与能源消费之间的关系进行了机理分析,认为大规模的固定资产投资活动是造成能耗快速增长的主要原因,并且固定资产投资与能源消费之间存在一种循环关系.然后,采用面板数据模型对我国8个主要行业的固定资产投资与能源消费关系进行了实证研究.研究结果表明,固定资产投资是我国能耗增长的格兰杰原因,固定资产投资与能耗增长之间存在显著的正相关性.最后,对遏制我国能耗高速增长给出了相应的政策建议.     

多维数据模型在人力资源管理中的应用

针对人力资源管理决策信息难以获取和正确性难以保证的问题,提出了人力资源数据仓库多维数据模型.人力资源数据仓库多维数据模型通过分析人力资源战略规划以及人力资源日常业务流程,确定了分析主题和维度,借助数据仓库技术,以决策分析主题为导向组织数据,为人力资源决策提供信息支持.人力资源数据仓库多维数据模型能准确地表达决策分析主题的数据组成关系,为解决人力资源管理决策支持信息难以获取和正确性难以保证的问题提供了依据.     

基于信息系统成功模型的电子政务服务质量研究

服务职能已经成为当前电子政务的主要功能,但是,研究者在关注信息系统效率的时候,通常只是关注信息系统的技术层面,而不是服务质量。在不考虑服务质量的情况下分析电子政务的实施效果,很可能会产生误区。本文运用系统成功模型对电子政务的成功进行研究,指出影响电子政务成功实施的因素。     

我国移动电子政务应用研究

移动电子政务作为电子政务的一部分,是对传统电子政务在技术实现、运作模式、服务对象、具体应用等方面进行的扩展,其最大的优势在于移动性。移动电子政务的出现给人们的生活带来了极大的方便,同时也提高了政府工作人员的行政水平,提升了政府形象。     

基于物元模型的远程教育质量评价研究

为了研究物元模型在远程教育质量评价中的可行性,在分析远程教育质量评价现状的基础上,结合国内外研究成果,重新构建了远程教育质量评价的指标体系。并根据指标体系的设定,引用物元理论,建立了远程教育质量评价的物元模型。最后该模型被应用到远程教育质量评价中。     

基于多元判别分析的电子商务信用风险研究

电子商务的发展始终伴随着信用风险,而客户信用评估是电子商务的重要组成部分,本文分析了电子商务的信用风险,并利用多元判别分析技术(MDA)对客户信用进行分类,实证分析结果表明,本方法具有较好的预测能力。     

电子政务需求分析模型研究

为了提高电子政务建设的科学性,本文将复杂系统的理论和方法引入到电子政务需求分析研究中,对电子政务的需求进行层次分解,利用关键成功因素法CSF提取其中的关键成功因素,建立了电子政务需求分析模型EGRAM,用统一建模语言UML进行描述,并在某市电子政务需求分析中得到验证.     

股权制衡与公司价值创造能力“倒U型”假说检验——基于面板数据模型的实证

现代公司治理理论认为股权制衡与股权控制对公司价值创造能力能够产生显著影响,然而就影响范式、影响效果等问题的研究尚未达成一致结论。基于部分线性非平衡面板数据模型,本文对此进行了再研究,讨论了股权制衡度对公司价值创造能力的不同影响范式：线性与非线性,并给出优选方案。最后,对我国A股214家上市公司2000年-2011年共6674个样本数据进行了实证研究,结果表明：股权制衡度对公司价值创造能力呈现非线性影响模式,表现出“倒U型”变动规律,并且其他因素的影响会改变最优的股权制衡度,这为进一步寻找最优股权制衡规模的主要影响因素提供了理论依据和实施有效的公司治理提供了决策参考。     

基于SOA的电子政务系统的研究

深入分析了电子政务系统的现状与存在的问题,介绍了SOA(Services-OrientedArchitecture)的基本结构及优势,探讨了基于SOA的电子政务系统的体架结构,以及相应数据库的设计原则.     

电子政务服务外包模式BOO和BOT的比较研究

采用交易成本理论对电子政务外包模式BOO和BOT进行了研究,分别构建了2种模式下的电子政务效益模型和承包商利润模型.在模型的基础上讨论了各自的合同期限、公众收益、最大电子政务效益和承包商的最大利润问题.然后,根据期望电子政务效益和承包商降低电子政务系统质量的风险概率之间的关系表达式,分析如何实现公众、承包商和政府部门的多赢的问题.最后,给出了相应的算例.     

一种基于网状版本模型的复杂产品设计数据管理方法研究

产品设计过程中产生的大量数据是历史设计知识的重要来源.在对象划分、关系定义及数据存储模式设计的基础上,建立了"对象过程版本库+项目版本库"的数据管理架构,提出网状关系模型实现对对象版本和项目版本的综合管理,为不同历史时期的设计知识检索提供支持.并讨论了版本控制的几种关键技术.最后以航空发动机涡轮设计数据管理为例验证了该方法的有效性.实际应用证明,这种包含了设计数据演进过程的网状版本管理方式能解决当前数据管理的难题,为工程设计提供强有力的帮助,提高设计效率和质量.     

数据开采的数据质量问题

数据质量是影响数据开采效果的重要因素,这个问题并未受到人们的充分重视.本文针对数据质量在数据开采中的地位,给出了数据质量评价的几个主要尺度.并且结合统计学和机器学习的理论,分析了解决数据质量的方法,强调提高数据质量的出发点在于控制数据源的质量.     

基于随机效应模型研究中国经济增长的地区差异性

使用1995-2004年10年的数据,运用面板数据(Panel Data Model)模型对影响中国各区域经济增长的因素进行了分析.实证结果表明,投资需求、消费需求和国外需求影响中国GDP变化.扩大内需、开拓国内市场是我国经济增长的长期战略.     

基于离散傅里叶变换的网络可靠性数据分析模型

基于离散傅里叶变换理论和通信网可靠性的特点,研究了通信网可靠性评价管理中通信网可靠性实时数据分析的问题.基于离散傅里叶变换理论和随机变量的数字特征-方差,提出了一个基于离散傅里叶变换的通信网可靠性实时数据分析模型与算法,通过应用实例说明该模型是有效的.     

Bayesian Methodology for Model Uncertainty Using Model Performance Data

A simple and useful characterization of many predictive models is in terms of model structure and model parameters. Accordingly, uncertainties in model predictions arise from uncertainties in the values assumed by the model parameters (parameter uncertainty) and the uncertainties and errors associated with the structure of the model (model uncertainty). When assessing uncertainty one is interested in identifying, at some level of confidence, the range of possible and then probable values of the unknown of interest. All sources of uncertainty and variability need to be considered. Although parameter uncertainty assessment has been extensively discussed in the literature, model uncertainty is a relatively new topic of discussion by the scientific community, despite being often the major contributor to the overall uncertainty. This article describes a Bayesian methodology for the assessment of model uncertainties, where models are treated as sources of information on the unknown of interest. The general framework is then specialized for the case where models provide point estimates about a single‐valued unknown, and where information about models are available in form of homogeneous and nonhomogeneous performance data (pairs of experimental observations and model predictions). Several example applications for physical models used in fire risk analysis are also provided.     

超高频数据下金融市场持续期序列模型述评

鉴于针对超高频数据统计建模能够有效弥补传统相同时间间隔数据统计建模的不足,而且有助洞悉金融市场微观结构,近年来,对金融市场超高频数据的研究已成为金融计量学一个全新的研究领域。本文总结了近十年来超高频数据下金融市场持续期序列建模及其参数估计方法的发展及主要成果,对这些持续期模型及其参数估计方法进行了比较,并指出现在和未来该研究领域研究所面临的主要课题。     

基于数据包络分析的综合因子绩效评价模型

本文在数据包络分析(简称DEA)进行效率分析的原理上,将由DEA得到的实际有效生产函数与理论生产函数结合起来,提出了工业企业或地区工业发展的综合因子绩效评价模型.综合因子绩效评价方法概括综合了现用绩效指标,能在同一标准下对多决策单元在多时期内的绩效进行指标评价和相对绩效评价,后者能消除客观基础条件对绩效评价的影响;在决策单元的基础条件差异复杂时,两种评价方法互为补充,评价结果能准确反映决策者的业绩和评价单元的发展能力.     

Anti-Corruption Initiatives and E-Government: A Cross-National Study

This paper discusses various approaches of anti-corruption initiatives and conducts statistical analyses on aggregate data of more than 200 different countries to find relationships between e-government and anti-corruption in government. Findings indicate that e-government could be an effective tool to curb corruption in government in spite of the fact that the rule of law is the most powerful predictor of anti-corruption as well as a fundamental precondition of a clean government. Findings also indicate that if digital government is strengthened with high-quality public bureaucracies, anti-corruption efforts could more effectively lower the corruption levels of public affairs.     

企业数字化成熟度模型研究

如今数字技术逐渐成为技术的主导方式,在快速变化的数字化格局中企业数字化转型引起了社会的广泛关注.在数字化进程中,企业为了寻求更适宜的方法与路径来实现转型升级,科学地分析和评估自身数字化水平变得至关重要.本文结合现实需求,在分析数字化与企业数字化转型内涵和本质的基础上,通过文献研究和运用专家评审法等方法,筛选和提炼出关键过程域和具体评价指标,开发了数字化成熟度模型(digital maturity model,DMM).该模型包括5个关键过程域(战略与组织、基础设施、业务流程与管理数字化、综合集成、数字化绩效)、19个一级指标和63个二级指标.与目前国内外相关评价模型相比,此DMM更能体现数字化商业生态下企业运行模式的变化和数字技术的全面融合与系统应用,为研究人员提供了有关数字化新兴现象的见解,也为企业提供了评估数字化综合水平的方法和工具,有助于企业制定数字化转型的战略目标和实施方案.