大数据视阈下学习资源智能推荐模型构建

借助大数据和人工智能提供的技术基础和思维框架,构建了以学习者大数据分析和学习资源大数据分析为基础、以智能推荐引擎为核心、以个性化资源服务为目的的学习资源智能推荐模型。该模型由数据源模块、学习者分析模块、学习资源分析模块、智能推荐引擎模块和个性化服务模块等六部分组成。该模型既关注对学习者的知识水平、学习行为、学习风格、学习兴趣等方面的大数据分析,又关注对学习资源的属性、类型、效能、进化等方面的大数据分析,还注重学习资源检索Agent、匹配Agent、管理Agent、算法优化Agent和推荐Agent的协同工作,该模型具有适应性、个性化和易用性等特征。     

基于Agent的项目管理信息系统研究

随着知识经济的到来,产品的生命期缩短,企业需要不断研发新的产品并推向市场。产品的研发离不开项目管理技术,因此项目管理在企业中占据了越来越重要的位置,尤其是在知识型企业中。从人工智能领域中兴起的Agent技术为项目管理中一些问题的研究提出了新的思路和解决方法。Agent是一种能够实时地、动态地、自主地与不断变化着的外部环境进行交互的智能系统。论文中对基于Agent的多项目管理信息系统进行了分析和研究,建立了基于Agent的项目管理系统框架,确定了系统中需要设计开发的Agent的种类、功能、通信方式等,并建立了Agent的模型。     

基于Petri网的多Agent系统设计与实现

以面向对象Petri网OPN为语义基础,从软件体系结构的角度,建立了一种直观的多Agent系统模型MASM,可以形象地描述Agent的内部结构和动态行为。为了缩小形式化模型与系统实现之间的差距,基于MASM设计了一个多Agent系统开发工具箱MASDT,提供了多Agent系统的基本实现框架。利用MASM对智能加油站系统进行建模和分析,并用MASDT开发了智能加油站系统原型,证实了所提出的一系列理论和方法对于实际系统开发具有一定的指导意义。     

学习者建构与环境赋能:本科生课程参与度影响因素探究

课程参与度是衡量本科生教育质量的过程性指标,明确课程参与度构成及其影响因素可为提高本科生课程参与度提供参考。在梳理已有文献的基础上,构建了包含两维五要素的课程参与度构成模型,其中个体参与维度包括认知参与、情感参与、行为参与,环境感知维度包括课程内环境感知和课程外环境感知,各要素间及各维度间的交互作用动态揭示了课程参与度的构成机理。基于课程参与度构成模型进一步构建了课程参与度影响因素模型,认知内驱力、认知负荷、高阶思维等影响着学习者的认知参与度;学习满意度与学习自我效能感等影响着学习者的情感参与度,笔记、讨论、实践等影响着学习者的行为参与度;课程资源媒介、学习氛围、学习活动等影响着学习者对课堂内环境的感知;家庭环境、社会环境等影响着学习者对课堂外环境的感知。各影响因素间及各维度间的交互作用动态影响着课程参与度的水平。     

基于供应链的协同生产调度研究

基于供应链环境下的两层多代理系统( MAS)体系结构模型,考虑了粗粒度和细粒度的信息处理需要,进一步细分了企业级各 Agent 和车间级各 Agent 之间的任务和协作。这种松耦合、分布式动态调度的控制结构很好地适应了供应链环境下企业之间以及企业内部车间生产制造单元之间的分布自治、协同合作的特性,为解决供应链环境下企业之间以及企业内部各个车间的动态分布问题提供了一个可操作的体系架构模型和技术基础,可解决企业在供应链环境下的动态调度以及调动优化问题。     

基于Agent的旅游出行决策系统

针对旅游企业传统的商业网站及其决策支持系统的局限性,引用Agent技术,提出了一个新的决策系统框架,设计了基于Agent的旅游出行决策系统.研究表明,系统模型中的多个Agent相互合作,共同完成决策支持任务.充分地发挥了Agent的自治性、自适应性、协同性和智能性.     

基于Agent的智能教学系统研究

随着科学技术的高速发展,机器教学的因材施教对智能化教学平台也有了更高的要求,传统的智能化教学已不能满足当前教学的需要,目前Agent技术得发展为智能教学系统的发展提供了一个新的方法.Agent技术以其自主性、响应性、主动性、面向目标、推理/学习/自适应能力、角色、通信/合作/协调的特性广泛应用于智能平台建设,能为越来越多的学习者提供更加智能化的学习平台.     

浅谈Linux系统下FTP服务器安全性的管理策略

随着Linux企业应用的扩展,有大量的网络服务器使用Linux操作系统.Linux系统下FTP服务器功能是方便主机间的文件传输,它使得我们能够在网络上方便地传输文件.早期FTP并没有涉及安全问题,随着互联网应用的快速增长,Linux系统下FTP服务器的安全性能受到越来越多的关注,人们对安全的要求也不断提高.本文采用FTP服务器是基于Linxu操作系统平台上的Vsftpd软件来实现Linux(环境下的FTP服务器配置,提出Linux系统下FTP服务器一些验明用户身份的办法的解决方案.     

主从式移动Agent模型及其在网络管理中的应用

文章提出了基于主从式移动Agent模型的网络管理方案,同时设计了一个基于该方案的网络管理原型系统,并进行了相关理论分析.结果表明,在网络资源消耗和响应时间上,基于主从式移动Agent模型的网络管理方案比传统的网络管理方案具有明显的优势.     

基于Agent的虚拟认知康复辅助治疗系统研究

针对目前VR辅助认知康复技术的缺点,提出将VR和Agent技术相结合,设计了一种基于Agent的虚拟认知康复辅助治疗系统AVR-CRs,并讨论了该系统的逻辑结构、虚拟Agent的形式化模型、通信协作模式以及基于Web Services的系统实现等关键技术.与传统的虚拟康复技术相比,该系统具有开放、自主、可移植的特点,能适应未来远程康复的发展需要.     

动态容错技术选择模型在移动Agent工作流管理系统中的应用

针对网格环境下,容错机制可保证工作流管理系统的一次性和完整性的执行特征,将移动Agent引入到工作流管理系统中,提出一个可以嵌入移动Agent工作流管理系统中的动态容错技术选择模型.在网格环境下应用这个模型增强容错功能,并允许系统通过对计算环境的感知,优化配置容错机制.     

基于Multi—Agent的供应链企业逆向物流库存模型研究

为了更好更快地实现国家规定的循环经济目标,当今企业也积极参与建设逆向物流工程。库存问题是逆向物流研究中最重要的内容之一,在采用Agent的建模思想基础上,充分考虑影响逆向物流供应链库存管理的各种复杂因素,抽象出交互、制造商、销售商、回收、信息和设计商等六大供应链逆向物流功能,由此组成供应链逆向物流库存系统的六类Agent,从而建立了基于Multi—Agent的逆向物流供应链库存控制模型。     

大学英语个性化教学浅探

没有多元智能,学习风格将不能很好地顾及学习内容;没有学习风格,多元智能理论也不能顾及思考、感受等不同的学习历程.学习风格与多元智能,这两个关系到学习者个体变量的相关研究是值得人们关注的.     

一种基于多Agent系统的智能家庭网络研究

在分析家庭网络智能化需求的基础上,提出一种基于多Agent系统的智能家庭网络MAIHN模型,用Agent实现不同功能单元的控制与管理,通过MAS技术的思想、方法和体系建立智能家庭网络整体结构。给出了MAIHN模型的各个组成部分,对模型中各种Agent的功能设计与实现模型进行了分析,研究了MAIHN模型中的多Agent协作与通信策略,并设计了系统的实验原型。     

影响翻转课堂学习者知识建构的个性化因素分析

翻转课堂模式打破了长期以来形成的学习流程,将过去课下知识内化的任务转变为在课内完成,有助于学生更好地进行知识建构。翻转课堂学习者的知识建构水平依赖于对学习者个性化学习本质、过程及其影响因素的正确认知。基于这一理念,本文构建了影响翻转课堂学习者知识建构的个性化因素模型,在此基础上,从实证研究的视角来分析翻转课堂学习的支持条件,从设计混合式学习方案、提高学生参与度、增强学习体验等方面提出了提升学习者知识建构水平的建议。     

在网络环境下构建医学院校硕士英语课程混合教学模式

基于外语学习平台,对医学院校硕士英语课程尝试课堂面授与网络自主学习相结合的混合教学模式.新的教学模式更加注重学习者作为教学活动的主体参与学习的过程,提高了学习者的学习积极性和学习效果,实现了多样化的动态评估模式,加快了学习者实现自主学习的进程.文章还提出了强化自主学习策略的培训,增强学生与教师间的情感沟通等建议以进一步发挥混合教学的效果.     

多级免疫检测器集在分布式入侵检测中的应用

为了提高入侵检测系统的网络环境适应能力,提出了一种基于多级免疫检测器集的分布式入侵检测模型。该模型由检测主机、检测子网和中心服务器组成,将入侵检测系统部署在网络的各检测主机中,检测子网具有与上层入侵检测网络相同的特征,中心服务器负责为检测主机和子网提供支持。通过模拟生物免疫系统的免疫细胞,检测主机的免疫检测器进行了学习和进化,该模型利用二级免疫检测器集机制,协同中心服务器的疫苗接收和种痘操作,减少了检测器的数量和提高了检测器的检测能力。     

动态系统理论范式下二语课堂学习者语言发展中会话互动机制研究

会话互动是二语课堂互动系统中的一种主要形式.基于动态系统理论,二语课堂学习者在语言发展中的“会话互动”机制运作可以被视为是一个复杂动态系统.借助会话分析的基本框架,会话互动的运作呈现出复杂自适应系统的典型特征,即自相似性、自组性与自适应性、非线性变化、反馈敏感性与适应性等.我国二语学习者的语言发展以课堂互动为主,因此,该动态系统观可以有效优化学习者的互动机制.一方面,教师应该合理保持课堂开放性,发挥学习者语言发展自主性;另一方面,教师要注重复杂系统的群体效能,促进课堂学习群体的语言发展.     

多Agent的股票市场建模中的技术问题分析

传统金融理论一直强调以线性、均衡的思维、标准计量型优化求解为主要特征,但难以捕捉市场中投资者复杂的学习行为及市场的动力行为,也难以揭示新兴市场的运行规律,而将多Agent技术引入到金融市场研究中,可以放开理性、均衡思想的束缚,并且化解数学模型对假设条件的苛刻要求.基于多Agent的股票市场建模研究作为新兴的领域,虽然在过去的二十多年中取得了显著的研究成果,但是目前仍然面临着对Agent抽象、分类、进化和结构模型设计等诸多急需解决的问题,根据股票市场的结构特征和投资者认知特征,借助复杂自适应系统的方法论和借鉴行为金融学的研究成果将有助于对此类问题的解决.     

基于多智能体和元胞自动机的微观交通仿真系统建模

按照面向对象的分析和设计原则,在需求分析的基础上,对城市交通微观仿真系统进行了模块划分,提出了基于多智能体的微观交通仿真模型.探讨了面向Agent的微观交通仿真系统建模过程,从交通流生成模型、元胞自动机模型等入手,给出了系统中各Agent的设计方案和仿真系统架构及仿真流程.