组织知识系统的知识超网络模型及应用

利用网络模型研究知识系统,是当前知识管理研究者感兴趣的热点问题之一.现有的单一要素模式的知识网络不能反映组织知识系统的复杂构成和整体结构.采用超网络的思想和方法对这一问题进行了研究,提出了组织知识系统的知识超网络模型.该模型由三种节点、六种边构成,可用于表示组织知识系统中的知识、人、存储载体等三类要素及其之间的复杂关系,因而可反映组织知识系统的复杂构成及结构形态.文中对模型的应用做了初步探讨,包括:知识组织、知识表示、知识结构分析、知识定位搜索、分析组织知识管理活动等.该模型为组织知识管理提供了一种新的工具和思路.     

大数据背景下统计档案管理变革研究

现代信息系统与管理观念的结合,可以用在统计档案管理中的信息系统越来越多,档案行业开始对这些信息系统进行探究。近几年,大数据已变成信息科学方面的探究热点,大数据平台用在统计档案管理中能够转变统计档案管理形式,令档案管理更为便捷。本文首先通过信息系统引进大数据,再分析大数据时代统计档案管理的情况,最后介绍大数据时代统计档案管控的转变方向与管理措施。     

知识管理视阈下“大数据”与“小数据”的比较分析

大数据让知识管理置于更高的纬度,小数据让知识管理跨越更多的经度。在知识管理中,如何更好地利用小数据来发掘隐性知识潜能,更好地发挥大数据和小数据的优势,用小数据的杠杆去撬动大数据,推动知识发展与创新,让大数据雪球所具有的能量越来越大,值得我们思考。     

“大数据”背景下烟草企业统计工作供给侧结构性改革研究

“大数据”这一概念的提出,改变了我们的生活,也改变了我们的生存环境。“大数据”因其数据量庞大、涉及领域多、极具时效性而被社会各个领域所认可。故而在烟草行业,充分运用“大数据”来提升企业产品和服务的质量是具有一定的实践意义的。本文首先介绍了“大数据”的相关概念和烟草统计工作的重要意义,指出了“大数据”给烟草统计工作带来的机遇,然后分析了“大数据”背景下烟草统计工作面临的挑战和存在的问题,最后就如何更好地运用“大数据”助力烟草企业统计工作供给侧结构性改革提出了对策建议。     

大数据视域下高校开放式统计服务决策研究

利用大数据视角,重新解析高校统计思想和工作方式,建立开放式统计分析模式,为领导提供准确、真实、高价值信息,确保决策的权威性及正确性。该文剖析了高校统计工作的问题与不足,结合校园信息化建设及大数据技术应用,通过高校特色信息统计体系打造、数据素养培育和大数据平台构建等途径提高服务领导决策质量,助推学校管理向科学决策、内涵发展转变。     

大数据背景下的数字档案管理

计算机在数据存储、运算速率等方面能力的飞速提升驱动人类迈入了大数据时代。对于数据价值的深入挖掘已成为各行各业实现高质量发展的必由之路。在这一时代背景下,本文对数字档案管理中的数字化与数据化工作展开了讨论,并分析了数字档案的大数据特性,最后给出了实现数字档案价值服务的三条可行路径,为数字档案管理的发展提供了参考。     

大数据技术在金融统计实践中的应用

随着金融统计实践工作精准化要求的不断提高,借助大数据技术进一步挖掘金融统计数据的价值,提高金融决策的科学性和合理性,是金融机构和金融监管机构解决金融市场不稳定性问题的重要路径选择。文章结合金融统计实践现状,在剖析大数据技术对实践活动积极影响的基础上,就大数据技术的具体应用情况,以及大数据技术应用的策略进行探讨,旨在为大数据技术的更好应用提供相应的思路和方法参考。     

大数据环境下网络会计问题探讨

网络会计是基于互联网技术展开财务活动的会计工作。在大数据时代,网络会计是会计行业发展的需要,也是时代发展的需要。网络会计充分结合人脑和电脑对会计信息进行存储和核算,对推动企业会计信息化进程起到极大的促进作用。但是,网络会计在优化会计核算性能和推动会计信息高效处理的同时,也给企业带来了会计信息不够准确、安全性不高等一系列问题。文章根据国内网络会计发展现状,总结出网络会计发展中的现存问题,最后有针对性地提出其未来发展建议,以促进网络会计模式进一步完善与发展。     

大数据背景下高校固定资产管理思路探究

文章以高校固定资产管理作为切入点,简要叙述其与大数据技术结合的意义,分析大数据背景下高校在固定资产管理期间存在的问题,并围绕问题成因探讨固定资产管理的全新思路,旨在凭借大数据技术,推动传统固定资产管理体系转型优化,确保大数据技术的功能效用得到充分发挥,推动高校固定资产管理水平稳步提升。     

大数据背景下石油企业网络信息安全管理策略研究

随着现代科学技术的不断发展,互联网、大数据等技术在石油企业中得到广泛应用,为石油企业多渠道获取各种类型的数据信息和进行高效率处理分析提供了有力的支撑。然而,受网络开放、管理缺失等因素的影响,网络信息安全容易出现问题,对石油企业运营发展造成巨大的影响。文章联系石油企业网络信息安全管理的重要性,对当前石油企业网络信息安全管理存在的问题进行分析,并尝试从提高思想认识、完善管理制度、优化信息系统、采用防护技术、提高人员水平等方面入手,提出有效应对策略,以供参考。     

面向大数据管理决策的知识关联分析与知识大图构建

基于知识关联构建知识大图,可以支撑大数据的价值分析、发现与创造,为管理决策提供丰富的知识信息和智能服务。本文首先对知识关联分析和知识大图构建问题进行了形式化的定义,利用多重语义蕴涵关系表示大数据中存在的多角度、多层次的知识关联。在此基础上,提出了面向大数据管理决策的知识关联分析与知识大图构建统一框架和体系化方法。最后,通过典型应用场景:股权知识大图穿透式监管与疫情知识大图精准溯源,对所提出方法的有效性进行了验证。     

大数据视角下图书馆知识服务模式创新研究

在信息化技术快速发展的大数据时代,知识服务使人们利用图书馆馆藏资源的方式发生了改变。而正是因为这一改变,促进了图书馆事业和信息服务业的跨越式发展,同时成就了泛在知识环境的形成,使图书馆知识服务挑战和机遇并存。因此,本文对大数据视角下图书馆知识服务模式的创新展开了研究,以求能更好地为图书馆的发展提供理论参考,进而满足大数据时代多元化用户的信息需求。     

浅议大数据时代政府统计面临的机遇与挑战

大数据将推动政府统计理念和制度的大变革。本文简要剖析了大数据时代政府统计面临的机遇与挑战,并对如何主动顺应大数据时代,深化政府统计改革创新工作提出一些对策建议。     

大数据背景下档案管理工作研究

大数据技术对社会各个领域产生了影响,档案管理工作也不例外,探究大数据背景下的档案管理工作尤为重要,本文以大数据技术概念及大数据技术在档案管理工作的应用为出发点,探究了大数据时代档案管理工作面临的机遇与挑战,同时提出了合理的建议。     

“三全育人”背景下高职院校大数据专业课程思政融入探究

大数据时代对高职院校大数据专业课课程思政的建设带来了前所未有的机遇与挑战。针对当前大数据专业课程思政建设过程中存在的教师缺乏思政经验、主观重视度不够、“道术”不高以及缺乏明确的思政教学效果等问题,在“三全育人”背景下,本文提出以下对策建议：高职院校需要提高大数据专业教师的思政修养,促进专业课程和课程思政内容的有机融合,改进教学手段,倡导教学新方法,通过现代信息化手段结合大数据平台,将课程思政内容植入教学中,并构建多元化的课程思政教学效果评价体系。这些措施旨在为提升高职院校大数据专业课课程思政教学质量提供有效途径。     

大数据背景下企业集团财务管理新趋势

现代企业想要在激烈的市场竞争中获得自己的一席之地就必须不断提升企业自身的管理工作质量与水平,同时还要不断跟上时代与市场发展的步伐,改进管理、深化管理。在内部管理工作当中又以财务管理为最核心。尤其是对于集团企业来说,财务管理工作质量的高低直接关系着企业的总体发展以及在市场竞争有效提升和社会形象有效提升方面的具体质量。在大数据背景下,集团企业财务管理又面临着许多新问题与新挑战,需要我们加大工作与研究力度,寻找更新的管理思路与具体手段,帮助企业在大数据背景下更好的加强集团企业财务管理工作质量,以供参考。     

浅谈大数据背景下电子信息档案管理

在当前大数据背景之下,人们传统的工作和生活方式逐渐发生了变化,进而给各个领域带来了比较大的挑战,同时档案事业迎来新的发展空间。当前,档案资源主要利用了数字化形式来保存,进而让其在维护以及保管方面都比较方便。但是,电子信息档案管理还存在一些不足之处。因此,本文总结了目前大数据背景下电子信息档案管理存在的一些问题,并且针对性地提出了管理策略。     

“大数据”背景下档案信息服务模式变革的思考

大数据给档案信息服务工作带来机遇和挑战,档案部门应适应时代发展要求,准确解读大数据概念,深刻认识大数据背景下档案信息服务模式变更的必要性,创新档案信息服务的手段和方式,实现档案信息服务质的飞跃。本文从思想意识、制度建设、服务手段、队伍建设等方面,提出了大数据背景下档案信息服务模式变革的主要对策,以供参考。     

大数据视域下高校网络舆情危机管理路径研究

大数据背景下的信息技术拓展了高校网络舆论传播空间,给传统的高校网络舆情格局带来了革命性变化,高等教育舆论环境纷繁复杂,对我国高等教育领域相关话题造成一定的冲击。在新的网络舆论环境下,如何进一步加强高校学生网络舆论引导,管理高校网络舆情,已成为大数据视域下考验当前高校“立德树人”和管理能力、水平的一个重要方面。文章通过分析高校网络舆情危机的主要类型和主要特征,指出当前高校网络舆情管理存在的问题,并提出相应的对策。     

从“管中窥豹”到“高屋建瓴”：大数据背景下的个人投资者行为

现代金融理论是建立在资本资产定价模型（CAPM）和有效市场假说（EMH）两大理论基石之上的。然而,随着研究的深入,众多金融异象的出现动摇了理性人假说。Kahneman和Tversky率先提出了前景理论,开创了行为金融学的先河。随着大数据的发展,金融学者将更多维度的数据应用到投资者行为的研究中去。本文从投资者异质性、处置效应、地域偏好、行业偏好、博彩偏好、投资者社会互动、过度自信、羊群效应,以及投资者行为的决定因素共9个角度,本文总结了2010～2021年大数据背景下的投资者行为研究文献,并结合当前的技术和金融市场的发展,提出了未来的研究方向。