基于ARIMA模型的安徽省入境旅游人数预测

入境旅游预测是旅游统计学一个重要的研究方向。以1995—2010年安徽省旅游业中入境旅游人数为依托,运用SPSS软件提供的时间序列模块,建立差分自回归移动平均模型(ARIMA)对入境旅游人数进行预测,实证结果表明:该方法能够对入境旅游人数进行有效预测,在没有特殊影响因素下,模型拟合结果接近实际值。     

基于ARIMA模型的煤炭消费量预测

科学地预测煤炭消费量可以为规划煤炭生产和煤炭供给提供强有力的数据支持,根据1982-2010年湖南省煤炭消费量数据建立ARIMA模型,并对2013-2015年的煤炭消费量进行了预测.研究结果表明:ARIMA(1,1,3)模型的预测效果良好,2005-2010年平均预测误差仅为4.00％,达到了最佳最小方差的预测效果;湖南省煤炭消费量在2013-2015年将继续出现上涨趋势,但增速会有所回落.     

财务危机预警模型的环境因素分析

市场竞争的日益白热化,企业面临的生存环境瞬息万变,潜在的经营风险和财务风险越来越大,要求企业能够及时、准确地预见潜伏的财务危机.而现有的模型大多没有考虑环境因素对财务危机预警的作用,从而使预测的准确性和科学性受到了不同程度的削弱.本文试图在传统的预警模型基础上加入环境变量,对环境因素引发财务危机作定性研究,建立财务危机预警系统的环境综合评分标准,从另一个角度对现有的财务危机预警模型提出了修正意见.     

财务危机预警模型的比较

财务是企业经营的中枢，良好的财务运作是企业发展的基础。企业危机的存在时刻威胁着企业的生存和发展，因此，研究财务危机预警是现代企业不能回避的重要课题。     

财务危机预警模型的比较

财务是企业经营的中枢,良好的财务运作是企业发展的基础。企业危机的存在时刻威胁着企业的生存和发展,因此,研究财务危机预警是现代企业不能回避的重要课题。     

基于GARCH M模型的人民币汇率预测

在经济全球化的形势下,人民币的走势是关系到中国外贸企业生存、国际地位以及国家金融环境的重要因素,因此对人民币/美元汇率进行预测是十分有必要的。通过对GARCH-M模型在预测人民币美元汇率的可行性,时间序列存在异方差性和自相关性的论证,建立相应的GARCH(1,1)-M模型,并运用模型对美元/人民币汇率进行预测。表明在现实中可以运用GARCH-M模型进行汇率趋势预测,但是由于检验的数据较少,所以不能达到精确的预期目的。     

基于灰色时序组合模型的股价预测

基于Cramer分解定理,针对股票价格的随机性提出用灰色系统理论与时序分析相结合的方法描述股价变化。并通过对上证马钢股份数据进行预测分析证明了用GM（1,1）模型和ARMA模型共同描述股价变化的适用性,并用模型预算公式对预测值与实测值作了比较,说明该模型具有较高的预报精度和应用价值。     

ARIMA 模型在湖北省 GDP 预测中的应用

本文依据1978至2010年湖北省 GDP 的相关数据建立 ARIMA 模型。利用 STATA 统计分析软件对时间序列数据进行了平稳性检验、模型的选择、模型的定阶和模型的检验。经过合理筛选,选择 ARI－MA（0,1,1）模型作为最终模型,并以此模型对湖北省2011至2015年 GDP 值做出预测。结果显示,2013年前的预测结果基本符合事实,2014—2015年 GDP 的预测值具有参考价值,所以模型具有可应用性。     

基于时间序列分析的股价预测

基于收盘深发展股票价格的实际数据资料,通过对实际样本数据的预处理,确认股票价格序列为平稳非白噪声序列的基础上,利用SAS/ETS软件,采用ARMA方法,建立时间序列预测模型。应用的结果表明：本预测模型考虑了各种随机因素的影响,与实际状况有较高的吻合度,对动态数据进行预测是可行的,对于经济统计预测有一定的实用价值。     

金融危机预警模型的构建 --"五系统加权法"预警模型

首先,探讨了金融危机理论、分类及其产生的机理,并对目前主流的几种金融危机预警理论及其模型做了简要介绍和评价。其次,结合我国的经济金融环境特征,对我国建立金融危机预警系统的必要性和可行性做了系统性的分析。最后,在以上分析的基础上,借鉴国内外已有模型,选取了17项经济指标,建立了“五系统加权法”预警模型,运用专家调查法和AHP法对各子系统及子系统内部指标进行了二级赋权。     

后金融危机时代中小企业财务危机预警管理

2008年的全球性金融危机给我国中小企业带来了巨大的冲击,绝大多数中小企业陷入了财务困境,甚至破产倒闭。在后金融危机时代,我们应该吸取经验教训,提高中小企业财务危机意识,加强财务危机的预警,防患于未然,因此建立中小企业财务危机预警模型成为刻不容缓的任务之一。文章尝试在传统的基于功效系数法下构建的中小企业财务危机预警模型中加入了关键性的非财务指标,试图通过定量与定性指标的结合,以期增加模型的全面性与准确性。     

从金融危机看新美国模式及其改革

金融危机使新美国模式面临着巨大的挑战,"华盛顿共识"、民主输出战略和单边主义外交在全球范围内遭受了挫折。金融危机使全球政治经济格局发生了巨大变化,但美国仍然是世界超级大国,奥巴马政府通过经济政策的去自由主义、社会政策的去达尔文主义、外交政策的去单边主义对新美国模式进行了改革。受国内保守势力和其他因素的制约,新的美国模式的形成注定是一个长期的过程。     

基于多属性决策模型检测公司财务危机研究

近年来,对公共公司的相关财务危机事件已经获得了越来越多的关注。在本文中,我们提出了一种新的多属性决策模型来预测公司财务困境的可能性。该模型包含两个主要阶段,即属性权重的计算与财务危机的检测。通过对上海和深圳证券市场20家企业进行实验,表明在大多数情况下本文提出的模型的性能优于其他方法,模型可以有效地检测出早期的财务危机。     

金融危机抑或伦理危机

金融危机爆发之后,有识之士对它进行了较为全面的反思,从伦理的视角予以关注更是犹如雨后春笋般的再现。文章通过对金融危机的客观审视,从国内外和国际社会对金融危机的不同认识来阐明真正的危机不在金融而在人心,伦理危机才是根源所在。进而指出国人人文素养的提高和国际公正的确立是避免经济重蹈覆辙和推进社会伦理合宜的必然之举。     

财务危机管理中的动态博弈分析

在财务危机管理的过程中,管理者必须根据阶段性的处理结果和发展趋势动态地调整管理活动。本文在动态博弈模型的框架下分析了财务危机管理中＂危机＂与＂管理者＂之间的动态博弈过程：财务危机在发出危机信号时,管理者通过观察财务危机发作所选择的行动来推断其类型或修正对其类型的先验概率分布,然后选择最优行动,财务危机预计到其行动被管理者所利用,就会传递不利的信息,整个过程是财务危机和管理者不断行动,不断修正过程;并探讨了利用博弈模型生成管理者所期望成本最小、保障率最高的预案。     

贸易渠道视角下的金融危机传染研究：基于复杂网络与SIRS模型

基于复杂网络方法构建亚太经济合作组织成员国之间的贸易网络,并在此基础上运用SIRS模型对金融危机在贸易渠道上的传染进行分析。结果表明：金融危机在贸易渠道上具有传染迅速、持续时间长的特点;贸易网络具有小世界效应,国家(地区)间贸易联系越紧密,传染阈值就越小,危机就越容易通过贸易渠道进行传染;免疫丧失率增大,受感染的国家(地区)数量将增多,但免疫丧失率超过0.5以后该现象不明显。     

上市公司财务危机实证研究

财务危机数量的增多及投资风险急剧增大,使得建立一套科学的上市公司财务风险评价体系显得尤为必要。运用剖面分析和Logistic回归模型对ST公司及配对样本建立模型。剖面分析表明资产收益率判定效果最佳,Logistic回归模型对样本t-1年的判别率达到81．6％。     

金融危机对完善我国金融法制的警示

研究探索金融背景下的金融法制的完善问题应该说是世界性难题,也是我国在完善资本市场、金融市场过程中的重要课题。长期以来法律缺乏对金融技术与制度创新保持协调发展的规范是酿成危机的关键性因素。国际金融危机警示我们,必须依法强化对金融创新风险的防控,力求法律监管机制防范金融风险的全覆盖,只有提高法律风险防范能力,才能依法保障和促进我国经济长期、稳定、健康的发展。     

基于变结构Copula模型的金融危机传染效应实证分析——以中关股票市场为例

为检验美国金融危机的传染效应，根据中关股市指数日收益率，进行Granger因果检验，并运用变结构Copula模型实证分析金融危机前后美国股市和中国股市的相关性变化。结果表明：美国金融危机加大了中关两国股市的相关性，但影响程度呈现出阶段性变化。在危机发生后的第一阶段美国金融危机对中国股市存在传染效应，在金融危机发生后的第二和第三阶段传染效应没有证实。