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文章对我国带有状态转换和随机趋势通货膨胀目标的广义非线性泰勒规则进行了建模,并采用状态空间Gibbs抽样的MCMC方法进行了估计。实证结果显示:我国货币政策泰勒规则系数的确存在状态转换特征,通货膨胀目标变量存在随机性特征,估计的趋势通货膨胀目标值较实际值平滑,拟合效果较好。 相似文献
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文章在开放条件下对传统泰勒规则进行了扩展,并采用时变参数状态空间模型对其在中国的适用性进行了实证分析.研究发现,利率对通胀率、产出缺口、货币供应量和汇率的反应系数都具有时变性,但进入21世纪后变得比较稳定,说明我国已经具备遵循扩展后的泰勒规则的条件.建议我国应该加快利率市场化改革,使货币政策操作的中间变量从货币供应量逐渐调整到利率上. 相似文献
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文章在借鉴国外研究的基础上,结合中国国情对泰勒规则进行合理扩展,构建把资产价格纳入框架的前瞻性货币政策利率反应模型,并基于2000—2009年经济金融数据进行实证检验。J0hansen协整检验和GMM反应函数估计表明考虑资产价格波动的前瞻性泰勒规则对市场利率模拟更好,发现资产价格对市场利率存在正向影响,利率调整对预期通胀缺口的反应不足。因此建议将资产价格作为内生性影响因素纳入央行利率规则之中,并提高货币政策前瞻性。 相似文献
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通常所说的Granger因果关系检验,实际上是对线性因果关系的检验,无法检验非线性因果关系。Peguin和Terasvirta(1999)进行了基于泰勒展式的一般性扩展,应用于非线性因果关系检验,并采用提取主成分的方法解决其中的多重共线性问题。但是,提取主成分对解决多重共线性的效果并不太好。Lasso回归是目前处理多重共线性的主要方法之一,相对于其他方法,更容易产生稀疏解,在参数估计的同时实现变量选择,因而可以用来解决检验中的多重共线性问题,以提高检验的效率。对检验程序的模拟结果表明,基于Lasso回归的检验取得较好的效果。 相似文献
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前瞻性泰勒规则反应函数的重估计 总被引:1,自引:0,他引:1
文章通过引入合理性预期以及生产函数,用GMM法重新估计了前瞻性泰勒规则的反应函数的具体形式。检验结果表明,前瞻性泰勒规则能够恰当描述我国银行的同业拆借利率,前瞻性泰勒规则可以为中国货币政策提供一个参照尺度;同时,提出了前瞻性泰勒规则是解决我国宏观调控多目标的难题和利率深化改革的有效途径。 相似文献
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一、多重共线性的性质
多重共线性(multicollinearity)一词原意是指一个回归模型中的一些或全部解释变量之间存在有一种"完全"的"线性"关系.…… 相似文献
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一类新的多重共线性检验方法 总被引:2,自引:0,他引:2
解释变量间的相关性导致了多元线性回归模型的多重共线性问题,由于考察相关性的角度和方法不同,产生了不同的多重共线性的检验方法。由阿达马不等式可以构建多个变量的综合相关性度量指标,将该指标用于度量多元线性回归模型的解释变量的综合相关程度,用以作为多元线性回归模型多重共线性的一类检验方法。 相似文献
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本文针对我国的实际经济背景而扩展现有泰勒规则模型的设定和估计方法,以此揭示人民币利率的长期均衡及其短期非线性动态调节,并进而刻画利率对宏观经济的调节效果。本文的主要结论为:开放经济中的泰勒规则揭示了我国的长期均衡利率和货币政策的松紧状况,2004年第3季度后市场利率低于均衡利率,货币政策偏松,但2008年第3季度货币政策偏松状况基本消除。央行对利率的动态调节在货币政策偏紧时速度较快,在货币政策偏松时速度较慢。进一步,在货币政策偏松时利率上调对经济增长和通胀的抑制效应相对较大;在货币政策偏紧时利率下调对经济增长和通胀的刺激效应相对较小。本文的结论不仅为我国现阶段货币政策转向适度宽松提供实证支持,也从利率对通胀和产出的调节效应的角度解释了近期利率快速下调的原因。 相似文献
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应用双对数线性回归模型、岭回归模型对中国寿险需求进行实证分析。着重分析了人口因素对寿险需求的影响,在分析中引入了虚拟变量,并对多重共线性问题利用岭回归加以改善。研究表明:人口的城乡结构对中国寿险需求起着决定性的作用;城镇居民年人均可支配收入与寿险需求有显著的正相关性;少儿负担系数及银行实际利率与寿险需求有显著的负相关关系;受教育程度对寿险需求有显著的正面作用;而老年负担系数显示了对寿险需求正面的但不十分显著的影响。 相似文献
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本文基于泰勒型货币政策规则对我国1992-2005年考虑股票市场资产价格泡沫的货币政策反应函数进行了实证检验,发现我国在制定货币政策操作规则时,利率平滑倾向显著,赋予通货膨胀和产出缺口的权重较大,但不重视应对资本市场价格较大波动。说明我国的货币政策资本市场传导机制不畅,导致我国居民和公司资产负债表不健康,应对金融风险能力非常弱。 相似文献
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当使用剔除变量法解决线性回归模型的多重共线性问题时,根据方差膨胀因子的大小来选择被剔除变量是存在缺陷的.解释变量显著性检验的t统计量的绝对值大小反映了该解释变量对被解释变量的贡献程度的大小,因此可以将t统计量绝对值作为剔除解释变量的依据,从而得到一类多重共线性的解决办法. 相似文献
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文章基于凯恩斯实际货币需求理论,分析货币市场处于均衡状态下的流动性过剩函数,推出流动性过剩与产出之间存在可能的三种关系.结合泰勒规则,通过求解微分方程,推演出实际货币需求函数的三种情形,进而提出“流动性过剩期限结构”理论假说.通过实证验证了这一假说是正确的.据此推出中国进入市场经济后经历转型期、改善期和成熟期三个阶段.流动性过剩与利率呈反向关系;流动性过剩与实际产出在短期、中期与长期分别呈现出反向、无关与正向关系.中国利率的非市场化,人为“拉长”了期限时间,指出利率市场化改革的必要性. 相似文献
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文章通过面板数据平滑转换模型研究影响能源需求的主要因素.针对面板数据平滑转换模型的序列差分容易造成信息缺失的问题,进行误差修正,构建PSECM模型,刻画变量的非线性特征与变量之间的长期稳定的非线性关系.由于非线性最小二乘算法难以收敛,容易造成参数估计不准确,运用贝叶斯方法分析模型结构,估计模型参数;在此基础上,对新兴市场国家进行实证分析,研究结果表明:贝叶斯算法能够准确地估计模型各参数,证明了贝叶斯PSECM模型的有效性,能源需求弹性与经济水平、能源价格、金融发展水平之间存在长期稳定非线性协整关系. 相似文献
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对我国寿险经济需求模型的改进 总被引:2,自引:0,他引:2
文章结合国外有关寿险需求的分析与研究,将影响寿险需求的几个因素作为解释变量,运用多元线性回归的方法进行模型拟合,并针对所得模型中存在的严重的多重共线性问题,运用岭回归方法降低其共线性,建立新模型,尝试性的探讨影响我国寿险经济需求的因素。 相似文献
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一、多重共线性现象多元回归模型是进行经济预测与分析的一种常见有效的方法。但是,在实际工作中,常常只注意研究解释变量与被解释变量之间的经济联系,忽视了解释变量之间的相关性。事实上,经济变量之间关系错综复杂,一个变量的变动常常受几个变量的制约,解释变量之... 相似文献
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基于主成分分析的汽车特征价格模型初探 总被引:1,自引:0,他引:1
特征价格模型建立过程中,特征变量的选取是一个重要问题。实证研究中,为消除特征变量问的多重共线性,研究者通常采用逐步回归分析法来筛选变量,这样进入模型的特征变量往往比较少。因此。本文将主成分分析法引入于特征价格模型。利用我国汽车数据,建立了基于汽车特征因素主成分分析的特征价格模型,不仅解决了汽车特征变量间存在的多重共线性问题,而且有效改善了用逐步回归分析法筛选变量选取较少变量的情形。 相似文献
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究竟是利率规则还是货币量规则更适合进入新常态的中国,目前还尚无定论.为此,文章从中国国情出发,分别选取狭义货币供给和银行同业拆借利率构建时变参数泰勒规则和时变参数麦克勒姆规则,通过理论、模型参数、福利损失函数分析等方面对两种不同规则在中国的适用性进行比较.结果证实,中国在2008年以前麦克勒姆规则符合当时的时代需要,能够有效地刺激产出,以其作为货币政策的指导原则是合理可行的;而2008年之后,货币当局逐渐弱化了对货币供应量的管控,市场利率渐渐兴起,中国政府推进的利率市场化改革顺应了时代要求. 相似文献