基于现金流量的企业财务预警

现金流量指标是企业资金运动的直接表现,能够更准确客观的提供企业在财务方面的信息.文章利用来自2011年沪市A股可选消费业这一大的行业上市公司数据,采用Logistic回归模型预警,对企业财务状况进行分析.     

黑龙江垦区产业结构偏离度浅析

就业结构应与产业结构相匹配,通过对黑龙江垦区三次产业结构与就业结构的偏离度进行分析,发现2008年以前数据变化较为稳定,所以选取自2008年以来近六年的数据进行纵向比较,比较中发现黑龙江垦区的就业结构与产业结构不相匹配,并针对此现象提出了相关的解决措施。     

基于二元逻辑模型的企业财务预警机制研究

文章以20003年～2009年深沪两市64家上市公司作为研究对象,在基础财务指标的基础上采用相关分析法和逻辑回归法筛选指标,构建预警模型,并同时检验其稳健性,最终结果表明,logit模型可以有效预测企业财务危机.     

武汉市产业结构的偏离度趋势

本文从产业结构偏离度的角度分析武汉市1981-2003年度产业结构效益的演变轨迹,建立三次方曲线的时序动态分析模型,并利用该模型对武汉市2004-2008年产业结构偏离度的发展趋势进行预测,为未来五年武汉市产业结构效益优化提供信息支持.文中对比全国、北京、上海2003年的产业结构偏离度,找出差距进行分析,最后提出优化武汉市产业结构效益的建议.     

企业财务困境预警模型及改进策略

精确的财务困境预警能使股东、管理层、债权人等利益相关者较好地防范风险的产生。现有的财务困境预警方法主要有统计类方法以及基于人工智能的方法,但这些方法在建模的一些关键环节存在一定的问题。据此,我们若从建模方法、样本选择及变量选择三方面进行拓展,可以较好地改进企业财务困境的预警机制。     

于功效系数法的企业财务危机预警体系的构建

有效的财务预警对于帮助企业及时发现和消除财务隐患,防止财务危机的发生具有重要的意义。本文在总结国内外财务预警方法的基础上,对功效系数法财务预警体系的构建进行了探讨,希望能够引导企业提高风险意识．加强财务风险管理,保证企业可持续发展。     

基于神经网络的基础设施项目投资偏离预警模型

文章提出了一种基于神经网络的基础设施项目投资偏离预警模型。首先定义成本绩效指数、进度绩效指数、投资费用的偏离度、工程进度的偏离度、投资费用项的偏离风险率和工程进度项的偏离风险率等六个预警指标,然后将多个阶段的历史数据输入到预先学习好的神经网络模型中,就可得到基础设施项目的投资偏离程度。     

我国产业结构偏离度研究

产业结构偏离度是指某一产业的就业比重与增加值比重之差,是反映就业结构与产值结构偏离程度的指标之一.文章通过面板数据对我国产业结构偏离度进行历史纵向演进分析和国际横向比较,得出我国产业结构趋于合理,发展水平与国际标准基本吻合,但第三产业相对落后的结论.通过建立数学模型对我国产业结构偏离度发展趋势进行预测.     

企业运用财务预警模型的适用性

财务预警系统可以减少财务危机的发生和避免财务失败的出现,财务预警模型是其常用的一种方法.本文在运用三个财务预警模型对单个企业进行预警分析之后,提出财务预警模型的适用性是有限的,应该在强有力的财务分析的基础之上,作为一种辅助的方法.     

基于DEA指标的SVM模型在财务预警中的应用

文章首先运用数据包络分析方法DEA计算出上市公司的相对经营效率,然后将效率指标引入到财务预警的指标体系中,并建立了SVM预测模型,分别对引入经营效率前后的预测率进行比较.研究发现,加入经营效率指标后,模型的预测准确率要明显优于不含有效率指标的SVM模型.     

基于产业均衡条件的产业结构与经济增长实证研究

经济理论显示,产业结构的调整应当拥有与之相适应的就业结构。在经济发展过程中,资源与要素由第一产业向第二产业转移,然后转向第三产业,最终合意的结果为三次产业结构与就业结构都达到均衡。三次产业结构均衡对经济增长具有重要意义,一般性产业均衡条件要求三次产业的边际产出和劳动力的工资水平都相等。实证通过推导产业均衡条件得出产业偏离度的概念,找出了产业结构调整的方向,并提出了政策建议。     

基于现金流量的财务危机预警研究

随着现金流量在企业中越来越重要,人们对现金流量信息的重视程度与日俱增。本文以现金流量作为企业财务预警的基础,通过对现金流量数量指标和效益指标的分析,建立现金流量的财务预警模型,并通过多组上市公司数据对该模型的有效性进行了验证。     

基于灰色理论和神经网络的公司财务预警模型

通过合理选取财务风险预警指标,基于函数变换的GM（1,1）模型和神经网络建立了动态财务预警模型。实证研究结果表明,该财务预警模型能够有效反映企业财务状况的发展趋势,从而为财务风险预警提供了新的研究方法。     

基于结构偏离度研究辽宁省产业结构效益

一、引言产业结构状况直接关系到资源配置效率和经济效益。区域经济发展不但是经济规模不断扩大的过程,更是产业结构不断优化的过程。配第一克拉克和库兹涅茨利用不同方法得到了相同的关于三次产业结构演进的一般规律：随着经济的发展和人均国民收入的提高,劳动力首先由第一产业向第二产业转移,当人均国民收入水平进一步提高时,     

基于粗糙集的企业财务困境预警

本文基于粗糙集理论,以企业财务指标及公司治理等方面的部分指标作为条件属性,以企业是否被特别处理(ST)作为决策属性,建立了财务指标与非财务指标相结合的预警指标体系。     

财务危机的预警模型

财务预警方法是指借助企业财务指标体系来判别企业财务状况。本文介绍了一元判定模型、多元判定模型以及基于EVA多元逻辑模型。同时讨论了财务危机预警模型在国内的研究状况及其所遇到的困难。     

构建我国宏观经济预警模型的几点建议

文章通过对国外经济预警模型的比较研究,认为直接将这模型应用于我国经济预警工作,可能存在诸多不足之处,我们必须用系统化的思想建立经济预警指标体系,采用定性与定量相结合,短期与长期相结合,静态分析与动态分析相结合,统计分析与数学模型相结合的科学分析方法,将不同预警方法结合起来进行综合预警,提高预警的可靠度.     

基于修正Cox比例模型的企业财务危机预警统计

文章针对每一个节点的对应评估时序相关的节点解释变量设置基础风险率,在复杂时序点的未发生财务危机进行预警的临界值信号进行节点重新验证,同时,对于基础Cox模型进行了反映样本共性的基准风险函数为判定标准的风险函数估计修正,从而优化了在更精细意义上的样本Cox风险统计,并面向模型的连续时间变化做出的区段分析是包含基本时序以及发生风险时序在内的统一的离散型估计确保了样本风险的精细化.     

我国制造业上市公司财务预警模型的构建

一、构建企业财务预警模型的意义及研究综述企业作为社会有机体的一个细胞,在生存与发展的严酷竞争中,由于客观环境的复杂性以及市场的瞬变性和不可预见性,     

基于机器学习的上市公司财务预警模型的构建

文章通过运用多种机器学习方法分别建立时间跨度为5年和6年的上市公司财务风险预警模型,初始选择了29个指标,利用数据挖掘的特征选择方法,最终选取9个有代表性的指标来建立模型。实验表明,最近邻分类、多层感知机、BP神经网络及逻辑回归四类方法建立风险预警模型的性能相当,可以较好地预测上市公司财务危机。