基于权重优势关系的粗糙近似模型

在不完备信息系统中,为了解决不完全的偏好决策问题,相关学者提出了多种优势关系及其相应的粗糙集模型.但在实际情况中,各条件属性对决策属性的影响程度是有差异的.文章提出一种基于权重的优势关系及其粗糙集近似模型,以及基于粗糙集的权重设定方法和阈值的设定方法.通过对比分析,权重优势关系比广义扩展优势关系更符合实际情况.并用实例证明了权重优势关系及其粗糙近似模型的实用性和有效性.     

贝叶斯决策的变精度概率粗糙集模型

文章分析讨论了最小风险贝叶斯决策的基本过程,建立了贝叶斯决策的变精度概率粗糙集模型。该模型在处理贝叶斯决策问题时能使决策失误的风险更小。     

一种基于变精度粗糙集的多指标综合评价方法

教学评价是教师教学效果评价的一个重要环节,通过建立创新人才培养教学质量评价指标体系,采用变精度粗糙集的多指标综合评价方法对教学质量进行评价,可以用来分析失效数据,并且为进一步的问题解决提供依据。     

基于优势关系粗糙集的模糊综合评价的权重确定

文章应用优势关系粗糙集,根据属性的综合优势度计算属性重要度。将属性重要度归一化处理来确定权重的方法克服了传统确定权重的主观性,弥补了经典粗糙集方法确定权重不能很好表达偏好信息的缺点。最后以企业发展能力模糊综合评价的权重确定为例,说明应用优势关系粗糙集确定权重方法是可行的。     

浅谈不确定型决策的改进方法

不确定型决策是指在对自然状态的信息几乎一无所知的情况下所做的决策。在这类决策问题中只估测到可能出现的各种自然状态，但由于缺乏必要的信息和经验，其发生的概率是未知的，无法应用期望值标准，而只能寻找其它决策准则作出决策。传统的方法是采用最大最小准则、最大最大准则、最小最大后悔值准则、乐观系数准则、等概率准则等五个准则进行决策。例如，某粮油食品店向某粮油加工厂订购某种新品种，该种粮油食品在市场上可能遇到四种自然状态；6j（j—1，2，3，4）即畅销、一般、较差和很差。该粮油食品店任选三种订货方案a中一1，2，3…     

对不确定型决策方法的改进

不确定型决策是指对自然状态发生的概率未知的情况下所做的决策。在这类决策中只估测到可能出现的各种自然状态,但由于缺乏必要的信息和经验,其发生的概率是未知的,无法应用期望值标准,而只能寻找其它决策准则作出决策。传统的方法是采用最大最大准则、最大最小准则、乐观悲观准则、等可能性准则、“后悔值”决策准则等五个准则     

不完备信息系统下量化容差关系的改进

0引言1982年,波兰科学家Pawlak首次提出粗糙集的概念,粗糙集理论和方法是一种数据分析与推理的有效工具。经过20余年的发展,粗糙集理论在人工智能、数据挖掘、机器学习、医疗诊断、航空航天等众多领域得到广泛关注和应用犤1犦。Pawlak最初提出的基于不可分辩关系的粗糙集理论只     

基于灰格运算的变精度粗集模型及规则获取

在包含区间值的灰色信息系统中获取知识以成为当前粗糙集理论研究的热点。本文针对基于灰格运算的灰色粗集模型中存在上近似集过于宽松而下近似集过于严格等不足,提出了一种新的变精度拓展灰色粗集模型。该模型可以看成是灰色粗集模型的一种泛化表现形式。同时,在灰色决策系统中使用新的灰色粗集模型讨论了确定和可能性规则的直接生成方法,并对其的有效性进行了实例分析。     

基于关联系数的概率不确定语言集多属性决策方法

为了测量概率不确定语言集的平均程度、离差程度、信息完全度和整体相关关系,文章提出了概率不确定语言集的均值关联系数、方差关联系数、信息完全度关联系数及综合关联系数,并给出了关联系数的相关性质。构建了基于关联系数的概率不确定语言集多属性决策模型,最后应用实例验证了该方法的合理性和有效性。     

第八届中国不确定系统年会暨第十二届中国青年信息与管理学者大会在西安召开

由中国运筹学会不确定系统分会主办,西安财经学院、西安石油大学承办的第八届中国不确定系统年会暨第十二届中国青年信息与管理学者大会于2010年8月1—5日在西安召开。     

经济转型期中国城镇居民消费与收入的长期均衡关系——状态空间模型及变协整分析

一、引言近年来 ,对消费与收入的关系进行协整检验的文章很多 ,尽管其结论不完全一致 ,但有一点是共同的 ,即都假定消费函数中的参数是固定常数。例如 ,设消费函数为 :Ct =β0 β1Yt ut ( 1 )式中 ,Ct 为居民消费 ,Yt 为居民可支配收入。如果Ct 和Yt 都是一阶单整的 ,且消费与收入的线性组合ut=Ct- β0 - β1Yt 是平稳时间序列 ,则模型 ( 1 )反映消费与收入的长期均衡关系。其中 ,β1是长期边际消费倾向 ,又可称作长期参数 ;ut 是均衡误差。依据协整的定义 ,如果消费与收入的关系是协整的 ,就表明消费与收入之间存在长期、稳定的均衡…     

利用极差信息确定样本量的一种方法——兼谈在农调实践中的应用

在抽样调查实践中,特别是在围绕农业农村问题的抽样调查实践中,通常总体极差方面的信息更易获得。因此利用极差信息来对总体尤其是正态总体的方差进行预估,以确定样本量的想法很有实用价值。本文利用模拟抽样和线性回归分析方法,得出了一个关于总体极差与总体方差关系的简单模型,为快速确定样本量提供了一条途径,并探讨了在农调实践中的应用。