三峡库区地质灾害避灾移民迁移风险评价

文章探讨了网络分析法(ANP)算法模型及其评价避灾移民迁移风险优越性,结合三峡库区地质灾害避灾移民实际,建立了迁移风险评价指标体系,运用ANP对其迁移风险进行评价实证,获得各风险因素排序,针对关键风险因素着重分析,并对规避二次灾害风险能力、避灾移民政策的连续性和避灾移民边缘化问题阐述观点.     

农产品物流服务商的ANP评价模型

文章在充分考虑农产品物流的运作独立性、季节性、地域性、需要加工增值等特点的基础上,构建了一个农产品物流服务商评价指标体系,并运用ANP方法创建了相应的多指标综合评价决策模型。最后结合一个算例,运用超级决策软件,对该农产品物流服务商的ANP评价模型进行了数值计算和验证,对不同方案进行了评估,计算结果表明该模型能够根据物流服务商的实际情况进行有效地评价。     

基于风险企业不同发展阶段的风险评价指标体系构建

文章根据风险企业在不同发展阶段所面临的风险通常是不同的这一特征,从非系统风险的技术风险、市场风险、经营管理风险、财务风险和道德风险等5个方面,建立了风险评价指标体系。该指标体系具有较高的适应性,有助于风险投资公司根据风险企业的特点进行正确的风险评估。     

国际市场营销风险的评价

随着我国企业国际市场营销活动的增多,国际营销风险问题日益凸显。目前不少学者在研究市场营销风险,但大多数局限在定性研究和如何规避风险方面,缺乏定量研究。文章合理选择了国际市场营销风险评价的5个一级指标和17个二级指标,并运用层次分析与综合糊模等现代评价方法对国际市场营销风险进行了定量研究。     

基于模糊综合评价法的重大工程项目社会风险评价

重大工程项目在带来巨大经济效益、社会效益的同时,也带来了征地搬迁和改变生活、生态环境等一系列影响民众利益的社会问题,对重大工程项目社会风险进行有效科学的评价,并在此基础上进行有目的的风险管控具有积极意义。应用多层次模糊综合评价方法于重大工程项目社会风险评价,构建的重大工程项目社会风险评价指标体系和多层次模糊综合评价方法对其筹划期的社会风险进行了评价,并通过案例论证评价指标体系及所提方法的适用性。     

基于FAHP的工程项目风险评价模型

针对常用的工程项目风险评价方法中存在的问题,在建立工程项目风险评价指标体系的基础上,本文将层次分析法和模糊综合评判法结合起来,利用德尔菲法中的经验数据,建立了工程项目风险评价的模糊层次分析模型。该模型在一定程度上解决了如何运用数学方法分析和处理风险评价中大量存在的模糊问题,从而为正确的风险决策提供定量依据,为决策者提供有力的参考和支持。     

基于Logistic的房地产上市公司经济效益风险评价研究

文章分析了影响房地产上市公司经济效益的风险因素.根据房地产经济效益风险指标建立原则,构建反映房地产上市公司经济效益的指标体系.运用主成分方法确定房地产上市公司经济效益风险主成分模型.在此基础之上,利用Logistic统计方法,对2009年房地产上市公司经济效益进行了风险评价,揭示出房地产上市公司经济效益存在的风险.     

基于粗糙集理论的高新技术项目投资风险评价

文章针时高新技术项目投资风险评价体系的基础上,提出一种基于粗糙集理论的多指标综合评价方法,使评价结果更具客观性,提高了综合评价精度.     

基于ANP的绿色产业发展评价模型

针对绿色产业发展的具体特点,从产业发展水平、产业发展潜力、资源综合利用、污染控制、社会效益和公众效益六方面构建了绿色产业发展的评价指标体系.鉴于指标体系多因素、多层次以及具有明显模糊性等特点,文章采用网络层次分析法(ANP)构建了评价模型,有效解决了指标间不完全独立的评价问题.     

基于模糊层次分析法的税务风险评价

文章通过引入模糊层次分析法,在识别税务风险管理目标及其影响因素的基础上,构建了税务风险综合评价模型,较好地解决了税务风险定量与定性相结合的综合评价难题,为企业搞好税务风险防范与控制打下坚实的理论基础,并为其创造应用条件。     

基于ANP的食品安全销售环节透明度指数模型

科学合理的食品安全透明度指标体系可以评价出具体食品及相关食品企业的食品安全透明度水平,有助于我国食品安全问题的解决,然而目前我国的食品安全透明度指数尚处于空白.文章综合德尔菲法确立了我国食品安全销售环节透明度指标体系.之后基于ANP确定了各指标的相应权重,建立了我国食品安全销售环节透明度指数模型.最后提出五点对策建议促进我国食品安全透明度指标体系应用.     

基于SVM的房地产投资风险评价及应用

房地产开发是一项高投入、高收益、高风险的投资活动,受社会、经济、技术等因素的影响较大,在开发过程中存在着不确定性,在为投资者提供高收益可能的同时,也蕴含着相应的高风险。文章引进一种新的方法——支持向量机将其应用到房地产投资风险评价中。并尝试建立了基于SVM的房地产投资风险评价模型。支持向量机(SVM)是一类新型的机器学习算法,它能够非常成功地处理分类和回归问题。这种方法比较新颖,在一些领域有初步研究,但是在房地产领域基本没有研究过,其良好的非线性品质、极高的拟合精度、灵活而有效的学习方式、不依赖于样本的特点,使房地产投资风险预测很好。     

基于模糊数学的水资源短缺风险综合评价

近几年以来,我国很多地区水资源短缺问题日趋严重。虽然政府采取了相应的政策措施,但是水资源的短缺风险依然非常严峻。文章以北京市1979~2009年的数据为例,建立了水资源风险评级指标体系,划分风险等级;利用模糊数学构建隶属函数,通过计算水资源风险值的隶属度,对北京市目前所处的风险等级进行判断,并提出了相应的缓解北京市水资源风险的有效措施。     

基于直觉模糊的企业战略联盟风险评价

企业战略联盟一方面可以提高各个企业的综合竞争力,但另一方面,也需要承担因战略联盟失败随之而来的损失.因此,组建战略联盟时需要对风险发生的各个环节进行分析,并形成风险评价的最高层、中间层和最底层指标体系.利用直觉模糊技术对定性指标进行定量处理,运用直觉模糊层次分析法(IF-AHP)确定指标权重,得到风险指标的状态,有利于企业决策者根据自身企业实际情况作出判断,尽量避免风险的发生,充分发挥战略联盟共赢的作用.     

教育行业经济风险评价方法

在教育行业经济活动过程中,对其风险的评价通常着眼于三个方面:一是财务支出结构不合理导致的失衡风险;二是学校规模扩建带来的债务风险;三是校办产业的连带责任风险.     

基于灰色关联分析的审计风险综合评价

如何评价审计风险是审计实践中的重点和难点,文章利用灰色系统理论建立了一种新的基于灰色关联分析的综合评价方法。将此方法应用于不同项目审计风险的比较中,有利于审计师合理分配审计资源,控制审计风险。     

基于支持向量机的金融衍生品风险评价

金融衍生品交易的高收益和高风险特性,决定了内部控制和风险管理的重要性,需要决策者综合考虑多种因素。文章应用了一种新的方法——支持向量机方法(SVM)来处理数据,与传统的方法相比较,有较好的泛化能力,可避免传统方法的不足,能较客观地对衍生品的风险进行评价。实证结果表明本模型是有效的,能为金融机构建立金融衍生品风险评价体系提供有力的支持。     

房地产上市公司经济效益风险评价

文章对房地产业效益风险研究做了全面论述,根据房地产效益风险研究现状,提出了基于Probit模型的房地产上市公司经济效益风险评价研究方法,构建了反映房地产上市公司经济效益的指标体系,对2010年我国房地产上市公司经济效益风险进行了实证分析。     

风险投资的非系统风险评价

本文对风险投资项目的非系统风险进行分析的同时,建立了适合风险投资项目的非系统风险评价指标体系;针对项目非系统风险的评价问题,给出了一种模糊综合评价模型,并通过实例说明了该模型具有计算简单、实用性强等优点.     

基于模糊层次分析的BOT项目融资风险评价

BOT项目融资风险评价是工程建设BOT项目融资风险管理中的关键问题。文章首先建立了BOT项目融资风险模糊层次分析模型的指标体系,利用模糊层次分析法(FAHP),经过专家进行三角模糊判断,并对判断结果进行处理,从而得出各个评价因素的相对权重的大小。该方法操作简单,容易理解,评价结果能较好地反映BOT项目融资风险水平,在实际应用中切实可行,易于推广。