基于拓展OWA算子的商业银行服务质量评价

针对银行服务的抽象性、无形性、模糊性等特点,构建了基于模糊理论和相关不确定有序加权平均（DUOWA）算子的商业服务质量评价模型。采用模糊理论中的模糊语义处理专家评估数据,并利用DUOWA算子得出银行服务质量的评价值。最后,应用该方法对五家商业银行的服务质量进行评价并排序,验证了该方法的科学性和可行性。     

基于三角模糊数的投资项目经济评价指标及方法

文章对三角模糊教的计算公式进行了简化,并推导了经济评价中常用指标的计算公式,将其推广到折现率随时间变化的情形.文章还选择了两种较为简便易行的三角模糊数排序方法,方便在实践中的应用.     

基于直觉模糊数的物流配送中心选址的评价方法

文章利用模糊数连续有序加权算子对直觉模糊数中的三角模糊数集结,给出一种直觉模糊数的简便比较规则;采用文献综述法和问卷调查法构建了物流配送中心选址评价指标体系,采用一种组合赋权法确定指标权重;针对物流选址评价过程中存在的不确定性和信息获取不完备性,构建了基于直觉模糊数的物流选址评价方法;最后实证分析了某企业物流配送中心选址的过程.     

基于两阶段投入产出分析相关系数的修订方法

两阶段投入产出技术是以投入产出为基础,并针对GDP进行结构分析的一项新的分析方法。针对列昂惕夫所创立的投入产出分析直接消耗系数修订的RAS和黑田方法,文章提出了两阱段RCS和两阶段黑田方法,为进一步外推GDP构成中的投资和消费提供了科学的依据,能更好地进行GDP的结构分析。     

一种新的基于模糊比例值的模糊线性规划求解方法

文章定义了一种新的模糊数比较的模糊比例值的概念.基于模糊比例值,提出了约束条件中含有三角模糊数的模糊线性规划转化为经典的线性规划的方法.实例表明,新方法计算简单、可行且有效.     

基于拉开差距的模糊多属性决策方法

文章针对决策者的偏好信息和决策矩阵元素均为三角模糊数的模糊多属性决策问题,提出了一种新的决策方法。该方法通过求解主观偏好与客观偏好的总绝对偏差最小,同时各方案综合属性期望值的差距最大的双目标规划问题,得到属性的权重向量,根据方案的综合属性期望值给出各方案的排序结果。     

基于模糊非线性回归的QFD目标水平决策模型

由于质量功能展开（QFD）具有内在模糊性的特点,传统模糊非线性回归方法在确定顾客需求与工程特性之间以及各工程特性之间的目标水平时,往往忽略参数估计的离散特性。然而,现实中企业为了更好满足顾客的需求,在设计工程特性时需要考虑参数估计中的中值和离散值。针对这种情况,文章建立了模糊数学规划模型,并通过模糊回归方法来确定工程特性的目标水平;最后,以第三方物流公司为例,利用Lingo软件验证了模型的有效性。     

基于随机需求的两阶段定价策略模型

现阶段随机需求的定价问题中,普遍公认的一个前提是随机变量的分布事先假设是准确无误的,但现实中往往是不可能的,必然会存在偏差。文章针对这一理论与实践的差距这一弊端,提出了随机变量的分布可能存在偏差时的两阶段定价策略,即考虑到产品投放市场需求得到解决后,追求利润最大化的厂商必定会调整销售计划的定价策略。     

基于三角模糊数的ISP有效性评估方法

本文通过分析整个系统规划过程各种对有效性的影响的因素,为评估其影响的大小;根据评估特点建立具有实用价值的模糊综合评价方法,并通过算例应用该方法.     

两阶段抽样调查的平衡两层次样本轮换研究

文章对于两阶段抽样月度调查中的平衡两层次样本轮换问题,构造了一种新的平衡两层次样本轮换模式.对于一级单元规模较大的两阶段抽样月度调查,该模式中一级单元的轮换模式为8-4-8(16),二级单元的轮换模式为2-10-2(4).     

基于模糊群决策的性价比综合评价方法

针对顾客对产品具有较高性价比的需求,而实际中性价比评价方法又非常缺乏的问题,文章提出了性价比综合评价的概念,并借鉴模糊群决策和聚类分析的方法对性价比进行综合评价,使最终的评价结果能客观、合理地反映大多数顾客时产品性价比的要求.最后通过一个算例对该方法进行了说明,证明了该方法具有一定的实际应用价值.     

基于两阶段DEA的科学基金项目产出评价研究

通过分析科研项目产出的知识特征,构建了科研项目两阶段产出模型,科研项目绩效的形成由知识生产和知识扩散两阶段构成,并将改进的两阶段DEA方法应用于科学基金项目产出效率评价。针对科学基金面上项目的实证研究结果说明科学基金项目产出效率整体呈现提高趋势,而且项目产出效率提升与项目资助强度提高有密切关系。通过分阶段效率的分析,发现科学基金项目产出效率进一步提升的瓶颈在于知识生产阶段,而提高项目资助强度则显著地促进了知识扩散效率。     

决策单元排序的两阶段 DEA 方法

针对传统数据包络分析方法中的效率值不能区分有效决策单元的相对优劣性的不足,文章给出了一种对决策单元排序的两阶段DEA方法,该方法一方面利用传统的C2R模型的评价效率值实现了非DEA有效(C2R)决策单元的排序;另一方面建立了评价DEA有效(C2R)决策单元的C2R模型,实现了DEA有效(C2R)决策单元的排序。通过实例验证该方法在区分DEA有效(C2R)决策单元方面很有效。     

基于替代需求的两阶段多需求FIFLP研究

研究了两阶段截流设施选址问题(FIFLP),第二阶段出现需求替代的情况,由第一阶段的2种需求变为第二阶段的3种需求,其中有一个需求出现了替代的情况,旧需求和替代需求共存的情况.文章基于以上问题给出了选址数目和基本选址流量约束的两阶段多元需求FIFLP模型,并运用改进的贪婪算法求解模型.最后给出了一个算例,通过与精确解的比较,证明改进的贪婪算法的可以很好的用于求解此类问题.     

基于两阶段Expectile回归的风险保费定价

如何厘定风险保费是保险精算的核心研究内容之一。风险保费由纯保费和风险附加构成,通常采用广义线性模型厘定纯保费,应用各种保费原理计算风险附加。常用的保费原理包括期望值原理、标准差原理、分位数原理等。文章基于对Expectile理论性质的研究结果,提出Expectile保费原理,即通过两阶段Expectile回归预测每份保单的风险保费。类似于分位回归是对中位数回归的自然推广,Expectile回归是对均值回归的自然推广。应用分位回归相当于是在中位数的基础上计算风险附加,而应用Expectile回归可以看作是在均值（亦即纯保费）基础上计算风险附加,所以风险保费的计算结果更加合乎定价逻辑。基于一组公开数据的实证研究结果表明,两阶段Expectile回归在基尼系数指标下厘定风险保费要优于其他现有方法,对于提高保险定价的科学性和合理性具有重要的实际应用价值。     

基于破坏性创新的项目投资决策模式

投资决策直接影响企业的经济效益,传统投资决策方法往往只关注短期和现实收益,忽视了长期和潜在效果,而破坏性创新对提高企业长期和潜在收益具有重大影响.文章通过整合现有投资决策方法与破坏性创新理论,构建了一套基于破坏性创新的项目投资决策指标体系,并采用三角模糊数多指标决策问题的理想点法对其可行性、科学性进行了验证,提供了一种全新的投资决策方法.     

关于两阶段抽样误差计算的研究

两阶段抽样首先是将总体n划分为若干组r,而每组包含一定的单位数mi,第一步先从r组中随机抽取r组,第二步又从中选的r组中分别随机抽取mi个单位构成一个样本.     

一种基于不同语言标度的语言信息评价方法

本文针对不同标度的语言评价信息,避免信息的丢失,采用三角模糊数对其进行转换.利用Topsis方法的思想,结合HA算子对数据进行处理.提出了一种基于不同语言标度的语言信息集结方法.并给出了实例,说明本文的方法合理、有效.     

基于模糊信息的金融风险评价

金融风险评价关系到区域经济的稳健发展.文章针对金融风险评价过程中存在的不确定性和模糊性问题,提出利用三角模糊数作为金融风险评价表度和评价指标权重标度.在给出金融风险评价指标集合的基础上,构建了一套基于三角模糊数评价标度的金融风险TOPSIS评价方法.采用建立的金融风险评价方法,实证分析了五个区域内的金融风险现状,验证了方法的可操作性和合理性.     

基于 GM(1,1) 的三角模糊数序列的预测

文章针对现实中一些定性描述的序列,以及取值不确定的灰数据序列的预测问题,提出了基于GM(1,1)模型的三角模糊数序列预测的概念,对那些非精确量化的数据序列用三角模糊数来表示;再把该三角模糊数表示为对应的非模糊数,从而得到一个新的数据序列;然后再结合灰色系统的一些理论方法,对这个新的非模糊数数据序列进行预测。将该方法应用于我国古代人口数据的实证预测中,得到的预测精度较高,预测结果可为决策部门提供相关的决策依据。