城市网络的双模式交通需求管理设计

在交通路网中,拥挤收费和路网设计是缓解交通拥挤的两种重要手段,前者制约交通需求增长,而后者刺激交通需求增长,将两者并行处理是管理交通需求的有效方法.文章在此基础上设计交通需求管理的双模式模型,该模型同时考虑了离散网络平衡设计与拥挤收费,出行者的路径选择行为采用更加实际的弹性需求Logit随机用户均衡原理并设计改进的费用均值法求解.多时间价值类型将拥挤收费转化为时间单位,使双模式模型转化为具有均衡约束的数学规划问题,随后采用遗传算法求解该模型,并进行相应的数值分析.     

弹性需求下广义用户均衡分配的拥挤收费定价模型

文章根据路径出行成本的变化给出了一个需求函数,并对用户均衡的路径选择条件进行了推广,获得的广义用户均衡路径选择条件更具有普遍性.在此基础上,建立了由交通网络系统总出行成本最低为目标的上层规划模型和满足广义用户平衡分配条件的下层弹性需求规划模型构成的拥挤收费双层规划模型,并用直接搜索法对该模型进行了求解.算例表明,文章给出的广义用户平衡条件和拥挤收费的双层规划模型具有很好的适用性和可行性.     

随机平衡配流与次优拥挤收费的双层规划模型构建与求解

随着城市化进程加快,汽车拥有量迅速增长,交通拥挤日趋严重。文章建立了基于随机平衡配流和次优拥挤收费的双层规划模型,并提出了求解模型的算法。研究如何利用双层规划模型来解决城市道路次优拥挤收费时收费位置与收费费率的制定等,期望能以满足使用道路人和管理道路人的利益为基础,在系统方面减少阻碍,使用路网的服务质量有所提高,同时也改进路网的利用效率,最大限度的获得更多的利益。     

弹性需求下串行收费道路的定价策略

随着经济的发展,BOT模式成为一种常见的经营模式,在这种模式下主要讨论的是收费定价问题.文章主要研究了在弹性需求下串行收费道路的定价策略,通过对交通BOT项目中私营财团之间的博弈分析,建立了道路收费价格的决策模型,并分析了各个私营财团在竞争和合作的情况下的最优道路收费定价,对两种情况下的收益做了一定比较,得到了一些有用的结论,这时交通BOT项目实践中有着一定的指导意义.     

弹性需求下降级路网随机用户均衡模型及算法

文章考虑道路通行能力对出行者交通选择行为的影响,分析了出行者在降级路网中的路径选择和途中改道行为导致的网络交通流平衡状态的改变,建立了降级路网中的平衡分析模型,并给出了求解算法。最后通过一个简单的算例,说明路段降级程度不同时流量的变化情况。     

考虑选择集和个体差异的交通方式选择分析

交通方式选择预测一直是出行行为研究领域的重要课题.预测结果直接影响到交通需求管理和交通控制策略的有效实施.文章针对已有研究在方式选择集、出行者个体差异处理、预测结果分析方面的不足,提出适合于我国实际情况的居民交通方式预测方法.对居民通勤方式选择的多项Logit模型表明,新的分析方法能有效提高模型预测和解释能力,对交通需求预测和管理有重要意义.     

多类型多准则相互影响的弹性需求随机用户平衡模型

文章考虑多类出行者的一般情况,用不同的参数表示各类出行者对路径出行时间理解的不同,同时考虑弹性需求及不同类型出行者之间的相互影响;然后给出了多类型多准则相互影响的弹性需求随机用户平衡模型,证明此模型的一阶条件符合随机用户平衡的路径选择条件,推出弹性需求函数形式;最后给出了对角化及MSA组合算法.     

基于模糊动态聚类分析的道路拥挤收费决策模型

文章选取了东、中、西部13个城市影响交通拥挤程度的指标和数据，通过构建模糊等价矩阵进行模糊动态聚类分析，并采用F统计量确定出了最佳分类阈值和最佳分类结果。根据分类结果提出了实施拥挤收费的对策分析，以实现城市交通系统的可达性、机动性和可持续性目标。     

基于MixedLogit模型的道路交通统计生命价值评价研究

道路交通统计生命价值是道路交通安全项目经济评价的重要指标。运用意愿选择法和正交试验法设计了出行路径选择的调查问卷。假定时间、死亡风险为常数,费用服从对数正态分布,建立了基于Mixed Logit模型的统计生命价值评价模型。以大连市私家车出行者为调查对象获得调查数据,利用Monte Carlo方法并借助GAUSS软件对模型进行了150次仿真实验。研究表明：模型各参数的估计值具有较强集中性,t检验值具有较强显著性,模型优度比较高。统计生命价值服从参数为0．922和0．814的对数正态分布,其数学期望是35万元,可以作为道路交通安全项目经济评价的参考数据。     

山东省公路交通情况综合研究分析

根据通量调查采集的数据及公路路况资料，对山东省境内国、省道的各类交通量、拥挤度、车辆构成、交通量分布、一次性比重、汽车平均行驶速度等方面进行分析，同时对比2001至2004年的数据资料，对十五期间交通量变化进行了简要分析，其分析结果可供公路交通管理、研究部门及社会交通出行参考。     

基于贝叶斯网络和GPS轨迹数据的出行方式识别

为了从大规模GPS轨迹数据中提取出行行为建模所需的必要信息,文章将贝叶斯网络应用到GPS数据处理过程中,建立了出行方式识别的贝叶斯网络模型.以个体出行者作为研究对象,以智能手机采集的轨迹信息作为数据源,利用K2算法学习贝叶斯网络结构,采用极大似然估计法学习贝叶斯网络参数.以建立的贝叶斯网络模型为基础,推断了样本的出行方式,实现了步行、自行车、电动车、公交车和小汽车共五种出行方式的自动化识别.研究表明,贝叶斯网络适用于出行方式识别研究,且低速点比例和平均方向改变两个指标可以有效提高出行方式识别准确度.     

基于行程时间可靠度的交通方式格序决策

城市居民出行选择交通方式时,尤其是在高峰期,公交车、出租车往往由于过长的等待时间而被放弃选择。鉴于此,文章定义了预支行程时间和行程时间可靠度,给出了基于预支行程时间、行程时间可靠度、行程费用、安全度、舒适度、便利度6因素的城市居民交通方式选择。基于交通方式选择的客观因素与主观因素并存特性,给出了信息熵与个体权重结合的权重确定方法,提出了多目标格序决策对交通方式选择进行研究的方法。实例说明了该方法有效性。     

具有模糊抢修时间的震后道路抢修排程研究

强震对于现有的交通路网产生巨大破坏,因而在震后紧急阶段进行救援工作,必须首先抢通道路,进而才能进行物资运输、伤员转移等事项。由于震后很多不确定性因素,对道路抢修时间有影响,文章将道路抢修时间用三角模糊数表示,使用机会约束规划构建模型,并用混合算法对问题进行了求解,在分析结果的基础上对实务提出了合理建议。     

公路收费条件的经济学分析

公路收费政策的实施,极大地缓解了公路建设的资金压力,在改善路网结构、延伸公路里程、提高道路等级方面发挥了重要作用,也出现了很多问题,如因公路收费引发社会冲突、收费公路不能偿还银行债务而产生信贷风险等。文章从经济学理论上探讨了建设收费公路的条件,对于反思公路收费政策产生了大量社会问题的原因以及探寻相应的策略都具有重要的现实意义。     

居民出行调查数据的统计分析方法

居民出行调查是重要的基础交通调查,现有数据整理方法缺乏系统性且易丢弃重要信息.文章提出了系统化的居民出行调查数据的五阶段统计分析方法,能由浅入深地揭示居民出行特征,克服以往简单分析的局限性.     

约束路网中车辆出行最优路径的选择

本文以交通管治下的约束路网为研究对象,在已知路段旅行时间分布函数的条件下,讨论了随机时变的城市交通网络中给定时间约束的车辆出行时间及路径优化问题。     

2012年上海市民休闲状况调查

2012年"上海市民休闲状况调查"显示,四分之三市民对"休闲"态度积极,并且市民休闲时间基本得到保障;但是,市民休闲方式尚不丰富,看电视是市民平时、周末和节假日最主要的休闲方式;市民休闲消费水平有待提高,低水平消费占比较高。对于休闲期望,市民表现出很强的家庭观念,心仪举家出行远游;而对于上海建设适宜休闲的城市方面,改善交通出行和加强环境卫生整洁成为最大期待。     

竞争状态下道路的拥挤收费策略选择

基于对不同收费策略下所带来的路线社会剩余不同的考虑,文章构造了由相互竞争的并列路线连接单一起止点组成的拥挤瓶颈收费模型。基于管辖路线的地方政府追求本地剩余最大化的目的,对本地运输与跨界通行实施四种不同的收费策略,在最优收费下确定收费标准。结合另外一条不收费公路,进行数值测算,从而获得在路线上跨界通行占路线总运输不同比例时的区域剩余和两条路线总社会剩余值。     

农村要“通”，城市要“畅”

在城市人口急速膨胀、汽车数量快速增长的今天，交通出行已成为日常生活中居民最为关注的话题之一。道路体系作为交通大系统中的主要载体，在我国的城市、小城镇、农村地区表现出明显的差异性，成为制约各自交通发展的瓶颈。2008年1月8日在成都召开的第三届公共服务评价国际研讨会上发布的《2007年零点中国公共服务公众评价指数报告》调查结果显示：     

我国高等教育收费改革中相关问题的实证分析

1985年我国高等教育开始尝试招收少量自费生,并在1989年确立了高等教育实行成本补偿的政策,出台了《关于普通高等学校收取学杂费和住宿费的规定》。此后,无论是自费生与公费生并存的双轨制时间,还是1997年全面实行收费并轨以来,高教收费的水平都在逐年上涨。我国高等教育收费制度的改革,在一定程度上缓解了高等教育经费短缺的困难,对促进我国高等教育大众化起到了一定的作用。