新西兰人口普查的事后计数调查

新西兰国家统计局进行人口普查事后计数调查的主要目的是估计人口普查涵盖误差,即普查中遗漏或错误计数人口数.事后计数调查样本采取差别比例方式抽取.对抽取的单位使用问卷采集家庭和个人信息.对收集的信息进行比较.利用比较结果和抽样权数,使用线性估计量对实际人口数目进行估计.估计的涵盖误差指标有普查净遗漏率、净遗漏人口数、不同性别、年龄、种族和地区的净遗漏率,以及普查住宅遗漏和普查无答复率.     

怎样进行我国2010年人口普查的事后计数调查

在2010年,我国将进行第六次人口普查。同以往历次人口普查一样,这次人口普查后也将进行事后计数调查以估计其覆盖误差。     

人口普查事后质量抽查的事后分层估计初探

文章在讨论抽样调查分层原理的基础上,分析了人口普查事后质量抽查的事后分层的标志选择和层数确定;进一步,分析给出事后分层双系统估计量(Dual System Estimation)及人口普查总体真实人口数事后分层估计方法;最后,结合我国人口普查的实际,讨论了事后质量抽查的事后分层及相关估计问题.     

抽样设计中样本量的确定

样本量的确定是抽样设计中的一个重要的组成部分，样本量的确定并不存在一种万能的解答和完美的处方，事实上，它是一个在多种约束条件下进行折衷的过程。我从三个方面来阐述这个问题。     

人口普查多报及重报估计

人口普查中不可避免发生多报,包括重报和其他普查多报。针对当今一些国家的政府统计部门在普查多报估计中只估计普查多报或重报的问题,提出构建普查多报估计量及重报估计量的研究目标。为实现目标,采用文献解读、现场调查和抽样估计相结合的方法研究普查多报人口及重报人口的认定标准、重报人口的统计口径、多报人口的估计方法与样本多报人口数目的关系、多报及重报估计量及其抽样方差估计量的建立。使用美国明尼苏达大学人口中心建立的人口普查微观数据库进行实证分析。研究表明,估计的总体普查多报率和重报率在适当范围内,普查登记质量较高;泰勒扩张法适合于普查多报率及重报率的抽样方差计算。通过研究得出如下结论:为全面了解普查登记中的多报问题,除单独估计重报外,还要估计总的普查多报;认为普查多报估计不重要的观点,不仅与现实情况不吻合,还会干扰政府统计部门的普查多报估计工作。     

人口普查覆盖误差估计方法综述

人口普查工作的质量主要体现在覆盖误差的规模上.人口统计学家创建了估计人口普查覆盖误差的方法.有些方法利用独立于人口普查本身的信息,另外一些方法则利用人口行政记录的信息.由于每种方法都有其特定的形成背景和适用范围,因而没有适合于所有国家和地区的通用方法.通过对美国、新西兰、澳大利亚、英国和中国的人口普查覆盖误差估计方法进行了较为详细的介绍,说明了这些方法的使用情况.研究表明,任何一种估计方法都有其局限性,需要不断改进与完善.     

人口普查上门调查十技巧

全国人口普查是一项情况非常复杂的工作,要科学高效保质完成人口普查各阶段的工作任务,建议在绘制小区图、编制<户主姓名底册>、入户调查等方面讲究技巧.     

基于组合式三系统估计量的人口普查净误差估计

研究组合式三系统估计量,旨在为政府统计部门设计人口普查净误差估计方案提供重要参考,提高净误差估计精度。研究对象是人口普查标准时点上的人口总体。利用对这个总体登记的普查人口名单、事后计数调查人口名单和行政记录人口名单构造的组合式三系统估计量,解决当今人口普查净误差估计前沿方法的普通三系统估计量所存在的问题。这些问题包括未考虑到不同信息的重要性,以及在使用之前还要进行复杂的检验或选择。为实现这一目标,采取数理模型方法研究组合式三系统估计量及其与之相关的抽样及估计问题。研究结果表明：组合式三系统估计量须在等概率人口层建立,分层刀切法适合于近似计算其抽样方差;事后计数调查人口的构成方法影响组合式三系统估计量的估计精度。采用A构成法建立的组合式三系统估计量在抽样估计精度方面优于使用B构成法构造的组合式三系统估计量;在计算组合式三系统估计量估计的总体实际人口数的抽样方差时,不能忽视协方差的存在,否则低估或高估总体的抽样方差。研究创新是提出抽样登记的、人口移动的组合式三系统估计量。研究价值在于,将目前的普通三系统估计量拓展到组合式三系统估计量,丰富了三系统估计量理论,拓宽了人们研究三系统估计量的视野...     

特定抽样下有效样本量的性质研究

常见的放回抽样等方法操作比较简单,但缺点是有效样本量是不确定的,而是取决于抽样的随机结果.文章对PPS抽样和泊松抽样下有效样本量的性质进行了研究,通过数理推导和统计模拟揭示了有效样本量的分布特征,给出了特定条件有效样本量的置信区间.     

使用双记录系统技术估计全国真实人口数

双记录系统技术的使用,可以运用在人口普查和事后调查提供的人口数的估计,并据此估算全国真实人口数。事后调查属于抽样调查,在人口普查后进行,涉及样本的抽取、事后分层、比较和估计等。文章对上述内容进行了讨论。     

人口普查净误差构成部分的估计

 人口普查误差,即普查登记人数与“人口数真值”之差,也叫净误差,实际上是普查遗漏人数抵消普查错误计数人数的结果。净误差掩盖了人口普查中所发生的错误计数和遗漏这两个方面的错误的真实情况。美国普查局决定,在2010年人口普查的事后质量检查中,除了像以往一样继续估计净误差之外,还将估计错误计数人数和遗漏人数。这是对人口普查事后质量检查工作的一项重大改进。本文在解读有关文献的基础上,讨论了估计错误计数人数和遗漏人数的途径、数据准备以及抽样估计的有关问题。     

不等概率抽取群单位时样本量的间接计算

讨论了应用设计效应间接计算不等概率抽群的单级整群抽样和二阶段抽样方案样本量的问题,其中包括：所论抽样方案设计效应的估计;估计所论总体的方差,并根据精度要求计算简单随机抽取基本抽样单元时所需的样本量;用设计效应将上述样本量换算成所论抽样方案需要的样本量。     

关于样本量计算方法的比较研究

在设计抽样方案时样本量的确定是一个重要内容,确定样本量需要综合考虑精度、置信水平、抽样方式、费用等多方面因素.文章首先对费用一定误差最小或误差一定费用最少时的最优样本量进行分析,然后利用简单随机抽样的样本量和设计效应研究复杂抽样的样本量,最后根据社会调查的经验总结出针对不同总体规模和目的的样本容量范围,为抽样设计提供参考依据.     

市场调查中样本量确定步骤

在抽样调查的设计中,总有一个阶段要决定样本的含量,这个决定是重要的。太大的样本会造成人力、财力和时间的浪费,太小的样本会使调查结果与目标总体有较大的偏差。笔者根据自己做调查时的一些经验、体会及从有关学者编著中得到的启发,认为如果在市场调查中确定样本量时从以下六个方面着手,相信能够把影响样本量的一些主要因素考虑进来,并为样本量的确定找出一条好的途径。     

市场研究中样本量的确定

在市场研究中,常常有客户和研究者询问:“要掌握市场总体情况,到底需要多少样本量?”,或者说“我要求调查精度达到95％,需要多少样本量?”。对此,往往难以回答,因为要解决这个问题,需要考虑的因素是多方面     

教育满意度调查样本容量的确定

教育满意度调查越来越普及,然而不少调查项目没有遵守社会调查的科学规范,随意指定样本量。常见的抽样错误有误用“大样本”、按比例抽样以及使用了错误的样本框。确定样本量的科学方法应当基于抽样理论。根据研究的需要进行估计。在一般的社会调查中,可以适当采用通行的经验规则。     

调查费用相同情况下抽样设计效应的探讨

针对调查实践中给定费用预算这一实际情况,本文在假设调查费用相同的情况下,通过选取几个比较典型的抽样设计方法与简单随机抽样的估计量方差对比,以及二阶段抽样与次级单元数相等整群抽样的估计量方差对比,对设计效应做了新的探讨,得出了与样本量相同情况下的抽样设计效应不尽相同的结论。     

适应性整群抽样下的事后分层估计

文章从事后分层的角度,对适应性整群抽样的估计方法进行了研究.利用事后分层的层内单元相似性,构造了一种新的无偏估计量,并对估计量的性质进行了推导,最后通过一组模拟数据对估计量的效果进行了对比检验.     

人口普查长表的有力替代者——美国社区调查

美国是近代历史上开展人口统计较早的国家之一,在1790年到2000年的两百余年中,每隔十年全国就会开展一次人口普查,如今已历经22次。2010年是全美第23次人口普查。人口普查是美国人口数据的主要来源,为美国提供了普查年度全国、州、县、市、镇、乡和地方区域内全面的人口数据,政府