长寿风险的识别与量化研究：来自中国的数据

长寿风险是退休计划中易被低估的风险因素，这类风险因人类寿命的不断延长而快速增大。文章对长寿风险相关研究进行了综述，分析了长寿风险的两个重要来源和影响因素，提出了一个以死亡率和财富短缺概率为参数的长寿风险量化模型。文章最后展示了特定参数设置下的计算结果，讨论了不同参数设置下中国人口的长寿风险特征。     

基于VaR方法的长寿风险自然对冲模型

随着死亡率的下降与预期寿命的提高,保险公司面对着不容忽视的长寿风险。基于VaR方法探讨了长寿风险管理中的自然对冲策略,然后在对中国男性人口死亡率预测的基础上,给出了保险公司自然对冲长寿风险所需的最优产品结构,并进一步考查了利率、签单年龄、缴费方式等因素对最优产品结构的影响。     

保险公司长寿风险度量

本文梳理了几种重要的动态死亡率预测模型,给出了长寿风险度量的三种方法,选取了保险公司及国家统计局公布的人口死亡率数据,度量了保险公司的两类长寿风险,对不同方法下长寿风险的度量结果进行比较,并分析了极限年龄与折现率变动对长寿风险影响的敏感性。研究发现：基于保险公司经营稳健性的视角,第一类长寿风险的度量应采用随机模拟法,第二类长寿风险的度量应采用标准公式法;极限年龄的变动对长寿风险的影响较小,保险公司无上调经验生命表极限年龄的必要;长寿风险对折现率的变动较为敏感,提高折现率,保险公司长寿风险显著降低。     

对长寿风险及其债券化的探讨

本文首先运用Lee—Carter模型对我国人口死亡率和预期寿命进行预测；接着结合国外市场上的两种长寿债券化产品，讨论长寿风险债券化的相关要求；最后提出中国发展长寿债券的相关建议。     

基于长寿背景下的企业年金风险评估

在死亡率不断降低,预期寿命不断提高的背景下,企业年金实现一定替代率目标的难度不断增大,面临的长寿风险越来越不容忽视。在中国人口死亡率最优模型基础上,通过企业年金比率模型评估了三种不同年龄结构企业年金的长寿风险,并在基于Bootstrap方法的VAR模型上考虑了投资风险,对企业年金进行综合风险分析。结果表明,当其他风险都能被完全对冲时,未来死亡率降低及预期寿命延长会对企业年金实现目标养老待遇产生较大影响,并且评估期越长,企业年金积累的长寿风险越大。     

长寿指数及其统计测量

目前,衡量一个地区人口长寿程度的重要指标是该地区90岁及以上人口数量占该地区65岁及以上人口数量的千分比.但是,这个指标并不能反映出长寿人口群体内部年龄分布等更深层次的信息,比如,到底长寿人口群体长寿到什么程度,这些更深层次的信息对研究人口长寿和应对人口高龄化问题会有很大帮助.为此,本文在原长寿人口比的基础上加以补充及修正,给出了人口长寿指数的新定义,并利用我国第六次人口普查数据对各省区的人口长寿程度进行了更精确的统计测量及排序.     

我国人口死亡风险异质与混合模型研究

多人口随机死亡率模型是人口统计和保险精算领域的前沿问题。建立符合我国人口特征的死亡率预测模型，对人口预测、长寿风险度量和积极管理长寿风险具有重要意义。然而，当前研究中对人口死亡风险异质性问题的关注较少，不能为多人口随机死亡率建模提供科学的研究假设。本文从我国人口死亡风险异质性的检验出发，构建两性别人口死亡率联合预测的混合泊松公因子模型，并给出极大似然参数估计的迭代算法，对我国男女两性别人口死亡率进行联合建模和预测，最后用于对保险公司养老年金的长寿风险资本需求测算。研究表明，混合泊松公因子模型能够有效刻画人口死亡风险的异质性，提升模型拟合优度，有效避免传统模型低估人口死亡率改善的弊端，并且死亡率性别比变动趋势符合人类生物规律。在风险导向的第二代偿付能力体系下，本文提出的死亡率模型能够为保险公司提供更稳健的长寿风险资本评估。     

长寿风险对城镇职工养老保险的冲击效应研究

健康长寿是人类社会共同的美好追求和发展趋势,却对养老金体系产生不利影响.当前,长寿风险已成为全球养老金体系面临的重要系统性风险,在我国却没有引起足够重视.本文借助国际上金融机构偿付能力资本需求的思想,首先将长寿风险对我国城镇职工基本养老保险的冲击效应进行界定,并通过联立有限数据双随机Lee-Carter死亡率模型的预测值与城镇职工养老金领取水平的预测值,评估了未来36年长寿风险对我国城镇职工养老保险的冲击效应,最后进行不同改革政策的模拟和敏感性分析.结果显示,长寿风险对我国城镇职工养老保险的冲击效应十分明显,且这种冲击效应受延迟退休年龄和养老金调整指数的影响显著,受城镇化率等其他因素的影响相对有限.     

土地资产证券化产品设计与风险防范

文章在对土地资产证券化进行界定的基础上,着重研究土地资产证券化的产品设计,创造性引入跳-扩散模型对土地资产证券化进行定价,解决产品设计中的核心问题。最后对土地资产证券化的风险控制和制度环境建设进行前瞻性探讨。     

模糊环境下考虑长寿风险的投资组合优化模型

我国养老保险基金目前正是从现收现付制向部分积累制的转轨时期,因此对我国养老保险基金进行投资组合研究其重要性突显。文章利用L-R型模糊数的概念来刻画收益水平,考虑其交易费用,同时由于中国人口老龄化高峰即将来临,首次将长寿风险量化定义,并作为投资组合控制因素之一。将政策规定的某些项目投资最低限制作为下限,增加实际操作性。最终建立模糊环境下考虑长寿风险的投资组合优化模型。     

基于层次分析法的银行信贷资产证券化风险控制分析

针对影响商业银行资产证券化风险的各种决定因素,文章运用层次分析法,构造综合评价模型评价商业银行资产证券化风险,探讨商业银行资产证券化风险模型在中国应用的现实约束;根据风险评价的结果,按照风险的重要性程度进行排序,找出最需关注的“四大风险”,提出解决和控制信贷资产证券化风险的具体防范措施.     

长寿风险对教育和退休决策的影响

本文在三阶段世代交叠及两部门经济模型的框架下研究长寿风险对劳动者受教育年限、退休年龄及长期收入的影响。个人的一生分为教育、工作及退休三个阶段,同时劳动者采用经验-工资的倒U型曲线,在此条件下分析劳动者的工作-闲暇决定和消费-储蓄决定。根据模型显示,长寿风险会增加个人的受教育年限、延长退休年龄以及增加劳动者的长期收入。同时,根据模型的敏感性分析,政府对劳动者征收的税率也会对劳动者个人决策产生影响,而且这种影响的程度超过了长寿风险的影响。最后,根据模型的结论提出了相应的政策性建议。     

中国商业银行资产证券化效应的实证研究

文章采用Bankscope数据库中2008—2016年141家中国商业银行的数据,构建双重差分模型,检验了资产证券化对中国商业银行盈利水平和风险水平的影响效应。结果显示:在更多年份进行资产证券化、资产证券化总额占比高的商业银行,其盈利水平显著提升;资产证券化能够有效降低商业银行的风险水平,实现其风险转移的功能;相较于国有大型银行和股份制银行,资产证券化更有利于改善地方性银行和外资银行的盈利和风险水平。     

地震风险债券产品的设计

巨灾事件的频繁发生和巨灾风险不确定性导致保险市场对巨灾风险保险的供应减少,以及巨灾的再保险费用增加.中国自然灾害发生频繁,政府救灾的财政支出逐年递增,保险公司承保自然灾害风险的总量极为有限.但由于资本市场资金规模巨大,巨灾风险证券化产品的设计建立便成为解决保险人承保巨灾风险的一种有效的解决办法.文章基于地震风险债券产品的设计,认为推进中国巨灾风险的证券化是解决上面问题的一种思路.     

宁静致远的江口

说起四川的彭山,地球人都知道,是因为这一片充满神奇的山水,素以"长寿之乡"称。彭山古有880余寿的商贤大夫彭祖,今有百岁以上寿星的比例高于全国平均水平17倍以上,被中国老龄科研中心确定为全国探索区域长寿示范县,被省政府命名为"长寿之乡"。而知晓江口这个依山傍水,     

祝愿人们长寿健康

长寿的梦想 长寿是人们干百年来孜孜以求的梦想。尽管生老病死是不可抗拒的自然规律，但长生不老的美好愿望却是可以理解的。由于体质、遗传、生活方式等个体差异，每个人的生命长短相差悬殊。资料显示，古人彭祖活了767甲子，经过后人神话演绎到800岁。按当地时间折算，1甲子是60天，彭祖大约活了126岁。即使在今天，这个年龄也属于长寿之星了。     

宁静致远的江口

说起四川的彭山，地球人都知道，是因为这一片充满神奇的山水，素以“长寿之乡”称。彭山古有880余寿的商贤大夫彭祖，今有百岁以仁寿星的比例高于全国平均水平17倍以上，被中国老龄科研中心确定为全同探索区域长寿示范县，被省政府命名为“长寿之乡”。而知晓江口这个依山傍水，五里长街沿江而建，翠竹古木掩映其间，古貌犹存千年古镇的人，恐怕就不多了。     

我国商业银行不良资产证券化之问题解析

我国商业银行开展不良资产证券化问题是一个具有核心竞争力的问题。文章解析了不良资产证券化的内在运行机制，并对我国商业银行开展不良资产证券化存在的主要问题和障碍进行了深刻的分析，给出了完善我国商业银行不良资产证券化的一些意见与建议。     

艺术品证券化的风险分析与现实反思

从艺术品证券化发展历程中的特点可以看出艺术品证券化模式是一把“双刃剑”,从实证分析中可以看出它的收益与系统性风险呈负相关关系,违背了“高风险高收益”的基本投资原则,不存在CAPM所设想的系统性风险与收益之间的显著线性相关关系,说明中国艺术品证券投资市场是一个不成熟不健全的投资市场.目前艺术品证券化模式已经被叫停,因此有必要对这种模式进行反思总结,并探索一条适合中国艺术品投资实际的新路子.     

浅析住房抵押贷款证券化

住房抵押贷款证券化是资产证券化的一种,它的产生有利于化解银行住房抵押贷款的风险,促进资本市场的发展,满足更多消费者对于买房的需求,还可以大力推进住房金融制度改革。