AHP-TOPSIS法在高校酒店管理专业实习基地选优中的应用

校外实习基地的建设是酒店管理专业实践教学环节工作的重要部分.建立酒店管理专业实习基地的评价指标体系,采用AHP法计算各指标权重,并运用TOPSIS法进行评价指标数值的规范化和排序计算,最终对实习基地作出较为客观的评价.     

层次分析法在多目标决策过程中的不足与改进

一、层次分析法及其在实际操作过程中的局限(一)层次分析法AHP(Analytic Hierarchy Process)层次分析法是美国著名运筹学家、匹兹堡大学教授T.L.Saaty于1971年提出的一种多准则决策方法,通过把一个复杂问题分解为有序的递阶层次结构,即目标层、准则层和方案层,通过两两比较矩阵计算权重的方法统一处理决策中的定性与定量因素,现已广泛用于决策、预测、评估等方面,是系统工程的常用方法。     

基于AHP的电信业服务质量评价

分析了进行电信业服务质量评价的重要性,建立了电信业服务质量评价的层次结构,提出分析模型和计算方法,并给出了一个具体应用实例.通过应用AHP法,可减少人为因素的影响,增强决策的客观性和科学性,从而能科学地评选出服务质量最优的运营商.     

AHP法在调查队信息化建设决策中的应用

文章结合国家统计局湖南调查队系统的特点,在信息化建设决策中运用AHP法建立目标决策的层次分析模型。设计调查问卷获取决策所需数据,将数据进行统计处理后运用到模型中,分析出调查队信息化建设应关注的几个重点,并对其重要性排序,最终得出信息化建设决策的关键所在。     

核事故应急决策问题研究

针对核事故应急贝叶斯决策模型的不完善问题,文章通过集结各位专家给出的AHP判断矩阵,应用群决策的原理与方法,计算专家自身的权重及各目标的权重,依据扩展型贝叶斯决策模型对方案进行排序,取得了满意的结果。     

基于AHP的安徽省经济-环境-能源协调发展能力的测度与评价

本文收集了安徽省近十年（1997-2006）“经济、环境与能源”的相关数据,并构建安徽省经济、环境与能源系统协调发展评价指标体系,利用层次分析法（AHP）建立系统层次结构评价模型,根据AHP评价结果计算各系统间的协调度,对安徽省历年的经济、环境与能源的协调发展能力进行测度与评价。     

AHP法中减少比较数量对计算排序向量的影响研究

文章研究使用层次分析法(AHP)处理决策问题时,减少比较数量对排序向量计算结果造成的影响;分析了AHP决策过程中存在的标准误差和判断误差,将它们引入判断矩阵得到新的判断矩阵形式;通过扩展标准集消除了标准误差,将判断误差视为随机向量,推导出排序向量估计式;最后通过一个实例证明,减少判断次数会增大排序向量计算结果出现较大误差的可能性.     

浙江省高校科研项目绩效评价指标体系研究

根据科研项目绩效评价的四大原则,建立了浙江省高校科研项目绩效评价指标体系,并应用层次分析法(AHP)对指标体系进行主观赋权,采用曲线参数标定法确定指标隶属度,进而采用熵权法确定各指标客观权重,最终计算组合权重。该体系为评价高校科研项目提供了方法和途径,但样本需要进一步扩大与完善、评价方法的实际应用有待进一步验证。     

一种基于三元区间数的多指标决策法

利用三元区间数,对权重未知的多指标决策问题进行了研究。在定义三元区间数排序公式的基础上,利用拉哥郎日函数确定决策方案平衡系数大小的情况下,建立了多指标决策问题的数学模型。并利用离差法确定各指标权重值的情况下,把离差法拓展为三元区间数型形式。在确定关联度的基础上,对模型进行了求解,并对决策模型进行了实际应用,结果表明该法科学合理、计算简单、所需信息量少。     

ANP原理及其运用展望

网络分析法(ANP)是90年代后期在层次分析法(AHP)的基础上发展起来的一种可以处理反馈和依存关系的多目标决策方法,是AHP的一种推广.本文就网络分析法的网络结构建模以及综合权重确定进行了讨论,给出了一个汽车购买决策方案选择的应用,并就未来可能的研究内容作了分析.     

基于范数灰关联度的指标权重确定方法

综合评价是人类社会中一项经常性、极重要的认识活动,是决策中的基础性工作.进行评价主要是确定评价指标体系及指标权重,指标的权重直接影响评价结果.评价指标权重的确定方法目前有主观确定、客观确定以及主客观结合确定,主要方法有AHP法、主成分分析、熵值法、神经网络法和灰色理论中的群灰关联度法.本文将传统的灰关联理论与范数概念相结合来确定指标权重并进行综合评价.     

考虑决策者风险偏好的区间粗糙数多属性决策方法

文章针对属性值为区间粗糙数的多属性决策中如何考虑决策者风险偏好问题进行了研究,提出了一种新的区间粗糙数多属性决策方法.首先基于属性值与正负理想点距离远近来反映决策者偏好的思想定义了偏好距离,在此基础上利用熵权法计算属性权重,然后计算各方期望效用并按此排序.最后通过算例证明了此方法有效.     

综合评价中的非线性优化层次分析法

在多指标综合评价问题中,涉及到的一个关键问题是各评价指标的权重的确定。目前,用来确定权重系数的方法有:层次分析法(AHP)、德尔菲法、模糊聚类法、灰色关联法、熵值法、人工神络定权法、因子分析法和路径分析法等。其中层次分析法是目前较常用的方法之一,它是系统工程中十分典型的定性分析和定理分析综合集成的方法。     

基于熵值法与灰色关联决策的最佳响应方案

文章在分析灰色决策研究成果的基础上,引入熵值法用以确定属性值为区间数的灰色关联决策方法的权重,同时也修正了决策方法对权重的不确定性.提出上界指标权重、下界指标权重和综合指标权重三种方法用于决策权重的计算.通过应急响应算例对修正的灰色关联决策方法进行检验分析,结果表明,三种权重计算方法均能有效解决灰色关联决策问题中的权重问题,可以减少整个决策的随机性.     

区间数多属性决策问题的逼近理想点方法

文章针对权重信息部分已知且属性值以区间数形式给出的模糊多属性决策问题,提出了一种基于理想点的方案排序方法.首先由区间数之间的距离公式求得决策方案到模糊理想点的距离,根据所有决策方案的综合贴近度最大化建立一个目标规划模型,由此确定属性的权重值;然后计算各决策方案的相对贴近度,从而根据相对贴近度的大小对方案进行排序;最后,通过算例分析说明该方法的可行性和有效性.     

有限理性条件下决策品质的提升策略研究

文章针对有限理性决策问题,以一套仿真数据实验流程测试三种决策方法的有效性,给予偏好效用函数不同的参数设定模拟有限理性决策者排序的差异.结果显示:PLP法与AHP法通过互动的方式能较VIKOR法的排序更为准确地提供符合有限理性决策者偏好的方案.互动方法中的PLP法又较AHP法更好,原因在于其互动次数远较AHP法要少.VIKOR法因难以提供符合有限理性决策者的理想排序,不适合排序方案.     

供应商选择的一种综合决策方法

供应链管理作为一种新的管理技术和思想引起人们广泛的重视,其中,供应商选择是其关键环节.以层次分析法(AHP)方法为基础的供应商选择方法在专家意见的基础上计算得到各级指标的权重,但过分依赖专家的主观性.考虑到指标数据间的差异,本文提出一种综合AHP方法和指标的不可指定性的方法进行供应商选择的新方法,既考虑了专家的意见,又考虑到了指标间数据的差别.     

基于灰色系统理论的并购对象评价方法

文章以中国证券行业为研究对象,提出了我国证券行业进行并购的评价指标体系的建立的基本原则,然后从券商的经营管理,风险控制,研发水平,营销能力四个方面入手构建并购对象的评价指标体系,利用层次分析法(AHP)用来确定评价指标的权重,进而运用灰色关联系统理论计算出关联系数进行排序,并选择并购对象,从而使得证券公司扩大规模并实现低成本扩张.最后通过算例验证该方法能较科学的应用在商业整体战略决策中,具有较强的实用性和可操作性.     

基于不确定正态云组合权重的综合评价方法研究

如何确定指标体系的权重是多属性决策中的一个重要问题。针对多属性决策中主客观权重的不确定问题,通过逆向云生成算法将多个主客观权重进行信息融合,生成不确定正态云组合权重,构建基于云模型的主客观组合赋权方法。在此基础上,提出基于正态云组合权重的多属性综合评价方法,该方法通过计算各方案组合赋权与理想方案组合赋权之间的正态云相似度值大小进行排序并确定最佳方案。最后,通过算例说明云组合权重综合评价方法的可行性和有效性。     

一种区间型多属性决策的新方法

针对决策者的偏好信息和决策矩阵元素均为区间数的不确定多属性决策问题,提出了一种新的决策方法。该方法引入决策者的心态指标把区间型决策矩阵转化为带心态指标的决策矩阵,再通过求解主观偏好与客观偏好的总绝对偏差最小的单目标规划问题,得到属性的权重向量,利用方案的综合属性值给出各方案的排序结果。当决策者处于不同的心态时,可以通过调整其心态指标来进行决策,更加符合实际,计算简单,易于计算机上实现,应用实例表明了方法的有效性和实用性。