对供应链中牛鞭效应问题的初探

牛鞭效应是在供应链中对供应链节点需求信息的一种扭曲现象。牛鞭效应在供应链管理中不可能被根本消除,只能弱化对供应链的影响。本文通过对牛鞭效应的介绍,产生原因的分析,提出缓解牛鞭效应影响的方法。     

基于供应链管理的“牛鞭效应”综合防治

供应链上的需求信息变异放大现象被称作"牛鞭效应"."牛鞭效应"产生的诱因可归结为两大方面,一是由于供应链上的成员单位只为追求自身利益而导致"牛鞭效应";二是因为信息阻塞,造成信息在处理与传递中发生失真,从而导致"牛鞭效应".如果不积极地防控和治理"牛鞭效应",就会削弱供应链的增值能力和竞争力.有效抑制和化解"牛鞭效应"的对策归结起来就是加强供应链的协同管理,采取各种措施保证需求信息的真实可靠和需求信息的及时传递.     

企业供应链中牛鞭效应的产生原因及弱化对策

牛鞭效应是供应链中需求放大的现象,它会对整个供应链的运作水平造成严重影响。本文在讨论了牛鞭效应现象的产生及危害后,从牛鞭效应存在的普遍性出发,分析了引起牛鞭效应的六个主要原因,并给出了三条弱化牛鞭效应的对策。     

信息共享可减小“牛鞭效应”

供应链其固有的"牛鞭效应"问题成为学术界和实业界关注的热点,它的负面影响造成供应链效率低下。本文通过对"牛鞭效应"的影响及产生原因加以分析,提出信息共享可在一定程度上抑制"牛鞭效应",是实现高效率低成本供应链管理的基础。     

多级供应链中库存不准确性对牛鞭效应的影响

目前大多数关于牛鞭效应的研究聚焦于两级供应链,极少数文献研究多级供应链系统中的牛鞭效应问题,且这些文献鲜有考虑到库存不准确的问题.本文通过建立解析模型量化分析在库存信息不准确的多级、分散供应链中的牛鞭效应,揭示牛鞭效应在高阶段供应链中的放大情况,以及库存准确性对牛鞭效应的影响.本文研究表明,库存误差会进一步恶化信息的扭曲,该信息扭曲随着订单传播过程被逐级放大和累积,使得牛鞭效应在高阶段供应链中成指数增长.共享信息可以缓解信息的扭曲,将牛鞭效应减低为线性增长.本文通过将供应链建模从两级拓展到多级,同时考虑到信息准确性问题,旨在更加完整的勾勒出需求信息在供应链中的传播情况.     

供应链中断下顾客缺货反应对牛鞭效应的影响研究

传统的关于供应链牛鞭效应的研究,仅关注供应链上游成员间（供应商、制造商或零售商）的协调运作,而忽略缺货发生后顾客缺货反应对供应链动态性的影响。本文利用高层级Petri-net对包含两个制造商、两个零售商的供应链系统进行建模与仿真,定量地研究不同的缺货强度下顾客缺货反应对两条相互竞争的供应链牛鞭效应的影响。研究结果表明,顾客缺货反应对缺货品牌及其竞争品牌的牛鞭效应均存在显著影响,但各种缺货反应对牛鞭效应的影响程度有所差异,且供应链中断强度（主要体现为发生缺货的品牌市场份额以及缺货持续时间）亦对牛鞭效应产生显著影响。我们建议不同产品类型（对应不同的顾客反应组合）的管理者根据品牌的市场占有率、缺货持续时间等因素对不同类型的顾客进行购买行为的引导,以缓解牛鞭效应并保持市场份额。     

供应链网络系统的牛鞭效应时滞因素分析与库存控制策略研究

牛鞭效应的存在严重影响了供应链系统的运作效率,增加了供应链管理的复杂性。本文基于供应链网络库存状态的内部系统动力学机制,构建了供应链网络库存系统的状态转移模型,并引入时滞影响因素,通过供应链网络库存系统的波动状态描述牛鞭效应。在此模型基础上,针对供应链网络系统的牛鞭效应问题,提出了一类新的基于库存波动状态的动态供应链库存控制策略,并运用系统稳定性理论,将该策略的参数优化求解问题转化成线性矩阵不等式的求解问题。最后通过系统仿真深入分析了供应链网络库存系统对库存控制策略参数以及系统时滞因素的敏感性,并验证了该动态库存控制策略可以有效地抑制牛鞭效应。     

具有灰色随机动态特征的供应链牛鞭效应的鲁棒性分析

供应链的随机动态性和牛鞭效应加大了供应链系统建模鲁棒性的难度,供应链的平稳运行是供应链管理的重要基础。针对具有区间灰色特征的随机动态供应链系统,以线性时不变系统作为研究基础,提出使用Markov算法解决供应链系统随机线性跳变的鲁棒性问题,获取了判定随机动态供应链系统鲁棒性的一个有效度量指标。算例结果表明:随机动态供应链系统的牛鞭放大效应与节点间的变化幅度和长期概率的平均值均无关;Markovian跳变线性供应链系统的整体性能不能仅凭单个节点的性能来预测;供应链运作的不确定性将会导致系统整体性能的降低。     

基于ARMA（1，1）需求的供应链历史订单量信息价值的分析

牛鞭效应和供应链成本是目前供应链管理中值得关注的两个问题,本文通过分析ARMA(1,1)需求条件下的供应链历史订单量信息对牛鞭效应和制造商平均成本的影响,得出历史订单量信息的充分利用可以减小牛鞭效应、降低供应链成本.本文研究表明,如果充分利用历史订单量信息,则需求信息共享对供应链的贡献就不会有目前所认为的那么显著,其中的部分贡献可以由历史订单量信息来承担.因此,历史订单量信息的充分利用可以在一定程度上减少为寻求供应链需求信息共享而付出的投资费用.     

基于控制工程的牛鞭效应建模与仿真研究

"牛鞭效应"对供应链性能和绩效产生了严重的影响.本文基于控制理论建立了多级线性供应链的模型,分别利用噪声带宽和Matlab/simulink对一个可扩展多主体线性供应链系统的牛鞭效应进行了建模与仿真研究,分析了实施信息共享前后供应链系统的牛鞭效应,探讨了物流延迟时间参数和指数平滑预测参数对牛鞭效应的影响,并给出了减弱牛鞭效应影响的相应策略.     

多分销中心供应链模型及其牛鞭效应的H∞控制

本文在文^[1]具有一个分销中心供应链模型的基础上,建立了具有多个分销中心的供应链结构模型,采用供应链上游库存与订货偏差波动之和与下游顾客需求偏差波动之比描述牛鞭效应。提出顾客末端需求波动最差条件下H_∞控制方法,以抑制牛鞭效应。这一方法本质就是供应链末端需求波动最差情况下,制定供应链管理的最优决策。并且以一个石油分销系统为对象进行了供应链牛鞭效应的H_∞控制仿真实验。     

基于APIOBPCS模式VMI下牛鞭效应仿真研究

运用系统动力学构建基于APIOBPCS采购模式和供应商管理库存的七成员供应链模型,通过该模型研究8个因素对牛鞭效应的影响.研究表明,平滑指数越小牛鞭效应越弱:库存初始值影响牛鞭效应的具体数值,但不能根本改变牛鞭效应;牛鞭效应受APIOBPCS模式库存调节系数影响巨大,DE-APIOBPCS模式下牛鞭效应相对较弱;在库存调节系数设定为1、某成员的所有下游成员提前期已经确定的前提下,该成员需求的标准方差只与紧邻上游成员的提前期有关,其余成员的提前期对该成员需求标准方差没有影响;库存检查周期越短牛鞭效应越弱;在供应链信息共享以及成员合作的前提下,瓶颈取适当值情况下的牛鞭效应与没有瓶颈情况下的牛鞭效应相比,前者更小;最低采购数量影响牛鞭效应,并且牛鞭效应对此因素表现出比较强的敏感性.     

供应链协同管理中信息共享机理的研究

供应链是一个复杂系统，需要成员间通过信息共享来降低“牛鞭效应”，实现决策同步，减少库存，提高市场相应，因此信息共享是供应链研究中一个重要内容。在对信息共享的研究中，研究人员多是基于供应链成员间某种委托代理关系提出促进信息共享的激励机制，缺乏对供应链管理中信息共享的机理进行研究。基于此，本文就这个问题，对在实施信息共享过程中供应链成员收益、成本、风险以及相互关系等机理进行了研究。     

双渠道供应链中的牛鞭效应分析

研究价格参考效应对双渠道供应链中牛鞭效应的影响．考虑由一个制造商和一个双渠道零售商构成的两级供应链网络,基于价格信息对称下消费者的价格参考行为,构建了双渠道零售商的市场需求函数,并分析补充至目标库存策略和移动平均预测技术下的牛鞭效应及其减弱控制措施．研究表明：１）价格参考效应可能会抑制双渠道供应链的牛鞭效应,但却无法完 全消除牛鞭效应;２）双渠道供应链中价格自回归度高的商品具有更小的牛鞭效应;３）当线上市场价格波动相对较大时,线上（下）市场的价格参考系数越小（大）,则双渠道供应链的牛鞭效应越小．     

基于CPFR模型供应链"牛鞭效应"分析

牛鞭效应对企业产能与库存方面的影响很大。在不完全预先需求信息条件下,从CPFR的角度,通过建立模型对供应链各节点成员间缺乏对需求预测造成的供应链中牛鞭效应进行分析,并提出减少牛鞭效应影响的相应策略。     

非平稳需求状态下虚拟企业牛鞭效应的存在性分析

本文从供应链管理的角度出发,将牛鞭效应的概念和模型引入虚拟企业的运营过程中,运用可变系数的自回归移动平均(ARIMA)模型对虚拟企业上下游成员企业需求信息进行预测,研究非平稳需求状态下虚拟企业内上下游企业订货水平的差异,证明了虚拟企业运营中牛鞭效应的存在性,最后提出除虚拟企业的敏捷经营、信息共享对牛鞭效应的影响以外,需求的波动也是影响牛鞭效应的重要因素,并讨论了信息完全共享的情况下牛鞭效应存在的条件.     

基于两单链合作下的集群式供应链牛鞭效应的H∞控制研究

以集群式供应链跨链间库存合作为背景,针对两单链情形,考察零售商的紧急库存补充渠道来自于另一供应链的零售商,建立了集群式供应链跨链间库存合作下的库存模型和牛鞭效应量化方法。并用H_∞控制理论来寻求最优订货系列,以达到降低安全库存水平,提高顾客满意度和减弱牛鞭效应的目的。仿真实验表明,实施H_∞控制和跨链间库存互补策略可以有效抑制牛鞭效应。     

供应链中牛鞭效应问题研

牛鞭效应对企业的效益甚至整个国家的经济会造成严重的影响,多年来一直受到人们 的关注,但直到近年对它才有较为清晰的认识. 文章通过文献综述,讨论供应链中牛鞭效应的 现象和成因,减轻和消除该效应的对策以及进一步的研究方向     

图书供应链上的牛鞭效应原因及缓解措施

牛鞭效应对整个供应链的运作水平造成严重影响, 多年来一直受到众多学者关注。本文针对近年来图书市场持续低迷不景气以及竞争不断加剧背景下,图书供应链上牛鞭效应产生原因及缓解措施做简要论述。     

信息共享下库存量牛鞭效应的影响因素研究

目前的研究多从供应链上游角度出发考虑传统牛鞭效应,而本文从供应链下游的角度研究库存量牛鞭效应得到了不一样的管理学启示.在需求函数方面,建立的需求模型包括市场规模、价格敏感性系数等更有现实意义的要素.在此,本文建立了包括一个零售商和一个制造商的简单两级供应链,得出了制造商在采用补充至订货点策略和最小均方差预测技术,在两种不同的信息共享模式下的库存量牛鞭效应表达式,并对他们的影响因素进行了分析.而且通过数值分析对模型进行了验证并得到新的结果.通过研究发现,信息共享能够显著降低制造商的库存量牛鞭效应;零售商和制造商的库存量牛鞭效应都不受市场规模的影响;零售商的库存量牛鞭效应在一定条件下不存在;相比于零售商提前期,制造商提前期对制造商的库存量牛鞭效应影响更大.同时,价格敏感性系数、价格自相关系数等因素对制造商库存量牛鞭效应也有不同程度的影响.