中国煤炭安全度量体系的构建和预警

中国煤炭的资源特征和生产特征决定了煤炭消费在中国能源消费中的地位,煤炭安全的综合评价是制定煤炭产业安全战略与规划、进行煤炭产业安全决策的前提与基础.文章从煤炭生产、流通、国际贸易、消费四个再生产环节入手,综合构建了中国煤炭安全度量体系,并进行了实证分析,在此基础上构建了中国煤炭安全预警机制.     

中国煤炭需求:模型比较与预测

文章在分析中国煤炭供给和需求影响因素的基础上,采用联立方程模型估计中国煤炭供需的各种弹性系数,预测未来煤炭需求及其环境影响,并与单方程模型进行比较。结果表明在年均10%的高经济增长率假设下,联立方程预测2015年中国煤炭需求可能达到35亿吨,其污染物排放量将增加40%左右。在考虑煤炭供需相互反馈效应的情况下,联立方程的估计系数比单方程的估计系数大,预测值也较大。     

基于供应链的煤炭供应保障影响因素分析与实证

文章首先从供应链视角界定了煤炭供应链的基本概念,分析了煤炭供应链的系统结构,并据此分析了供应链内部因素和外部因素对煤炭供应保障的影响.实证分析结果表明,消费、运输和生产变化是影响电煤保障程度的主要因素,而且不同区域的电煤供应保障影响因素差别较大.     

基于ARIMA模型的中国煤炭消费量增长预测

我国煤炭消费量序列是一组依赖于时间变化的随机变量,可用ARIMA模型予以近似描述。文章运用1965～2006年我国煤炭消费数据建立了ARIMA(2,1,4)模型,经诊断检验与实证检验发现,预测精度较高,可用于我国煤炭消费量预测。预测结果表明:2007～2010年我国煤炭消费量将不断增长,但增速会有所回落。科学的煤炭消费量预测结果可为国家合理规划煤炭生产和进出口提供重要依据。     

浅述中国煤炭对外贸易的现状

1.中国煤炭生产贸易状况 1.1煤炭在一次性能源生产和消费中占据主导煤炭在我国能源的生产和消费中长期占据主导地位,从表1中我们可以看到,改革开放以来,我国能源消费总量持续增加,从1978年的57144万吨标准煤增加到2007年的265583万吨标准煤,年均增速达到5.44%,其中煤炭的消费占能源总消费水平的比重却一直在66%以上,并且在1998年以前煤炭消费比重都超过了71%,最高1990年达到了76.2%,此后各个年份煤炭占能源总消费水平都维持在68%上下波动,到2007年煤炭占能源消费水平的69.5%,石油为19.7%,天然气为3.5%,风能、水能和核能占到7.3%.     

煤炭安全监管动态模型的设计

文章在煤矿安全监管规制研究中找出了博弈论分析法的不足,强调用运动态模型对影响煤炭安全生产的全要素进行监管;采用动态分析法,找到了影响煤炭安全的关键;有针对性地提出了解决监管规制失灵的重点在于利用物联网建设对生产过程中的生产进度、下井工人的人次进行监督,提高消费煤炭的门槛和环保的碳排放指标,严格执行较高的污染费用.     

煤炭消费、经济增长与废气排放：基于中国的实证研究

本文采用计量经济学中的协整理论考察我国煤炭消费与经济增长、烟尘排放、二氧化硫排放和工业粉尘排放之间的关系。结果显示,我国煤炭消费与经济增长以及二氧化硫和工业粉尘的排放量之间存在着长期协整关系。为此,建立了相应的长期均衡方程及误差修正模型,并根据本文的分析结论提出了实现中国经济-能源-环境和谐发展的措施。     

中国CO2排放、煤炭消费及经济增长的协整检验

文章利用中国1960-2008年CO2排放、煤炭消费及经济增长的时间序列数据,建立了基于EKC曲线的协整模型,并利用ARDL的方法分析了三者之间的关系。研究结果表明中国CO2排放库兹涅茨曲线存在拐点,CO2排放与煤炭消费及经济增长之间存在着长期稳定的协整关系。煤炭消费及经济增长对CO2排放均具有正向冲击作用,其影响逐步加大,分别到3期和5期达到最大,然后衰减,经济增长对CO2排放具有更长期的影响。     

基于灰色关联的西部煤炭产业集中度影响因素研究

在概述西部原煤产量及其矿井类型与数量变化趋势的基础上,利用2003-2010年相关时序数据测度了西部煤炭产业在这一时期的集中度。随后,运用灰色关联理论,分析了期初集中度、生产扩张能力、进入壁垒、市场容量等相关因素与西部煤炭产业集中度的灰色关联程度。研究表明:期初集中度与市场容量是影响西部煤炭产业集中度诸多因素中最为重要的两个因素。在进一步分析产生这一结果深层原因的基础上,提出了提高西部煤炭产业集中度的政策建议。     

影响煤炭价格因素的相关性分析与检验

近十年来,我国的煤炭价格一直保持大幅度的波动,特别是近几年的煤炭价格上涨已经引起社会的广泛关注。煤炭作为基础能源,需求缺口的拉大,必将导致作为市场信号的价格上扬。客观分析和判定煤炭价格的影响因素,找出引起了价格大幅波动的原因,对于未来煤炭价格进行合理有效预测,是     

煤炭地区间流入流出统计调查方法研究

根据河南地区间煤炭流入流出的统计现状，我们通过对煤炭生产、流通、销售、消费等各种类型企业开展调研、走访、座谈等多种方式，对煤炭流入流出统计调查状况进行深入分析。     

煤炭价格波动对物价的传导效应研究

文章首先运用协整检验及ECM模型,对煤炭价格波动对我国物价的影响效力进行测度,然后运用脉冲响应函数及方差分解测度其影响时滞及动态变化过程.研究结果表明煤炭价格与我国PPI、CPI之间具有长期均衡关系,从长短期来看,煤炭价格波动对PPI的影响效力相对较大.煤炭价格波动对CPI的冲击相对较弱,同时也不具有长期记忆性,从方差分解也能得出类似的结论.最后基于研究结论提出了相应的政策建议.     

中国煤炭产业产能利用率估算与演变特征研究

基于产能利用率的概念,运用超越对数成本函数估算了中国煤炭产业1994-2012年的产能利用率,并分析了其演变特征。研究发现:总体上中国煤炭产业的产能利用率较低,1994-2012年年均产能利用率仅为76.96%,提高产能利用率以降低固定成本的潜力较大;其次,中国煤炭产业产能利用率呈现出明显的周期性波动,近年来与经济波动的关联更紧密;最后,2012年中国煤炭产业产能利用率、煤炭价格和规模以上煤炭企业经济效益均大幅下降,煤炭产业产能过剩严重。进一步分析表明,产能集中释放、需求不振和煤炭进口冲击共同造成了中国煤炭产业2012年的严重产能过剩。     

灰色-周期外延组合模型在煤炭需求预测中的应用

文章针对煤炭需求的趋势性和季节性波动特点,提出了灰色一周期外延组合模型,即在灰色GM(1,1)模型的基础上建立残差周期外延模型.该模型能够较好的刻画了短期煤炭需求的增长性和季节波动性二重趋势.预测实例表明了该模型明显提高了短期煤炭需求预测精度.     

煤炭价格预测模型及实证

文章基于矿产品价格随机布朗运动的特性求得矿产品价格的显式解,并通过对陕西煤炭价格不同的预测方法及其结果的比较,得出了煤炭价格预测的最佳方法:递推式预测方法.最后结合递推式预测结果,运用VC语言编程辅助处理,对陕西未来煤炭价格进行了预测.     

中国煤炭产业产能利用率估算与影响因素实证研究

针对中国煤炭产业产能过剩问题,采用数据包络分析(DEA),考虑资源耗减的影响估算了中国煤炭行业1980-2013年的产能利用率,然后建立煤炭产能过剩的VAR模型,对煤炭产能过剩的主要影响因素进行实证分析,并利用协整检验和Granger因果检验结果来进一步验证煤炭产能过剩影响因素的理论分析。研究发现:首先,中国煤炭产业产能利用率比较低,1980-2013年年均产能利用率仅为72.03%,远低于美国采矿业1972-2013年年均产能利用率87.33%,因此提升中国煤炭行业产能利用率的潜力较大。其次,中国煤炭行业在2012年产能利用率仅为69.88%,产能过剩严重,急需缓解产能过剩问题。最后通过理论分析和VAR模型实证分析发现产能过剩是投资过度和市场供需比共同作用的结果,但投资过度的影响程度更大。在投资过度层面,煤炭企业和地方政府构成了投资的主要推动力,两者都因考虑自身利润最大化对煤炭固定资产盲目投资,地方政府与煤企的投资冲动是造成投资过度、产能建设严重超前的重要原因。而煤炭市场供需变化即产能集中释放、需求不振、进口冲击,在一定程度上加剧了煤炭产能过剩的形成。     

我国煤炭物流产业评价体系的构建

文章对我国煤炭物流体系的影响因素进行模型分析,选取主要的16个要素建立了可达矩阵,得到影响我国煤炭物流体系的重要因素,最后提出了相应的对策和建议。     

煤炭、钢材、成品油的消费与库存

为了解和反映当前企业主要能源原材料消耗、库存等方面的情况,最近我们对有钢材、煤炭、成品油消费的重点企业进行了一次快速调查,调查结果表明消费继续增加,库存进一步偏紧。牎　∶禾俊⒏植摹⒊善酚拖亚榭觯ㄒ唬┟禾肯眩罕坏鞑榈?40家主要煤炭消费企业中,有38.6%的企业一季度煤炭消费比正常水平增加;其中15%的企业消费明显增多,增幅在20%以上;8%的企业消费增加较多,在10%-20%之间;15.6%的企业消费有所增加,在10%以内。51.7%的企业消费基本正常,只有9.8%的企业消费有所减少。重点耗煤行业煤炭消费增加明显。重点钢铁企业中,一季度煤炭消…     

煤炭对鸡西宏观经济影响的分析

鸡西市因煤而立、因煤而兴,是典型的煤炭资源型城市。本文通过对当前煤炭形势及煤炭经济对我市相关产业发展的影响,揭示出随着工业经济的快速发展,煤炭资源面临枯竭、生态环境遭到破坏等矛盾问题日益凸显,城市经济发展滞缓、后劲不足,呈现出典型的衰退特征,鸡西经济面临前所未所的困境。寻求鸡西经济未来的发展路径,本文通过分别对不同产业的分析,找出了做细第一产业,提高农业附加值;做深原有的煤炭、石墨等支柱产业;做强第三产业,进一步挖掘服务业潜力的立足转型、产业升级,发展煤化工,建设高科技、尖端石墨烯产业的鸡西经济转型发展的可行之路。     

煤炭大数据指数编制及经验模态分解模型研究

基于开放性数据源、连续观测昨多变量数据编制的大数据指数,与传统的统计调查指数存在的差异不仅在于数据本身的无限扩张,而且在于编制方法以及分解研究的规则、模型方面的差异。在大数据背景下,率先尝试性地提出大数据指数的定义和数据假设,将"互联网大数据指数"引入煤炭交易价格指数综合编制太原煤炭交易大数据指数,从而反映煤炭价格的变动趋势;导入经验模态分解模型,对所编制的煤炭大数据指数进行分解研究,尝试比较与传统的统计调查指数的差异。研究表明:新编制的煤炭价格大数据指数要比太原煤炭交易价格指数更为敏感和迅速,能更好地反映煤炭价格的变动趋势。随着"互联网+"和大数据战略的逐渐普及,基于互联网大数据编制的综合指数会影响到更多领域,将成为经济管理和社会发展各个领域的晴雨表和指示器;与传统统计调查指数逐步融合、互补或者升级,成为宏观经济大数据指数的重要组成部分。