市场非均衡度测定的一个经济计量模型

由于非均衡是现实经济系统中各商品市场的常态，因此建立适当的经济计量模型对各商品市场非均衡度进行定量测定，对于宏观经济政策的制定和厂商准确把握市场，均具有重要意义．本文试图在引入预期因素的基础上，给出一个简单实用的单方程经济计量模型，以用于测定非均衡度．     

商品需求价格弹性与价格决策

<正> “弹性”意指反映性。在经济领域中,弹性是指各经济变量之间存在着函数关系时,一个因变量的相对变动和一个自变量的相对变动之比。也即因变量的相对变动除以自变量的相对变动。 商品需求价格弹性,是指某一种商品的需求量对市场价格变动的反映程度。研究商品需求价格弹性,对于制定宏观经济决策、调整价格关系和企业采取何种经销策略(如     

一类保险模型的Nash均衡点的存在性

本文考虑在具有一种商品货币和不完全市场的经济中的数学模型。这个模型是二阶段的交易模型,它由有限类连续统数目或有限个局中人、若干种商品以及可用来进行保险和购买商品的一种商品货币所构成。对于这类保险模型,本文给出了相应模型的 Nash 均衡点存在的充分条件。     

基于多国面板数据对通货膨胀率和经济增长率关系的探究

稳增长和低通胀的结合是大多数国家宏观经济政策的核心目标,这二者的关系自然成为经济学家兴趣和争论的焦点。尽管相关的研究和争论仍在继续,但并没有产生令人们广泛信服的结论。实际上,高通胀对经济增长率的影响还有一条重要的途径:高通胀往往伴随着更高的波动性,在理性预期的非完全性、价格粘性的市场条件下,通胀率的高波动性使准确预期更困难,因而永久性地改变了人们的消费、储蓄、投资等经济行为,降低了资本存量,进而损害了经济增长率。总而言之,在现实经济是非完全市场的条件下,并非高通胀本身而是随之而来的高波动性损害了经济增长。     

公众理性预期与国家政策调控下的通货膨胀

预期是经济学中影响经济活动的重要因素,可分为广义和狭义两种。狭义的预期,是指人们对未来商品市场价格波动的预测;广义的预期是指经济当事人包括消费者、企业家和工人等公众在进行生产活动及其它活动时,为了谋求个人福利最大化,在自己作出行为决策之前,对未来经济形势或某一经济变量所作的估计或预测。而理性预期是指经济当事人进入市场以前,已经充分了解以往的价格变动情况,进入市场以后,又把过去的信息同现在的信息综合在一起,然后根据这些信息对未来价格变动作出预测。这样,他们的决策是有依据的,他们既不会轻易地改变自己的决策,也不易被市场中的假象所迷惑。     

附加预期的菲利普斯曲线评析

菲尔普斯在承认传统的菲利普斯曲线短期存在的情况下在价格和工资粘性假设、自然失业率假说和适应性预期或理性预期假设的基础上对附加预期菲利普斯曲线做了更深入的研究,提出长期菲利普斯曲线存在的形式,这一成果弥补了传统菲利普斯曲线时间上的限制,改变了人们长期以来对通货膨胀和失业之间关系的传统认识,加深了人们对经济政策对经济的长期影响与短期影响关系的理解.     

略论我国的价格运行机制及其转换

价格改革深层的目的是通过价格在市场上的波动,使生产要素得到有效的配置,促进企业经济效益的提高,形成完善有效的市场价格机制,为建立国家调节市场、市场引导企业的社会主义宏观经济运行创造条件。为了达到此目的,本文认为,当前我国价格改革的关键是实现由不完全市场价格机制向市场价格机制的转换,价格改革成功与否,就在于能否顺利地实现价格机制转换。     

不完全披露假说与信息披露的监管

有效市场假说认为股票价格能够反映所有公开信息,但该观点始终难以使监管者和实务者完全信服。西方学术界新近提出了一种不完全披露假说,认为信息的解析是有成本的,因此并不是所有公开的信息都会反映到价格中去,也就是股票价格对公开信息作了不完全的揭示,这种假说对现实的资本市场作出了更为贴切的解释。不完全披露假说的理论及应用对提高我国资本市场信息披露监管水平具有政策含义。     

民用技术转军用定价机制分析

为解决民用技术转军用时如何定价的问题,基于讨价还价模型分析框架,建立不完全信息条件下线性报价模型。在模型设立时将预期成本和预期价值的分布拓展为一般的均匀分布,得出均衡价格和成交条件表达式。在此基础上分析均衡价格的影响因素和不完全信息对均衡价格和成交效率的影响,并结合实例进行了分析。研究发现:除剩余分配率、技术对军方价值、技术转移成本外,预期成本下限和预期价值上限也是均衡价格的重要决定因素;不完全信息会降低市场成交效率并对均衡价格产生不确定性影响;预期成本下限的提高会提高成交效率,预期价值上限的提高会降低成交效率。打破了不完全信息必将造成均衡价格下降的传统看法,也为加强军民信息沟通的政策实践提供了理论支撑。     

当前企业自主定价存在的偏差及其矫正

随着社会主义市场经济的不断发展和价格改革的深入 ,“国家实行并逐步完善宏观经济调控下主要由市场形成价格的机制” ,除极少数商品和劳务仍由政府定价或实行政府指导价外 ,90 %以上的商品和劳务价格全部放开 ,由企业自主定价 ,从而使大多数企业在生产经营过程中 ,市场适应性增强了 ,生意做活了。但我们也看到 ,仍有少数企业没有能够正确地对待自主定价的权利 ,其价格行为距离市场价格规范的要求还有较大的偏差 ,在某种程度上对企业的生产经营乃至对整个市场经济秩序都带来了一定的负面影响。因此 ,及时矫正偏差 ,对切实规范企业的价格行为…     

谈技术商品的生产价格

技术商品是指科技劳动者用来交换的智力产品。它包括由产品构成的发明(新产品技术)和由创造方法构成的发明(产品新技术)两大类,归属在信息商品的范畴内。商品的市场价格(交换价格)以生产价格为基础,建立和完善技术市场,需要在理论上说明技术商品生产价格的规定,并建立相应的价格模型。     

劳动力管理经济的宏观模型——一种新凯恩斯主义探讨

以新凯恩斯宏观经济理论在为完全竞争的市场条件下来建立和分析一种被称之为劳动力管理经济(LME)的简单宏观经济模型。该模型展示一种乘数效应，此效应是公司具有垄断能力及非规范供应响应的必然结果。乘数的大小在LME条件下与在利润最大化经济条件下相同，但产生的过程不同。     

理性预期理论及其对西方经济学的影响

1961年,约翰·穆思(John F.Muth)在其《理性预期与价格变动理论》中首次提出“理性预期”概念。在60年代,这一概念被用于货币市场分析。70年代初,罗伯特·卢卡斯(Robert Lucas)等人对理性预期假说作了重大发展,卢卡斯对传统的稳定性经济政策提出了批评,并提出了作为目前理性预期理论中最为著名的观点之一的“卢卡斯批评(LucasCritigue)”。该批评认为,传统经济政策评价完全忽视了公众对政府政策的预期与反应。至此,才正式形成了理性预期理论。自70年代中期起,托马斯·萨金特(Thomas Sargeant)、     

流动性与资产价格偏离

通过对Allen和Gale模型进行扩展分析,发现随着以银行信贷为主的流动性增加,将会使资产价格偏离基础价值,形成资产价格泡沫化趋势。即使在宏观经济不景气、投资者理性状态下,只要投资者关注资本市场,增加的流动性将不会全部流入实体经济,而资产价格也将会进一步偏离。本文利用中国1994年以来的数据进行实证分析,发现银行信贷是股价波动的重要影响因素,当银行信贷不能顺利进入实体经济时,如果资产价格上升预期形成,就会有更多的流动性进入资本市场,推动资产价格上升。因此,从稳定资产价格的角度,应控制银行信贷节奏,减少流入资本市场的信贷数量,优化投放结构。     

论期货市场的宏观价格均衡机制

期货市场调节的不仅是单种商品、单个市场的价格和供求关系。从宏观角度考虑 ,在资金自由流动、货币自由兑换的完全开放的市场经济条件下 ,理性的期货市场能将其高度超前的价格竞争性传递至相关现货市场 ,引导商品、货币、资本、外汇市场趋于动态价格均衡 ,从而协调资金资源在实体经济与货币经济之间进行有效地配置 ,提高整个经济体系运转的效率     

我国宏观经济政策效应的模拟分析——基于季度宏观经济联立方程模型

将宏观经济中各主要因素归入商品市场、金融市场、劳动市场、价格和国外影响五个子模块,通过各模块及要素间的相互联系勾勒出我国经济运行的理论架构,并利用1999年一季度至2009年一季度的季度数据,采用动态建模方法建立了刻画我国宏观经济运行特征的联立方程模型;在此基础上运用情景模拟对各宏观经济政策方案的效应进行分析,结果表明,积极的财政政策和适度宽松的货币政策可有效地缓解金融危机冲击、保持经济的平稳增长,且财政政策的效果明显优于货币政策;进而指出我国下一步宏观经济政策的选择和提高货币政策有效性的必要性和切入点。     

试论社会主义市场经济条件下的价格和价格体系

党的十四大报告指出:价格改革是市场发育和经济体制改革的关键,应当根据各方面的承受能力,加快改革步伐,积极理顺价格关系,建立起以市场形成价格为主的价格机制。根据马克思主义劳动价值学说,商品的价值量是由生产该商品的社会必要劳动时间决定的,商品的价格是商品价值的货币表现。用货币表现出来的价值是商品的相对价值,即商品的价值同货币的价值的对比。所以,商品的     

略论"二分法"的发展和演变

是否承认货币经济与实物经济的"二分法",而今已成为划分宏观经济学派的重要标准之一.古典学派认为,货币经济对实物经济没有任何影响,二分法总是成立的.维克塞尔借助于价格变动说明二分法只有在货币利率与自然利率相等时才成立,而通常情形下是不成立的.凯恩斯直接利用产量与就业的决定及其变化彻底破除了二分法.弗里德曼则依据永久性收入假说在长期分析中复活了二分法.     

基于多源数据的房地产价格指数预测模型及实证研究

房地产的价格变化对社会经济发展有显著的影响,准确预测房地产市场价格变化并对其进行有效调控显得尤为重要,但使用房价作为评估房地产市场的度量指标有一定的局限性。住宅销售价格指数是由国家统计局发布的综合反映住宅商品价格水平总体变化趋势和变化幅度的相对数,为探讨新建商品房住宅销售价格指数的预测方法及其预测有效性,利用与相关的房地产供求关系、社会宏观经济指标、国家货币政策和民众对房价的预期等多源数据,构建了一套房地产价格指标体系。分别使用BP-Adaboost和支持向量回归机两种机器学习算法构建房地产评估模型,同时设计了一个调参算法对支持向量回归机模型进行参数优化。在实证中使用华北某市的房地产月度数据对两种模型进行训练和预测,并与ARIMA模型和经典BP神经网络模型做对比。实验结果表明,BP-Adaboost模型的预测误差最小,使用BPAdaboost模型预测房地产价格指数具有可行性。     

国际金融市场2017年回顾及2018年展望

2017年,全球经济复苏范围扩大,发达经济体和新兴经济体货币政策出现分化,主要国家经济政策及国际地缘政治局势变化等因素共同影响了国际金融市场走势.全球主要国家的股指上涨,债券价格走势平稳,美元贬值,大宗商品价格回升,金融市场波动率处于历史低位,国际金融市场整体走势稳中向好.同时,比特币等数字货币成为市场关注的焦点.展望2018年,在全球经济预期继续总体向好的情况下,仍要注意全球债务水平较高、美欧等国经济政策调整和地缘政治风险等问题有可能导致的区域或局部金融市场动荡.从具体金融市场看,预计全球股票价格将有所回调、债券价格回落、美元指数触底反弹、大宗商品价格和BDI指数缓步上行.