人口老龄化影响区域经济发展的作用机理与路径研究

人口老龄化是21世纪人类社会共同面对的重大现实问题,它与区域经济发展之间有着必然的内在关联性,因为人口老龄化对区域经济发展中的生产和消费等环节均有重要影响。因此,本文从人口的生产属性和消费属性出发,以经济增长理论和国民收入决定理论为基础,分析了人口老龄化影响区域经济发展的作用机理和路径,从而为制定合理的区域经济发展政策和人口发展政策提供相应的理论基础和实践依据。     

养老保险现收现付制的挤出效应——一个内生生育率模型

文章在一个内生经济增长的OLG模型框架下研究现收现付制养老保险计划的挤出效应。具体考察公共养老金税率变动对家庭的消费与储蓄、生育选择以及经济增长的长期影响。结果表明,存在向上利他动机的情况下,挤出效应的大小取决于养老基金的规模,适度规模的公共养老金计划不会挤出私人储蓄。而有利于消费增加与经济增长;较大规模的公共养老金计划会对私人自愿储蓄与消费产生负面影响,并且对储蓄的挤出作用要大于对消费的挤出。人口老龄化进程在一定程度上缓解挤出效应,促进资本积累与经济增长。     

人口老龄化对县域经济的影响研究

目前,中国已经进入人口老龄化社会。人口老龄化问题不仅对中国宏观经济有着巨大影响,也给经济发展水平和社会保障程度较低的县域经济带来前所未有的挑战。随着城镇化进程加深,如何解决人口机械迁移引起的县域人口老龄化问题,缓解人口老龄化对县域经济的影响变得尤为关键。本文在县域层面,对引入人口老龄化因素的索洛模型进行了分析和研究,认为人口老龄化对县域经济的有效劳动供给、资本形成、储蓄率和经济增长都产生了不利影响,社会养老开支占产出的比重、县域总人口中外出从业人口、老龄人口比重的差异将对不同县域的经济平衡增长路径造成影响。     

公共服务均等化、人口老龄化与经济增长——基于省级面板数据的空间计量检验

本文构建指标体系测度我国2003~2013年省域公共服务均等化水平,分析公共服务均等化及人口老龄化影响经济增长的机理,并针对理论命题运用空间计量模型进行实证检验.研究结果表明:公共服务均等化及政府的公共财政支出能有效促进区域经济增长;人口老龄化对经济增长的影响具有多重效应,既能通过刺激消费拉动经济增长,又会对公共服务均等化产生抑制从而不利于经济增长.     

人口规模、人口老龄化与经济增长

中国人口规模已经进入负增长阶段,人口老龄化程度逐渐加深,对经济增长产生了深远影响。本文使用1991-2020年省级数据,利用面板门槛效应模型研究人口规模、人口老龄化与经济增长数量和经济增长质量之间的关系。研究发现：在考虑实际经济运行的条件下,以人口老龄化作为门槛变量,人口规模对经济增长效率的影响为负,且人口规模扩大或缩小对经济增长质量的影响强于对经济增长数量的影响,而人口规模对经济增长数量的影响为正;在人口规模变动的情况下,人口老龄化与经济增长数量和经济增长质量均呈“U”型的关系。在生育政策调整的情况下,还需要依靠技术创新、产业结构升级、人力资本投资、资本集聚、开放对外市场等途径实现经济高质量发展。扩大人口规模有助于经济增长数量的提高,但规模扩张却不利于实现效率优先的发展目标,即不利于经济高质量发展。同时,在人口规模巨大优势的情况下,人口老龄化并不是不利于社会经济发展的结果变量,在人口老龄化不断深化并不可逆转的背景下,如何利用仍然规模巨大的劳动年龄人口,提高劳动力资源与其他生产要素的配置效率是保证经济增长的基本路径之一。     

我国人口老龄化影响经济增长的作用机制分析——基于中介效应视角的探讨

人口老龄化与经济增长的关系研究引起了学术界的高度关注,然而现有分析中少有针对人口老龄化如何影响经济增长等问题进行深入细致的探讨。为此,本文从中介效应角度出发,通过因素分解方法从理论上论证人口老龄化对经济增长的影响存在三种中介路径,即人口老龄化可以通过劳动生产率、劳动参与率以及劳动年龄人口比重影响经济增长速度,同时利用全国31个省市1990²012年的统计数据验证三个变量确实存在显著的中介效应。经测算发现我国人口老龄化通过劳动生产率和劳动年龄人口比重显著提升人均GDP的增长速度,而劳动参与率所带来的影响则为负。但从增长途径来看,人口老龄化主要通过劳动生产率来影响经济增长速度。主要原因在于生育率下降后,父母增加了对孩子的教育投资,高等教育规模的扩张虽然延迟了大量年轻劳动力进入劳动力市场的时间,但同时通过知识教育和技能培训为劳动生产率的快速提升积累了重要的人力资本。因此从实证覆盖的时间来看,人口老龄化影响经济增长的过程中劳动投入更多表现为质量(生产效率)上的优势,即通过提高劳动生产效率来实现经济水平的快速增长。     

人口老龄化视角下的技术创新与经济高质量发展

在人口老龄化不可逆转且不断深化的背景下，实现创新型国家的关键在于技术创新。采用中介效应和面板门槛效应模型，验证人口老龄化通过技术创新途径对劳动生产率的影响以及以人口老龄化作为门槛变量，技术创新对劳动生产率的跃迁式影响。结论显示：无论是否束紧经济条件，人口老龄化除了直接影响劳动生产率外，还通过技术创新路径对劳动生产率产生中介影响；在理想条件下，以人口老龄化作为门槛变量，技术创新对劳动生产率的影响为正，当考虑其他控制变量时，技术创新在门槛区间内对劳动生产率的影响为负；在东、中、西部，技术创新对劳动生产率的影响呈现出不同程度的差异，东部的人口转变中，技术创新对劳动生产率的作用符合技术创新对经济发展的作用机制。     

人力资本、人口变动与经济增长

本文在Lucas模型基础上,构建了一个人力资本、人口变动和经济增长模型,并分别利用1997～2004年全国30个省区市以及东部12个省、中部9个省、西部9个省的面板数据,使用固定效应模型对理论模型的预期结果进行了实证检验,发现人力资本、贸易开放度对经济增长具有显著正效应,而人口增长率、FD I与经济增长的关系则具有不确定性。这些结果可在一定程度上解释我国区域经济发展中存在的差距。特别值得指出的是,回归结果并不支持在东部发达地区率先尝试放松生育控制政策的观点。     

数字经济对人力资本水平提升的影响研究

人力资本是推动社会生产力不断向前发展的重要因素,其发展水平也是体现国家竞争力的重要标志。伴随着新一轮科技革命持续推进,数字经济不断与传统产业融合,持续改变社会生产生活方式,对多领域、多行业、多区域的人力资本水平产生了深刻影响。与此同时,比对《中国数字经济发展报告》与《第七次全国人口普查公报》发现,近年来中国数字经济规模增长与地区人口规模增长基本保持同步,这是巧合还是蕴含着内在规律？人口数量增长是否对应人口质量增长？这些问题都值得关注和研究。为此,文章尝试探讨数字经济对人力资本水平提升的影响,在分析数字经济对人力资本水平提升作用机制的基础上,基于2011～2020年省级数据予以检验。研究表明：与中部地区相比,数字经济对人力资本水平提升的促进作用在东、西部地区更为明显;随着城镇化进程推进,数字经济对人力资本水平提升的影响同样呈现区域异质性;考虑工业产业结构变动,数字经济对人力资本水平提升的影响存在双重门槛效应。     

中国人口老龄化与居民消费之间关系的实证分析——基于1978—2008年的数据

本文利用我国1978--2008年人均消费、人均GDP和反映人口老龄化的老少比等时间序列数据。运用协整理论、误差修正模型和向量自回归模型作为分析工具,对我国人口老龄化与人均GDP、居民消费之间的关系做了实证分析。结果发现,我国人均消费、人均收入和老少比之间存在着长期稳定的关系,人口老龄化对居民消费呈现出正负交错的影响效应,人口老龄化对人均收入呈现出正的影响效应．人口老龄化对居民消费的影响远远小于人均收入对居民消费的影响。     

劳动力流动对京津冀区域经济发展差距的影响

推动京津冀区域协同发展已成为当前我国经济发展的重要战略任务。京津冀区域经济发展中的较大差距,不利于区域协同发展战略目标的实现。劳动力作为重要的投入要素之一,分析其流动对京津冀区域经济增长和地区差距的影响具有重要的现实意义。本文根据可计算一般均衡（ CGE）模型的建模原理与参数估计方法,运用GAMS程序分析了劳动力流动对京津冀区域经济增长及地区差距的影响。分析结果表明,劳动力流动促进了京津冀经济增长,缩小了区域内人均消费水平的地区差距,但区域内人均GDP的差距并未明显改善。     

中国人口老龄化对经济发展的影响分析

目前我国正处于人口老龄化的初期阶段,人口老龄化给我国的劳动力、消费、储蓄和其他社会问题带来很多负面影响。随着老龄化峰值的到来,其对社会经济的负面影响将进一步显露,我国应该在人口老龄化的初期阶段抓住劳动力资源丰富、社会负担较轻的黄金时期,在人口老龄化峰值来临之前,扬长避短,促进经济的长期增长。     

京津冀人口集聚对能源消费的影响

京津冀作为我国重要的人口集聚区,其区域发展面临严重的能源和环境问题。首先,基于STIRPAT模型构建京津冀面板数据模型,研究1990—2017年京津冀人口密度、经济增长、产业结构和环境规制对能源消费的影响。其次,采用SVAR模型通过脉冲响应函数和方差分解,研究京津冀人口密度变动对能源消费的作用机理和动态影响关系。结果显示,京津冀三地的人口密度、人均实际GDP与能源消费之间存在正向影响关系,其中河北省影响系数最大;北京和天津第三产业占比与能源消费之间存在反向影响关系,河北省第三产业占比对能源消费的影响不显著;北京和天津的环境规制对能源消费影响不显著,河北省环境规制对能源消费具有正向影响;京津冀地区和京冀两地人口密度变动对能源消费的影响在短期呈现负向效应,但是在中长期京津冀地区和三地人口密度变动对能源消费的影响均先上升然后缓慢下降,人口集聚具有集约用能效应。相对于能源消费自身影响而言,京津冀人口密度变动对能源消费的贡献相对较小,其影响效应有限。最后,对京津冀人口流动和能源消费一体化协同发展提出对策建议。     

人口效应及其对中国经济增长的影响

对于人口增长与经济增长的关系,理论界存在着多种争论。本文首先在现代经济增长理论基础上建立了一个简单的逻辑框架,进而得出了关于人口增长与经济增长关系的预测,然后利用大量的经验数据初步证实了上述判断;虽然受各种因素的影响,人口增长的经济效应可能依时间、地点而有明显的差异,但无论是从长期还是短期来看,人口增长对经济增长都有一定的促进作用。因此,在目前的背景下,应当适时地调整现行的人口管理政策,以维持我国经济的持续增长。     

Age structure and capital dilution effects in neo-classical growth models

Economists often over estimate capital dilution effects when applying neoclassical growth models which use age structured population and depreciation of capital stock. This occurs because capital stock is improperly characterized. A standard model which assumes a constant depreciation of capital intimates that a population growth rate equal to a negative constant savings ratio is preferable to any higher growth rate. Growth rates which are lower than a negative constant savings ratio suggest an ever growing capital/labor ratio and an ever growing standard of living, even if people do not save. This is suggested because the natural reduction of the capital stock through depreciation is slower than the population decrease which is simply unrealistic. This model overlooks the fact that low or negative growth rates result in an ageing of the capital stock, and this ageing subsequently results in an increase of the overall rate of capital depreciation. In that overly simplistic model, depreciation was assumed independent of the age of the captial stock. Incorporating depreciation as a variable into a model allows a more symmetric treatment of capital. Using models with heterogenous capital, this article explores what occurs when more than 1 kind of capital good is involved in production and when these various captial goods have different lengths of life. Applying economic models, it also examines what occurs when the length of life of capital may vary. These variations correct the negative impact that population growth can have on per capital production and consumption.     

中国人口变动与经济增长

人口具有生产和消费的双重属性,因此人口变动与经济增长密切相关。考察中国改革开放以来的经济增长态势,以人口为中心系统地分析影响中国改革开放以来经济持续高速增长的主要因素。中国的人口变动主要从四个方面促进了改革开放以来经济持续的高速增长;如果没有其他突发性因素的冲击,单从人口变动因素来看,中国经济还可能再持续增长二十年。     

人口稀释效应对经济增长异质性的影响——基于人力资本积累、R&D传导的机理分析

将人口增长“稀释效应”嵌入一个四部门水平创新框架,提出一个同时内生化个体经济行为、R&D技术进步与人力资本积累的内生增长模型,推导并刻画了经济收敛于BGP均衡及影响经济增长率的因素,为解释人口增长对经济增长产生不确定影响的“正负符号之争”提供了微观基础分析。边际贡献在于:修正设定知识积累存在非规模效应且人力资本积累存在“稀释效应”,放宽对参数的上限或正负进行先验设定。得出结论:人口增长产生负向“稀释效应”与正向“思想效应”是影响经济增长的微观传导路径,正负效应共同作用门槛值大小的不同决定人口增长与经济增长呈非单调异质性不确定影响,进一步分析了稀释效应与门槛值之间的内在关联,数值模拟量化了参数效应。     

人口增长与经济发展相互作用机制及实证分析——基于水平VAR的Granger因果分析方法和协整技术

本文首先分析了人口数量与经济发展相互作用机制,从环境承载力角度分析了一定数量的人口是经济发展的必要条件,而当社会生产力发展到在特定空间内相对稳定时,若不断增长的人口数量超过社会经济发展的需求与承受能力,这时经济发展就要受到人口增长的困扰。其次本论文运用Granger因果分析方法和协整技术研究了中国人口增长率与经济发展水平之间相互作用数量关系。结果为:在短期内,在5%的显著性水平下,人口增长率对经济发展水平没有显著影响,而经济发展水平却对人口增长率有显著影响;从长期看,人口增长率与经济发展水平之间具有显著的负相关关系。最后得出结论:只有控制人口增长(尤其是农村人口增长),才能促进经济发展;而只有促进经济发展,才能更好的控制人口增长,两者相辅相成。