用主成分法选择区域支柱产业——以安徽工业为例

在实践中,人们往往将支柱产业和主导产业混为一谈,用选择主导产业的办法来选择支柱产业,这是有偏差的。本文以安徽工业为例,将多元统计分析中的主成分法用在区域支柱产业选择上,选择的支柱产业符合客观实际。结合安徽的实际,提出了安徽省支柱产业政策导向。对各地确定支柱产业和制定支柱产业政策具有重要的指导和借鉴意义。     

基于主成分分析法的工业结构转化实证检验

文章针对我国工业结构转化上的差异化特征以及关联因素进行了基于主成分分析的测度,并结合动态载荷因子进行了工业结构转化的主成分分析关联验证.结果证实,我国各区域的工业结构转化存在不同的特征,东部区域主要偏向于对产业创新和消费推进,中部区域与东部类似,而西部区域的工业结构转化则偏向于政策支持.我国各区域在工业结构转化能力的纵向发展上存在显著的空间差异,全国呈现出东、中、西部区域动态工业结构转化能力递减的空间格局特征.     

我国工业经济效益指标评价与主成分分析的实证研究

在社会主义市场经济中,企业转换经营机制的实践过程提出了许多问题,如何理解“经济效益”概念并建立适当的综合评价体系,以准确评价企业的经济效益状况便成为一个急待研究的重要课题。我国工业经济效益指标评价体系的建立,历经多次演变而且争论已久,归纳起来学术界的...     

全局主成分法在土地集约利用评价中应用——以中部地区为例

在构建评价指标体系基础上,运用基于三维立体时序全局表的全局主成分法对1997￣2005年东部、中部、西部、东北地区原始数据进行分析,对比分析得出中国中部地区的土地集约利用水平变化规律。结果表明:全局主成分法的适用性广;近9年来中部地区土地集约利用水平在不断提高;中部地区土地集约利用水平与东部和西部、东北地区比较呈现两极变化趋势。     

基于DAMATEL方法的区域支柱产业选择——以江苏省徐州市为例

一、引言我国已进入经济高速增长阶段,近年来关于支柱产业选择的研究一直没有停止过。国内学术界对支柱产业的界定还略有争议,但基本上都包含以下的一些特征:GDP在所有产业的GDP中所占比重较大(一般认为应达到5%);具有较强的前后关联效应,一个产业的发展能够带动若干相关产业的发展;从产业的生命周期来看,支柱产业是处于产业生命周期的成熟阶段,这样才能在相当长的时期内保持较快的增长速度和获得稳定的经济效益。支柱产业选择是一个复杂的巨系统问题,采用任何单一方法都有其局限性,因而可以考虑集成多种方法,实现优势互补,克服单一方法…     

如何用SPSS快速计算主成分的结果

SPSS迄今没有主成分分析的模块,不能直接得到主成分系数和主成分值,如何用SPSS软件快速计算主成分结果,是SPSS使用者和教学面临的困难.这里应用因子分析中主成分法的初始因子载荷阵回归的初始因子得分,建立了:主成分与初始因子得分的一般关系式;给出了SPSS快速计算主成分系数、主成分值的操作步骤,实例,结论和讨论等.     

区域发展战略实证研究——以安徽东向战略为例

区域发展战略关系到区域未来发的方向,各个地方都非常重视区域发展战略。区域发展战略往往是地方政府根据区域经济学的理论和实际经验来制定,很少从实证方面进行推导和论证。本文以安徽为例,从实证的视角,利用历史统计资料论证安徽东向战略。     

一种具有奖惩特征的动态主成分综合评价法

由于利用主成分进行综合评价时,一般是基于当期的截面数据而获得的评价结果,没有考虑到上一期情况的影响,因此该方法为一种静态的综合评价方法。针对这一方面的不足,本文设计了根据主成分分析法得出的主成分综合得分,引入一种奖惩因子将其主成分综合得分转换为主成分排序指数,从而形成了以主成分排序指数为评价依据的动态主成分综合评价法。     

如何用SPSS软件进行主成分分析

文章指出《统计分析软件ＳＰＳＳ／ＰＣ＋》中主成分分析举例中的一处错误,比较了主成分分析和因子分析的异同,进而指出用ＳＰＳＳ软件不能直接进行主成分分析。作者根据主成分分析和因子分析的关系,提出一种先用ＳＰＳＳ的ＰＣ法得出因子载荷阵,然后求出特征向量,建立主成分模型的主成分分析计算方法     

主成分分析在我国区域经济梯度评价中的应用

本文利用数据统计和SPSS计算机软件进行主成分分析,对我国30个省份及地区的经济梯度状况进行评分、划类和排序,比较客观地阐述了我国区域经济大致的发展状况和未来发展前景,并提出了相关的政策建议,以期为各地经济的健康发展提供更好的思路。     

稳健主成分分析在区域技术创新生态系统绩效评价中的应用

鉴于区域技术创新数据中存在指标多而且数据常出现"离群点"的现状,利用稳健主成分方法对于区域技术创新绩效数据进行分析,该方法拚弃了传统方法中均值和方差易受离群点影响的缺点,使得众多区域指标的综合评价更为准确,更能反映客观现实.     

农村金融生态质量的实证分析——以安徽为个案

新农村建设离不开金融支持。在农村金融竞争不充分,金融质量不高,存在农村金融资金大量外流的背景下,寻求解决这一问题的路径成为新农村建设中必须解决的首要问题。农村金融生态是将金融学和生态学有机结合,以生态学的方法和成果研究农村金融问题,为研究农村金融问题提供了全新的视角。作为具有代表性的中部农业大省,对安徽省的农村金融生态作为个案分析和比较,能较为全面地分析了我国的农村金融生态质量,进而为新农村建设提供有效的支持。     

析主成分分析和因子分析——以Frobenius范数下矩阵近似的新视角

本文通过引入数据阵在Frobenius范数下的最优近似等概念来重新探讨主成分和因子分析。我发现,主成分分析中主成分和因子分析中因子得分（通过主成分解因子载荷,然后用最小二乘解因子得分）的估计为数据阵的最优近似（在Frobenius范数下）在不同正交坐标方向矩阵下的坐标。两种方法分别采用了不同的约束条件分解的最优近似（在Frobenius范数下）,因为该分解并不唯一。     

人力资本水平的综合评价研究——主成分分析法

基于现有人力资本水平测度方法的不足,本文从人力资本的定义出发,构建人力资本水平测度指标体系,并在此体系的基础上利用主成分分析法对我国各地区的人力资本水平进行评价,得出我国地区人力资本分布不均的结论。     

四川以支柱产业为重点的产业结构调整研究

改革开放以来,四川始终坚持把产业结构的调整优化作为一条主线,推动了经济社会的较快发展。在当前科学、和谐发展的新形势新阶段,省委提出了农业、工业、旅游、文化从大省到强省的"四个跨越"和壮大工业支柱产业的战略构想,这是四川产业结构新一轮战略性调整的标志和新起点。     

用主成分分析法编制综合景气指数

综合景气指数是观测国民经济运行动向的重要指标,通常是通过把若干个宏观指标的单指数加权汇总得到,这种方法需要人为确定各单指标权重,计算结果带有主观因素。本文使用主成分分析法获得综合景气指数,计算结果完全取决客观数据,而且用该方法得到的景气指数较好地反映了我国近年来的经济波动情况,验证了该方法的实用价值。     

如何用SPSS软件一步算出主成分得分值

主成分分析法常被应用于综合评价与监控,其评价与监控值就是样品的主成分得分值,故尽快求出主成分得分值是实现综合评价与监控的重要环节之一。多数人使用的SPSS软件求解主成分得分值的方法较慢,甚至出现错误。而从理论上给出主成分得分值与未旋转因子得分值的关系式,并利用SPSS软件因子分析模块中未旋转因子得分值,一步算出主成分得分值,则大大简化了计算,其效果比以前的方法好。同时也改正了一些新版文献的错误。     

区域工业循环经济发展的综合评价研究——以西安市为例

依据工业循环经济发展的理论和目标以及减量化、资源化和无害化的基本原则,构建区域工业循环经济发展评价指标体系,运用层次分析法测算指标权重,并以西安市为例进行实证研究。研究结果表明,西安市的工业循环经济发展水平与世界发达国家具有明显差距,接近全国平均水平。     

大中型工业企业自主创新能力的区域差异性分析

在建立企业自主创新能力的评价指标的基础上,通过主成分与聚类分析,对我国大中型工业企业自主创新能力的区域差异与特征进行了分析,并对我国如何进一步提升大中型工业企业自主创新能力提出相应的政策建议。     

运用因子载荷阵分组变量的新主成分法及其应用

文章提出了R型-因子分析法有得分函数与命名不一致且不符合实际、正交因子间完全线性无关、综合得分函数难分重要因子的变量、片面以信息量衡量各因子相对重要性等缺陷,提出运用因子载荷阵分组变量的新主成分法,并以我国区域产业素质水平为例,得到综合变量命名清晰,得分函数意义清晰并与命名一致,得分值更具实际意义,变量系数可检验指标体系和考察各变量相对重要性,此法可找重要综合因素,从中发现和解决问题等结论。