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统计预测法(Statistical Forecast Method)是根据过去的情况和资料建立数学模型并由此对未来趋势作出预测的一种非主观方法。应根据预测资料的质和量来选择不同的预测方法,如预测资料零散不全或无法搜集,很难通过精确计算来得出结论,在此情况下,一般可选用定性分析的方法,如所掌握的资料全面且可信度高,那么就可以选用精确计量方法进行预测,如果指标的变化呈水平性,则采用简单平均数就可以了。常用的统计预测法有比例趋势分析法、经济计量模型法、一元线性回归预测、多元线性回归预测、非线性回归预测等。统计预测是现代管理经常使用的一种方法,现代医院管理中也常采用统 相似文献
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三点法由于其具有计算简便、预测精度较高等优点,因而在拟合具有三个未知参数的曲线趋势预测模型时,人们比较喜欢采用三点法。传统三点法可以用来估计二次抛物线趋势预测模型、修正指数曲线趋势预测模型、罗吉斯 相似文献
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主观预测是根据人们长期积累的经验，对未来经济活动中经济变量的变化作出主观估计．其优越性是使用方便、容易掌握，不需复杂的数学运算．而定量预测法是根据历史数据，按一定的数学模型推导出预测值的方法。定量预测和定性预测方法各有其优点和不足，二者相结合，对同一经济现象预测，其关健在于对两种预测结果的处理上，作者认为可以采用常用的简单算术平均数或加权算术平均数对两种结果求得平均值，作为预测值，其公式为：A一（AI＋A。）／2（A为预测值，AI为主观预测值，A。为定量预测值）或A一（K入十几人）／（KI十几）（尼为主… 相似文献
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为了探寻具有线性趋势的残差自回归模型的较为合适的估计方法,文章以残差AR(2)模型为例,对直接最小二乘法、两步法、非线性最小二乘法和化归法进行了Monte Carlo模拟,拟合和预测结果显示非线性最小二乘法和化归法的均方误差和平均绝对误差相同且最小.此外,还利用1980-2013年河南省人均GDP经济数据进行了拟合与预测实证分析,得到了与模拟比较相类似的结果,这说明非线性最小二乘法和化归法是较优的估计方法.进一步地,基于非线性最小二乘法,给出了河南省人均GDP的短期预测. 相似文献
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对“分段求和预测法”的一些看法杭州商学院苏为华对时间序列拟合趋势方程进行预测时，除采用最小平方法来估计方程的参数之外，人们提出了两种简化的方法：即“分段求和预测法”与“三点预测法”。其中“分段求和预测法”的基本步骤是：先将原始时间数列按照未知参数的个... 相似文献
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经济预测就是根据事物的过去和现在去研究未来，对未来可能出现的事件和问题等作出科学的估量和表述。事物是在不断发展着的，因而可从现象的发展趋势中进行预测。这类预测方法所依据的资料一般都是时间序列（动态数列），现有的预测方法包括简单的、复杂的不可计数，最常用的预测方法是最小二乘法趋势线配合预测法。笔者试图提出一种差分预测模型，以修正最小二乘法趋势线预测模型，从而缩小预测误差，使预测结果更符合实际。一、差分预测模型的提出在一个时间序列的分配数列中往往存在着某种形态的长期趋势，用适当的方法测定这个趋势，并… 相似文献
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文章采用新近发展起来的KSS模型估计考虑能源因素的省级时变技术效率,并将估计结果与DEA模型进行比较分析。研究发现,样本区间内省级技术效率呈下降趋势,显示地区经济差距趋于扩大;两种模型的省级时变技术效率估计和排名存在较大差异,表明技术效率的估计结果对模型选择十分敏感。 相似文献
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在统计分析研究中，常常遇到数据缺省的情况。数据缺省，或使分析研究无法进行，或使计算结果受到影响。解决的办法是估算出缺省的数据。常用的统计估算方法包括：平衡关系估算法、比例估算法、因素估算法、模型估算法以及插值(线性插值和拉格朗日插值)估算法等等。这些方法在估计和推算某些未知的社会经济现象的数值，或者估计和推算虽已掌握但很 不准确的数据的校正值方面发挥着重要的作用。在此，笔者再介绍一种新的估算方法──虚 拟变量法，以不断丰富统计估算方法体系。虚拟变量法是一种用计量经济学的方法来估算缺省数据的方法。其… 相似文献
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国内生产总值是反映国家或地区经济规模,制定发展战略的重要指标。掌握未来时期国家或地区国内生产总值指标具有重要的意义,而趋势预测是实现这一目的重要方法之一。文章通过我国国内生产总值预测分析实例,阐述了模型选择和多种模型组合应用等趋势预测要解决的主要问题。 相似文献
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世界宏观经济模型（连载１）世界模型小组①王国明译编者按：世界宏观经济模型是由法国经济预测研究所和国际信息与预测中心于８０年代共同研制和开发的，进入９０年代后又根据全球经济形势的变化对原模型进行了重估计。该模型的建模方法是，首先对全球经济进行区域划分，... 相似文献
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据不完全统计,现有的各类预测方法达300种之多,而通常用于系统安全数据预测的方法主要有回归分析法、德尔菲法、趋势外推法、马尔可夫预测、齐次泊松过程模型、指数平滑线、残差辩识法、模型法和灰色预测法等。这些预测方法可分成3类:前5种是统计型的;指数平滑与残差辩识属递推型;灰色预测与模型法则属于连续型。现就这几种预测方法作一简要评述。一、统计型的预测方法1、回归分析法这是一种传统的分析、预测方法,长期以来作为一种经典方法而广泛应用,且种类较多。在系统安全数据的预测上,目前运用较多的为单元线性回归和单元指数回归。由于… 相似文献
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三点预测法，是我国统计学界提出的估计二次曲线方程参数的一种简化方法，由于该方法具有计算简便的优点，在实践中得到了较广的应用，并且还被推广到对直线、指数曲线等趋势方程中未知参数的求解，成为一种独立的拟合趋势方程的方法，本文拟就这一预测方法中存在的两个问题谈谈我们的看法。一、“三点法”中三个点的坐标问题国内已版的许多统计预测方面著作在介绍“三点法”求解二次曲线方程的三个未知数时，都认为：从时间数列的首、中、尾各取五项或三项数据，分别计算出各组的时间变量加权算术平均数（分别记为）和实际观察值加权算术平… 相似文献
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研究的目的在于回答中国经济增长及生产要素的趋势到底是什么样的？其结论对中国经济的长期预测具有重要意义。虽然所研究的与现有的收敛性分析及影响因素分析不同，但从长期看，中国经济增长及生产要素有着自身的时间特性，各种影响因素是经济增长短期波动的原因。通过分析发现：中国经济（GDP）增长、资本存量服从指数时间模型，而劳动力增长则服从增长曲线时间模型。据此，并对中国GDP、资本存量及劳动力的增长速度进行了区间估计。 相似文献
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多元非线性回归预测模型的一种建立方法扬州大学税务学院程毛林在经济预测中，常用多元回归模型反映预报量与各因素之间的依赖关系，其中线性回归分析有着广泛的应用。但客观事物之间并不一定呈线性关系，在有些情况下，非线性回归模型更为合适，只是建立起来较为困难。这... 相似文献
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购物网站的用户搜索量数据是近年来出现的一种新类型数据源。基于该数据在合理选择关键词以及对数据进行季节调整和假日处理的基础上建立中国全国与城镇CPI的及时预测模型。模型以分布滞后模型为基础,采用Elastic-Net方法进行收缩估计进而实现变量选择。在确定最优惩罚因子和调整参数时采用了K重交叉验证技术。实证结果表明,搜索量变量与CPI具有显著的因果关系,在此基础上建立的预测模型经济含义合理,并能对CPI做出较精确的预测。同时,从模型均方误差角度看,基于Elastic-Net的变量选择显著优于基于逐步回归的方法,而城镇CPI预测模型也优于全国CPI预测模型。 相似文献
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在我国目前精算实务中,未决赔款准备金评估的不确定性风险逐渐得到重视,对不确定性加以度量显得很有必要。传统链梯法是未决赔款准备金评估最常用的确定性方法,而过度分散泊松模型是与传统链梯法等价的随机性模型,在过度分散泊松模型下,准备金的极大似然估计和传统链梯法的估计值相同。文章把非参数Bootstrap方法应用于过度分散泊松模型中,得到了未决赔款准备金的预测均方误差和预测分布,并通过精算实务中的数值实例应用R软件加以了实证分析。 相似文献
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在回归问题中，惩罚特征即正则化是特征处理的常用方式。但在集成分类问题中，惩罚特征以改善训练效果的研究较少。文章提出一种基于GBDT模型训练的SHAP值对各样本特征惩罚加权，进而提升分类精度的集成模型；其中，对于测试样本的SHAP值估计，通过其与训练集的样本距离权重结合训练集的SHAP矩阵近似得到。实验结果表明：选择GBDT＿SHAP值惩罚特征后，模型的预测精度均有显著提升，验证了该算法的有效性。以GBDT＿SHAP＿GBDT模型为例，其在多组经典数据集上的分类效果良好，且在不平衡数据集上性能突出；若干组仿真实验表明，该方法能使模型快速达到较优且较为稳定的拟合效果，鲁棒性较强。 相似文献
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参数GARCH模型是最常用的度量金融市场波动性的模型。文章对残差基于正态分布的GARCH(1,1)模型通过构造M-H算法对其参数进行了估计,并给出了基于沪市股指收益率数据的实证分析。结果表明:基于M-H算法估计的GARCH模型比基于极大似然估计(ML)方法估计的GARCH模型具有更好的拟合效果和预测能力。 相似文献
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三点法预测中参数估计质疑□文／陈茂奇三点法是统计预测中常用的参数估计方法，其基本原理是：根据曲线方程中有三个参数，可从动态数列中首、中、尾分别取３项或５项数据，求出三个加权平均数作为趋势线上三个数据点，并代入选定的趋势预测方程，最后推导出方程参数的估... 相似文献