经济增长、不平等对贫困影响的分析

本文考察了经济增长、不平等对贫困的影响.在贫困指数的可分解性基础上,建立了经济增长、不平等对贫困影响的分析模型.在模型中,总体贫困率变动被分解为分别受总体经济增长速度、社会各阶层实际经济增长的差异、社会不平等程度与社会各阶层人口变动影响的各项.由此,得出贫困消减的有效消减需要制定整套协调的社会经济政策.     

公共教育支出、收入不平等与共享式增长——基于寻租理论的分析

寻租理论揭示了公共教育支出与不平等程度之间的因果关系,公共教育支出领域的不平等具有显著的路径依赖性特征:它不仅会降低长期经济增长率,而且还会强化收入分配的不平等程度.共享式社会与更高的长期均衡收入联系在一起,并且较高的初始收入不平等程度也会降低长期经济增长率.由于在公共支出政策的制定和实施过程中存在寻租活动,导致即便实施了旨在促进共享式增长的公共教育支出政策,但结果也可能不利于低收入家庭.因此,在研究如何实施公共教育支出以实现共享式增长时,应该充分考虑到初始收入不平等程度的影响,并对低收入家庭制定更具有针对性的政策.     

劳动力转移障碍、收入不平等与经济增长:互补性技能约束的视角

西方学者认为,收入不平等与经济增长之间关系由某些共同因素决定.1978-2012年中国的时间序列分析表明,中国的收入不平等与经济增长之间存在正相关关系,但不存在格兰杰因果关系.散点图显示这可能是由于劳动力转移障碍和技术进步的双重反向作用导致的.基于存在劳动力转移障碍的统一增长理论研究验证了经验结论,结果发现劳动力转移障碍导致收入不平等与经济增长负相关,技术进步导致收入不平等与经济增长正相关.中国当前应加快互补性技能培训的公共教育体系形成,以有利于破除劳动力转移障碍,并促进包容性经济增长.     

收入不平等、需求有限性与经济增长效应研究 ——基于30个国家面板数据的分析

本文从收入不平等的角度探寻需求不足的成因和内在影响机制,研究发现总体有效需求水平在收入不平等对经济增长的影响中起到中介效应的作用。采用理论模型中的家庭收入结构性参数值表示收入不平等程度,这区别于传统使用基尼系数方法来测度收入差距水平。基于2000-2019年30个国家面板数据,模拟出家庭收入结构性参数并设定为核心解释变量,对家庭收入结构性参数、总体有效需求水平与人均GDP增长率的影响关系进行了相关分析。结果发现：家庭收入结构性参数的增大将引致总体有效需求水平的下降进而限制经济可持续增长,家庭收入结构性参数与人均GDP增长率呈现出显著的负相关关系。收入不平等程度的持续扩大对总体有效需求的持续增长形成限制性约束,总体有效需求不足的形成进一步限制总体经济的持续增长。这方面的研究为理解当前国内外需求不足和后工业化阶段增长现象提供了一个新的视角。     

兼顾效率与公平：中国数字经济发展对经济增长与收入不平等的影响研究

针对数字经济推动经济增长的同时是否会加剧收入不平等问题,剖析数字经济影响经济增长与收入不平等的理论机制,测算并分析地区基尼系数的发展趋势及地区差异,并基于中国省级面板数据展开实证检验。研究表明：(1)2010—2018年中国年均基尼系数呈先上升后下降趋势,且具有显著的区域异质性,其中,收入差距最小的是东北地区,其次是东部和中部地区,西部地区最为严峻。(2)中国数字经济发展可以兼顾效率与公平。数字经济每提高1%,将显著促使人均收入提高0.053个单位,基尼系数显著降低0.046个单位。(3)区域异质性检验表明,数字经济有利于提升各区域人均收入水平、缩小各区域收入差距,且影响效果呈现为低收入组优于中收入组优于高收入组。(4)时间异质性检验表明,数字经济在两个阶段对人均收入的影响均显著为正,但在第二阶段的推动效果显著高于第一阶段;数字经济对收入不平等的影响在第一阶段显著为正,在第二阶段显著为负。(5)机制检验表明,增加个体就业机会和提高家庭收入水平是数字经济缓解收入不平等的重要渠道。据此提出通过创新驱动攻克数字经济关键技术、加快打造数字基础设施、警惕数字鸿沟风险、加强数字领域监管等政策启示。     

企业规模、经济增长与收入不平等——基于我国工业部门的动态计量分析

以中国工业部门为例,对比我国工业小企业发展、当前的收入分配状况及经济增长,对这些时问序列运用向量自回归方法,并通过脉冲响应函数及方差分解分析,得出结论:在对经济增长的贡献上,小企业与大中型企业相比并无效率优势,但小企业的发展更有助于缓解收入差距的扩大.     

收入不平等、制造业生产要素结构与产出增长

基于中国2004-2018年20个省份18个制造业细分行业数据,构建省际—行业模型,探讨了收入不平等对行业产出增长的影响。研究结果表明：第一,收入不平等对行业产出增长的影响取决于行业生产要素结构,即收入不平等对物质资本依赖型行业、人力资本依赖型行业和技术依赖型行业的产出增长产生不同影响。第二,收入不平等对不同生产要素结构行业产出增长的影响均具有较长的时间滞后性,长期与中期和短期的影响效果不同。第三,收入不平等对行业产出增长的影响因收入水平而异。低收入水平省份中,收入不平等对行业产出增长产生负向影响,高收入水平省份中,收入不平等对行业产出增长产生正向影响,且收入不平等对低收入省份的负向影响明显大于对高收入省份的正向影响。最后,根据研究结果提出了相应的对策建议。     

现阶段经济行政垄断问题初探

垄断扭曲了市场竞争与价格的关系,造成了资源的极大浪费,而行政垄断是我国主要的垄断形式。在我国社会主义市场经济条件下,行政垄断有其特殊性,通过分析行政垄断在我国形成和存在的原因及产生的重大危害性,给出了消除行政垄断的若干措施。     

开放和垄断:二元经济结构与经济增长路径

中国经济存在开放部门与垄断部门并存的二元结构。垄断部门开放步调缓慢压缩了开放部门的行业宽度 ,使开放部门投资过于拥挤 ,增长率趋于下降 ,对今后二十年保持整体经济的高速增长十分不利。加速开放垄断部门 ,将有力促进经济增长。开放垄断部门必须从转变政府主权机制入手     

双循环视角下收入不平等与经济增长关系的再检验

探讨“以国内大循环为主”情形下,收入差距、消费内需和经济增长的关系,匹配了一套高质量收入不平等国际数据,并使用经典模型验证了数据的可靠性,进而从理论层面分析“外循环”和“内循环”发展模式下“收入不平等—消费内需—经济增长”路径,在经典模型中引入内需变量,采用系统广义矩估计法(系统GMM)方法进行研究。发现以“外循环”主导的经济增长模式下,收入不平等加剧与内需占比下降同时发生会促进经济增长,以及以“内循环”主导的经济增长模式下,收入均等化与内需占比上升同时发生也会促进经济增长。立足新的发展阶段,应进一步深化收入分配改革,缩小收入差距,增强居民消费能力和消费意愿,最终实现经济增长向“以国内大循环为主”转变。     

商品住宅投资与商用房投资互引关系:基于VAR模型的实证

商品住宅投资与商用房投资作为当前我国房地产开发投资中的两个重要板块,无论是在投资总量还是投资结构上都存在相互引致的关系,实证得出了二者互引关系的确存在,但互引的敏感性有差别、互引关系有一定的持续效应、互引投资量存在均衡关系等结论.将这一互引关系的机理运用于当前房地产调控和保障性住房建设等领域,提出相关政策建议.     

收入不平等与经济发展——基于中国省际面板数据的分析

基于1987-2005年的中国省级面板数据对收入不平等与经济发展之间的关系进行了分析.有证据表明中国确实存在着不平等程度随经济发展先提高后降低的现象(也即不平等与经济发展水平存在Kuznets倒U型关系),转折点大约在人均GDP达到15 870元(1987年价格水平)时出现.文章随后分析了收入不平等对经济发展的影响,结果发现本期的经济增长速度随着上期收入不平等水平的提高呈现先升后降的趋势.在收入不平等的变化对经济增长的影响方面没有发现一致的结论.     

劳动力流动、经济增长与城乡收入差距——基于1993—2007年重新估算的面板数据

城乡分组变化会在其他因素不变的情况下扩大城乡收入差距。本文利用控制分组不变的测算数据对城乡收入差距的影响因素进行了再检验,并比较与统计值的差异。结果显示:经济增长扩大了城乡收入差距,但在最近一个时期对估算值的影响有所改善;劳动力流动的确降低了原有分组下的城乡收入不平等,居民身份转换是统计上城乡收入差距扩大的主要原因;农村劳动力外出务工和劳动力地区间流动对两类收入差距指标都起到部分缩小作用;投资对城乡收入差距产生了不利影响,经济开放、所有制结构、支农支出和教育等从不同程度上缓解了原有分组下的城乡收入不平等;一些应当缩小城乡收入差距的因素(如财政支出、科教文卫支出、基础设施建设等)对两类指标都未能发挥积极作用。     

租售比与房地产市场宏观调控

我国房地产业发展历程充满着关于房地产泡沫的争论。近年来,随着房价的上涨,这种争论持续升温。房地产泡沫一旦发生,将给国家的经济和社会生活带来严重的后果,因此,防范房地产泡沫的发生具有重要的现实意义。本文通过对我国房屋租售比现状的分析,指出了我国住宅销售价格过高,住宅需求更多地体现为投资和投机的需求,住房价格中存在着泡沫。在此基础之上,本文就我国房屋租售比失调的成因进行了简要的讨论,并针对房地产市场宏观调控提出了一系列建议。     

浅析我国房地产市场过热现象

近年来中国房地产市场越炒越热,房价一路水涨船高,且有继续上涨的趋势。很多人认为房地产市场存在过热现象。房价在近年来迅速上升的原因主要包括人们的收入水平普遍提高,城市化进程加快,土地成本和建筑成本的升高,金融政策比较宽松,人们对房价继续上升的预期,以及海外热钱的涌入。存在的问题主要是供求结构不合理,存在投机行为和金融隐患。建议采取加强土地管理,提高利率以及市场多元化等措施加以调控。     

房地产业的可持续发展和宏观调控

走可持续发展的道路是房地产业发展的一个必然趋势,然而由于中国房地产市场发展不成熟、影响房地产业发展的制度安排不够合理、现阶段宏观调控政策存在偏差这三大问题的存在,中国房地产业仍然呈现出不可持续发展的现状。要解决这一问题,必须首先从内化外部性、建立规范市场、引导过度需求三个方面来利用市场力量推动房地产业的可持续发展;其次还要通过破除不合理的土地制度、加强城市规划的刚性约束、加大节能保护的政策激励这三种手段,利用制度力量推动房地产业的可持续发展。     

基于神经网络房地产价格指数的预测研究

研究表明,房地产价格指数常表现为非线性,要对它进行预测就必须利用一种能模拟非线性的模型。从理论上讲,神经网络能够无限逼近非线性函数,所以本文便尝试采用神经网络模型作为预测的模型。本文具体运用的是基于误差反向传播算法的多层前馈网络(BP神经网络)和径向基函数(RBF)神经网络。首先利用BP神经网络对采集到的中国房地产价格指数进行训练和模拟,最后进行预测,并比较预测结果和真实值,发现误差比较大,一方面是因为选取的样本数据少,另一方面是因为BP神经网络本身具有缺陷。为了克服BP神经网络预测的缺陷,本文接着运用RBF神经网络对选取的数据进行训练和模拟,用训练好的网络来进行预测,得到的预测结果与真实值相比较,误差很小,而且RBF神经网络的运行速度要比BP神经网络快很多。经过比较可以得出RBF神经网络用于经济预测可以达到很好的效果。     

基于神经网络房地产价格指数的预测研究(续)

研究表明,房地产价格指数常表现为非线性,要对它进行预测就必须利用一种能模拟非线性的模型。从理论上讲,神经网络能够无限逼近非线性函数,所以本文便尝试采用神经网络模型作为预测的模型。本文具体运用的是基于误差反向传播算法的多层前馈网络(BP神经网络)和径向基函数(RBF)神经网络。首先利用BP神经网络对采集到的中国房地产价格指数进行训练和模拟,最后进行预测,并比较预测结果和真实值,发现误差比较大,一方面是因为选取的样本数据少,另一方面是因为BP神经网络本身具有缺陷。为了克服BP神经网络预测的缺陷,本文接着运用RBF神经网络对选取的数据进行训练和模拟,用训练好的网络来进行预测,得到的预测结果与真实值相比较,误差很小,而且RBF神经网络的运行速度要比BP神经网络快很多。经过比较可以得出RBF神经网络用于经济预测可以达到很好的效果。     

包容性增长：中国经济从量变向质变切换

＂包容性增长＂概念的提出,正当其时。包容性增长最基本的含义是公平合理地分享经济增长。中国经济、社会需要科学发展,需要＂包容性增长＂,这很容易成为共识。因此,就当下及未来一段时间而言,关键是如何将这一概念融入经济、社会发展的政策与实践中。笔者认为,倡导包容性增长需去经济增长的GDP化;践行包容性增长,必须优先开发人力资本;强化包容性增长需要加快实现基本公共服务均等化;实现包容性增长需要着力推进城乡发展一体化;推进包容性增长需要深化收入分配制度改革;加快包容性增长需要始终追求社会公平正义。     

房地产投资影响经济增长的区域性差异——基于省际面板数据的实证分析

基于省际面板数据,利用固定效应变系数模型,实证分析了房地产投资对经济增长影响的地区差异。研究发现,房地产投资与经济增长之间存在长期的均衡关系,并且房地产投资对经济增长起到正向的促进作用;房地产投资对经济增长的影响存在显著的地区差异,东、中部地区经济增长对房地产投资依赖程度明显高于西部地区,而西部地区经济增长拉动能力则主要依赖于非房地产投资。