房地产项目融资风险评估

房地产项目融资风险大且复杂,我们可以通过对房地产项目融资风险建立模糊评价模型进行风险分析,作为房地产项目选择融资方案的重要依据.     

蒙特卡洛模拟法在项目评估风险分析中的应用--以青岛海信房地产目标成本测算工具表为例

在房地产投资项目可行性研究中，选取正确合理的方法估算风险因素至关重要。概述了蒙特卡洛模拟法与敏感性分析的联系与区别，并以青岛海信房地产公司目标成本测算工具表为例，证明了蒙特卡洛模拟法在项目风险评估中具有较高的实践价值。     

基于神经网络技术的房地产商业贷款风险分析

本文根据建筑行业项目给出了具体的商业风险评价指标,建立了模糊神经网络模型.旨在通过数据挖掘的方法对房地产行业的贷款客户进行贷款的风险评价,以便预测贷款的风险等级.     

房地产开发投资风险的专家评价法

房地产开发投资风险是任何房地产投资项目的一种客观存在 ,对房地产开发投资风险的评价是一个集体决策、定性分析与定量研究相结合的过程 ,基于专家逻辑判断的房地产投资风险的专家评价法 ,把对风险的量度用一个区间数表示 ,它不仅可以给出个别风险因素的风险概率和风险量 ,而且还可以对整个投资项目进行风险度量 ,该方法具有一定的合理性和可行性     

房地产投资项目的风险厌恶博弈及其应用

在房地产市场中进行项目投资时,不但要考虑收益,更要准确地预测并规避风险。因此,依据风险厌恶偏好理论,构建土地市场和房地产开发市场中投资项目的风险厌恶重复博弈模型并对博弈模型进行均衡分析,将有利于避免恶性价格竞争,促进开发商之间的利益最大化。     

房地产项目全生命期动态风险识别

剖析了房地产项目全生命期动态风险识别过程,指出房地产项目动态风险识别范围包括项目所在阶段风险及其后各阶段风险;并分投资决策、土地获取、建设、租售以及物业运行五个阶段,对房地产项目全生命期风险进行动态识别,归纳出对房地产项目目标实现产生影响的35个风险因素。     

实物期权理论在房地产投资项目决策中的应用研究

由于房地产投资具有较高的不确定性,运用传统的投资项目决策的净现值法则不能很好地解决房地产投资决策中面临的较高不确定性问题.本文引入实物期权理论,并应用净现值法则和实物期权理论进行房地产投资决策案例对比分析,得出了在较高不确定性环境下,实物期权理论能够发现不确定性的价值,较传统投资决策方法具有一定的优越性.     

一种基于不确定语言变量的房地产投资风险评价方法

房地产风险评价是房地产项目管理的重要组成部分,对降低企业风险,提高企业核心竞争力具有重要作用。采用专家打分法,基于房地产项目开发阶段建立房地产投资风险评价指标体系,并根据评价指标的模糊性和不确定多准则决策理论,建立基于不确定语言变量的房地产投资风险评价方法。实证研究表明,该评价指标体系和评价方法是有效的,为房地产企业开展投资风险评估提供了一种可行的方法。     

基于风险分析的房地产投资决策阶段的成本控制

针对房地产投资企业的特点,论述了房地产投资风险的形式和特点,在此基础上,既分析了房地产在投资决策阶段存在的风险因素：法律风险、投资时机风险、投资项目的位置风险和项目类型及决策的风险,又分析了房地产项目所处的宏观环境、项目自身的风险因素和行业技术,并对这些风险因素进行了深入研究,提出了相应的成本控制措施。     

房地产投资风险类型及防范对策研究

房地产投资是一项复杂的、收益和风险共存的经济活动。房地产投资过程中不确定性因素影响较大 ,并给投资者带来较大风险。在房地产投资活动中 ,投资者在选择投资机会或决策投资项目时 ,必须增强投资的风险意识 ,充分了解房地产投资的风险情况 ,尽可能归避风险或减少风险损失 ,使投资收益得到保障 ,让房地产投资在一定的风险下达到最大预期收益或在一定的预期收益下对应的风险最小     

贷款型房地产信托的期权定价方法研究

目前我国贷款型房地产信托的风险管控方式过于简单,不能很好地控制风险,也无法体现信托本身的优势.分析贷款型房地产信托风险控制的期权机理,制定贷款型房地产信托抵押贷款的期权交易方法,并根据Black-Scholes期权定价方法构建贷款型房地产信托抵押物期权定价模型,针对不同的贷款期限以及房地产企业提供的抵押物情况,计算出相应的风险补偿金(期权价格),在克服抵押率法灵活性差和融资渠道同质化严重的同时兼顾抵押物的时间价值和贷款风险控制的效果,可以有效实现信托公司对贷款型房地产信托业务的风险管理.     

北京房地产市场风险测度研究 ——基于马尔可夫区制转移模型的实证分析

为客观识别房地产风险影响因素,科学评价房地产市场风险,本文以北京房地产风险为研究对象,运用主成分分析法构建房地产风险综合指数,并运用马尔科夫区制转移模型实证分析了风险波动状态.研究发现,近年来北京房地产综合风险波动逐步回落到低风险状态,市场非理性情绪得到缓解,市场运行总体保持平稳.其中,房地产融资风险整体回落,资金杠杆成本提高;房价呈现泡沫化倾向,房地产价格风险持续积累;商服地产库存化解较难,房地产库存风险进一步加剧.根据研究结果,本文从推进"租购并举"等房地产供给侧结构改革、稳妥实施去库存与降杠杆、加快长效机制落地实施三方面提出防范房地产风险的对策建议,并为解决大城市住房突出问题提供借鉴.     

财务风险、系统性风险与房地产去杠杆政策调控

房地产公司因杠杆而起的财务风险可能导致系统性金融风险,因而可能要去杠杆.按照描述性统计分析和实证分析的结果,在2010-2016年的时间段内,我国A股市场房地产公司高杠杆、偏高财务风险以及财务杠杆收益同时存在.作为逐利型的微观个体,房地产上市公司不会主动降低杠杆,所以需要政府引导房地产公司降低杠杆以降低财务风险.强化商业银行分类贷款监控、推行房地产项目资产证券化、加强行业风险监控等都是可行的手段.     

基于贝叶斯网络推理的房地产项目风险分析

本文针对房地产项目风险的特点和风险定量评估的要求,提出了基于贝叶斯网络推理的房地产项目风险分析方法。该方法能够动态更新风险信息,实现对项目风险的全程监控,帮助风险管理者依据不同的情况进行风险管理,提高了管理的有效性。     

中国房地产上市公司股票收益率波动实证研究

文章将ARCH家族模型引入中国房地产上市公司的行业和个股收益率波动性研究,结果发现:房地产上市公司前期收益率波动对未来影响呈现逐渐衰减趋势,利好消息引起的收益率波动比同等程度的利坏消息引起的收益率波动幅度大,大多数房地产上市公司个股期望收益与期望风险之间不存在显著的相关关系.通过实证结果可以做出简单判断,中国房地产市场的收益和风险还不具有成熟市场的属性,最后提出健全房地产市场与股票市场的相关对策.     

房地产开发项目风险管理研究

随着房地产业在我国的发展壮大,部分地区投资过热及房地产价格过快增长等问题也相继出现,房地产开发项目风险日益增大。文章主要阐述了房地产开发面临诸如政策风险、通胀风险、市场供求、利率水平、变现能力及房地产开发项目周期风险等系统风险及决策风险、财务风险、营销风险等非系统风险,最后提出了房地产开发项目风险管理的步骤:风险识别、评估、应对及对风险的监控,旨在完善房地产开发企业风险管理。     

房地产开发的风险控制

论述了房地产开发在投资决策阶段、土地获取阶段、项目建设阶段与租售管理阶段的主要风险与风险预测和控制.     

房地产企业多项目冲突管理的成熟度模型研究

结合项目管理成熟度提出房地产企业多项目冲突管理成熟度这一新概念,并对成熟度等级的概念作出了新的界定,建立了房地产企业多项目冲突管理成熟度的指标体系,运用多层次灰色评价方法并结合项目管理成熟度模型构建房地产企业多项目冲突管理成熟度模型,并通过算例计算评价对象的评分,得出研究对象多项目冲突管理成熟度等级,验证了模型的可行性,为解决房地产企业多项目管理冲突问题提供了依据.     

中国房地产业与银行业动态相关性及风险溢出性——基于GPD-Copula-CoVaR模型的实证研究

文章通过构建GPD-Copula-CoVaR模型,考察了2000年1月至2017年6月中国房地产与银行业的动态相关性与风险溢出性,并通过Monte Carlo方法拟合VaR,检验了模型样本外的预测能力。结果表明,房地产与银行的相关性与房地产市场的繁荣及政策调控密切相关,但严厉的政策调控只能暂时降低两个行业的相关性,并不是长效机制;样本外预测显示GPD-BB1Copula模型对实际风险损失的覆盖率更高,模型预测效果更好;此外,房地产与银行存在双向风险溢出效应,其中房地产对银行的风险溢出更强,约为40%。研究对相关投资者和政策制定者具有较强的应用价值。     

我国房地产企业风险的控制与管理

介绍了我国房地产企业风险的现状,分析了我国房地产企业风险的成因,阐述了我国房地产企业风险控制与管理的必要性,从政策和政府风险的控制与管理、项目决策和经营风险的控制与管理、管理风险的控制与调整、法律风险的控制与管理等4个方面提出了完善我国房地产企业风险控制与管理的具体对策。