云南

地方特色规划 《云南省“十二五”科学和技术发展规划》 “十二五”期间,全省多渠道科技投入达到1000亿元以上。到2015年,财政科技投入占当年财政支出的比重达到全国平均水平,全社会R＆D投入占GDP比重达到1．5％以上,企业R＆D投入占销售收入的比重达到1％以上。力争建成1个国家实验室。突破核心关键技术600项以上。研发具有自主知识产权的创新产品500个以上。全省高新技术企业达到600家。     

实物期权在医药企业R＆D应用中的几个基本理论问题探讨

医药企业R＆D项目具有“多学科、高科技、高难度、高投入、长周期、高风险、高回报”为特征,加强对医药企业R＆D研发的管理、设计良好的投融资评价体系为其发展提供保障已成为企业管理者、技术工作人员及金融理论者共同关注的热点。本文首先主要从理论上分析了医药企业R＆D项目的特点,然后对实物期权与医药企业R＆D项目的一致性进行了分析,最后对期权在医药企业R＆D的应用作了简单分析。     

基于协同效应的企业内外部RD与创新绩效研究

内部R＆D投资和外部技术并购作为提升创新能力的重要源泉均受到学术界和实务界的关注。从内在机理和外部表现分析内外部R＆D间存在的协同效应,并从正、反两个角度论述关联并购对协同效应的影响。基于医药企业技术含量高、R＆D投入强度大、属于重点推进并购重组行业的特征,以2002年至2010年在沪、深证券交易所上市的A股医药行业公司为研究样本,构建OLS回归模型,通过LR检验进行实证研究。研究结果表明,内外部R＆D的协同效应存在于医药行业企业,能够提升企业绩效,单纯的进行内部R＆D投资或者只进行外部技术并购,都不是提升企业价值的最优技术创新模式;与大型企业和国有企业相比,该协同效应主要存在于小型企业和非国有企业中;不同于已有研究关注的控股股东利益驱动下的关联交易,关联并购作为一种特殊的关联交易,其具有的信息优势有利于企业内外部R＆D协同效应的实现。     

安徽省区域技术创新绩效评价——基于17个地市面板数据的研究

区域技术创新绩效是区域科技和经济发展水平的集中体现。本文以2008年安徽省17个地市的科技投入与产出的面板数据为基础,运用数据包络分析方法对区域技术创新绩效进行相对有效性评价研究。研究结果显示,安徽省铜陵、安庆、巢湖、六安、池州五个地区的技术创新是有效率的,安徽省其他各地区均存在不同的资源利用效能不足的问题,建议政府可采取一定措施保持和提高科技投入绩效。     

R＆D经费投入与自主创新

为了增强重庆自主创新能力，推进创新型城市建设，促进经济增长方式转变，重庆市“十一五”总体规划提出了到2010年，研究与开发（R＆D）经费支出占GDP的行政比重达到1．7％的目标。按照这一目标测算，R＆D经费支出年均增长幅度应保持在22．3％以上。加强自主创新，必须要加大R＆D经费投入。     

2010年全国科技经费投入统计公报发布——江苏、北京等6省（市）超过300亿元

2010年,我国共投入R＆D经费7062．6亿元,同比增长21．7％;R＆D经费投入强度（与国内生产总值之比）为1．76％,比上年的1．70％有所提高。按R＆D人员（全时工作量）计算的人均经费为27．7万元,比上年增加2．3万元。     

不同竞合模式的战略联盟形式选择

利用多阶段动态博弈方法来探讨不同竞合模式的联盟形式选择问题，得出如下结论：从产业产量最大化角度，政府部门愿意让企业选择只在R＆D阶段合作的R＆D联盟形式；从R＆D费用水平最小化角度，企业会选择不联盟；从企业联合利润最大化角度，如果全联盟的利润大于半联盟的利润，企业选择R＆D联盟和产销联盟形式；反之，企业选择R＆D联盟形式；从企业利润最大化和R＆D费用水平最小化角度，企业会在R＆D阶段选择R＆D联盟形式后，在生产销售阶段选择领先战略     

具有专利的R＆D项目实物期权评价

在有专利情况下，开发了一个R＆D投资模型，结合R＆D投资过程的特点，把R＆D投资过程分为两个阶段，一个是研究阶段被模型为欧式期权，另一个是开发阶段被模型为永生美式期权，从而把R＆D项目投资机会模型为复合期权，给出了R＆D期权价值的解析评价公式和最优投资决策规则，并讨论专利宽度（Patent Breadth）R＆D期权价值和R＆D项目投资决策的影响。以及申请专利的条件     

供应链绩效的敏感性分析:短期视角

供应链是一个复杂的大系统,它由一系列子系统构成,供应链子系统绩效的变动不仅影响着其它子系统的绩效,还影响着整个供应链的绩效.因此,从定性和定量角度研究供应链子系统的投入与产出变动对供应链绩效影响对于提升整个供应链的绩效具有重要作用.该文着重分析了在供应链系统相对效率保持不变的情况下,供应链子系统投入和产出的变动对自身产出和投入的影响及对其它子系统投入和产出的影响,同时对供应链子系统问的绩效传导机制进行了深入的分析,得到一些有益的启示,帮助管理者更加深刻认识到供应链系统运营的本质.     

苏粤京鲁R＆D经费跨越千亿大关

国家统计局、科技部、财政部日前发布的《2012年全国科技经费投入统计公报》显示,2012年,全国共投入研究与试验发展（R＆D）经费10298．4亿元,比上年增长18．5％。国家财政科学技术支出为5600．1亿元,比上年增长16．7％;     

德国R＆D经费管理机制及其借鉴意义

本文探讨了德国R＆D经费的管理机制和对我国科技政策和发展的借鉴与启示。     

科技创新政策绩效评估指标体系的设计

本文根据指标体系的设计原则,从科技基础和科技投入、科技产出和科技成果、科技促进经济社会发展三个方面提出科技创新政策绩效评估指标体系,分析指标体系设计中存在的问题,提出进一步完善创新政策绩效评估指标体系的建议。     

2009年R＆D投人情况盘点——粤人力最足 苏经费最多 京比例最高

第二次全国科学研究与试验发展（R＆D）资源清查公报显示，2009年按实际工作时间计算的R＆D人员全时当量229．13万人年，全国R＆D总经费5802．11亿元，工业企业R＆D经费3775．7亿元，R＆D经费与GDP之比为1．7％。     

北京科技进步指数最高 陕西科技投入拉动能力最强

最新公布的《全国科技经费投入统计公报》显示,2007年,我国科技经费投入继续保持稳定增长。全社会研究与试验发展（R＆D）经费投入力度加大达到3170．2亿元．投入强度1．49％．再创历史新高：国家财政科技支出持续增加．达到2113．5亿元,占国家财政支出的比重为4．25％．达到近10年来的最高水平。本文结合1999—2007年数据．重点分析科技经费投入对各个省市区经济增长促进作用的不同．比较全国31个省市区的科技投入对经济的不同拉动效果。     

实物期权方法在企业R＆D项目中的应用研究

企业的R＆D的水平,往往体现出该企业的治理水平。在介绍企业R＆D项目实物期权特性的基础上,本文首先介绍了R＆D项目的实物期权特性,在此基础上从R＆D项弱多阶段、不同市场环境应对问题、项目组合问题等方面进行了详细分析;最后,针对现有研究成果的不足,本文认为企业R＆D项目中实物期权方法的应用研究应在解决现有参数估计困难．深化R＆D项目投资的战略实物期权分析方法、强化实物期权方法在企业R＆D项目组合投资方向上的作用、与行为金融理论的结合等方面得到进一步的研究．     

基于支持向量机的R&D项目过程质量度量

过程质量度量是项目质量控制中的基础。本文针对R＆D项目的质量特性,构建了R＆D项目过程质量状况的评价指标体系,将支持向量机(SVM)技术应用于R＆D项目过程质量度量。实证研究结果表明该方法可很好地应用于R＆D项目的过程质量管理。     

基于R&D投入相关规律的科技进步态势分析——以重庆市为例

科技进步态势的好坏关系到一个国家或地区的科技、经济、社会发展。本文分析了当前科技进步态势分析中存在的关键难题，提出用国际典型国家R＆D投入相关规律来解决科技进步阶段、科技进步与经济发展适应性、科技投入结构合理性的问题。并深入分析重庆科技进步指标，得出重庆科技进步的特点、状况、阶段、趋势以及存在的问题，提出重庆科技进步与发展的一些建议。     

溢出确定时单边随机R＆D企业的收购策略

在一个双寡头市场中,一个企业从事成本降低型R＆D.R＆D结局是随机的,但R＆D成功时非创新企业获得的溢出是确定的.创新企业可以在进行R&D之前或之后收购竞争者,分别称为事前收购和事后收购.本文对事前收购和事后收购两种策略进行了对比分析.结果表明,当R＆D溢出较大时创新企业将选择事前收购,而溢出较小时将选择事后收购.值得注意的是,创新企业选择的收购方式同时也使消费者剩余和R＆D投资达到最大.最后指出,不收购总不是创新企业的最优选择.     

投入产出视角下高校科研绩效评价现状研究

科学有效的科研绩效评价机制体系是促进高校科研绩效提升的重要保障。近年来,国家及相关单位不断加大高校科研投入和扶持力度,高校自身也更加注重科研绩效和科研投入与产出情况,以此不断提高自身的科研效率和水平。但现行的科研绩效评价制度相对来讲还不够完善,因此需要一个更为科学合理的机制去评价科研工作的投入产出情况,以此提高高校的科研绩效。基于此,文章在以往学者研究的基础上,从投入产出视角探讨高校科研绩效评价的必要性、存在的问题和评价策略等内容。     

基于不相等跳跃概率的复合期权定价模型

本文采用复合期权方法评价R＆D项目过程中,将外部信息变动所导致的、基于不相等跳跃概率的跳跃过程作为标的资产的变动过程,同时将R＆D投资所产生的溢出效应纳入到R&D项目价值评价中,这一方法使得复合期权方法应用于R＆D项目评价时更符合R＆D项目的具体特性.采用该算法计算经典案例,我们得到了敏感性分析结果.