对浙江省"下山脱贫"工程的省思

文章以浙江省下山移民脱贫为案例,分析移民行动发生过程中政府的动机及实践中存在的问题,并探讨"自下而上"的贫困群体自主脱贫和"自上而下"的政府扶持服务相结合的扶贫模式,以期实现对贫困问题的良性治理.     

中国贫困人口脱贫的战略思考──兼国际扶贫经验借鉴

本文就中国实施“八七”扶贫攻坚计划在加大力度和推进深度方面提出一些建议和思考。策划了团结互助扶贫、分类扶贫、非政府组织参与和引入市场机制等多方面的扶贫机制转换，并讨论人力资本投资、社会稳定与可持续发展以及减少贫困的经济增长方式等扶贫主攻方向与反贫困目标。最后还特别强调中国开展扶贫的优越条件和卓越成效，提出发挥优势、稳步发展的总体原则。     

西南少数民族贫困县反贫困综合绩效模糊评价——以10个国家扶贫重点县为例

在《中国农村扶贫开发纲要(2001—2010年)》实施结束的背景下,从温饱水平、生产生活条件、生态环境和发展能力四个方面构建了西南少数民族地区反贫困综合绩效评价指标体系,并利用模糊综合评判法,对四川、云南、贵州三省的10个少数民族国家级扶贫重点县进行了实证评价。结果显示,与全国平均水平相比,西南少数民族地区扶贫综合绩效整体较好,但差距较大;在西南少数民族地区内部,贵州省少数民族地区反贫困形势尤其严峻;在反贫困综合成效方面,生产生活条件改善成效较好,温饱水平和发展能力成效较差。     

农村反贫困：开发式扶贫与社会保护的协同推进

我国农村的扶贫实践活动取得了举世瞩目的好成绩,然而新时期中国的减贫战略却面临着理论与实践两个困境：贫困内涵的转变,农村反贫困实践难度越来越大,贫困率的下降日渐趋缓。为打好新一轮扶贫攻坚战,必须坚持开发式扶贫方针,加大投入力度,强化社会保护政策减贫效应,将开发式扶贫政策与社会保护政策有效衔接起来,联合建构协同推进,构建集“开发性、预防性、发展性”于一体的新型减贫战略体系,针对不同贫困群体充分发挥各自减贫优势,让贫困者摆脱贫困的同时,自身发展能力也有所提高。     

“三西”开发型移民初探

位于黄河上游的三西建设是我国最早的区域性扶贫开发项目。其开发范围包括甘肃的河西走廊,以定西为代表的中部干旱地区和宁夏西海固地区(因其三地都有“西”,故简称“三西”)。以解决温饱为目的,组织超出土地承载能力的贫困山区农民向新开发的灌区迁入,则是三西建设的一项重大决策。1983—1992年的十年间,在政府的组织下,以开发型扶贫移民模式成功地实现了农村45万人口迁移和100多万亩新灌区开发,引起了国内外人们的关注。     

贵州农村特困人口移民搬迁及扶贫开发

本文站在我国 2 1世纪扶贫攻坚战略与可持续发展高度 ,对贵州所开展的特殊扶贫方式———移民搬迁扶贫开发在效益、经验和存在问题上进行了总结和研究。认为移民搬迁扶贫开发是解决贵州农村特困人口温饱、走向发展的一条有效途径 ,并结合贵州省情对 2 1世纪初贵州特困人口移迁安置的指导思想、原则、搬迁重点区域、搬迁方式及保障措施等提出了自己的看法     

西部民族地区反贫困：绩效评估与未来取向

西部民族地区是我国贫困人口聚焦程度最高、贫困发生率最高、贫困强度指数最高、返贫率最高的地区。经过三十多年的反贫困实践,西部民族地区已经形成多元化的反贫困模式,并取得了良好的成效。新形势下,西部民族地区反贫困实战要在提高人口素质,强化反贫困能力;加快贫困地区经济发展,确保经济效益均衡分配;提高反贫困效率,保证反贫困成果;加快改革创新,寻求发展动力等几个方面寻找突破口。     

福利多元主义视角下城市“老漂族”精神赡养问题研究——以广州市三个典型社区为例

本研究聚焦渐趋普遍的“老漂族”群体异地养老现象,关注其精神健康。以福利多元和精神赡养理论为分析框架,对广州市三个老年流动人口较集中地区的“老漂族”进行问卷调查及访谈,通过多元线性回归分析政府、家庭、社区、市场等主体的服务供给对“老漂族”异地养老精神需求产生的影响,剖析“老漂族”异地精神赡养的需求和供给现状。本文的主要结论是,目前的养老福利托底政策和市场补充供给的不足给“老漂族”带来异地养老尤其是精神赡养上一定的困难,建议更多地发挥家庭、社区和社会组织的作用,提倡养老资源供给模式应将物质服务和精神扶助结合起来,实现养老渠道多样化、社会福利供给主体多元化,形成多元供给主体之间的协调与互补,共同支撑起能够惠及“老漂族”异地精神赡养的养老服务体系。     

城市流动人口社会化服务管理的困境与创新:基于贵阳市实践的探索

目前流动人口管理体制已进入由城市政府统筹协调的服务管理阶段。以贵阳市为例,从组织体系、信息平台、实践模式、工作机制及基本公共服务均等化等方面探索城市流动人口社会化服务管理的实践,分析城市流动人口社会化服务管理面临的现实困境。基于此,从理念、体制、模式、平台和支持体系等方面提出创新城市流动人口社会化服务管理的若干政策建议,以期实现流动人口服务管理工作的规范化、制度化、社区化、组织化,推动农业转移人口市民化进程。     

我国农村特困老人供养的研究述评

近年来,关于特困老人养老问题国内外都有一些探讨。总结国内外学者的研究成果,有利于为进一步研究提供指导。通过研究发现,国内学者特困老人养老的研究主要从特困养老制度变迁、特困养老模式、特困养老存在的问题等角度进行研究;而国外学者则更加关注孤寡老人和孤寡老年妇女养老的研究。这可以为日后理论与实践研究提供建议和研究方向。最后从加强基础理论研究、细化特困对象、强化特困老人需求研究和统筹协调相关制度等四个层面提出了未来研究的建议。     

Using VPI to Measure Poverty-Stricken Villages in China

Revealing the comprehensive poverty levels and spatial diversities of poverty-stricken villages is a prerequisite for “Entire-village Advancement” anti-poverty policy of China. In response, we build a multidimensional poverty assessment model from the perspective of spatial poverty, adopting VPI (village-level poverty index) to examine multiscale and multidimensional situations and characteristics of poverty-stricken villages in rural China, then adopting spatial geostatistics to explore their multidimensional and multiscale spatial point pattern distribution. Further, we also introduce LSE model to examine their poverty types. Our tests show that, Firstly, the validity and reliability of the VPI model can be justified in terms of village-level targeting ratio and policy-coverage ratio. Then, the poverty level of poverty-stricken villages follows a normal-right distribution, presenting an “olive” structure with a shape of “large middle, and small at two ends”, poverty levels and poverty sizes of different counties obviously increasing from east to west, and different classifications of counties also representing different poverty levels. On the other hand, there exists three kinds of multi-scale poverty clusters among different contiguous destitute areas, namely, clustering-randomness-dispersion, randomness-clustering and dispersion/randomness distribution. Villages with poverty type of three-factor dominance account for over 50 % of the total villages, their poverty are mainly caused by harsh geographical environment, disadvantaged production and living conditions, and poor labor forces. This research helps know well about the relationships among different villages from the multiscale and multidimensional views, so as to provide decision basis for optimal development and reorganization of the poverty-stricken villages in rural China, which is of vital practical significance to make overall arrangement of rural development-oriented poverty elimination and to boost new round of precise poverty elimination and new countryside construction.     

Integrating BP and MGWR-SL Model to Estimate Village-Level Poor Population: An Experimental Study from Qianjiang,China

Spatially-explicit, fine-scale mapping of poor population distribution at a village level is a necessary prerequisite for developing precise anti-poverty strategies in rural China. To address the data missing of poor population at a village scale, we proposed a modeling methodology from the perspective of spatial poverty, integrating BP and MGWR-SL (Mixed Geographically Weighted Regression model with Spatially Lagged dependent variable) that correspond to population estimation and poverty incidence estimation, respectively, to explore a more accurate and detailed village-level poor population distribution. Furthermore, we justified the accuracy, reliability, and scale effects of the model by using GIS spatial analysis and cross-validation. From the case test, we found that, the proposed model could characterize poor population distribution more accurately than other existing methods, resulting in that the errors of both population spatialization and poverty incidence for each village are less than 5% at a 500 * 500 m grid scale. It can also be inferred that the spatialization of socioeconomic data at a fine scale should take into full account of spatial heterogeneity and spatial autocorrelation for both dependent and independent variables, so as to improve the modeling accuracy. This study may provide a perspective for better understanding the detailed and accurate poverty status of data–scarce village in poverty-stricken rural areas, and serves as a scientific reference regarding decision-making in both promoting “entire-village advancement” anti-poverty harmonious development and constructing the new countryside of China.     

城市反贫困与贫困群体的能力建设

我国城市贫困问题日益突出,虽然国家的反贫困斗争取得了较大成就,但贫困人口数量依然不断增加,而且有劳动能力的贫困人口新增为城市贫困的主体。其原因在于目前的反贫困在理念上重视物质、收入等方面的救济,忽视贫困群体的能力建设和精神脱贫,在反贫困主体上缺乏整合,反贫困政策不成熟等。因此,应将贫困人口视作反贫困的主体,鼓励贫困群体在精神上脱贫,激发其就业意愿,增强贫困群体的就业能力,并努力创造就业机会,以此从根本上获得城市反贫困的胜利。     

城乡困难家庭的求助网络及其政策启示

文章使用“城乡困难家庭调查”2014年跟踪数据,对我国城乡困难家庭的求助网络结构和家庭因素进行分析,发现：血缘和亲缘关系仍是我国城乡困难家庭最天然的帮扶网络,但官方社会救助系统的作用已超过民间系统,邻里朋友仅在血亲和官方系统失灵时起补充作用;基层治理结构对求助网络的城乡差异产生影响,流动人口家庭求助网络呈现多元均衡的特征,但面临官方救助系统的制度性缺失;人口规模、低保资格两个家庭因素对城乡困难家庭求助网络有显著影响。文章认为,应进一步发挥社会力量的作用,针对我国城乡困难家庭建立官民并举、多元协作的社会救助政策体系。     

广东城镇贫困阶层的社会组成分析及扶贫政策建议

城镇贫困问题是继农村贫困问题之后又一个必须重点关注的焦点.本文利用2005年广东城镇居民住户常规性抽样调查数据,对当前广东城镇贫困阶层的社会构成进行分析.并在此基础上,针对广东的现实状况,提出一些近期政府需要完善和调整的扶贫助困的政策措施建议.     

连片特困少数民族地区教育层次结构对农民收入增长的作用——以南疆三地州为例

连片特困少数民族农村地区是我国实现全面脱贫的攻坚区域,教育扶贫是彻底稳定脱贫的重要推手.以新疆南疆三地州少数民族农民微观调查数据为基础,通过明瑟分位数回归法,实证研究不同层级教育水平对少数民族贫困农民收入的影响.研究发现:由于南疆三地州少数民族和连片贫困的特殊性,不同层次教育对该区域少数民族农民收入的影响具有明显的差异性.其中,双语教育、高等教育、技能培训对收入增长的促进作用显著,初中教育和职业教育对收入影响不显著,职业教育处于"有功不明"的状态;而高中教育与收入增长呈现负相关关系,与高等教育的教育收益率显著为正形成悖论.因此,要完善连片特困少数民族地区教育结构,目前重中之重是全面普及高中教育,重视职业教育,跨出"教育门槛",解决教育的断崖式贫困问题.     

西北地区人口流动决策的影响因素研究——基于新空间经济学视角

伴随着经济地理格局的空间演变,我国人口迁移流动更趋活跃。文章在梳理已有研究基础上,首先基于新空间经济学理论构建了多区域人口区位选择模型,揭示了人口空间流动的影响机制;然后以西北地区为例,选取2017年CMDS微观个体数据和城市层面特征数据匹配,通过构建Logistic模型检验人口流动决策的影响因素及其内在机理。研究发现:从西北地区整体来看,区域地方品质、经济发展水平、市场潜能、收入水平是影响人口域外流出的主要因素,而提高第二产业比重及工业化水平有助于抑制人口域外流出;从西部地区分省区来看其影响因素具有区域异质性,宁夏人口域内外流动对于地方品质敏感度最大,接近陕西的16.47倍、甘肃的2.72倍,产业结构对宁夏地区人口流动的影响也很大,而收入水平对陕西人口域内外流动具有显著影响;从流动人口受教育水平看其影响因素亦具有人力资本异质性,大专及以上流动人口对于地方品质的敏感度最大,约是初中及以下流动人口的1.90倍、高中与中专流动人口的1.39倍;地方品质是影响未来人口流动的决定性因素。研究结论可为优化西北地区人口资源空间配置,推进西部大开发形成新格局提供有益参考。     

Layoffs and Urban Poverty in the State-Owned Enterprise Communities in Shaanxi Province,China

This paper applies a mixed methods approach that combines qualitative and quantitative methods to examine urban poverty in China’s state-owned enterprise communities where laid-off workers concentrate. A sequential explanatory model using interviews, Participatory Poverty Assessments and a community household survey on textile and military industries in Shaanxi Province of north-western China shows that low-income households suffered multidimensional disadvantages. Qualitative techniques have helped to reveal the hidden aspects of poverty while statistical tools have captured holistic information on the communities. These approaches together (Q-squared) consider both the outsiders’ and insiders’ views on the laid-off poor and benefit the making of effective anti-poverty policies.