主成分分析用于多指标评价的方法研究——主成分评价

首先,分析了目前主成分分析用于多指标评价中存在的对指标不加选择的滥用倾向、未考虑评价者的价值判断、以及是否需要多主成分合成等评价相关问题,特别是指出了传统方法存在信息量权二次加权问题.其次,本着在多指标评价理论框架之下对主成分分析进行"主观化"改造的思想,提出分级指标体系设计、增加重要性权(二次加权)等观点,构建了适用于半结构化问题的"主成分评价"方法体系.进一步地,依据问题指标重要性差异和指标体系相关度差异,对目前主成分分析用于多指标评价各种方法及其适用条件进行了系统的分析.最后以一个简单的实际案例加以验证.     

基于经验相关矩阵的区间主成分分析

给出了针对区间数据样本的主成分分析方法.为此,首先研究了区间数据样本的经验描述统计量,其中包括单变量的均值与方差、双变量的协方差与相关系数.然后,基于经验相关矩阵,给出了区间主成分分析的算法,该算法最终得到区间数表达形式的主成分取值.最后给出算例,分析表明文中方法实施简单,克服了区间主成分分析现有方法的缺点.     

基于主成分分析的我国各地区综合竞争力评价分析

伴随着中国地方政府管理和调控区域经济发展的能力的不断提高,区域竞争力也成为理论界和各方面日益关注的一个热点。论文通过构建综合评价指标体系,利用主成分分析对2010年我国各地区的综合竞争力进行评价,以期利用分析结果对我国各地区尤其是京津冀地区的发展提出一些建议。     

基于分组主成分的上市公司财务风险综合评价模型研究

上市公司财务风险综合评价是国内外财务研究的一大热点.本文首先建立了财务风险评价的指标体系,其次针对多元统计分析中的主成分分析在综合评价中的缺陷,本文选择了2003-2004年的110家上市公司,运用分组主成分法建立了评价模型,并对该模型进行了检验,获得了较理想的效果.     

主成分分析应用研究综述

主成分分析法被大量应用于社会学、经济学、统计分析中,是一种应用十分广泛的多元统计方法,本文对主成分分析的原理,应用条件,应用领域中存在的问题以及主成分应用的改进等方面做了评述。     

基于主成分分析的甘肃省城市经济发展水平综合评价

不同的地理条件和交通状况,资源禀赋的差异都能影响到一个城市的经济发展水平。本文利用主成分分析的方法对甘肃省几个典型的城市(兰州市、嘉峪关市、金昌市、白银市、天水市、武威市、张掖市)的经济发展水平做一个综合评价,按经济综合实力评定各城市的经济发展层次,从而认识城市之间竞争力的差异,落实科学发展观,发挥优势,促进全省经济全面、协调和可持续发展。     

基于SPSS主成分分析的油田采油成本控制研究

本文以胜利油田为例，采用主成分分析方法，分析了原油开采过程中各成本指标间的系统联系．并确定了3个主成分，达到在保证信息量的同时简化分析的目的。研究结果表明，主成分分析方法能从本质上揭示影响石油企业开采成本的各因素关系，并且能为各油井给出成本分析的综合评价，从而可以为高层决策提供理论依据。     

基于主成分分析的国有商业银行竞争力评价研究

在现有商业银行竞争力评价指标的基础上,建立了一套完善的可量化的商业银行竞争力评价指标体系库.运用主成分分析法对该指标体系库的指标进行筛选,得到了信息反映程度高且不受指标间相关性影响的商业银行竞争力评价指标体系.该体系的特色与创新表现在:从现实竞争力和潜在竞争力两方面综合地考察国有商业银行的竞争力;通过主成分分析筛选得到包含较少指标的指标体系,能够反映全部原始数据的信息;降低了信息丢失程度,避免了指标间相关性对后期评价的影响;利用OBLIMIN斜交旋转法得到显著影响综合竞争力的若干因素,有利于国有商业银行更有针对性地提高自身竞争力.从实证的角度,运用斜交旋转法,找出影响国有商业银行竞争力的银行的盈利能力、发展能力、创新成果等主要因素,为国有商业银行的发展提供了具有实践意义的参考.     

基于主成分分析的珠三角地区会展物流发展水平综合评价

运用主成分分析对珠江三角洲地区的会展物流发展现状进行了评分、划类和排序,论证了珠江三角洲地区会展物流大致的发展状况,以期为各级部门进行会展物流的决策提供依据。     

基于核主成分分析的生态评价模型及其应用研究

利用"驱动力-压力-状态-影响-响应(DPSIR)"框架构建了生态评价指标体系。建立了基于核主成分分析的生态评价模型,并对中国10个副省级城市的生态状况进行了分析。创新与特色一是将人的需求、经济发展和社会进步等要素纳入DPSIR概念框架构建指标体系,克服了现有生态评价片面关注环境与资源状况或只关注环境保护与治理状况的不足。二是通过比较各备选核函数对应的核矩阵与最优核矩阵的相似度确定了最优核函数和最优核参数,改变了现有研究的核函数和核参数随意选取的问题。三是通过对评价指标和评价系数进行属性聚类确定影响生态评价的关键因素,改变了核主成分分析无法判断关键影响因素的问题。四是研究结果表明,影响中国副省级城市生态状况最重要的指标分别是人均绿色GDP、人均绿地面积、空气质量和万元GDP SO2排放强度;而人均居民生活用电量、人口密度和人口自然增长率对其影响很小;影响中国副省级城市生态状况的最重要的评价准则依次是驱动力、状态、压力和响应。     

基于主成分分析的湖北省区域创新能力评价

本文根据区域创新能力的五个构成要素建立一套区域创新能力评价指标体系,运用主成分分析方法,通过SPSS软件的运算,对中部三个省市的区域创新能力作出了综合评价。并根据评价结果针对湖北区域创新各个方面的能力进行比较分析,指出该省在区域创新上存在的问题并提出相应的措施。     

寿险公司的财务评估——基于主成分分析的RIDIT方法

本文运用基于主成分分析的RIDIT方法对我国人寿保险公司的财务业绩进行了定量评估,识别了寿险公司各财务指标对于寿险公司总体财务业绩的相对重要度,实证结果显示,该方法用于公司财务评价具有优势。     

基于主成分分析和灰色关联聚类分析的指标综合方法研究

在进行多指标分析和评价的过程中,首先对指标进行灰色关联聚类分析,将指标分成若干可以定义的类,每个聚类代表同一类指标;其次对每个聚类进行主成分分析,提取主成分,获得该类指标的主成分集合;最后基于权重思想综合所有聚类的主成分集合,形成既反映全体指标信息又体现指标聚类差异性的综合指标.通过一个算例说明该方法计算方便,客观合理.     

浙江省中小企业成长性影响因素分析——基于主成分分析的实证研究

本文利用浙江省17家中小企业年报数据,对成长性及相关财务指标进行了初步的统计分析,运用主成分分析和回归分析方法对浙江省中小企业的成长性的决定因素进行实证分析。回归分析结果表明,中小企业的净利润增长率与公司规模、营运能力、每股收益、盈利能力呈正相关关系,与资产结构、资本结构、核心竞争力呈负相关关系     

上市公司财务危机预警研究——基于主成分分析

财务危机会导致企业陷入经营困境,甚至破产。文章以我国上市公司为样本,通过主成分分析法,在Z评分值模型的基础上建立财务危机预警模型,该模型的预测正确率达70.83%,对管理者及时采取风险应对措施、正确评估客户信用风险、投资者作出投资选择都有一定的指导意义。     

商业企业综合实力评价与决策模型的研究

在一个实际商业决策支持系统的基础上,本文讨论了商业企业综合实力评价模型。该模型选取６方面１２个指标,采用主成分分析法进行评估和排序。实证分析表明了此模型的合理性     

基于主成分分析法的上市公司收益质量研究

公司的评价体系往往影响着评价结果的有效性,因此我们要建立全面囊括、重点突出的收益质量评价体系。本文以石油行业为代表样本,以主成分分析法为主要工具,对公司的收益质量进行评价。结果表明,基于主成分分析法的收益质量评价体系在一定程度上可以较为客观的反映公司的真正的收益质量。     

胜任力评价的主成分神经网络建模

提出一种基于主成分分析的BP神经网络模型,用于管理人员胜任力的综合评价。首先采用主成分分析方法对众多评价指标进行降维处理,在此基础上,构建管理人员胜任力的BP神经网络评价模型。实例证明,主成分神经网络模型在胜任力综合评价中比通常的BP神经网络模型有更好的效果。     

基于主成分分析法的我国装备制造业产业安全评估

在分析国内外产业安全研究文献的基础上,从产业发展环境、产业竞争力和产业依存度3个一级指标和14个二级指标构建了我国装备制造业产业安全评价指标体系,并运用主成分分析方法对其现状进行了客观分析与评价。研究表明:中国装备制造业产业安全自2000年大体呈现"上升—波动—稳定"的状态,并从技术水平、原材料进口和能源效率等因素解释了这一现象。此外,国务院颁布的装备制造业调整和振兴规划促进了我国装备制造业安全的大幅提升,这支持了国家宏观调控政策对我国装备制造业产业安全具有发挥更大作用的必要性结论。     

基于主成分分析的电力工程造价影响因素

对电力工程运用先进的管理手段进行控制管理监督,能够有效提高电力行业的经济效益。笔者立足于电力工程中电缆线路造价这一重要组成部分,通过分析其造价的主要影响因素,同时使用SPSS软件对其费用组成进行主成分分析,明确其中占主导因素的费用以及与影响因素之间的关系,了解其中的内在联系与存在问题,为与电力工业相关的企业和政府,就提高电力工程建设效益提供相应的理论依据及对策建议。