建筑材料价格波动对工程造价的影响及对策研究

由于建筑材料费在工程造价中占三分之二以上,因此建筑材料价格在很大程度上决定着工程造价。本文结合当前的建筑材料价格走势,分析了建筑材料价格波动对工程造价的影响,并提出应对建筑材料价格波动、控制工程造价的对策。     

价格波动的可控性

本文研究了如何提出合理的预期价格,保证供给和需求趋于均衡,从而实现价格波动的可控性。     

北京市商品房价格影响因素分析

影响商品房价格因素有很多,本文主要从供给、需求、经济、政策四个方面分析各因素对商品房价格的影响。通过建立多元线性回归方程对北京市商品房影响因素进行了实证分析。     

政策因素对股票市场波动的非对称性影响

政策因素对中国股票市场的波动具有重要影响.首先对中国股票市场的政策因素进行系统的分类并量化;其次,以上证综合指数收益率的标准差及上、下半标准差度量股票市场波动性,应用多元回归模型,从市场总体和不同市场环境两个方面分析了各类政策因素对我国股票市场波动的影响.研究发现:政策因素是影响我国股市波动的主要因素,其在牛市行情中对市场波动的影响大于熊市行情,对股市向下波动的解释程度大于向上波动的解释程度.研究结果表明:政策因素更容易在牛市行情中对股市波动产生影响,更容易引起股市向下波动.     

我国房地产价格影响因素实证分析

本文梳理了学术界已经取得的关于房地产价格理论的研究成果，采用理论分析和实证研究相结合的办法，根据我国实际情况，从影响房地产价格的供给和需求因素出发，运用我国近12年来房地产的相关数据建立多元线性回归模型，进一步从实证角度分析得出结论，并给出相应的政策建议。     

影响新疆棉花价格波动的因素分析

棉花是涉及农业与纺织工业两大产业的商品,棉花价格是影响棉花生产和调节供需关系的主导因素,直接关系到众多棉农的切身利益。然而,随着国际经济形势的好转,商品市场逐步回暖并缓慢走强,自2009年下半年开始,棉花价格持续走高,这直接使棉纱、棉布等服装主要材料价格普遍上涨,相关的纺织企业也受到波及。而新疆是我国主要的棉产区,新疆棉花价格的波动将直接对我国棉花价格的波动产生影响。因此,分析新疆棉花价格波动的影响因素为提出应对棉花价格波动提出建议将有重要的现在意义。     

重庆市房地产价格影响因素的实证分析

本文在借鉴许多前人研究成果的基础上,以定性和定量相结合的方法,分析影响房地产价格的机理,同时利用重庆市2009年的面板数据对重庆市房地产价格进行相关分析,建立了一个有关房价的计量经济模型对其进行分析。论文最后根据前面的研究结果,提出了房地产价格的政策建议。     

重庆市房地产价格影响因素的实证分析

本文在借鉴许多前人研究成果的基础上,以定性和定量相结合的方法,分析影响房地产价格的机理,同时利用重庆市2009年的面板数据对重庆市房地产价格进行相关分析,建立了一个有关房价的计量经济模型对其进行分析.论文最后根据前面的研究结果,提出了房地产价格的政策建议.     

武汉市商品住宅价格影响因素研究

本文通过建立偏最小二乘回归模型,对武汉市2002-2011年商品住宅价格趋势和影响因素进行了分析,结果表明,GDP、城镇居民人均可支配收入、人口总量、商品住宅销售面积、通货膨胀等因素与商品住宅价格有正相关效应,商品住宅竣工面积和城市化率对商品住宅价格有负相关作用.     

基于MSVAR模型的有色金属价格波动影响因素的非线性效应研究

由于新兴市场需求增长和指数化投资同时出现在金属期货市场上,且供需因素与金融因素相互作用使得有色金属价格形成机制更为复杂,呈现出非线性、动态性以及结构异化等特征。基于此背景,本文提炼供需因素与金融因素影响有色金属价格波动的作用机理,选取2000年2月至2014年3月的月度数据,并构建MSVAR模型以铜为例展开实证分析。结果表明:铜价波动存在显著的区制转换特征,即膨胀期、平稳期、低迷期三种状态;三种状态下,金融因素都可以很好地解释期铜价格波动,但作用机制明显不同,而"中国因素"则被明显夸大,与原有研究结论相左;短期内各个因素在不同区制下对国际期铜价格的影响在作用方向、持续时间、作用强度上表现出显著的差异性。这些研究结论与构建的非线性计量经济模型为解释大宗商品金融化提供了新的思路与分析工具。     

异常波动停牌与价格发现效率

  异常波动停牌是证券市场常见的价格稳定机制之一。已有研究对异常波动停牌的实施效果没有得到一致结论,支持者认为投资者能利用停牌对信息进行重新认识和修订,促使形成新的均衡价格;反对者认为停牌阻碍了投资者把潜在需求转化为交易,进而导致复牌后更高的交易量和价格波动。在中国的异常波动停牌制度是否应该被取消的背景下,探究异常波动停牌制度对价格发现过程的影响,对进一步完善交易机制具有重要的理论意义。         采用理性预期框架,引入噪音交易风险和资产价值的不确定性区分异常波动的原因,探讨不同条件下实施停牌的市场出清过程。一方面,异常波动停牌有利于增加市场交易者数量,从而降低定价误差;另一方面,异常波动停牌会增加资产价值的不确定性,使定价误差增大。基于这一逻辑,构建一个包含出清时间间隔、知情交易者学习过程和信息摩擦的市场出清模型,分析异常波动停牌对价格发现效率和流动性风险的影响。         研究结果表明,①由于噪音交易风险较高、资产价值不确定性较小导致的异常波动停牌,虽然有利于降低流动性风险,但会降低价格发现效率;②由于资产价值不确定性的增加以及较低的噪音交易风险导致的异常波动停牌,虽然有利于提高价格发现效率,但增加了流动性风险;③同时满足噪音交易风险较高和资产价值不确定性增加导致的异常波动停牌,既有利于提高价格发现效率,又降低了流动性风险。总体来说,停牌实施效果的关键在于噪音交易风险和资产价值不确定性的大小,对于信息不对称程度较高的股票,停牌有利于提高价格发现效率;而对于噪音交易风险较高的股票,停牌有利于降低流动性风险。         研究结论对进一步完善交易制度和提升中国金融市场质量具有重要意义,在现实金融市场中,连续竞价市场不一定存在市场均衡,极端情况下会出现市场崩溃,因此异常波动停牌制度有一定的必要性。     

全国碳市场碳排放权价格影响因素分析

2021年7月16日我国建立全国碳排放权交易市场,首批纳入全国2 162家电力行业企业。目前对碳价格的研究集中在国外碳市场和国内试点碳市场,对新的全国碳市场实证研究较少。因此本文以全国碳市场碳价格为研究对象,运用VAR模型及脉冲响应函数研究能源价格、宏观经济、国内外碳价格、行业碳排放量四种因素对碳价格的影响机制,创新性地将国内外碳市场价格作为自变量进行研究,结果显示碳价格受自身历史价格和动力煤价格影响最大。     

权证价格影响因素的实证研究——基于欧式权证视角

本文选择具有相对完整价格走势的十只权证,通过对影响权证价格的因素进行回归分析,得到剩余期限是影响权证价格的关键因素,行权价格、标的股票价格和波动率,对权证价格的影响不明显的结论,说明认购权证与标的股票脱离了关系。     

上海市商品住宅价格影响因素的计量分析

文章以上海市市区的普通商品住宅为研究对象,利用上海市1995——2007年的数据,通过STATA软件建立上海市商品住宅价格的计量经济模型,分析各主要因素对房地产价格的影响方式、影响程度和作用方式,希望可以对上海房地产市场提出有效的调整房地产价格使之增长减缓的政策建议。     

中国股票市场价格波动的尺度特性

股票价格波动的尺度特性是价格波动的重要特征,对其深入的研究对于衍生工具定价、风险控制、市场监管和价格预测等一系列金融市场中的重大研究课题具有极其重要的意义,本文针对我国股票市场的价格波动,不仅对传统的PDF的尺度特性进行了深入地研究,更进一步研究了意义重大的相关性尺度特性,为我国股票市场上述各类研究课题提供了坚实的实证依据和理论上有益的启发。     

非需求供给因素对房地产价格影响浅析

房地产行业是国家的支柱行业,房地产的价格问题关系到国计民生.影响房地产价格的因素很多,除了需求供给因素之外,本文从房地产的成本因素和相关的金融财政因素等方面对房地产价格的影响进行简要分析.     

影响中国楼市价格因素分析

本文从1998年到2010年中国楼市发展入手,首先对市场经济下,12年来中国楼市价格走势进行分析,试图以此为主线,指出我国楼市的现状.从宏观角度分析经济一体化及市场场经济下的楼市价格因素,以期为我国楼市的健康发展提供参考。     

我国物价波动的特点及影响因素分析

在当前我国物价波动剧烈的背景下,本文主要从物价波动的阶段性、季节性、周期性和集聚性等几方面描述了我国物价的特点,在此基础上分析了我国物价波动的影响因素.     

构建互动联动机制,规避市场价格波动风险

企业置身于经济全球化的大环境中,必须面对国际国内经济形势不确定性,尤其是市场价格大幅波动可能给企业带来的巨大运营风险。而企业能否有效规避各种运营风险,实现稳健经营、可持续发展,是必须破解的重大课题。