以扰流优化浇口料流形态的透明注塑件表面流痕控制

运用文本挖掘法对2015—2020年18项促进农民工就业政策进行高频词提取,构建了由10个一级指标和37个二级指标组成的PMC指数模型对农民工就业政策进行量化评价。研究结果显示,该18项政策重点关注的领域集中于服务、保障、发展、企业和创业等方面,其中17项政策的评价结果是可接受级和优秀级,占比94.44%,说明当前绝大部分政策能够有效促进农民工就业。在此基础上,选取其中2项可接受级政策和1项得分最低的政策,通过绘制PMC曲面图分析其改进方向,认为各级政府在制定农民工就业政策时要体现短期目标和长效机制相结合的理念,进一步强化政策的激励约束作用,并且不断完善农民工职业技能提升和工资收入保障等内容以增强其政策效用。     

基于PMC的西部地区数字经济政策文本量化评价研究

政策评价是政策合理制定和有效实施的前提,对现有数字经济政策进行评价可为今后制定更优政策提供支撑。基于西部地区34项数字经济政策文本,通过文本挖掘提取关键词并绘制语义网络图,据此设置数字经济政策评价体系,构建PMC指数模型对其所有政策样本进行量化评价,通过整体对比、省市区对比和个例对比研究,结果显示：西部地区数字经济政策总体评分为8.03,处于优秀等级,且省级政策得分优于市区级;但也存在政策评价体系不健全、长期时效缺乏、建议功能薄弱和权力下放不足等问题。由此,从健全数字经济政策评价体系、增加中长期规划、政策性质组合使用和优化营商环境提出了相应的政策建议。     

从金融抑制到高质量均衡——改革开放40年农村金融政策优化的中国逻辑

改革开放40年来,我国农村金融通过渐进式改革,从金融抑制逐渐迈向高质量均衡发展。以20个中央一号文件为研究样本,运用政策文本量化分析方法进行文本综合分析和政策工具量化分析,剖析农村金融政策优化的发展历程、重点领域及内在逻辑。研究发现:从顶层设计来看,通过20个中央一号文件的渐次出台,中国农村建立起了功能相对完备的金融体系,农村的金融服务与金融网点覆盖基本满足需求;从政策工具来看,农村金融政策以强制性政策和混合性政策为主,信贷业务惠农措施丰富,农业保险对象具体化,新型农村金融工具逐渐增加,但普及度有待提高;从金融主体看,金融机构通过深化改革,政府与市场的职能边界日益明确,真正的市场主体得以确立。从金融支持方向来看,助力绿色农业发展的绿色金融、增加真脱贫及脱真贫的精准金融手段是农村金融高质量均衡发展的迫切需求,也是中国农村金融高质量发展的重点领域。     

基于文本挖掘的我国绿色金融政策研究

以我国2017—2019年绿色金融相关政策为数据源，通过提取政策文件的文本－行特征词和高频关键词，构建词云图、共现矩阵，采用高频词社会网络分析等方法，实现对这三年绿色金融相关政策内容信息的量化分析，从政策制定侧重点及政策内容上对文本进行总结。结果表明，我国2017—2019年绿色金融政策体现了政府对绿色金融企业机构激励机制及监管制度的完善，体现出这三年绿色金融发展的侧重点。     

创新驱动视域下绿色金融发展的动因、困局与实现路径

本文基于创新驱动视域综合考察中国绿色金融发展的推动因素、现实困境及推进绿色金融发展的现实路径。研究表明：资源与环境的约束、国家政策的转向、金融业自身的转型、“一带一路”建设、G20全球性新治理框架的构建等因素为中国绿色金融发展提供了内在动因;当前绿色金融发展的现实困境呈现在绿色金融服务体系不健全、金融机构缺乏开展绿色业务的动力、相关配套体系不健全、地方政府行为扭曲、绿色金融风险偏高且创新程度不足、中介服务体系发展滞后、绿色金融法律制度缺失等方面;推进绿色金融发展的可选路径包括多政策协同推进、金融组织机构体系创新、商业模式创新、产权交易平台创新、绿色投融资机制创新等。     

补贴“退坡”背景下可再生能源发电激励政策及发展路径研究——基于拓展的平准化度电成本模型

化石能源向可再生能源的转型是中国实现碳中和目标的重要途径,而发展风电和光伏发电则是能源转型的关键。补贴“退坡”大背景下,如何优化相关激励政策以保持风电和光伏发电的可持续发展是学术界和政策制定者最关心的问题之一。本文在传统平准化度电成本(LCOE)模型的基础上引入政府补贴、碳减排收益、融资成本等技术经济和政策变量开发出综合平准化度电成本(CLCOE)模型,从而对碳市场、绿色金融等可再生能源发电激励政策的效果进行基于政策情景的分析评估。应用综合平准化度电成本模型,对四类风力资源区和三类太阳能资源区14个项目的经济性和碳排放进行评估,研究了补贴“退坡”、碳市场、绿色金融等政策工具对风电和光伏发电全生命周期发电成本的影响,基于此评价相关政策的效果。研究表明：短期来看补贴“退坡”将对可再生能源发电经济有效性产生显著影响,而碳市场和绿色金融政策则可降低可再生能源发电成本并改善其经济效益,促进补贴“退坡”背景下可再生能源的持续发展;从长期来看,推动可再生能源发电可持续发展的政策应聚焦于推动技术进步并进一步降低可再生能源发电成本。     

信阳市数字金融赋能产业绿色崛起

随着信息技术的飞速发展,数字金融已经成为推动产业变革的重要引擎,并且有望为实现经济社会可持续发展和实现全面绿色转型提供强大的支撑。本文在信阳市数字金融以及产业绿色崛起发展的基础上,进一步探讨数字金融赋能产业绿色崛起的内在机理以及信阳市的实践现状,从直接影响和间接影响两个方面得出数字金融对产业绿色崛起的赋能作用。由于当前数字基础建设薄弱、缺少有效的量化指标体系以及专业人才匮乏等影响因素,使得数字金融的赋能作用受到限制。因此,为实现数字金融高质量赋能产业绿色崛起,需要采取加强数字基础设施的建设、建立健全量化指标体系、积极培育数字人才等措施。     

绿色金融提高企业全要素生产率了吗？——基于绿色金融改革创新试验区的准自然实验

发展绿色金融既是实现“双碳”目标的战略举措,也是赋能企业绿色转型和促进经济高质量发展的重要途径。基于绿色金融改革创新试验区政策构建多期DID和DDD模型,利用2010—2021年中国沪深A股上市公司数据,分析绿色金融对企业全要素生产率的影响效果及其作用机制。研究发现：绿色金融能够显著提升企业全要素生产率。绿色金融通过促进技术创新与缓解融资约束两个中间机制影响企业全要素生产率,且这种影响在不同融资需求、产权性质、发展规模的企业之间和“两高一剩”与非“两高一剩”的行业之间存在显著异质性。为此,进一步推进绿色金融改革创新,持续增加绿色金融产品供给,加大对中小型民营企业技术创新的支持,帮助企业有效缓解融资约束,对于全面提升企业全要素生产率有着重要作用。     

政策激励与金融发展对技术创新质量的影响

创新是经济可持续增长的关键因素之一,实现创新质量赶超对我国经济可持续发展具有重要意义。基于2008—2018年期间37个制造业数据,考察在不同所有权性质下政策激励和金融支持对技术创新质量的影响,结果发现：政策激励和金融发展对技术创新质量的影响存在所有权性质异质性,在国有行业中,国有属性抑制的存在使政策激励和金融支持对技术创新质量的影响失效;在非国有行业中,政策激励对技术创新质量产生负向的被动实施效果,但是政府主动筛选机制能够中和政策对技术创新质量的负向激励;金融对技术创新质量的提高始终存在正向支持作用。要实现创新质量弯道超车,离不开有为政府与有效市场的有效合作。     

股票期权制的目标取向和制度保证

股票期权是一项长期激励制度,我国国企改革中引入股票期权制有利于建立有效的激励-约束机制,期权激励的成功实践有待于我国国内相关制度和政策法律的配套完善.     

我国灵活就业政策文本量化研究——政策现状与前沿趋势

收集17项对灵活就业产生重要影响的国家和地方典型政策和指导意见,运用基于文本挖掘法的PMC指数模型,对中国灵活就业政策文本进行量化评价,通过所选取的3项典型政策绘制PMC曲面图,分析其改进方向。研究表明,中国灵活就业政策在整体设计上较为合理,尤其在完善社保、鼓励创业、加大培训、消除歧视等方面发挥了政策引导作用,其中完美级别政策有2项,优秀级别15项。在政策现状评价的基础上,运用CiteSpace工具软件对中国灵活就业领域研究热点和前沿趋势进行分析,探寻灵活就业领域未来政策制定方向,提出确认新型劳动关系、完善相关法律法规、加强平台企业责任等多方面对策建议。     

论钢铁行业供应链金融信用风险评价体系

为有效评价钢铁行业供应链金融信用风险评价,提出一种基于协整检验和量化回归分析的供应链金融信用风险评价体系,根据钢铁行业供应链的货币政策效力构建金融信用风险评价的统计回归分析模型,采用相关数据分析方法进行钢铁行业供应链的金融信用风险等价分析,结合社会融资结构模型构建循环经济下钢铁行业供应链金融信用风险检验统计量,采用多元资产结构重组方法进行金融信用风险量化评估,采用回归标准差分析方法实现钢铁行业供应链金融信用风险评估和量化分析,对评价体系的稳健性和置信度水平采用协整检验方法进行检验。     

量化管理中的“先验性”假设

量化管理即是将一项工作分解成若干项指标分别进行量化描述和评价的管理方法。在量化管理的理论及实践中存在着误把整体等于部分之和;把精确等同于准确;把量化等同于科学;把奖励等于激励四个"先验性假设"。     

财税政策、融资约束与创新绩效——基于科技型中小企业的实证研究

财税政策是政府激励企业创新的重要措施.以创业板科技型中小企业为研究对象,选取2015—2017年的面板数据,综合分析财税政策、融资约束与创新绩效间的关系.研究发现:财税政策对企业创新绩效具有正向激励作用,且财政政策比税收政策作用大;财税政策有助于缓解企业融资约束,且财政政策比税收政策缓解效果强;融资约束在财税政策与创新绩效间具有部分中介效应.因此,政府应加大财税政策激励力度,完善企业融资市场,科技型中小企业应充分利用财税政策的信号效应,时刻关注并充分利用相关政策拓宽融资渠道.     

如何利用市场机制促进制造业低碳转型与稳增长协同发展——基于碳排放权交易政策的研究

本文基于2011-2020年的地级市制造业数据,采用双重差分实证检验了碳排放权交易政策对制造业低碳转型与稳增长协同发展的影响及路径,结果表明：(1)碳排放权交易政策能够有效推动制造业低碳转型与稳增长协同发展。(2)碳排放权交易政策能通过市场机制激励制造业更新生产和研发设备、优化人力资本和推动地区绿色金融改革等三个途径有效促进制造业低碳转型与稳增长协同发展。进一步分析表明：一方面,在市场化水平较高的地区碳排放权政策具有更好的平均促进效果。另一方面,通过动态效应检验还发现在市场化水平较高的地区该政策的持续性也会表现更好;此外,碳排放权交易政策还受到资源诅咒效应的影响,地区自然资源禀赋越低的地方该政策的激励效果则越好。     

中国绿色金融制度体系构建现状、不足与完善

近年来,绿色金融逐渐引起中国学者及政策制定者的关注。绿色金融制度体系作为该新兴市场发展的重要规则指引,主要从标准制度、披露制度和激励机制三个方面影响绿色金融推动我国经济低碳转型的效用。研究发现：中国当前绿色金融制度体系存在绿色项目认定统一标准缺失、信息披露制度不完善、配套激励机制力度不足的问题。因此,基于以上分析,该文建议借鉴国际绿色金融制度构建经验——《欧盟可持续金融分类方案》标准体系,TCFD框架信息披露倡议和差异化资本要求激励机制,以“无重大损害”为原则完善我国统一绿色金融标准体系。具体而言,定期修订配套绿色标准以引导棕色项目绿色化;建立渐进式强制绿色金融信息披露制度,允许企业以“不强制执行即提交报告”方式披露环境信息;完善以市场激励要素为主导的系统化激励机制。     

企业碳减排、绿色金融与地区经济的关系研究——基于面板向量自回归模型的实证分析

为厘清企业碳减排、绿色金融与地区经济三者间的相互影响与作用机制，本文基于中国31个地级市2008年至2020年的面板数据，运用面板向量自回归模型、脉冲响应函数、方差分解和格兰杰因果检验等方法进行实证分析。研究结果表明：企业碳减排显著推动地区经济增长，而对绿色金融的影响不显著；绿色金融和地区经济对企业碳减排具有显著的正向影响作用；地区经济与绿色金融之间相互促进，但这种促进作用会随着时间的推移逐渐减弱。为了推动企业积极碳减排、有效促进“双碳”目标的实现，提出了相关政策建议。     

循环经济财税激励机制：国外的经验及中国的选择

有效的财税政策是循环经济发展的主要推动力。国外主要从政府奖励、税收优惠、收费改革等方面,使经济负外部性内在化。借鉴国外正向激励制度的先进经验,中国发展循环经济的相关制度安排主要包括:绿色财政预算制度、绿色金融、投资和税收制度等。     

政策促进、金融支农与农村“三权”抵押

采用演化博弈方法对农村"三权"抵押融资中地方政府与金融机构的合作机制进行建模,探索了政府的激励政策与约束政策对金融机构积极支农的影响效应,并进行了数值模拟。研究发现:政府的激励与约束政策是影响金融机构支农和政府公共目标实现的决定因素。在实现政府公共目标的初期,约束政策较激励政策更有效;随着政府公共目标的逐步实现,激励政策将发挥更大效用。     

我国互联网金融政策的历史演进与评价——基于政策文本的量化分析

金融政策对互联网金融的可持续发展具有举足轻重的影响。梳理中国互联网金融政策的演化特征并对其进行评价以把握政策现况,可为后续政策的优化提供借鉴与参考。以2001—2022年中央层面出台的114部互联网金融政策为研究对象,采用文本挖掘和社会网络分析的方法探究互联网金融政策演进及特征,并运用文本挖掘提取关键词、构建PMC(Policy Modeling Consistency)指数模型,对互联网金融政策进行量化评价。研究结果表明：我国互联网金融政策在不同时期的发布量和内容各具特点,整体上呈现政府担任监管主力、风险和数据管理不断强化的特征。建议未来开展全过程、探索式、多主体协调式监管,出台具备更高法律效力的政策文件,并进一步优化文件时效性。