基于BP神经网络方法的会计舞弊识别研究

规范的信息披露是维护证券市场公开、公平、公正的根本保证,而会计舞弊却是阻碍我国资本市场健康发展的"毒瘤".随着我国证券市场的日益完善和国内外舞弊丑闻的不断发生,会计舞弊识别问题受到越来越多的关注.本文以116家上市公司作为研究样本,通过分析舞弊案例及舞弊手段,构建了会计舞弊识别指标体系,并依据主成分分析法及BP神经网络,建立了会计舞弊识别模型,进行了实证分析.通过研究发现,这一模型对于会计舞弊的识别具有较高的准确率,是一种具有现实可操作性的舞弊识别方法.     

关于管理舞弊识别及其审计研究

本文对管理舞弊的定性识别作了简要概述,主要包括:管理舞弊的压力特征;管理舞弊的机会特征;管理舞弊的借口。管理舞弊的审计模式构建主要从下面几个方面入手:提高审计师的怀疑习惯,增强专业判断能力;分析性复核的实施;采用现场调研核实。     

我国制造业上市公司会计舞弊识别的初步设想——以A公司为例

本文以制造业上市公司为研究对象,建立会计舞弊识别模型并进行初步识别、深入识别和案例分析,运用与行业指标均值比较进行深入识别的舞弊识别方法,弥补了以前只对舞弊结果进行判断而不能判断在哪个指标存在舞弊的缺陷.     

我国上市公司财务报告舞弊识别指标体系研究——基于问卷调查结果的实证分析

本文对我国上市公司财务报告舞弊的征兆进行了理论分析,根据分析结果初步建立了一套财务报告舞弊识别指标,并采用问卷调查法对初步建立的指标进行简化和验证,构建了我国上市公司财务报告舞弊识别指标体系。     

财务报告舞弊研究文献述评

本文从征兆与识别两个方面回顾了国内外研究财务报告舞弊的相关文献。研究发现：鉴于通用模型的局限和行业因素对财务报告舞弊的影响，应建立针对某一行业的识别模型；随着人工智能和计算机技术的发展，在研究中应逐步引入更为精确的人工智能方法；鉴于财务活动的多方面性，需要在模型中逐步引入非财务指标。     

基于DEA的战略组识别

战略组分析是产业组织理论与战略管理理论中的重要分析工具。但战略组的概念模糊性和战略维度和变量选择以及聚类方法的主观性,使得关于战略组识别存在着矛盾的结论。DEA是适合于明确战略组概念和识别战略组的方法。修正后的DEA,如DEA-Window,特别是最优权多重性问题的解决,能较好地识别战略组。     

企业关键智力资本识别的社会网络分析法研究

在知识经济社会环境下,智力资本作为企业的主导生产要素,已经成为企业创造价值和获取竞争优势的重要源泉。如何识别企业智力资本,尤其是对企业实现其战略目标具有重要作用的关键智力资本,是企业智力资本管理不得不面对的重要问题。文章引入社会网络分析法(SNA)识别企业关键智力资本,采用理论研究与案例研究相结合的方法,分析了企业智力资本的动态性和网络属性,对现有企业智力资本识别理论进行了回顾,简要介绍了社会网络分析的理论内涵及其分析方法之一——中心性分析法;从战略分析、智力资本分析、关联分析、矩阵分析等方面构建了基于SNA的企业关键智力资本识别模式;并运用中国企业的实例进行说明。文章在理论上拓展了社会网络分析法的应用范围,同时为企业智力资本管理提供了新的研究思路。     

基于贡献分析的神经网络集成法在工程造价预测中的研究

本文首先采用贡献分析法对影响工程造价的诸多变量进行选择,以此降低输入变量维度,优化网络结构;在此基础上采用神经网络集成方法建立耦合新模型;并用实例说明此新模型能很好的提高神经网络在工程造价预测中的的泛化能力和预测精度。     

基于元学习的财务舞弊识别研究

本研究基于多元化数据挖掘和机器学习集成方法改进两个方面，对于如何识别财务舞弊并提高识别效率问题提供了系统性预测方法.在多元化数据方面，不仅对传统财务因子进行了重构，而且引入公司治理层面因子并利用文本分析构建了语言类因子.在机器学习集成方法改进方面，以9种不同特质的机器学习算法作为基学习器，套用元学习框架对上市公司财务舞弊进行系统性识别.研究发现：1)元学习框架能够显著提升舞弊样本召回率和预测精确度，提高整体学习器预测性能，并且对于大部分行业都有效果；2)接近真实场景的滚动预测方法下，元学习框架依然能显著提高基学习器的财务舞弊识别能力；3)公司治理因子、语言类因子对于财务舞弊识别有一定的帮助.     

项目投资区域风险的识别与预警模式研究

研究指出了项目投资区域风险识别与预警的重要意义,利用聚类分析法系统识别了项目投资所面临的六类区域风险;研究建立了基于界面集成的项目投资区域风险的预警模式,强调战略、组织、方法、信息、文化和过程六要素的有机融合;并基于管理熵理论进一步分析了该预警模式的耦合关系,实现了对区域风险警度的量化。     

基于中国情境的上市公司财务舞弊诱导因素实证分析

我国的政治制度、文化思想、经济发展模式等与西方国家存在较大差异,运用西方理论进行财务舞弊分析需结合我国的具体情境。本文以1998年至2022年因财务舞弊被中国证监会处罚的306家上市公司为样本,借鉴扎根理论提出财务舞弊诱导因素模型,利用Logistic回归模型,基于中国情境从文化、需求和机会诱导因素等方面对财务舞弊进行实证研究。研究发现：集权式管理、财务指标异常波动、业绩预告不佳、高管薪酬变幅增大、频繁变更会计师事务所等会增大公司的财务舞弊概率;国有股权性质、职位变更、女性参与决策、提升高管学历、完善的董事会和监事会等对公司的财务舞弊有抑制作用。     

基于主成分分析的上市公司利润操纵识别模型

从分析上市公司利润操纵的动机、主要手段及其影响的相关会计科目入手,设计26组有一定配比关系的财务指标,选取1995年～2004年中国证监会以利润操纵名义查处的全部上市公司为样本组,选取同行业规模相近且经营规范的公司为对比组,进行横向对比与相关分析;基于主成分分析法构建上市公司利润操纵行为的识别模型,确定利润操纵行为的识别边界,运用该模型对部分上市公司赢利真实性进行检验,为投资者识别上市公司的利润操纵行为提供一套科学可行的方法.     

基于“渠道识别”的货币政策银行风险承担渠道问题研究

银行风险承担渠道作为货币政策的传导渠道之一,与其他传导渠道紧密相连,若没有事先对这一渠道进行识别,将会对该渠道的研究带来一些问题。基于此,本文尝试解决了这一渠道识别问题,并在此基础上力图较为全面地对我国银行风险承担渠道的多个影响机制进行实证研究。结果发现:(1)考虑渠道识别后,实际上应该用来衡量银行贷款渠道的实际利率IR系数符号为正,这与国内部分文献同样使用实际利率IR但却作为利率追逐机制代理变量(且未经渠道识别)的结果符号相反。(2)实际利率越低于政策利率,银行利率追逐的激励就越大,银行风险承担越高。但是,引入渠道识别后经对比分析,发现利率追逐机制代理变量(TGAP)系数的绝对值有明显的提高,这表明若未经渠道识别,我们对于利率追逐机制(尤其是考虑数量型货币政策后)的作用效果会有所低估。(3)总的来看利率追逐机制在我国占主导地位,但其重要性的绝对程度小于国外;此外类金融加速器作用机制越明显,银行风险承担越大。     

从内控角度看集团公司的采购管理

大型集团公司的采购业务中总是舞弊频发,如何识别并防范这方面的风险一直是业界关心的话题,本文通过对近期发生的富士康集团采购舞弊案的深入分析,从实务的角度给出了优化管理、防范舞弊的建议。     

企业法律风险的识别及其方法

法律风险的识别对于企业应对复杂风险环境,构建法律风险防控机制,实现企业依法治理具有重要的意义。开展企业法律风险识别,应当以科学、理性、专业的理念为指引,综合对企业风险现状、经验和趋势的深刻认识与把握,采用流程分析法、历史事件分析法、德尔菲法、情景分析法等方法,共同形成系统协同、优势互补的风险识别方法体系。     

我国上市公司管理中舞弊现象的防范对策分析

进入二十一世纪后,我国经济发展速度越来越快,社会上投资者的数量也不断增加,在长期的发展过程中,投资者已经成了社会经济发展的重要组成部分之一。近几年,上市公司管理舞弊现象频繁发生,给投资者造成了巨大的打击。只有保证财务报表的真实性,投资者才能有更大的信心保障证券市场的正常运作。针对我国上市公司存在的舞弊现状,及时采取防范措施保障企业的正常发展,是行业建设者的当务之急。笔者结合多年工作经验,从我国上市公司管理舞弊的原因和方法着手,对我国上市公司管理中舞弊现象的防范对策做了简单介绍。     

项目风险识别量化方法研究

在构建了项目风险管理系统的基础上,结合系统辨识理论,建立了风险管理系统的输入输出模型,从理论上给出管理偏差与项目风险之间的数学关系;从而,提高了风险识别的准确度、可信度,而且简便易行,为项目风险系统的管理策略制定提供理论基础和依据.最后,通过实例计算说明了基于系统辨识理论的项目风险识别模型的可行性和有效性.     

我国商业银行操作风险内部控制浅析

商业银行操作风险监控失效导致众多银行损失惨重甚至倒闭,在金融创新日新月异的今天,操作风险已越来越影响商业银行稳健经营,越来越不容忽视。内部控制作为舞弊三角中舞弊机会的抑制剂、对防范内生性的商业银行操作风险有重要意义。我国商业银行应从管理监督与控制文化、风险识别与评估、控制活动与职责分工、信息与交流、监督评审活动与纠正措施五方面着手加强内部控制,防范操作风险。     

基于模糊识别模型的品牌生命周期测评方法研究

品牌处于不同的生命周期阶段,其发展的战略侧重点不同,管理策略也相应不同。因此,准确划分品牌生命周期对于企业进行品牌管理、实现品牌可持续发展具有非常重要的指导意义。本文从品牌生命周期阶段的划分入手,选取反映品牌生命周期特征的指标,并建立模糊识别模型,对品牌生命周期阶段的测评方法进行研究,最后选取搜索引擎网站品牌对建立的品牌生命周期模糊识别模型进行了应用与验证。     

中国通货膨胀与RPV——基于理论模型的实证研究

文章简单介绍了有关通货膨胀与RPV关系的理论并构建了理论模型;然后估算了中国加权的RPV与不加权的RPV以及通货膨胀率,再构建单变量的GARCH模型将通货膨胀率分解为预期通货膨胀、非预期通货膨胀和通货膨胀不确定性三个要素,并运用估计得到的数据实证检验了中国通货膨胀与RPV的关系.研究得出中国通货膨胀与RPV呈指数型非线性关系,并且存在结构断点,国外有关通货膨胀与RPV关系的理论模型也得到了一定地数据支持,但是单独一种理论模型无法全面解释中国RPV与通货膨胀的关系,三种模型结合起来也是不健全的.