山东省产业结构与经济增长的互动作用实证分析

文章运用协整理论和格兰杰(Granger)因果关系检验方法,结合山东省1978-2010年的相关面板数据,对山东省的产业结构与经济增长的互动关系进行了实证分析。研究表明:第一、第二、第三产业结构与经济增长存在长期稳定的协同互动关系,但是山东省的产业结构还存在着一定的问题,包括第三产业发展不足等,因而随着经济增长,要大力发展第三产业,积极进行产业结构升级优化,从而更好的适应经济增长,为经济增长做出更大贡献。     

我国对外贸易与经济增长关系的实证分析

本文运用Granger因果检验、协整检验方法,并根据中国1987-2007年进出口贸易额以及GDP等经济数据建立回归模型,对对外贸易与经济增长的关系进行了实证分析,指明出口贸易对我国经济有着明显的促进作用,在此基础上提出一些政策建议。     

山东省城乡收入差距变化与经济增长的协整分析

本文采用1980-2007年度相关经济数据,运用协整检验和Granger因果关系检验计量方法,对山东省经济增长和城乡收入差距的关系进行协整分析,结果发现他们之间存在长期稳定的关系。但是只是单向因果关系,即山东省的经济增长是城乡收入差距增大的原因,而城乡收入差距的增大不是经济增长的原因。     

宁夏金融发展与经济增长关系的实证分析

本文选取宁夏1978-2007年的人均地区生产总值和金融机构存贷款余额为样本,对宁夏金融发展与经济增长进行了实证分析,并运用Granger因果关系检验。结果表明,宁夏金融发展与经济增长之间具有明显的相互促进作用。并通过比较分析得出政策建议。     

行政审批改革、交易费用与中国经济增长

中国有繁杂的行政审批却取得了高速增长的经济奇迹,不禁让我们反问放松审批的改革有益于促进经济增长吗?通过对市场准入的博弈分析,我们发现:行政审批改革可以通过减少企业交易费用而促进经济增长。行政审批可以抑制社会成本,对中国经济发展有一定的推动作用;而中国渐进性的审批改革确实可以推动经济增长,其微观机制是减少了企业的交易费用。我们通过2000~2013年地级市数据和2010~2014年中小板上市公司数据实证检验了有关命题,并采用IV、安慰剂检验等方法验证了结论的稳健性。     

FDI、对外贸易与四川省经济增长——基于VAR模型的动态效应分析

FDI、对外贸易和区域经济增长之间存在着相互影响的关系。本文利用1985-2007年四川省的相关数据,运用基于VAR模型的协整检验、Granger因果检验、脉冲响应函数和方差分解对四川FDI、对外贸易和经济增长之间的关系进行了动态效应分析。     

改革开放以来江西省对外贸易与经济增长的实证分析

改革开放开放30多年来,江西省对外贸易与GDP双双处于持续、平稳增长。基于江西省1978-2009年GDP及进出口贸易统计数据,运用ADF检验、协整关系、Granger因果检验,以及向量误差修正模型等研究方法,分析了江西省对外贸易与经济增长之间的关系。结果表明:江西省出口、进口贸易与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系,且出口、进口增长是经济增长的Granger原因,而出口是进口的Granger原因。     

浅议服务业发展与经济增长的关系——基于重庆市实证研究

重庆市作为中国第四个直辖市、西部最大的城市之一,在经济方面取得了长足的发展,其中包括服务业在内的第三产业也得到了巨大的发展。通过对重庆市相关数据进行实证分析,运用相关性检验,协整检验和格兰杰因果检验,得出重庆市经济增长的发展对服务业的发展有着极大的促进作用这一结论,而服务业的发展对重庆经济增长影响甚微。最后提出建议,使两者能够共同发展得更快更好。     

对外贸易对经济增长的作用:基于上海经验的实证研究

该文运用协整分析技术和Granger因果检验方法,使用1952-2005年间数据对上海出口与经济增长的关系进行实证分析,证实了对于上海而言,ELG(export-ledgrowth)假说是成立的.     

江苏省服务贸易对经济增长的影响研究

近年来,江苏省服务贸易的快速发展对经济增长起到了极大的推动作用。本文通过数理推导得出服务贸易的开展可以极大的推动一个地区的经济增长,并利用江苏省2001-2008年的数据进行单整、协整和Granger因果检验,实证分析得出服务进出口对GDP增长的具体影响程度。     

我国碳排放量与能源消费和经济增长的动态关系分析

本文利用1990-2010年的数据,基于宏观和动态的视角,采用向量自回归方法,建立我国碳排放量与能源消费和经济增长量比关系的实证模型。研究表明:我国碳排放量与经济增长和能源消费之间存在着一种长期均衡关系;经济增长对自身的冲击产生持续的正响应,能源消费和碳排放量对经济增长冲击产生的也是正响应;能源消费与碳排放量互为Granger因果关系,同时能源消费和碳排放量是经济增长的Granger原因。最后提出相关建议。     

金融发展、技术创新与经济增长的关系研究——基于中国的省市面板数据

本文基于中国31个省市2000-2011年的面板数据,依次运用面板数据的单位根检验、协整检验和因果有向无环图(DAG)等分析方法,旨在探讨金融发展、技术创新与经济增长之间的影响关系。研究结果表明:金融发展、技术创新与经济增长两两之间存在长期均衡的协整关系;金融发展是引致技术创新的直接原因,即国内金融发展和R&D投入之间具有很强正向关系,但以银行主导的金融发展结构不利于R&D投资;技术创新是显著促进经济增长的直接原因;金融发展是引致经济增长的直接原因,也是间接原因,一方面,在发展水平较低的国家内,银行主导的金融结构对经济增长具有显著的正向作用,而金融发展规模对经济增长具有显著且直接的负向作用,但它可以通过促进R&D投入来间接地促进经济增长。     

基于Panel-VAR模型的我国金融业发展与经济增长关联性的计量检验

本文采用1997-2010年中国31个省、市的面板数据,通过构建Panel-VAR模型,利用脉冲响应函数以及方差分解方法,对金融发展与经济增长关联性进行了实证分析。研究表明:经济增长、金融发展、固定资产投资和就业总人数之间存在显著的协整关系;金融业发展对经济增长具有长期的正向影响效应;经济增长促进了金融业的发展;金融业发展促进了固定资产投资和就业总人数的增长;固定资产投资对金融业发展具有正向的促进作用,而就业总人数对金融业发展具有负向影响。     

外商直接投资(FDI)对四川省经济增长贡献的实证分析

外商直接投资对经济增长具有明显的推动作用。本文首先梳理了外商直接投资对经济增长起推动作用的相关理论,然后通过对2000—2010年四川省外商直接投资与四川省国内生产总值的实证分析,证实了上述结论;最后,对四川省如何进一步做好吸引外资给出一些建议。     

河北省财政支出与经济增长关系的实证研究——基于1978～2010年时间序列数据的验证

政府财政支出与经济增长之间的关系如何,还处于探索研究中,无一致性结论。本文运用协整关系检验和格兰杰因果检验,对河北省1978-2010年财政支出与经济增长之间的关系进行研究,认为经济增长与政府财政支出总量有正向关系,并且它们之间有着长期稳定的均衡关系,经济增长是财政支出增长的格兰杰原因,而不是相反。     

徐州消费与经济增长的实证分析

本文利用徐州市1978-2005的年度数据,采用计量经济学中的协整性分析技术和Granger因果关系检验方法,对徐州市消费与经济增长之间的关系进行了检验.研究结果表明,在这一时间段内,徐州市消费与经济增长之间存在着协整关系,二者呈现出长期稳定的特征,前者对后者具有显著的推动作用.     

多样化、专业化、城市规模与经济增长——基于中国地级市面板数据的实证检验

本文以集聚经济的外部性理论为依据,利用2003-2008年中国281个地级市的面板数据,创新性地从城市规模的视角就多样化、专业化与城市经济增长之间的关系进行了实证检验,结果表明:对于不同规模的城市来说,多样化和专业化对地区经济增长具有不同的影响;在特大型城市中,多样化对经济增长存在显著的正效应,专业化的影响较弱;在大、中、小型城市的经济发展中,专业化起着重要的推动作用,而产业多样化则给中小型城市的经济增长造成了一定阻碍.上述结论将为我国城市产业发展战略的选择与调整提供丰富的政策含义.     

中国居民最终消费与经济增长关系的协整分析

本文以居民最终消费和GDP之间的关系为研究对象,运用单位根检验、格兰杰因果检验、协整检验和误差修正模型等经济计量方法对我国1978-2006年最终消费和经济增长关系进行实证分析,结果表明我国居民最终消费和GDP两个变量之间存在单向因果关系,居民消费是国内生产总值的格兰杰原因,我国经济增长在很大程度上得益于居民消费水平的提高,并且居民最终消费与经济增长之间存在着比较稳定的长期均衡关系。     

多尺度GARCH模型研究货币增长对期货价格波动的影响

选取M2同比增长率为货币供应量的增长指标,从收益的波动性与分布出发,运用GARCH—GED模型对上海期货交易所的铜、铝和橡胶期货数据进行检验,求得收益的波动序列。同时,运用小波db（4）对波动序列进行小波分解,得到反映长期趋势的低频数据。通过对低频数据和M2同比增长率之间的Granger因果检验,得出货币供应量的增长会加剧期货市场的波动,从而为流动性过剩对期货市场产生影响提供有力证据。     

四川省房地产投资与经济增长的关系研究

本文运用协整理论,对四川省房地产投资和经济增长的关系进行讲究分析。通过实证分析知道,四州省房地产投资和经济增长之间存在长期均衡关系,两者之间具有双向Granger因果关系。四川省房地产投资对本省的经济增长具有很大的推动作用,同时经济增长对房地产投资起着反向促进作用。