复杂系统评价指标的筛选方法

对复杂系统进行分析与评价通常是依靠系统的一些要素(指标)进行的,但指标的选取在复杂系统的研究中是一个关键问题,也是一个不好解决的问题:指标太少会使信息量不足而影响分析与评价结果,指标太多则会出现大量的冗余信息,增加了分析、计算的难度.协同学中指出:在系统的发展过程中,系统的有序结构是由少数几个参量来描述的,所有的子系统都受着少数几个变量的支配.由此我们会想到,在分析系统的演化时是否也能找到起到"序参量"作用的几个指标.这要求我们要有一种方法能够从大量的指标中消除冗余指标,选出能够反映系统演化状况的尽量少的指标.本文介绍了一种利用灰色聚类和粗糙集理论中的求核与约简来选取指标方法,这种方法在武汉市房地产预警实践中证明是有效的.     

区域性房地产业投资系统的构形演化

房地产业的发展对拉动GDP的增长起着重要作用,而房地产投资问题是我国房地产市场发展过程中最重要的问题之一.在一定区域内所有的房地产投资企业构成了房地产投资系统,这是一个复杂系统.文章将哈肯学派WeidliSh W & Hagg G的投资经济系统模型引入房地产投资系统中,对其中的参数赋予新的含义和内容,并对互变因子引入时间参数,进而运用模型和复杂系统理论研究区域性房地产投资系统的构形演化.     

中国经济增长的整体预测——基于月度扩散指数的实证

利用39个宏观经济指标构建中国月度扩散指数,分析了各扩散指数的特征,并利用动态因素模型预测中国2009年4季度至2010年3季度的GDP增长率,取得了较好的预测效果。实证结果表明,基于扩散指数的动态因素模型,具有提高模型自由度、降低多重共线性、综合大量信息、保证预测精确性等优势,对于宏观经济预测分析和决策具有一定的作用。     

基于耗散结构理论的区域金融集聚演化机制研究

文章运用耗散结构理论分析区域金融集聚的系统特征,提出了描述区城金融集聚系统运行有序性特征的"金融熵"指标,并运用这一指标建立起"区域金融集聚系统运行方向判别模型"进行区城金融集聚系统演化趋势利断;在此基础上选取武汉市区域金融集聚系统相关样本数据进行了实证分析;提出基于"金融熵流"调节的区域金融集聚系统维护、导向政策措施建议.     

我国商品流通发展综合评价研究

一、对我国商品流通发展进行综合评价的意义商品流通业是一个复杂的系统,它的发展要受到多个因素的影响和制约。尤其是随着经济的发展和流通体系的进一步完善,对流通业的评价应通过多个统计指标群来进行,多指标综合评价方法把多个描述评价商品流通业的不同方面且量纲不同的统计指标转化为无量钢的相对评价值,并综合这些评价值以得出商品流通业的整体评价值,通过这个抽象程度较高的数量描述,来反映商品流通业的一般水平或趋势。同时,综合评价方法研究也使统计指标的现实意义得到了深化和发展。二、我国商品流通发展综合评价方法选择社…     

城市低碳发展的熵值-灰色系统评判模型

文章在构建城市低碳发展评价指标的基础上，针对城市低碳发展评判中的模糊性和灰性特征，将熵值理论引入城市低碳发展评判中，构建了城市低碳发展熵值-灰色系统评判模型．对1990～2009年上海市的城市低碳发展水平作出了评价。同时，采用截面数据对北京、重庆、天津以及上海这四个直辖市的城市低碳发展状况进行了评价检验，并利用聚类分析法对四个直辖市的各指标数据进行聚类分析，证明所构建的城市低碳发展熵值-灰色系统评判模型是有效的。     

基于尾部风险关联网络的中国金融机构间风险溢出效应研究

基于尾部风险溢出思想,采用2007-2017年的周收益率数据,运用CoVaR模型测度银行、证券、保险及房地产四行业40家上市公司之间的风险溢出效应,并结合系统性风险指数,得出各机构风险吸收与扩散能力排名。运用极大平面过滤图(PMFG)算法对风险溢出网络进行化简,构建仅包含关键路径信息的ΔCoVaR有向加权风险溢出网络,并结合网络中节点关联特征指标,为系统重要性金融机构的有效识别提供了全新视角。总体来看,各行业依风险传递方向不同而对风险的敏感程度各异,网络中关键节点对系统的整体结构影响较强;证券公司内部风险关联较为紧密,房地产机构承受行业间风险多源自银行业,大型国有商业银行对其他行业的风险发散能力较强。     

基于灰色系统的组合预测模型的建模方法

本文基于灰色系统理论,提出一种非平稳时间序列预测模型的建模方法。该方法首先利用灰色系统模型提取时间序列的趋势项;然后利用样本周期图拟合周期项;最后对去掉趋势项和周期项的序列建立模型,从而完成非平稳时间序列的总体建模。     

基于改进Bass模型的系统动力学模型与仿真

随着技术创新扩散研究的深入,扩散模型的研究日益成为关注的焦点.考虑到数学表达式的复杂性以及缺乏合适的分析工具,文章运用系统动力学的方法构建改进的Bass模型,力图使改进模型综合考虑扩散过程中不采用——等待采用——采用三阶段中时间延迟性、企业随机进入或退出技术创新市场所造成的市场潜力波动以及技术创新扩散的非独立性,并利用Vensim软件进行模拟仿真研究.     

单指标纵向数据模型的估计

纵向数据是一类重要的相关性数据,广泛出现在诸多科研领域。单指标模型是多元非参数回归中重要的降维方法,在纵向数据下研究单指标模型是统计研究的热点问题。针对纵向数据单指标模型,提出惩罚改进二次推断函数方法来讨论模型的参数和非参数估计问题。该方法利用多项式样条回归方法逼近模型中的未知联系函数,将联系函数的估计转化为回归样条系数的估计,然后构造关于样条回归系数和单指标系数的惩罚改进二次推断函数,最小化惩罚改进二次推断函数便可得到模型的估计。理论结果显示,估计结果具有相合性和渐近正态性,最后得到了较好的数值模拟结果和实例数据分析结果,结果显示该方法适用于半参数纵向模型的参数和非参数估计问题。     

我国房地产市场周期波动谱分析及其实证研究

 本文以1998年1月至2009年12月的国房景气指数作为反映房地产市场周期波动的分析指标,针对普通的谱密度分析存在分辨率低的缺点,采用加窗平均周期图谱分析和多次分辨法相结合的方法,将各主周期分量单独分辨出来,并通过对序列进行三角函数拟合来确定各主要周期长度的准确值,发现我国房地产市场自1998年1月以来存在为期36个月的主周期和27个月的次周期波动,且该周期波动与我国房地产政策的周期性是密不可分的。最后,本文根据我国房地产市场的短周期波动特征,分别针对政府管理部门、房地产企业和购房者提出了相应的对策建议。     

房地产预警指标体系及综合预警方法研究

 本文在对常用的房地产预警指标体系选择方法及筛选流程进行分析的基础上,提出了一种主、客观相结合的房地产预警指标选择方法,即先采用综合分析方法对指标进行初次选择,然后用聚类分析和相关分析相结合的方法进行再次选择。最后建立了武汉市房地产预警指标系统,并进行了房地产综合预警。     

房地产资本税对房地产业及国民经济影响的实证研究

 本文构建了房地产资本税的可计算一般均衡（CGE）模型,考察了房地产资本税政策对房地产业及国民经济的影响。结论表明,房地产资本税率的提高可以拉动房地产业的发展,而房地产资本税率降低则有利于房地产业的内部结构优化。增加房地产资本税收能够促进与房地产业后向关联较大的原材料工业和金融业、前向关联较大的生产者服务业和消费者服务业的产出增长。房地产资本税率增加还会使得物价上升、政府和居民的收入增长,但税率上升导致要素相对价格的变化使得对资本要素的需求减少。此外,房地产资本税能够减缓房价变动对经济的冲击,并且具有典型的“内在稳定器”作用。     

编制城市房地产价格指数的若干问题

一、房地产指数的功能定位编制房地产指数首先要明确定位 ,就是通过发布这个指数要达到什么样的目的。目前来看 ,已经存在的房地产指数大体致力于达到这样几个目的 :1 反映市场走势。通过城市综合指数来反映城市房地产市场整体行情的变化 ,通过分物业指数反映不同物业类型的变化情况。这样通过指数的变动可以比较清楚地了解房地产市场发展变化的过程 ,并可以以此预测未来的变动趋势。2 指导有关决策主体的行为。政府及有关部门可以通过房地产指数了解本地房地产市场的行情 ,在制定本地区土地供应计划及指导投资项目方面作为重要的参考信息 …     

中国银行信贷、房地产价格与宏观经济互动关系研究——基于VAR模型的实证分析

银行信贷在近几年有了飞速发展,但是有相当一部分资金流向了房地产业,而房地产业是国计民生的重要产业之一,在推动宏观经济增长方面起到了重要作用。在建立VAR模型的基础上综合运用协整检验、Granger因果关系检验等方法,对中国银行信贷、房地产价格与宏观经济间的互动关系进行研究,结果表明银行信贷、房地产价格与宏观经济三者之间确实存在互动关系。     

违约风险、房地产贷款市场博弈与房地产价格

本文从事后激励的角度，构建了一个关于房地产个人贷款违约与银行反应策略的博弈模型，对中国房地产价格下跌的诱发机制以及家庭和银行的最优决策进行了理论分析。在此基础上选择35个大中城市作为研究样本，利用面板数据回归模型对相关理论推论进行了实证检验。理论推演和实证研究表明，家庭收入下降和房地产贷款违约是诱发房地产价格下跌的关键因素。提高购房首付比，降低房地产贷款价值比以及保持房地产贷款市场结构的适度集中，既可以抑制房地产价格过快上涨，也可以预防房地产价格发生暴跌风险。当房地产贷款出现违约时，为了避免房地产价格进入下降螺旋，银行的最优策略不是取消房地产抵押品的赎回权，而是采取积极的信贷刺激措施以稳住房地产价格。贷款市场份额占比越高的银行越有激励这样做。     

改进住宅销售价格指数编制质量的一种思路探讨

 在介绍链式更新特征价格法编制房地产价格指数基本原理的基础上,基于大连市商品住宅交易数据全库,结合大连市房地产市场的运行特点,综合考虑各住宅特征信息的可获得性,从建筑特征、邻里特征和区位特征三个方面,确定了22项影响住宅价格的特征因素以及大连市“标准商品住宅”的标准,然后以2006年为基准建模期,采用两期链式更新法构建了大连市商品住宅对数线性特征价格模型,进而计算得到以2006年1月为基期的商品住宅月度特征价格定基指数序列,最后总结了链式更新特征价格法的技术特征以及对于改进我国房地产价格指数编制质量的现实意义,同时提出编制城市房地产特征价格指数所需要的制度规范与保障。     

中国房地产风险预警系统的缺陷及改进思路

 从房地产周期波动成分的非对称性以及统计学角度，分析了我国房地产综合模拟风险预警系统存在单指标波动均衡值与标准差估计有偏性的缺陷。在剖析缺陷存在的深层次原因的基础上，依据长期趋势理论以及置信度理论构建了相应模型，提出指标特征值改进思路。案例研究显示，改进思路能有效解决了风险预警系统单指标无警域与现实之间的矛盾，有利于改善预警的精度。     

不同城市的房价是否具有相同的人口集聚效应——基于35个大中城市PVAR模型的实证分析

人口集聚会引起房价上涨,但不同类型的城市由于集聚人口的教育程度不同,房价上涨也具有不同的效应。首先建立人口流动理论模型分析人口集聚对房价上涨的影响,然后通过建立房价、人口集聚、房地产投资和人均可支配收入的PVAR模型进行实证分析。结论表明,一类城市人口集聚对房价上涨具有正效应,二类城市为平效应,三类城市为负效应;三类城市的房价上涨主要是房地产投资和人均收入提高所推动的。     

房地产业可持续发展指标研究

 房地产业可持续发展指标是指反映既能满足人们当前的住房需求,又不对人类后代满足其自身需求的能力造成危害的房地产业发展指标。它可以从环境领域、经济领域和社会生活三个方面进行研究。