互联网环境下企业网络直销的定价策略研究

随着互联网的发展和成熟,以及现代社会人们购物理念的转变,越来越多的企业选择通过互联网直销的方式,将产品卖给消费者.企业网络直销大大提高了相关服务的便捷性,并提高了成本控制水平,但同时也存在消费者信任度不高,物流配送体系不健全,以及与代理商存在冲突的困境.本文通过数学建模的方式,分别分析了不存在代理商与存在代理商的情况下,企业选择网络直销时可以采用的最佳定价策略,对企业的实际生产具有一定的指导意义.     

中小企业网络营销策略中的网络广告探析

随着互联网的普及,越来越多的中小企业开始注意使用网络营销的手段进行宣传,而网络广告又是网络营销的一个重要传播方式,具有传统的广告模式不可比拟的优势,因此中小企业想要做好网络营销,就必须正确的认识和使用网络广告,本文主要分析了网络营销策略与网络广告之间的关系,阐明企业在网络营销中怎样合理的处理两者之间的关系,以期达到更好的宣传效果。     

具有网络外部性特征的企业定价策略研究

随着信息技术的发展,传统经济中普遍采用的单一定价策略采用者正在逐渐减少,尤其在具有网络外部性特征的产业中,更多地采用歧视定价策略.针对具有网络外部性的产业中双寡头垄断厂商的定价策略选择行为,将传统Hotelling模型中外生的定价策略作为内生变量,分析了厂商对单一定价和歧视定价的战略选择.模型的子博弈精炼Nash均衡表明:当网络效应不存在时,厂商或者同时采用单一定价,或者同时采用歧视定价;当网络效应存在时,由于网络效应的影响,厂商选择歧视定价的均衡条件放宽,导致厂商采用歧视定价比单一定价更具有成本优势,从而增强了厂商选择歧视定价的趋向.另一方面,若消费者对产品特征的敏感程度加强,也促使厂商选择歧视定价.     

网络外部性与产品垄断定价策略研究

当产品存在网络外部性时,垄断厂商在一个较长的时期内如何分阶段提供产品并制定一个合理的价格以获得最大的利润是一个重要问题,因为网络外部性可能会对消费者的预期有着重要的影响,从而影响垄断厂商的定价策略和利润.为了探讨这一问题,本文通过构造一个两阶段的动态模型,分垄断厂商可以在不同的阶段提供同质产品和差异产品两种情形来分析了存在网络外部性条件下垄断厂商的动态价策略.研究表明,若垄断厂商在不同阶段提供同质产品,则第一时段的价格要高于第二时段价格的贴现值;若垄断厂商在第二阶段提供差异产品,则产品的价格会比没有网络外部性的情况下有所降低.     

双边网络环境下的网络团购定价策略研究

网络团购是一种典型的具有双边市场特征的商业模式,如何满足消费者和商户的需求,合理制定双边价格结构和定价水平已成为团购网站运营企业面临的挑战性问题。本文应用双边市场理论,构建了网络团购双边客户多归属条件下的定价模型,分析了垄断模式和竞争均衡状态下的定价机制,并讨论了网站固定成本、搜索匹配度、服务差异化程度以及交叉网络效应等关键因素变化对网络团购平台企业定价策略的影响。最后,通过拉手网的案例分析佐证了文中提出的定价机制与策略。     

关于企业产品定价问题的探讨及价格策略

价格是产品在市场竞争中的焦点。产品降价能够刺激消费和缓解库存压力,有利于市场的拓展,但是过度的价格竞争将适得其反,会直接影响到商家的良性运作和正常发展,同时也会破坏产品在市场上正常的竞争秩序,所以,企业应合理制定价格策略,所以,定价在整个营销策划方案中占据着十分重要的位置。本文分析影响企业定价的各种因素,结合大量的案例,重点论述企业的各种定价策略。     

电子市场供应商的定价策略研究

电子市场作为一种网络媒体,它把不同的买家与卖家在网络上联系起来,使他们能够以比较低的成本进行交易.由于信息的不对称,电子市场供应商的定价策略直接影响了买卖双方对这一市场的兴趣,电子市场供应商的定价策略成了电子市场竞争的关键.本文从博弈论的角度提出了电子市场供应商的模型表示,在这一模型的基础上,分析了在垄断情况下和竞争情况下,电子市场供应商在Nash均衡情况下的定价决策模型.     

如何运用定价策略

<正> ●会定价的。价定得高也有人买,不会定价的,价定得低也不一定走俏。 在商业营销活动中,价格是个令人敏感、异常活跃的因素,不论卖者还是买者都特别关注其变化。从买者角度看,不同的人拥有不同的购买心理和购买习惯,有人追求物美价廉,有人却认为“便宜没好货”。尽管如此,商家只要认准行情,顺其自然,巧设技艺,择优定价。就会在竞争激烈的市场大战中获胜。     

电子商务企业产品最优定价与退货策略研究

本文分析了电子商务企业退货物流的现状,并回顾了国内外学者关于退货策略和定价的相关研究成果.将退货策略与最优价格引入消费者效用和企业利润的研究之中,基于此构建了消费者效用模型与企业利润模型,给出了最优退货策略与产品价格的组合,分析了不同定价和消费者偏好变化对消费者效用与企业利润的影响.实例研究验证了本文推理的合理性和有效性,为企业决策提供了理论依据和有效方法.     

社会化电商平台定价策略分析研究

社会化电子商务作为电子商务的新型衍生模式正得以迅速发展。兼具社交属性和商务属性的社会化电商平台对于如何为消费者及商家进行有效定价以实现三方福祉最优是亟待解决的重要研究和实践问题。本文从电商平台演化发展入手,引入Hotelling模型扩展构建了社会化电商平台双边用户多归属条件下的定价模型,分析了在双寡头垄断均衡状态下平台的定价机制,并通过数值模拟讨论了自网络外部性、交叉网络外部性、用户生成内容、平台适配因子参数、信息分享度及平台提供服务的差异化程度等对社会化电商平台定价策略产生影响的关键因素。     

不同价格模式下的双渠道供应链决策研究

针对由直销渠道和传统零售渠道组成的供应链,考虑需求同时受价格和广告投入影响的情况下供应链的最优决策问题。分别讨论由零售商决定渠道价格的价格一致模式和制造商与零售商分别决定渠道价格的价格非一致模式下的Stackelberg博弈模型,并研究在价格非一致模式下合作广告对决策的影响。最后算例分析将两种价格模式与集中决策模式下的最优决策值及供应链总收益进行比较。分析结果表明,对于制造商和整个双渠道供应链而言,采用价格非一致模式优于价格一致的模式。对于零售商而言,在一定条件下价格一致模式对自己有利。     

基于工业互联网平台的增值服务收费模式研究

工业互联网平台的增值服务可以给制造商提供数字化转型服务赋能,实现提质降本增效的作用。本文构建包含一个工业互联网平台、一个制造商和一个零售商组成的三级供应链博弈模型,求解基于使用量收费和订阅收费模式下的最优决策。分析不同定价模式下企业数字化转型决策和利润受到增值服务因子、成本降低因子的影响,以及对两种定价模式下的最优决策进行比较。研究显示：存在不同的平台增值服务效果阈值,当服务效果位于不同阈值范围时,平台和制造商将选择订阅收费模式或按使用量收费模式。当平台增值服务效果适中时,平台和制造商都选择订阅收费模式。当平台增值服务效果较低(高)时,平台(制造商)选择基于使用量收费模式,而制造商(平台)选择订阅收费模式。     

具有网络外部性的双寡头市场的动态定价策略

本文通过将消费者对网络大小的预期引入消费者的效用函数,刻画了消费者预期如何影响市场潜量。然后,通过微分对策,分析了在垄断竞争的市场结构中的厂商如何在考虑到消费者对今后的预期时,如何动态的决定自己的价格和相应的策略。结果表明,随着消费者对网络增长预期的增大,将导致更大的网络规模和更低的初始价格。寡头的利润受消费者对其产量的预期的影响。     

全渠道零售商退货方式和定价研究

本文以全渠道零售商不同渠道的定价为背景,以企业利润最大化为目标,以顾客退货给零售商带来的损失为出发点,从三种不同的退货方式分析退货损失对零售商不同渠道最优定价和利润的影响。首先分析传统的原渠道退货(即：从购买产品的渠道退货),然后分析所有顾客都通过线上渠道退货,进而分析所有顾客都通过线下渠道退货。研究表明：三种退货方式下,当零售商与顾客的线上单位产品净退货损失之和小于线下单位产品净退货损失之和时,全渠道零售商选择全部退货到线上渠道可获得最大利润;当零售商与顾客的线上单位产品净退货损失之和大于线下单位产品净退货损失之和时,全渠道零售商应选择全部退货到线下的退货方式以获得最大利润;传统的退货方式不会让零售商获得最大利润。本文研究对于全渠道零售虑顾客退货损失的基础上,设置最合理的退货方式和不同渠道之间的最优定价有一定的指导意义和实际应用价值。     

Quality of Service Based Pricing Schemes for Content Sharing in Peer‐to‐Peer Networks

In this paper, we study quality‐of‐service (QoS) based pricing schemes that serve as incentive mechanisms to induce sharing behaviors in Peer‐to‐Peer (P2P) networks. We incorporate operational QoS metrics into users’ utility functions and demonstrate how they affect individual users’ content sharing decisions. Using a game‐theoretic model, our study reveals how organizations respond to the changes of operational QoS metrics in their design of pricing schemes for various business objectives at different stages of network evolution. Our results show that a higher upload capacity can foster rational sharing to start when the network is small; however, it also discourages sharing behaviors when the network becomes large. In order to induce a socially optimal behavior, a pricing scheme will not charge users for requesting content while compensating them for sharing content. Such compensation is found to increase faster with the network size when the network is large. In order to maximize the profit of a monopolistic provider, however, a pricing scheme will charge content requests with a positive price while providing less compensation to sharing users compared to the socially optimal scheme. When the network size is small, such compensation can be even negative, which implies that a monopolistic provider discourages content sharing when the network is small, but encourages it when the network becomes larger. In addition, we find that more information about peer upload capacity discourages peers to share.     

口碑效应下网络视频定价与广告投放最优决策

近年来,网络视频成为一种重要的新型消费内容,同时网络口碑对在线内容扩散的影响也日益深刻。本文考虑网络视频收费期内用户情绪效用产生的网络口碑对视频节目扩散过程的影响,运用数理分析方法,研究了网络视频运营商关于节目价格与广告投放量的最优决策问题,并分析了节目口碑属性、节目试看、节目体验质量和收费期等因素对最优决策结果的影响。研究发现,当付费用户与普通用户的视频体验质量差异足够大时,运营商将选择广告主导型策略(广告投放水平相对较高),反之则选择收费主导型策略(收费水平相对较高)。当节目口碑越好、试看时间越短、付费模式体验质量越低或免费模式体验质量越高时,运营商越倾向于选择收费主导型策略,相应的节目价格、广告投放量和运营商期望利润也将视条件发生不同变化。基于前述最优决策结果,运营商可进一步针对节目口碑属性对收费期进行优化。     

新股上市首日定价预测模型研究

本文根据经济计量学有关原理和方法,以2000年1月～2002年6月在上海证券交易所上市的184家新股(A股)为样本,借助于SPSS11.0统计软件包,采用逐步回归法(STEPWISE),建立了一个新股上市首日定价预测模型,以期为投资者的投资决策行为提供有益的帮助。     

考虑广告影响下的新产品垄断动态定价研究

针对垄断零售商的新产品定价问题,提出了一个新产品动态定价策略。在顾客对以往的价格和广告具有"学习"能力的条件下,提出了具有"学习"功能的需求函数。在给定各周期广告水平下,给出了零售商最优的动态定价策略,分析了零售商定价规律,发现其定价规律具有"振荡"性,并趋近于一定值。在零售商要同时决策零售价格和广告水平的条件下,给出了各周期最优的零售价格和广告水平。在一定条件下,当周期数趋近无穷大时零售价格趋近于顾客的保留价格或者单位成本。     

考虑旅客跨区间流转的机票多预定区间折扣优化模型研究

多预定区间差异化折扣逐渐成为机票收益管理的重要分支。本文提出了一种新的收益管理模型：基于顾客跨区间流转的收益管理模型,并给出了二分法迭代求解方法。假设各个预订时间区间的潜在需求可以通过大数据手段进行预测,首先结合旅客的价格敏感和潜在需求跨时间段流转的特性分析了各区间的需求函数,然后结合需求函数构建了多预定区间折扣优化模型。由于该模型属于动态的收益管理模型,因此构建了一种动态求解方法——二分迭代法。最后,依据航空公司的实际情况设计了两个仿真实验。实验计算结果不仅验证了新模型和算法的有效性,而且得出一些比较有用的结论：（1）票价与提前购票时间不存在单调的线性关系;（2）预订区间远离离港日折扣逐渐变大,靠近离港日的折扣会逐渐减少,但是包含离港日的预订区间的折扣又会变大;（3）流转率越高则折扣越少;（4）价格敏感系数越高折扣越高;（5）流转率通过改变价格敏感系数而影响折扣的大小。本文给出的折扣优化决策模型符合旅游产品多预定区间折扣决策的实践,可以为机票、酒店、景区等多种旅游产品的票价决策提供有益参考。