越库中心选址模型与启发式算法

越库配送网络具有高运作效率、低库存等特性,同时对时间要求较高,故研究带时间窗口约束的越库选址路径问题。采用时间窗模糊化处理方法定义客户满意度函数,在能力和载重等约束下,建立越库选址路径问题（CDLRP）的多目标规划模型,通过合理选择越库中心并安排配送路径从而达到降低成本、提高客户满意度和提高配送效率三个目标。针对此多目标问题,设计了嵌套灰关联分析的多目标禁忌搜索算法寻求较好的Pareto最优前沿,最后通过算例仿真验证了优化模型和求解算法的可行和有效性。     

低配送密度区域快递共同配送模式及利益分配

目的/意义交通运输和邮政快递深度融合,有效促进农村物流共同配送新模式的出现与发展。与城市物流共同配送相比,农村物流共同配送实施会面临更加复杂的环境。设计/方法通过分析农村物流配送发展现状、交通运输和邮政快递深度融合对农村物流配送的影响,提出构建县乡村三级中转的农村物流共同配送模式。利用Shapley值法,构建农村物流共同配送中各个参与主体的利益分配模型,并考虑企业实际投入资源重要性、风险分摊比率、企业市场地位与商誉、完善普遍服务贡献度等因素对分配模型进行修正。结论/发现县乡村三级中转的农村物流共同配送模式能有效促进农村物流高质量发展,修正后的利益分配模型将使农村物流共同配送的利益分配更加合理、公平。     

带时间窗约束的道路危险品运输路径选择研究

对已有危险品运输模型进行分析,针对当前危险品类物流配送网络的特点,提出了在时间窗约束条件下城市道路网络中的危险品配送模型,该模型以整个网络中事故发生的期望和影响人数最小为目标。设计了目标集成方法和对集成后目标函数求解的扩展标号法来计算该多目标问题的Pareto最优折衷解,最后用实例对算法进行了验证。     

Study on Multi-Trip Vehicle Routing Problem with Stochastic Simultaneous Pickup-Delivery Demand

Characterized by high service efficiency and low vehicle cost, multi-trip distribution allows the vehicle to travel multiple times between the distribution center and customers in order to complete the delivery task. Dynamic and uncertain customer demand is common during delivery. Combined pickup-delivery integration pattern with stochastic customer demand, an optimization model for multi-trip vehicle routing problem is set up with stochastic simultaneous pickup-delivery demand. Due to the sudden and simultaneous pickup-delivery of dynamic demand, the original distribution scheme needs to be optimized and adjusted, and the multi-trip routing adjustment strategy of "real-time flexible point" is proposed. According to the stochastic characteristics of the optimization model, a stochastic chance-constrained programming transformation model is introduced. A hybrid algorithm with nested stochastic simulation and variable neighborhood tabu search algorithm is designed to find the optimal distribution path. Finally, an example shows that the optimization model and algorithm are feasible and effective.     

基于食品安全的生鲜食品冷链运营优化研究

目的/意义集成优化生鲜运输路径、自提点选择及末端客户分配等多个决策的生鲜物流网络,可提高物流系统综合效益。设计/方法针对设施繁忙率影响自提效率,构建设施繁忙率测度函数;针对客户对高服务水平的要求,构建自提点服务水平函数;进而建立寻求总成本最小、自提效率最大和服务水平最高的生鲜自提点选址及路径优化模型,并设计了基于“一阶段编码”方案和新的客户分配策略的多目标禁忌搜索算法对模型进行求解,最后通过算例验证模型和算法的有效性。结论/发现考虑自提点服务水平和设施繁忙率,能够在满足末端客户多种需求的同时,提高自提点设施效率;总成本、设施繁忙率和自提点服务水平之间相互影响,决策者应根据企业实际运营情况进行合理决策。     

第三方物流参与限时蔬菜配送问题研究

根据我国第三方物流的发展现状,结合蔬菜运输企业的实际运营情况,建立一种有第三方物流企业参与的限时蔬菜配送模型。考虑配送成本及蔬菜配送的特殊性,对比有第三方物流企业参与的统一蔬菜配送与现阶段蔬菜配送的形式,采用RSG—GA混合算法对建立的模型进行求解。通过对比运算结果和运输时间的稳定性,分析第三方物流参与蔬菜配送问题的价值所在,探讨第三方物流在蔬菜配送问题中的影响及意义。     

考虑服务惩罚的配送中心选址的双层规划模型

从系统的角度考虑在配送中心选址决策过程中,处于物流企业上层和下层之间的有机联系,深入的分析了两者所追求的目标、面临的约束以及相互影响,并在此基础上构建了上层以总成本最小为目标,下层以无法及时响应所带来的服务惩罚最小为目标的双层规划模型。根据模型的特点,利用免疫遗传算法求解在不同配送中心方案数目下,上下层模型的最优解,并最终确定双层规划的解。以某电网公司的电力物资配送网络的实际数据和配送中心选址问题为算例验证了模型和算法的有效性和实用性。     

基于模糊方法的医药物流服务质量评价研究

企业导向评价医药物流服务质量是传统的视角,它不能发现并从根本上解决影响医药物流服务质量的问题.研究表明:如果从有形性、可靠性、响应性、保证性和移情性等医药物流服务质量的五维度进行测评,可以准确地发现医药物流服务失误之所在,便于企业及时构建服务改进机制、采取补救措施.     

基于两阶段算法的带时间窗车辆路径研究

车辆路径问题(VRP)是研究在规定区域内如何规划车辆行驶轨迹来提高运输效率的调度问题。实际生活中往往有顾客对服务时间有自己的要求,因此对于特定时间内车辆路径问题(VRPTW)的研究不但可以提高运输行业配送水平,而且可以有效提高顾客满意度及车辆利用率,实现资金合理配置。通过研究大量配送环节的VRPTW问题并结合实际配送需要,构建运输成本最小的带有惩罚函数的目标函数并设计两阶段算法,将聚类分析和改进遗传算法相结合。通过MATLAB仿真计算和对实验结果进行比较,验证所建模型及算法设计能够有效解决实际问题,降低配送成本。     

台湾百货公司物流配送服务价值水平分析

以台湾百货公司第三方物流企业为例,结合相关理论与研究基础进行问卷调查,同时采用单因素方差分析方法,对配送服务价值水平进行研究,基于完整与实用的服务价值测定体系与分析过程,表明渠道与送货量规模对服务价值水平有显著影响。为提高服务价值水平,企业应不断收集有力信息,区隔客群,降低客户对服务需求期望,以及提升其对服务质量与成本认知,深化优质服务,提高内外顾客满意与忠诚,精准投入优化资源,持续创造组织超凡竞争力与价值。     

面向电子商务企业的物流配送服务半径界定

为界定面向电子商务企业的物流配送服务半径,运用模糊综合评判决策模型,将层次分析法与德尔菲法相结合确定配送企业的综合物流配送能力。通过对“断裂点”公式的修正,对在一定区域内为电子商务企业客户提供配送服务的多个配送企业及其在竞争条件下的服务半径进行了量化界定。分析认为,物流配送服务半径与其综合物流配送能力呈正相关,与竞争对手综合物流配送能力成负相关。     

国际物流园区规划方法及其应用

文章阐释了常用于物流园区布局规划的方法,对布局模型进行分析和解释,并分析了遗传算法对模型的求解。此外,文章给出实例背景,对某港口城市的国际物流园区G进行规划,给出相应的规划方案并加以评价,对现实规划具有一定的参考价值。      

台湾百货公司物流配送服务绩效分析

在借鉴国外学者前期研究成果基础上,以台湾百货公司第三方物流企业的实际运作为典型分析案例,探讨相关理论与研究基础,提出绩效评估图(PED)方法。应用前期调查结果,分别以IPA、PEM与新绩效评估方法,分析物流服务绩效。结果证实,所提PED方法最利于服务绩效评估。若能慎选评估方法,则能提高服务绩效评估效率与效益,精准提出绩效,发展战略,优化资源配置,进而提升服务与运营绩效水平。     

基于改进的蚁群算法的复杂制造系统物流配送路径优化

为了对复杂系统中物流网络进行规划,在分析复杂制造系统物流网络特点的基础上,用多级有向图来对物流配 送问题进行建模。针对物流路径的流量和时间限制,以寻找满足约束条件的最小成本的路径为目标,利用改进的蚁群算 法对配送路径进行规划,最后运用MATLAB语言编程仿真。改进后的蚁群算法克服了一般蚁群算法的不足,提高了算 法的性能,可以解决复杂制造系统的物流网络配送路径优化问题。     

以顾客满意和柔性提升为导向的第三方物流企业服务精细化管理研究--基于对淘宝用户的调查

调查结果显示,淘宝用户对第三方物流的服务满意度是差的,除了下运单的方便性、准点到达率、送货的速度三项指标的满意度勉强过半之外,其他的均反映不够满意,其中对灵活性、处理投诉的能力和服务态度三块的满意度尤其差。与此同时,顾客和物流公司对服务质量体系构建存在不一致,相比较物流的时效性,顾客对物流公司处理投诉能力更为看重。在时效性方面,一向被物流公司看重的送货速度已经不再是顾客期待的重点,取而代之的是货物的准点到达率。说明物流公司未能准确识别顾客的需求变化,同时也说明近年来物流公司注重网络信息系统的建设和公司运营效率的提高,在此方面已经获得了长足的进步,使得顾客在下订单的方便性及送货速度方面的诉求已经不再是突出问题,取而代之的矛盾是物流公司的灵活性、应变能力和纠错能力,这呼唤着物流公司早日实现精细生产,在大规模物流递送服务提供的同时,对例外事件加强管理,提高公司内部管理的柔性。     

网购物流运输服务质量的感知形象评价实证分析

针对网购物流运输环节中服务质量问题,在对感知形象整体满意度等级要求相对苛刻的条件下,采用灰色关联系数法对所调查的客户对本地网购物流运输环节的相关服务质量进行总体评价和具体分析。分析认为：客户对网购物流运输环节服务质量的感知形象总体评价结论为差;服务质量管理中存在的问题突出地表现为信息、票据、收款方式、配送人员的专业化程度、服务态度、沟通能力及按需送达的要求不能满足。分析结果表明：物流运输经营者要全方位思考;采取现代物流服务的动态管理方式,抓住重点,解决疑难,实现一切满足于客户需求的长远目标。     

基于网络经济下的物流敏捷化

物流敏捷化是基于时间竞争的、在网络经济发展的基础上,通过供应链一体化的协同商务,为满足目标顾客的准时化需求,综合运用各种敏捷化管理手段和技术,对目标产品、服务和信息从起始点到目标地点,进行快速、高效、成本与效率比最优的物流活动过程。其核心是如何通过敏捷化服务提高顾客价值,在高效率、低成本、有效顾客满意度以及时间之间进行综合平衡。遵循系统性、信息共享、敏捷响应、同步化、成本效率、顾客化及趋近实现差异化原则的敏捷物流,能够使企业实现发展所需的速度优势、个性化产品服务优势、成本优势及分布与集成优势。     

基于物流4.0的药品云配送模式研究

物流4.0是物流业与互联网技术深度融合的新一轮行业革命。物流4.0时代,利用云计算、物联网、移动互联网等新兴技术可以建立以物流园区为核心的供应商、零售商、服务商一体化的药品云配送信息平台(药品配送物联网)和云配送模式(区域云网络圈),从而构建智能高效的云配送运营流程,力图实现药品配送集约化、智能化、绿色化目标,降低药品流通成本和价格,促进现代医药物流业健康、高效发展。     

基于顾客感知的物流服务水平研究——应用灰色关联度比对分析法

物流企业竞争的重点是提供符合客户要求的物流服务,即提高顾客所感受到的物流服务水平。论文运用灰色关联度分析方法,从物流企业现有的市场占有率出发,建立了物流服务水平的比对分析模型。通过该模型的分析,找出影响客户选择物流服务提供商的关键因子,以此作为改善物流服务水平、提高市场占有率的依据。最后以快递企业为例验证了模型的应用有效性。     

二级物流服务供应链的供应链契约选择研究

以"一个物流服务集成商—两个功能型物流服务提供商"构成的二级物流服务供应链为研究对象,利用博弈论的理论方法建立了Stackelberg博弈模型,研究功能型物流服务提供商的供应链契约选择问题。该模型假定物流服务集成商占主导地位,其决策变量为物流服务的市场价格。而作为从者的功能型物流服务提供商,需要在收益共享契约和批发价格契约间作出决策,并确定相应的契约参数,以吸引物流服务集成商更多的物流能力订购量。研究结果表明:在物流服务集成商占主导地位的物流服务供应链中,两个功能型物流服务提供商选择相同的策略,或低成本FLSP选择批发价格契约而高成本FLSP选择收益共享契约。无论采取以上哪种均衡策略组合,物流服务集成商、功能型物流服务提供商的利润并无差别,因而,对于由物流服务集成商主导的物流服务供应链来说,收益共享契约的协调作用与批发价格契约的协调作用相同。