用模式识别算法进行工件图形检测〈二〉——各种算法的实现及其比较

本文就用模式识别方法进行工件图形检测作了理论和实践的探讨。文中提出了各种算法中的优化算法及该算法的其他用途。文章对各种算法进行了比较,包括实际执行时间的比较,在程序中,本文运用模块化结构对大数据量进行了研究。     

一类固定工件排序问题算法研究

针对一类＂可用机器数有限,存在机器与工件间匹配约束,以机器-工件分配成本最小为目标＂的固定工件排序问题,以固定工件的开始时刻、结束时刻为基准构建网络时序图,将＂机器-工件＂分配过程看成网络时序图中的网络流问题,并设计排序问题的模拟退火算法。通过算例发现：算法平均CPU时间为32.9秒,总成本最大误差为0.07%,时间复杂度为O（M（m3＋mn））,空间复杂度为O（m2n）。结果表明：算法为多项式算法,且可行。     

曲面工件超声检测机器人误差补偿分析

针对曲面工件超声波检测过程中,超声检测机器人末端探头位姿误差对检测精度影响的问题。根据超声检测机器人自身特点,提出基于多关节摄动误差补偿原理逆向求解标定误差模型参数的方法,利用误差模型参数实现对检测中所有扫描点位姿误差的实时补偿,提高检测的精度。首先,应用Denavit-Hartenberg方法建立超声检测机器人的运动学模型;其次,分析超声检测机器人的误差原因和来源,并利用矩阵微分原理建立误差模型;最后,结合超声检测机器人测距功能和多关节摄动误差补偿原理得到位姿误差实时补偿方法。通过螺旋桨曲面工件扫描检测实验验证该位姿误差补偿方法的有效性。     

工件常规热处理裂纹分析

淬裂是工件热处理过程中时常发生的现象．本文在对裂纹产生的原因进行深入分析的基础上，通过实例，对常见的几种工件形状裂纹发生的情况进行了探讨，提出了减少裂纹发生的措施．     

基于MatLab角点检测算法的改进

图像处理是计算机的常用技术之一,由于软件选择不当常会导致图像处理成效不理想,影响了用户计算机操作的顺利进行.为了满足用户图像处理的需要,本文分析了基于MatLa的角点检测算法改进的问题,并且以SUSAN算法为例进行深入地分析.     

用金属磁记忆方法进行缺陷检测

介绍了金属磁记忆检测的原理及其应用方法。铁磁性工件在载荷的作用下,应力和变形集中区会产生最大的漏磁场变化,对漏磁场法向分量的测定可以准确地推断工件的应力集中区。通过对14块对接焊缝钢板分别用磁记忆、超声波方法进行实际检测,验证了磁记忆检测方法的有效性,取得了一些有益的经验。     

人工免疫机制在木马检测系统中的应用研究

指出了当前反病毒软件在检测未知木马方面的不足,介绍了人工免疫系统在反病毒软件自适应性方面的优点,以及人工免疫机制在木马检测方面的可行性;通过对木马新技术的分析,用一个木马模型证明了现在计算机安全体系的不足,提出将木马检测从反病毒软件中迁移到免疫型入侵检测系统中作为子系统,利用其免疫机制来提高木马检测的自适应能力;并同时提出了依据进程的系统资源使用状况来映射进程的系统调用的行为模式,以此建立了基于人工免疫机制的木马检测模型。     

基于豪斯多夫距离的快速多人脸检测算法

以豪斯多夫距离为相似性度量,提出了一种对光照及背景变化具有鲁棒性的快速准确多人脸检测算法。由于豪斯多夫距离多模板匹配算法的复杂性,采用降低模型维数,寻找感兴趣区域和用变换间距离来寻找最适宜模型等多种方法提高计算豪斯多夫距离的效率。实验结果证明该算法能快速准确检测人脸。     

基于API频繁模式挖掘算法的Android恶意应用检测方法

文章提出一种基于API频繁模式挖掘算法的Android恶意应用检测方法,通过挖掘API调用之间的关联,发现恶意软件中具有的频繁模式,采用一定去冗余操作提高检测的准确率检测未知的Android软件,并通过实验验证方法的可行性和有效性.结果显示,该方法对检测未知的Android软件可以达到83﹪的检测准确率,具有一定实用价值,可为进一步研究提供参考.     

车床上加工方形工件夹具探讨

该加工方形工件夹具，是根据生产需要制作的。它主要是利用车床自身的条件安置和加工的。因而在其它设备条件不齐全的情况下，更能显示其优越性。该加工方形工件夹具，绘声结构简单，操作容易，便于安装。在车床上能加工偏方、三方、四、六方等多连形非标准件，同时对操作人员技术要求不高，便于实用和推广，通过实践证明，该车方形工件夹具比铣床加工同一产品时，可提高工效的4—5倍     

面向成本的单机多工件调度中加工参数的选择

基于对成本构成的分析,建立了适用于多工件调度的成本运算模型,适当地处理了调度过程和加工参数选择之间的关系,然后对模型应用遗传算法,并通过Matlab编程将算法实现。计算结果可知:在选择加工参数的同时进行工件排序的调度相对于传统方式能够更好地控制总成本。     

一种减少数控铣削中刀具刻痕产生的措施

用数控铣床铣削平面内、外轮廓工件,如果立铣刀切入、切出工件时选择的加工工艺路线不恰当,就会在切入、切出点处产生明显的刀具刻痕,从而影响工件表面质量.本文介绍了用引入＼引出线、引入＼引出弧的方法来合理安排刀具切入、切出加工工艺路线以减少刀具刻痕产生的办法.     

一种多优先级三线制赛道检测判断算法

本文提出了一种新的多优先级三线制赛道数据检测判断算法．该算法利用摄像头采集到的实际赛道数据，利用不同的检测优先级以三线方式对赛道进行分段检测，同时完成对赛道前瞻，车头位置以及航迹路径的检测．该方法占用系统资源极少，计算简单，有非常高的响应速度和判断稳定性．在实际比赛过程中起到了重要作用．     

一种实用的JOB-SHOP生产调度算法

根据生物遗传算法并结合工件的生产工艺知识，提出了一种JOB－SHOP生产调度新算法。该算法采用可编程控制器软件编程的巡回扫描原理，解决了生产调度的仿真问题，所提出的方法为解决生产调度问题提供了新的途径。     

用三值模拟算法来检测竞争冒险

在对组合逻辑电路分析和设计的过程中 ,常常会遇到竞争冒险。由于竞争冒险的存在 ,使电路输出端产生一些错误的信号。因而在对电路分析和设计的同时 ,必须要研究电路中是否会产生冒险现象 ,本文讨论用三值模拟算法来检测竞争冒险     

微机化视频图形发生仪的研制

介绍了以单片机和ＣＲＴ显示器控制芯片ＣＲＴＣ为主的微机化视频图形发生仪的设计方法及原理．对用ＭＣ６８４５ＣＲＴＣ产生视频信号的方法及图象分辨率作了详细介绍，给出了将此视频图象发生仪作图象刺激仪的软件框图．     

双啮仪单片机检测系统的研究与实现

论述了以8031为核心的双啮仪单片机检测系统基本构成和工作原理,并介绍了该系统硬件和软件的结构特点。由于单片机检测系统的实现,使得检测精度和效率大大提高     

改进的CornerNet-Saccade车辆检测算法

针对现有的CornerNet-Saccade算法在车辆检测任务中存在明显的误检和漏检现象,提出了一种改进的CornerNet-Saccade算法。首先通过加深堆叠沙漏网络结构,增强车辆高级特征提取能力;其次,增加更小尺度的attention maps以改善小目标车辆的检测能力,引入Dense Block模型和瓶颈残差单元降低堆叠沙漏网络参数的复杂度,保证层与层之间的最大信息流;最后,通过Sigmoid激活函数得到最终的检测结果。在KITTI数据库和自制数据库上对改进算法进行了仿真实验,平均精确率分别达92.56%和95.21%,检测速度分别达40 FPS和49FPS,同时在自制数据库上对原CornerNet-Saccade算法和改进算法进行了仿真实验,精确率和召回率相比原算法分别提高了3.8%和8.5%。结果表明:此改进的CornerNet-Saccade算法在车辆检测任务中具有明显优势。     

基于改进的TCM-KNNDoS检测算法

由于实现方式简单、攻击形式多样、威胁范围广、不易防御和区分,拒绝服务(DoS)攻击已经成为网络的最主要安全威胁之一。该文提出了一种ITCM-KNN算法,在此基础上建立了DoS检测框架。使用标准数据集KDD Cup 1999进行算法验证和分析实验。采用基于信息增益算法选择了5个特征,在保证高检测效果的同时减少了特征的维数。该算法不需要对攻击进行学习和建模,使用少量的正常样本作为训练集,提高了检测性能。实验结果表明,改进的TCM-KNN算法检测率高于SVM等算法,达到99.99%。     

新型调心卡爪式外圆磨自动夹头设计

针对现有外圆磨床夹头不能调心易导致过定位和自动化水平不高的问题,将调心卡爪应用到外圆磨床夹头上,设计出一种能自动调整 卡爪回转中心的新型夹头。夹头由电机驱动,可实现自动夹紧工件、带动工件回转和自动松开工件等多重功能。基于虚拟样机技术完成夹头的仿真分析,将Creo 软件中建立的夹头模型导入ADAMS软件,结合夹头的受力情况,分别对夹头与工件同心转动和偏心转动2种情况下夹头夹紧和松开工件的过程进行仿真。仿真结 果表明2种情况下夹头均能快速地夹紧工件,稳定地带动工件绕顶尖回转轴线转动和快速地松开工件。文中夹头能保证工件回转轴线与顶尖回转轴线重合,提高 了外圆磨夹头的定心精度和自动化水平。