我国消费信贷博弈模型分析

消费信贷作为消费信用形式之一,是市场经济条件下利用信贷手段促进消费品购销的重要方式.但在我国,消费信贷事业尚处起步阶段,由于市场机制不完善,信用程度不高,致使银行和消费者在消费信贷时面临较大的风险.借贷任一方的行为决策都要考虑对方未来行为的各种可能性及后果而作出选择,而这种决策又依赖于双方所掌握的信息.为此,利用博弈理论,根据信息是否对称,分析完全且完美信息和完全但不完美信息两种情况的信贷行为.     

基于质量信息不对称度的消费者效用与企业利润研究

本文回顾并分析了国内外学者关于质量信息不对称以及质量信息不对称度的相关研究成果,通过比较产品质量真实信息与消费者预期质量信息对质量信息不对称度进行了定义.创造性地将质量信息不对称度引入消费者效用和企业利润的研究之中,基于质量信息不对称度、产品质量与产品价格构建了消费者效用模型与企业利润模型,讨论了质量信息不对称度变化对消费者效用与企业利润的影响,分析了质量信息不对称度和消费者偏好变化的经济意义,实例研究验证了本文定义及推理的合理性和有效性.获得了有意义的结论:企业可以通过调整发布的信息量来改变质量信息不对称度追求较大的利润,将产品质量信息不对称度控制在合适的水平才能获得较高的企业利润和消费者效用.     

议价的OEM供应链在随机供需下的协调决策

品牌企业在与OEM供应商建立合作关系前,需要经过议价谈判达成交易意向,并且在做生产订货决策时,需要考虑需求与供应的随机性带来的风险.随机需求源于难以预测市场消费,随机供应来自产品质量缺陷等原因,供需两端的随机性无疑给企业决策增添了难度.针对议价谈判中存在的信息不对称,提出了基于Bayesian博弈的议价谈判模型,证明了存在一个均衡价格,该价格是双方达成交易意向的最佳条件.而后,根据需求和供应的随机性特点,构建了分散决策下品牌企业和OEM供应商的利润函数,证明了该函数是凹函数,运用Stackelberg博弈求解出双方的最优批量决策.分析了集中决策下OEM供应链的利润最大化条件,以此为优化目标,引入带缺货惩罚的额外收购契约.品牌企业可以根据OEM供应商的生产数量实行缺货惩罚或额外收购,通过调整契约的参数,实现OEM供应链协调.     

新产品预先发布对消费者购买倾向的影响:基于消费者视角的研究

新产品预先发布(NPP)是指企业在新产品推出市场之前,向目标受众传递新产品相关信息的营销活动.在激烈的市场竞争环境中,越来越多的企业在新产品导入时采用这种营销策略.尽管消费者是新产品预先发布信息最重要的受众之一,但现有文献较少从消费者的视角,研究新产品预先发布的效果.本研究基于信号理论中信号反应过程模型,结合消费者行为特征,探讨新产品预先发布信号所包含的公司和产品特征(如品牌、发布"雾件"产品历史、产品创新性),以及消费者个人特征对新产品购买倾向的影响作用.对手机产品预先发布研究的结果显示,消费者会依据品牌和企业发布"雾件"产品的历史决定是否购买新产品;分层贝叶斯Logit回归的结果则进一步表明消费者在预先发布相关经验、产品熟悉度、风险倾向以及人口统计变量等个人特征上的差异影响品牌和"雾件"产品对购买倾向的作用程度.     

东西方文化差异对消费者决策的影响

由于东西方文化传统、社会背景、家庭环境差异,引起了消费者决策的不同。本文通过分析文化对东西方消费者消费的影响,及其对国际贸易以及全球化的作用,从东西方文化对消费者的影响决策因素、购物目的、消费方式、对品牌的要求以及购物选择习惯等方面差异的研究,论述了研究文化差异对消费者决策过程的影响。     

零售商信息禀赋优势下制造商电商直销渠道决策

在供应链中由于零售商相比制造商掌握更多消费者信息,能够对市场需求进行预测,因此制造商在建立直销渠道决策时往往面临着市场需求信息的不对称。本文考虑一个由单个制造商和单个零售商组成的供应链,其中零售商向制造商订购产品并销售给终端市场,制造商可能建立直销渠道将产品直接销售给消费者。通过构建制造商无入侵、对称信息下和不对称信息下制造商入侵三种情形下的博弈模型,本文分析了制造商建立直销渠道决策和零售商的订货决策。研究发现,尽管零售商具有信息禀赋优势,制造商建立直销渠道总是能够获得更多的利润,并且在信息不对称情况下制造商建立直销渠道获得的利润大于在信息对称情况下获得的利润。而零售商与之相反,在制造商掌握市场预测信息的情况下零售商的收益更高,供应链总收益在对称信息的情况下最高。进一步考虑制造商按照自身信息禀赋进行备货量决策的情况,可以得到按照自身信息禀赋与零售商同时决策时制造商建立直销渠道的利润大于信息对称和信息不对称两种情况下的利润。     

电子商务企业产品最优定价与退货策略研究

本文分析了电子商务企业退货物流的现状,并回顾了国内外学者关于退货策略和定价的相关研究成果.将退货策略与最优价格引入消费者效用和企业利润的研究之中,基于此构建了消费者效用模型与企业利润模型,给出了最优退货策略与产品价格的组合,分析了不同定价和消费者偏好变化对消费者效用与企业利润的影响.实例研究验证了本文推理的合理性和有效性,为企业决策提供了理论依据和有效方法.     

品牌质量差异、消费者产品涉入程度对品牌敏感的影响研究

品牌敏感是消费者品牌行为研究方面的一个新课题,它反映了消费者在购买决策过程中对品牌的重视程度.同一产品类别不同品牌之间的质量差异和消费者的产品涉入程度被认为是品牌敏感的两类主要解释变量.本文利用结构方程模型进行的实证分析表明,品牌质量差异和消费者产品涉入程度总体上对品牌敏感起正向影响作用,但该作用因产品类别而异,因产品质量和产品涉入程度的维度而异.     

组群结构视角下异质性消费者的识别及成因分析

本文依据两期消费决策模型，利用CFPS家庭数据构建具有组群结构的面板结构模型，基于C-lasso方法根据数据自身特征，引入信息准则验证组群结构的存在，并确定组群数量和调整参数，从而实现对异质性消费者的自动识别。与传统方法和机器学习中的聚类方法相比，本文提出的方法的信息准则值较小，说明对异质性消费者的识别具有更高的精确度。实证结果表明，我国消费者可以划分为两个组群，而不同组群消费者的暂时性收入变化和家庭资产对消费的影响存在差异，家庭资产、受教育水平和城乡类别在不同组群消费者之间亦存在显著差异，这也验证了上述识别方法的科学性和客观性。此外，研究发现，家庭资产不同的流动性配置是导致消费者异质性的原因。     

网络视角的风险与时尚对消费者信息搜索行为影响研究

消费者决策一直是消费者行为研究的核心,信息搜索作为消费者决策的第一步受到理论和实践界的普遍关注。互联网时代,消费环境快速变化呈现出网络化特点,消费者追求时尚与个性化,产品技术复杂化增加了消费者购买的风险,这些因素使得消费行为越发嵌入于网络当中。基于此,文章从网络视角出发,以感知风险和时尚为切入点研究社会网络对消费者信息搜索行为的影响。在网络构建上,与通常直接建立网络的方法不同,作者将网络结构指标与回归分析相结合,通过对以往文献的梳理,构建了以网络规模、网络结构洞、网络凝聚子群和关系强度为指标的社会网络结构量表,采用回归的方法揭示社会网络对消费者信息搜索的作用。通过对样本消费者调查研究发现,时尚和社会网络影响消费者信息搜索行为。其中,时尚敏感度与消费者信息搜索行为之间存在正向关联。社会网络中的网络规模和关系强度会分别发挥正向和负向的调节作用,调节时尚敏感度与信息搜索行为之间的关系。该研究在一方面为今后网络角度的消费者行为研究在网络构建上提供帮助,另一方面验证了企业在进行产品设计、品牌营销时,可以借助社会网络,提高战略的针对性和有效性。