概率抽样条件下样本代表性事后评估方法探讨

 样本代表性直接牵扯到统计数据质量和统计公布引起的民众反响,目前社会上不乏对政府统计数据的质疑之声,最终影响到政府统计机关的公信力,因此有必要重新审视现行样本代表性的研究。目前相关文献普遍强调不同抽样方式下的样本代表性的相对性内涵,确保样本的代表性仅从抽样方法和样本量两个维度入手,缺乏对既定抽样方法下样本代表性的事后评估体系的探索,以及多样本之间样本代表性优劣的比较方法研究。鉴于此,本文在结合人口普查数据基础上尝试从样本-总体整体分布和内部属性结构两个方面构建样本代表性事后评估的一整套指标和假设检验,进而找到一种多样本代表性比较的依据。最后对浦东新区2010年城镇居民收入调查样本进行了代表性检验的尝试。     

第三讲 样本规模的确定

在抽样调查中，样本规模的确定，即抽多少样本单位（简称样本客量）也是一个很重要的问题．因为抽样规模过大会给调查造成不必要的浪拜，还可能增大调查误差，样本单位数目太少，又会使样本在估计总体时因缺乏代表性而发生较大的误差．因此，为何获得一个规模有限，且能反映总体特征，对总体有充分代表性的样本，应该是抽样调查首先要解决的问题。一、样本规模的确定抽样规模即样本容量的大小，一般取决于以下几个因素：1、被调查总体各单位标志值的差异程度。一般用方差。’（或均方差。，下同）来表示。对被调查总体来说。’愈大，总体各…     

规模以下工业抽样设计研究

为推动规模以下工业抽样调查工作以及解决当前调查面临的有关问题,本文对抽样设计进行了改进研究。首先,本文对规模以下工业抽样设计演变过程进行系统梳理,总结了现行抽样设计充分利用双重抽样框设计和综合运用三种抽样方法的特点。其次,针对园区层企业密度高的特点,探索结合园区因素改进地域抽样设计,对园区层和非园区层分别抽样,解决调查中面临的非抽样误差问题,并调整辅助变量使其与核心指标相关性均较高,确保抽样推断精度,有效提高抽样调查效率。并以我国东 部某省为例进行实证模拟得到结合园区因素抽样设计对调查工作改进的结论。再次,针对我国各级政府管理需要以及局队业务分工优化调整情况,介绍了规模以下工业样本追加理论和实证应用的主要研究成果。最后,在大数据时代数据来源广泛的背景下,本文在多重抽样框设计以及利用辅助变量提升样本轮换推断精度方面提出了进一步改进抽样设计的思路。     

对改进职工家庭收支调查抽样方法的意见

全国职工家庭收支调查方案中所规定的抽样方法,是在全国调查户数不多而首先要求对全国有代表性的情况下最合适的一种抽样方法。但这种抽样方法,从地方(调查城市)的观点来看,就很难有代表性。因为:(一)按全国部门比例所决定的各部门调查户     

规模以下工业抽样调查系列报道(四)规模以下工业抽样总体下延的探讨

抽样调查是在事先设计的精度下,通过对抽中样本的调查,推算出总体总量指标.换言之,抽样调查的样本是对相应总体的一种反映,在哪个总体中抽取,就只对那个总体有代表性.2000年,国家统计制度正式取消对规模以下工业的全面统计,改由抽样调查搜集数据,并规定以省为抽样总体.也就是说,国家规模以下工业抽样调查只保证国家和省的代表性,不保证市、县两级的代表性,市县不能依据国家的样本推算本辖区的数据.     

多变量与规模成比例概率抽样的有关问题

多变量与规模成比例概率抽样技术是永久随机数抽样技术与Poisson抽样技术的结合与发展。文章讨论了多变量与规模成比例概率抽样的基本原理,并对其实用价值进行述评,希望能促进该抽样技术在调查工作中的应用。     

城市住户调查抽样框的缺陷及改进措施

在城市住户抽样调查中,抽样框的设计起着非常重要的作用,抽样框的结构,抽样框内所包含的信息,以及这些信息的质量,将决定调查中抽样设计的类型和估计的方法,而且对抽样估计的精度有直接的影响.文章通过抽样框设计的理论研究,发现城市住户调查抽样框设计存在的缺陷以及造成的抽样误差,对抽样框的设计方法进行改进,提高样本的代表性和抽样调查数据质量.     

政府规模与经济增长的Armey曲线效应——陕西经验分析

本文应用1978-2012年陕西省宏观经济数据来验证政府规模和经济增长之间是否符合Armey曲线,并根据实证分析确定最优政府规模。实证结果表明,陕西省政府规模和经济增长之间是一种倒"U"型的非线性关系,符合Armey曲线,并存在一个最优政府规模,体现为政府支出占GDP的22%。因此,从长期经济发展来看,最好避免过度使用经济刺激政策,在经济转型过程中,要坚持减少政府对市场的干预,将政府规模控制在有效履行政府必要职能的范围内。     

关于PoMix抽样方法的探讨

Poisson混和抽样(Poisson Mixture sampling,PoMix)是指一组用于高度偏斜的总体永久随机数法抽样技术。传统的Poissonnps抽样是PoMix抽样的一个特例。在高度偏斜总体的调查中,PoMix抽样相对降低了规模很大的调查单元的入样概率,提高了规模很小的调查单元的入样概率,于是缩小了在估计过程中规模大的单元和规模小的单元的权数的差异。当使用常规的估计量,PoMix抽样方案会得到比Poisson πps抽样小得多的方差。     

国家抽样调查县的代表性问题研究

中国在1984年确定了国家抽样调查县,这些调查县一直使用至今,已有20多年。利用这些调查县,中国进行了许多关于农业的调查,并且有一些原因一直没有改变这些调查县。近年来,有人对这些调查县的代表性提出疑问,是可以理解的。我们应该解释这些调查县能被保持不变的原因,并能找出改进调查的好办法。本文给出一种方法,就是使用调整系数来解决这些调查县的代表性问题,并且利用第一次中国农业普查的数据来对方法进行模拟,得到了较好的结果。我国2007年正在进行第二次全国农业普查,我们可以应用普查结果来完善抽样调查,提高国家抽样调查县的代表性。我们建议结合面积抽样框进行多样框抽样设计,并可以考虑以县作为中国农业调查的初级抽样单元。     

经济增长与政府支出的最优规模——基于国家效用函数的研究

本文在家庭和政府资源约束情况下,最大化国家效用函数,分别得到了平衡增长路径中政府投资性支出的最优规模和政府消费性支出的最优规模;根据"巴罗法则"进行经验研究,得到我国政府投资性支出的最优规模为占GDP的8.5%,政府消费性支出的最优规模为占GDP的21.7%;根据模型的结果给出了相关的政策建议。     

类型抽样方法的实际应用

类型抽样也称分层抽样或分类抽样,是抽样调查中常用的方法。一般认为,用类型抽样可缩小抽样误差,提高抽样指标的代表性,从而提高抽样推算的精度。一、类型抽样的定义类型抽样是将总体中所有单位按一定的属性或特征分成不相重迭的若干类型组,然后在每个类型组中进行随机抽样或机械抽样。根据总体单位标志差异越小,抽样误差会越小这一原理,运用分组法可以把样本单位在各类别之间的分布均匀,使组内标志差异缩小,从而提高抽样指标的代表性。如商业零售企业规模不同,零售额差异极大,通过分类划分     

住户调查中代表性样本的一种探索获取方法——平衡抽样设计

住户调查是我国社会经济统计调查体系的重要组成部分,样本代表性直接决定统计数据质量。多阶段抽样中初级单元的方差对估计的影响是主要的,因此本文结合2010年全国第六次人口普查分县数据,采用平衡抽样设计获取初级单元的代表性样本-平衡样本。对代表性样本的事后评估结果表明,样本结构与总体结构吻合,目标估计的误差很小,说明了本文平衡设计的有效性。     

政府支出结构优化与服务型政府建设

转型时期我国政府职能的转变以建立廉洁、高效、灵活的政府为主要目标,即要从经济建设型政府转变为公共服务型政府.近年来政府收入增加很快,为政府职能的转变提供了重要的保障.然而由于公共财政支出的结构还不尽合理,还存在如行政成本过高等问题.所以,公共财政支出结构和规模的优化就成为转变政府职能、改革目前政府职能中依然严重的"越位"、"错位"、"缺位"等问题的关键.     

抽样调查的起源

本文试图去描述抽样调查成为被接受的科学方法的发展历程。要理解抽样的历史,我们首先应弄清它的历史从哪里开始。如果一个年份必须被选出来作为抽样调查的起点,我认为1895年是个很好的选择。我们有充分的理由认为这一年标志着现代抽样调查的开始。如果有一个人被誉为开启了抽样调查的发展,那这个人是挪威统计局局长AndersKiaer。许多权威学者都认同这样的观点。一、代表性抽样Kiaer在19世纪最后20余年中领导了关于挪威全国人口和农业的普查工作,在这段期间他发展了"代表性抽样"的思想。所谓代表性抽样,就是指从总体中抽出的一组可代表该总体(在选定的指标上)的样本,是个"小型化"了     

基于“三新”企业分层抽样单元权重动态调整的估计方法

对“三新”企业进行抽样调查是及时掌握和监测“三新”经济发展的重要手段。考虑到这一类调查总体单元变动比较迅速,抽样框信息变动大,无法及时覆盖总体的最新特征,依此抽样框得到的样本数据结构与总体的分布结构差异较大,样本的代表性较低,会对总体数量特征的有效估计产生影响。因此,基于调查总体单元的变动特征,把抽样框中的单元划分为保留单元和转移单元,在此基础上,依据样本单位分层结构的变动,设计了基于“三新”企业分层抽样单元权重动态调整的估计方法。首先,通过事后分层方法挖掘出不同层的单位特征,并预测抽样框各层容量;其次,依据层规模的变动预测对目标变量估计量的权重进行修正;最后,通过自我加权设计构造出总体动态变动后数量特征的复合估计量,并对其进行优良性讨论。在对“三新”企业的模拟数据进行多次重复抽样实验中,相比于固定抽样框下的传统方法,基于分层抽样单元权重动态调整的估计方法具有更高的抽样效率,构造的关于总体数量特征的估计量具有无偏性和有效性。     

四川规模以下工业抽样调查系列报道

(三) 规模以下工业企业抽样设计及实践 所谓抽样设计是指对一项抽样调查工作具体的的样本抽取方式及与之相适应的总体推算方式的选择.在我国,对规模以下工业进行抽样调查起步时间不长,因此,国家的抽样调查方案规定得比较原则,给各省(市、区)留下了较大的灵活空间.四川的抽样设计就是在满足国家方案的前提下,结合四川实际,对样本抽取方式及与之相适应的总体推算方式的具体选择.在抽样框既定的条件下,一个好的抽样设计,既要方便调查的组织实施,又要在相同精度下使样本单位尽可能少,或者在相同的样本量下使调查精度最高.由于国家抽样调查对各省市区的调查精度作了统一规定,因此我省抽样设计的目标是既方便调查的组织实施,又使样本单位尽可能少.     

地方政府负债对农民收入的影响分析

文章基于西部地区60个县的调查资料,分析了地方政府负债与农民收入的关系.结果表明,地方政府过度负债时,在风险约束下,政府在财政支出方面必然需要压缩.而这种"压缩"机制可能导致财政支出的经济增长效应减弱,农民收入增长减缓;同时,地方政府过度负债还会形成"倒逼"机制,通过一些隐性的渠道来加重农民的负担.因此,地方政府过度负债对农民收入产生了不利影响.最后,文章提出了相应的政策建议.     

我国政府消费最优规模的确定

文章选取我国1954～2010年的数据基于平滑转换回归模型研究了政府规模(政府消费与GDP之比)对人均产出的影响.经验结果表明我国政府规模对人均产出的影响取决于两年前的政府规模,政府规模在11.59和13.29之间政府支出对人均产出的影响为正,反之,政府支出对人均产出的影响为负.我国政府规模最优值为12.44,当达到最优政府规模时,政府支出增加1％,可使下一年人均GDP增长7.4％.由于目前我国政府规模较大,应该缩小政府消费总量,优化政府消费结构来促进经济增长及经济效率的提高.     

做好部分服务业抽样调查工作的思考

为了详实地反映市场经济发展的趋势,部分服务业抽样调查从无到有,并经历了不断摸索和改进,调查的方法制度以及抽样程序也在实践中逐步完善和提高。如何进一步做好部分服务业抽样调查工作,为各级党委、政府提供真实可信的决策依据,是各级政府统计部门的一项重要工作。