基于Logistic模型的可持续发展思路研究

本文通过建立Logistic人口模型结合灰色预测模型以及多元线性回归预测模型对于城区建设面积、生态环境与人口数目进行分析,在未来二十年人口数目将会增长到15亿多,同时未来20年城区面积将连续增加,在20年后将会达到8580.2193平方公里,自然保护区面积将处于一个平稳状态,城区面积将连续增加影响农业发展,自然保护区面积没有变化,建议在未来应该适当减小城区面积的增长速率、同时加强对自然保护区面积的改善。     

基于Eviews计量软件的产业结构对我国经济影响分析

为实现我国由"制造大国"向"制造强国"转变,加快产业结构调整,实现产业结构的高级化,使我国经济保持平稳增长。本文将从量化的角度研究产业结构对我国经济的影响,利用Eviews计量软件,基于收集的2001年至2011年我国GDP及三大产业增长率数据,建立多元线性回归模型,运用最小二乘法,研究三大产业增长对我国经济增长的影响并提出建议。     

人口结构变化对于人才市场综合影响的实证分析——以安徽省为例

近年来中国经济进入新常态,中国人才市场的力量决定了中国经济政策的方向,而人口结构变化直接影响着人才市场的发展。文章以安徽省为例,首先,基于因子分析的降维思想,对安徽省的人口结构进行深入探究;其次,建立回归模型,通过多元线性回归分析,对影响人才市场发展的因素进行详细分析;最后,建议政府制定相应的政策以促进人才市场的发展。     

农户兼业及其对农地承包经营权流转的影响

本文兼顾日本和我国农村固定观察点兼业标准,提出了划分农户兼业的新标准。文章分析了我国农户兼业的地区差异和阶段性差异两大特征,将农户兼业分为前期成长、中期平稳发展和后期分化3个阶段,并据此推断我国农业生产的兼业化与专业化并存会成为一种常态。文章认为我国农地流转呈现流转规模逐年增长、地区差异明显和流转主体趋向多元等3大特征,并利用Logit模型和多元线性回归模型,重点分析了农户兼业对农地流转的影响。回归结果表明:简单地认为农户兼业会妨碍农地流转是不妥当的,有些地区兼业农户参与农地流转的概率并不必然显著低于纯农户和非农户;农户农地转出比重与农户兼业程度呈现U型曲线关系。模型结果显示一些地方农地转出受到了行政干预。文章最后提出5点政策建议。     

基于模糊神经网络的企业财务危机非线性组合预测方法研究

本文提出了一种基于模糊神经网络的企业财务危机非线性组合建模与预测新方法,并给出了相应的混合学习算法。通过与多元线性回归模型、Fisher模型和Logistic回归模型的预测结果对比表明,该方法具有预测精度高,学习与泛化能力强,适应性广的优点。在预测上市公司财务危机方面优于其他方法。     

我国房地产价格影响因素实证分析

本文梳理了学术界已经取得的关于房地产价格理论的研究成果，采用理论分析和实证研究相结合的办法，根据我国实际情况，从影响房地产价格的供给和需求因素出发，运用我国近12年来房地产的相关数据建立多元线性回归模型，进一步从实证角度分析得出结论，并给出相应的政策建议。     

税收增长的动态回归模型分析

本文给出了税收增长的动态线性回归和动态非线性回归分析方法,对我国税收增长与国内生产总值之间的关系进行了分析。     

中国外汇储备规模的影响因素实证分析

本文利用多元线性逐步回归和协整分析方法对1985至2007年我国外汇储备规模进行了实证研究,并对多重共线性、序列相关性和异方差进行了修正,建立了各经济因素与外汇储备的线性回归模型,结果表明：影响我国外汇储备的因素主要包括汇率、国内生产总值、外债余额等,而外资开放度和外贸依存度对外汇储备的影响不显著。     

风险投资与创业企业IPO后盈余管理关系的分析

本文以我国在创业板上市一年的123家IPO公司为样本,对风险投资与盈余管理之间的关系进行研究,运用修正的琼斯模型和多元线性回归模型,采用计量经济学软件Eviews3.1进行数据分析得出结论:在公司上市后一年,风险投资对创业企业IPO后的盈余管理没有显著作用。     

湖南居民消费与经济增长的关系——基于1978-2012年数据的实证研究

文章在回顾一系列消费理论的基础上,运用Eviews6.0软件对1978-2013年湖南居民消费与经济增长的相关数据进行多元线性回归,得出居民消费和经济增长呈正相关的结论,并对如何提高居民消费促使湖南经济增长给出了一些建议。     

宁夏人口与经济增长的实证分析

人口与经济发展的关系是构建和谐社会的重要前提，如何保持人口与经济增长协调发展是人们关心的话题之一。本文在回顾前人研究的基础之上，对宁夏人口增长的牦董进行了归纳总结，并运用计量经济学方法对农业人口和非农业人口与GDP之间做了相关回归模型分析，并提出了相应的点政策建议。     

进口农产品贸易对我国耕地规模传导效应实证研究

本文运用合成ARCH模型分析进口农产品贸易对我国耕地规模的价格间接传导效应,并通过建立多元长期短期模型进一步研究国内农产品期货价格、进口农产品量及人口增长对我国耕地规模的长期多元波动影响,并分析变量相互作用下呈现的传导效应,以期随着"市场定价、价补分离"改革的进一步深入,进口农产品贸易对我国耕地规模影响进行趋势研究及理论探讨。     

Logistic方法在财务困境预测中的应用

财务困境预测已成为国内外广泛关注的研究领域.财务困境预测方法主要包括多元线性判别法、逻辑回归法等参数方法以及神经网络等非参数方法,本文对各主要方法的优劣进行了评价,阐述了逻辑回归模型在财务困境预测领域的应用现状,并应用Logistic模型对我国上市公司进行了分类预测,在T-2年上取得了较好的预测精度.     

加工贸易收入分配效应分析及建议

众所周知,出口导向型对外贸易是拉动我国经济增长的三驾马车之一。2010年我国对外贸易额约为29000亿美元,其中加工贸易进出口占48.55%,可见其对中国经济的巨大影响力。然而,加工贸易也一度让贫富差距问题成为中国人讨论的热点,越来越高的基尼系数就是一个铁证。本文利用多元线性回归模型,采用OLS估计主要研究加工贸易收入分配的现状及产生原因,并征对分析结果提出相应的政策建议。     

我国刑事犯罪率与人口因素关系的实证研究——基于非参数可加模型的分析

我国犯罪率的居高不下，其中不可忽视的一个原因就是人口因素的影响。针对这种现象，本文采用1998．2010年中国省级数据，利用非参数可加模型对人口因素和我国东中西部地区的刑事犯罪率的线性和非线性影响关系进行实证分析，结果表明：人口因素对于刑事犯罪率有显著的线性和非线性影响，但人口因素不同方面的影响方向和影响程度不尽相同，且存在明显的地区差异。我国各级政府应当继续加大力度改善人口素质，是从根本上提高社会治安水平，降低犯罪率的有效措施。     

基于神经网络的科技进步态势预测

可以采用多元线性回归方法、神经网络方法等多种方法对城市科技进步做出预测。首先尝试利用多元线性回归方法,发现误差比较大,继而采用神经网络方法,达到了很高精度。在此基础上,对2010年哈尔滨科技进步态势进行了预测     

MATLAB与SPSS进行多元回归分析的区别

MATLAB与SPSS这两种软件都能够进行线性回归的分析。本文通过举例，简要分析了这两种软件在多元线性回归分析中的原理和步骤，解释了其区别所在，并且根据这种区别提出了这两种软件分别适合应用于哪些背景题设。最后特别对MATLAB软件提出了改进意见。     

基于Excel的向前增选法多元线性回归在体育教学中的应用

直线回归研究的是一个因变量与一个自变量之间的回归问题,但是,在社会经济领域的许多实际问题中,影响因变量的自变量往往不止一个,而是多个,比如血压受年龄、性别、体重、性格、职业(体力劳动或脑力劳动)、饮食、吸烟、血脂水平等因素的影响,因此需要进行一个因变量与多个自变量间的回归分析,即多元回归分析.其中最为简单、常用并且具有基础性质的是多元线性回归分析,许多非线性回归和多项式回归都可以化为多元线性回归来解决,因而多元线性回归分析有着广泛的应用.目前,在体育统计学中大多采用SPSS统计软件进行回归分析.本文利用Excel的数据分析工具,通过建立“最优”回归方程对因变量进行预测或控制.     

成本收益理论下腐败现象的计量经济学分析

腐败是一种特殊的政治经济现象，在转型期国家表现得异常活跃。本文认为腐败是腐败者基于成本收益分析的合乎经济理性的行为。在此基础上，从计量经济学的角度，通过对大量案例的透析，借助E-views软件，利用层次分析法建立多元线性回归模型，对影响腐败的因素进行定量评估，得出腐败诱因和成本的关系矩阵，结合模型结果和具体国情进行规范分析，给出遏制腐败行为的具体对策建议。     

影响河南农产品进出口原因分析

本文利用多元线性回归模型分析了第一产业对生产总值的贡献率、人民币对美元的年平均汇率、通货膨胀率和农产品的平均关说对河南农产品进出口贸易的影响，通过实证分析和模型的检验剔除了农产品平均关税这一因素，希望能为政策制定者对于提高河南省农产品进出口贸易的分析提供一些理论参考。