C2C电子商务网站信用评价模型的研究

随着C2C的迅速发展,其交易中的信任问题也接踵而来,信用评价体系亟待完善.本文通过对现有的C2C电子商务信用评价模型进行研究,提出了新的信用评分等级,建立了信用评价指标体系.新模型为新的交易者提供了更有效的交易信息,进一步降低了交易风险,有助于交易者作出正确的交易决策.     

C2C电子商务信誉评价模型研究

在C2C电子商务中,进行交易的用户大部分是第一次交易,在交易过程中,由于网络的虚拟性,卖家的信誉情况成为买家最关心的问题,信任问题已经成为C2C电子商务发展中的瓶颈。目前各大网站正在使用的信誉评价系统在一定程度上对买家做出了指导,但目前的信誉评价模型计分方法过于简单,计算得来的信誉值不能真实、有效地反映出卖家的信誉情况。本文针对现有的信誉评价体系的不足,在E-Sporas模型的基础上,引入时间因子,提出一个改进的信誉评价模型,该模型在预防信誉诋毁和信誉共谋的同时,能够动态体现卖家的信誉情况,使信誉值随着时间的变化而变化。     

面向C2C电子商务的多维信誉评价模型

提出了一种面向C2C电子商务的多维信誉评价模型,该模型将反映卖家信誉的因素归结为2类维度,即交易维度和中介维度。前者包括交易时间、交易金额、买家信誉度、欺诈惩罚4个维度;后者包括商盟、消费者保障服务2个维度;模型将C2C卖家信誉集结为一个二元组提供给消费者,作为其进行购买决策的评估指标。通过对淘宝网数据的实证研究证明,其相对传统模型具有更好的信誉区分能力、防信誉诋毁能力、防信誉共谋能力和欺诈惩罚能力。     

网络交易中信用评价方法研究

信任被认为是影响网络交易发展的关键因素之一.尤其是在C2C网络交易中,网络交易失信行为屡屡发生.本文通过分析建立交易方信用评价的必要性,提出C2C网络交易中的交易方信用评价模型与评价方法,目的在于,在一定程度上防止交易方在交易过程中的欺诈行为,帮助建立一个有信任的网络交易环境.     

基于消费者感知的C2C电子商务信用研究

本文在C2C电子商务环境下研究基于消费者感知的信用评价模型,说明了模型的两个应用,运用层次分析法对信用反馈模型指标赋予权重,提出了模型应用需要第三方认证机构的支持.     

C2C市场信用交易制度评价——以“淘宝网”网上交易为例

本文研究以具有代表性的淘宝网为例的C2C交易平台的信用交易问题,通过数据收集整理,得出其淘宝网作为中国第一大购物网站的成功之处和不足之处,并且提出自己针对性的建议。     

面向C2C电子商务的信任预测研究

针对C2C电子商务领域的信任问题,本文提出了一种信任预测方法。该方法首先通过信任模型计算出商家在以往各交易时刻的信任值,得到的信任值可被视作时间序列;然后结合马尔科夫理论进行预测,得到了商家在下一交易时刻处于各信任等级的概率,选择其中的概率最大值作为预测结果。     

C2C网络交易中的税收问题

在美国金融危机的冲击下,我国外贸经济受到了一定的影响。但是国内C2C网络交易却逆势扶摇直上,成为经济危机大背景下的一枝独秀。其重要因素便是网络购物的免税政策。本文从C2C网络交易的发展趋势和税收流失入手,分析了C2C网络交易对我国现行税法制度和税收征管工作产生的影响,探讨了C2C网络交易为税法理论和税法实践带来的诸多问题,提出了建立我国C2C网上交易税法规范体系的总体构想和具体建议。     

我国C2C电子商务信用研究

C2C电子商务一直是我国网上购物的主要形式,但是交易中的诚信问题大大的阻碍了C2C电子商务的发展。本文针对C2C电子商务中存在的诚信问题进行了较详细的分析,并提出了相应的对策。     

C2C电子社区成员信誉值的计算模型研究

信任问题是关系C2C社区发展的主要因素之一.通过交易后相互评分,计算C2C社区成员信誉值并为潜在交易提供指导是建立社区信任的一种方法.通过在Sporas模型的基础上增加交易量、交易次数等变量和引入惩罚因子,提出了一种改进的C2C社区成员信誉值计算模型(E-Sporas),并针对信誉诋毁、信誉共谋这2类恶意行为设计仿真实验,检验模型的应用效果,从而为建立在线信誉系统提供一定的借鉴作用.     

企业5C模型信用分析与因子模型信用分析之比较研究

论文给出了5C模型的信用分析,在设置我国企业信用分析的指标体系的基础上,应用因子模型对企业信用状况进行了分析,并将该模型信用分析的结果与5C信用分析模型进行了比较分析研究.     

信用评价体系以及相关因素对一口价网上交易影响的实证研究

利用淘宝网的交易数据,研究一口价价格、信用的好中差评、商盟以及消费者保障计划等对交易笔数的影响。实证研究表明,价格对交易笔数有显著的负影响、好中差评数均有显著的正影响,而是否参加商盟无显著影响,参加消费者保障则为卖家带来了更多的交易笔数。研究表明,信用评价体系在网上交易中起到了一定的作用,但这个作用受到淘宝的信用评价政策等诸多因素的影响。     

C2C电子商务买方市场环境中卖家处境浅析——以淘宝网为例

本文主要通过对买方市场环境下,淘宝卖家所遇到的一些问题的现状分析,指出了淘宝卖家某些行为的可理解性,同时提出了一些维护淘宝卖家权益的建议,并对淘宝卖家在买方市场环境中的盈亏进行了简要的分析,以便于更加合理地维护买卖双方的权益,进而更进一步促进中国C2C电子商务的发展。     

基于评价者过滤的个性化信任模型

信任问题是困扰C2C电子商务发展的重要瓶颈。在传统模型基础上,本文进一步引入5梯度的连续性评分标度、交易次数、多维评分、惩罚因子四项因素,研究两种商品交易历史对卖家信任的影响。为满足个性化选择,创建了评价者过滤机制,在此基础上构建可满足用户需要、防范信用欺诈的个性化信任模型,通过仿真实验验证模型的有效性。     

C2C电子商务税收问题研究

本文分析了对C2C电子商务网上零售行为征税给我国C2C电子商务发展带来的影响,指出了C2C电子商务税收征管存在的问题,提出C2C电子商务网上零售税收的解决办法.     

职业差评师的产生机理与治理策略研究——以淘宝C2C交易平台为例

针对淘宝C2C电子商务交易平台近期出现的职业差评师现象,本文进行了系统的实证分析和理论研究。首先,分析了职业差评师的产生背景、行为特点和作案流程。其次,从淘宝网运营规则和信用评价方法两个角度剖析了职业差评师的产生根源。本文采集1017家网店的信用度、好评率及销售额数据,建立了职业差评师影响机理的数学模型,计算分析了好评率对商家销售额的影响,以及不同商家好评率对差评的敏感度等。在此基础上,设计提出新的好评率计算方法,并分析验证其改进效果。最后提出打击职业差评师的治理建议。     

B2C单方可信状态下信用体系建设的研究

B2C作为新的经营模式拥有强大的存在价值,但社会诚信缺失影响了它的发展。本文分析了B2C的发展现状及问题,讨论了由信息不对称引起的社会诚信缺失的影响,对B2C卖方主导的信用体系的建设及其信号发送问题进行了研究。     

C2C拍卖网站经营决策要素的分析与策略选择

C2C拍卖网站在电子商务发展实践中扮演着重要的角色,本文介绍通过对拍卖和典型拍卖网站的介绍,分析了做为C2C拍卖网站经营决策要素的交易安全机制、网站使用的便利性、网站内容设计三个方面的诸多问题,提出了C2C拍卖网站经营时的策略选择,使拍卖网站能够符合使用者真正的需求,成为网上拍卖市场的领导者,对C2C拍卖网站的经营有一定的指导意义。     

基于博弈论的电子商务信用风险形成探析——买卖双方之间的博弈分析及政策建议

消费者和电子商务中的相关利益主体都是典型的"经济人",具有有限理性、追求自身效用最大化的特点。这些相关利益主体在电子商务交易中选择何种信用模型及其对虚拟市场的影响,是电子商务信用风险的一种重要来源和电子商务信用风险形成的外在机制。这些相关利益主体在电子商务交易中选择何种信用模型不仅受自身信用伦理、信用观念的影响,而且受一些外部因素特别是相关利益主体(如电子商务企业、在线消费者或政府管理部门等)决策的影响,从实质上说是相关利益主体相互博弈的结果。本文从经济学角度,主要运用博弈论对电子商务信用风险形成的外在作用机制进行探讨,对电子商务交易中处于不同交易部位的交易者主体间作用和影响及其由此而形成虚拟市场信用风险的机制进行分析。     

B2C电子商务中基于D-S证据融合理论的推荐信任评价模型

B2C电子商务中成熟消费者推荐是增强新消费者信任的重要渠道.基于证据融合理论,提出一种B2C电子商务中的推荐信任评价模型,从消费者、商品、服务商及其网站、技术和人文环境等方面多视角地分析B2C电子商务中的在线感知信任影响因素,由在线感知信任影响因素建立成熟消费者的个体信任评价指标;对于一个新消费者,根据他熟悉的多个成熟消费者的个体信任评价,基于D-S证据融合理论,提出由多个成熟消费者的信任评价融合而成的推荐信任评价模型,将提出的推荐信任评价模型应用于实际B2C在线购物推荐信任评价.实验结果表明,该模型可以有效地描述新消费者的推荐信任评价过程.