基于文本挖掘的政府公共价值测度与比较

公共价值应当是公共管理和公共政策最为核心的概念之一,但由于这一概念的哲学性和模糊性,目前理论界对它的理解与研究主要以思辨性探讨为主,实证研究较为缺乏.公共价值是人们的一种主观认知,政府工作报告作为政府各项工作及其公共政策的集中体现,其中包含了大量公共价值.运用文本挖掘技术,选取2000-2013年国务院与广东省政府工作报告作为研究对象,分析报告中的公共价值关键词的特征及规律,论证Jorgensen和Bozeman所提出的公共价值的多元化、差异性及阶梯性.     

网络文本挖掘相关技术的发展现状和问题

随着互联网和通讯网的迅猛发展,网络文本成为信息的主要载体及人们生活中不可或缺的主要信息来源,文本挖掘技术的研究意义和实用价值越来越突出.另一方面,随着Web2.0时代的到来,出现了越来越多的由用户创作的网络数字内容.用户数字内容的大量产生和传播使得短文本计算、Web文本信息抽取、文本情感分析等逐渐成为Web文本挖掘研究的热点问题.     

我国高校师德问责制相关政策文本的基本特征研究——基于ROST数据挖掘系统的分析

师德问责制是我国高校推进师德师风建设的重要进路之一,也是解决师德失范问题的制度利器。本研究采用政策文本挖掘的办法,运用ROST CM软件对89所高校发布的且现行有效的师德问责制相关政策文本的基本特征进行全面梳理和深入分析,从问责主体、问责客体、问责情形、问责程序、问责方式维度对政策文本内容进行阐释,反思我国高校师德问责制中可进一步完善与提升之处,并提出完善制度设计,形成专门性和体系性的师德问责条例;细化规定,增强制度的精准性与可操作性;建立健全相关机制,强化事前和事中问责效用等建议。     

基于文本挖掘的我国绿色金融政策研究

以我国2017—2019年绿色金融相关政策为数据源,通过提取政策文件的文本－行特征词和高频关键词,构建词云图、共现矩阵,采用高频词社会网络分析等方法,实现对这三年绿色金融相关政策内容信息的量化分析,从政策制定侧重点及政策内容上对文本进行总结。结果表明,我国2017—2019年绿色金融政策体现了政府对绿色金融企业机构激励机制及监管制度的完善,体现出这三年绿色金融发展的侧重点。     

基于文本挖掘的突发公共事件网络舆情治理研究

基于网络爬取的方法,对近几年的121条有关突发公共事件网络舆情治理的典型案例进行可视化分析,对词云图、语义网络分析、LDA主题模型的特征分析进行语义挖掘。挖掘出突发公共事件网络舆情治理中的突出问题,了解阻碍网络舆情防控与治理之因。文章提出了构建网络舆情预警机制、建立网络舆论治理机制、健全传播者和接受者引导与培育机制、完善网络舆情法制与追责机制、优化网络舆情的多元联动共治机制。以期对突发公共事件中网络舆情有效监管,整治网络谣言乱象,较大程度地预防和减少突发公共事件的发生。     

基于文本挖掘的核电运行事件致险因素分析

核电厂运行经验的精准高效反馈是提升核电安全运行的重要手段。为辨识核电运行安全关键影响因素,文章选取2017—2021年的核电运行事件报告进行分析,采用文本挖掘方法,构建自定义词库对文本分词,回溯原始特征项在报告中的具体描述,将运行事件致险特征项进行可视化,改进基于词频—关联关系评估方法来识别运行事件致险特征项的重要程度。结果表明,目前核电运行事件中人因因素占比为60.21%,规程不完善是影响人因失误的首要因素,且人因因子的关联性普遍要优于管理因子和设备因子。     

基于崀山游客旅游形象感知的形象重塑和传播研究——博客+文本挖掘法视角

旅游形象感知、塑造和传播是国内外旅游研究热点,研究方法上以问卷调查为主。世界遗产地是我国重要旅游地类型,但其游客感知形象研究较少。本研究针对国内世界遗产地旅游形象研究内容和研究方法的不足,在崀山的地方性、旅游形象替代分析基础上,采用ROST Word parser软件分析崀山网络游记及游客点评,归纳出游客所感知的崀山认知形象、情感形象和总体形象及其信息渠道;对崀山旅游形象进行重塑,突出"天人合一的和谐大美"核心理念(MI)和"世界丹霞奇葩·山水田园人家"的总体形象及其分体旅游形象及视觉符号识别系统(VI)、听觉形象(AI)、行为识别(BI);最后基于传播策略的基本原则,提出目的地整合营销传播模式、语言和非语言传播符号系统、传播受众、媒体和非媒体传播方式、时空传播策略。     

面向新能源汽车和校企合作项目的高职汽车电子技术专业教学改革

针对新能源汽车技术发展和汽车电子技术呈现网络化、信息化、智能化发展趋势,对高职院校汽车电子技术专业提出应进行教学改革研究。教学改革沿改革纵向线和改革横向线进行总体设计;结合校企合作项目实践和汽车电子技术创新发展,从培养方向定位、课程体系重构、师资队伍培养、实训条件建设四方面进行理论教学与实践的改革。改革研究及实践成果表明,汽车电子技术专业教学改革可取得多方共嬴的实效。     

普惠背景下我国小区配套幼儿园的政策定位与文本分析——以ROST数据挖掘系统为基础

建设普惠性小区配套幼儿园是拓展学前教育资源的重要举措。针对各级政府颁布的52份相关文件,根据政府治理配套园的主要环节,将政策文本划分为“规划”“建设”“移交”“办园”“保障机制”维度,并利用ROST数据挖掘系统对文本进行分析,归纳出小区配套园治理的现实困境和解决措施,并以社会语义网络图和措施表格阐释。最后提出政策建议:健全配套政策,明晰规定标准;精细管理机制,加强监督惩处;加大财政投入,优化资金分配。     

感知产品创新对新能源汽车购买意愿的影响机制研究

基于SOR模型,探讨消费者感知产品创新对新能源汽车购买意愿的影响机制以及消费者创新性在其中的调节作用。研究结果显示,感知新颖性、感知实用性均对感知价值及新能源汽车购买意愿具有显著正向影响,相较于感知新颖性,感知实用性对感知价值和新能源汽车购买意愿的影响更大;感知价值对新能源汽车购买意愿具有显著正向影响;消费者创新性在感知产品创新和新能源汽车购买意愿之间、感知产品创新和感知价值之间均具有显著的正向调节作用。     

消费者参与、服务主导逻辑和旅游体验价值:一项实证研究

从消费者参与、服务主导逻辑这两个视角出发,研究它们如何影响旅游体验价值,是顺应实践发展趋势、克服以往研究缺陷的必然要求。在确立消费者参与之信息提供、情感互动,服务主导逻辑之服务主导逻辑理念和服务主导逻辑导向具体维度构成的基础上,利用问卷调查方式进行数据收集,通过定性比较分析方法,探索具体维度之间的相互依赖和相互组合影响旅游体验价值的组态效应。研究表明:消费者参与、服务主导逻辑影响旅游体验价值的组态效应显著,其中,服务主导逻辑导向作为必要条件,结合信息提供和情感互动能够发挥最大效用,是提升旅游体验价值的最佳条件组合选择。消费者参与的两个维度通过服务主导逻辑导向这一中介变量也会对旅游体验价值产生促进作用,并且信息提供和情感互动之间还存在显著的相互影响关系。     

中国煤炭产业社会许可研究——基于新闻文本的实证分析

煤炭产业的健康发展离不开整个社会的支持和认可,即社会许可。以主题为煤炭的新闻报道作为数据源,利用深度学习的长短期记忆模型(LSTM)对报道文本进行情感分类,再通过文本分析方法分别从积极和消极的报道中提取正向和负向影响煤炭产业社会许可的因素。研究结果表明:正向影响煤炭产业社会许可的因素有产能优化、清洁发展、科技创新和经济贡献;负向影响因素有煤电矛盾、产能过剩、供求不平衡和生产安全。根据各影响因素的重要性趋势分析,近三年来对煤炭产业社会许可影响最大的因素是产能、清洁发展和供求不平衡。其中,清洁发展对于促进社会许可的重要性正逐年上升。此外,研究还发现生产安全问题对社会许可的负面影响会随着安全事故的增多而扩大。     

“新文科”学术话语的建构路径：基于文本挖掘的视角

2018年中央提出"新文科"建设要求,学界的关注与讨论日益密集,关于"新文科"内涵、特征与建设路径等问题的理论阐述和实践探索不断涌现,聚焦"新文科"的学术话语日渐隆兴,基于"新文科"的学术话语体系正在形成。探究"新文科"学术话语的生产与传递过程,对于深入理解和践行"新文科"的思想理念与实践理路具有重要意义。运用文本挖掘的方法,结合质性解读,分析相关研究文本发现,当前"新文科"学术话语的建构路径可大致概括为五类,分别是理念方法、学科建设、教育发展、人才培养与数字技术路径。突出"新文科"在高等教育中的基础与导向功能,关注"人才培养"与学科"交叉融合",谋求传统学科发展过程中的"守正创新",搭建更为开放、高效、融合的学科互动成长空间是当前"新文科"学术话语的基本论证思路。     

我国创业政策的内部结构与政策工具挖掘——基于2013—2018年中央和部委政策文本的分析

采用文本挖掘、网络分析、政策工具挖掘等多种方法对我国137项创业政策文本分析发现,我国创业政策工具结构还有待合理运用,可以进一步增加政府小微采购、对外交流等开拓市场需求的政策,充分发挥政府导向,挖掘与"一带一路"国家的合作可能性,并体现在创业政策设计中。现行政策还存在重复发文占比较大问题,一种政策工具多次重复出现于各层面国家政策之中。创业政策稳定性导向较高,探索性导向不足,关注创业拉动就业,关注大学生、农民工等群体的创业,但是对相关小微发展的支持性政策设计有所不足。     

零售企业数字化转型对经营效率的影响研究——基于上市企业年报的文本挖掘分析

在构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局下,零售企业数字化转型具有重要的现实意义。基于2010—2019年中国实体上市零售企业的年报信息,采用文本挖掘法测算了零售企业的数字化转型水平,并实证检验了零售企业数字化转型对经营效率的影响机制与效应。实证结果表明,数字化转型显著促进了零售企业经营效率的提升。从影响机制来看,数字化转型通过扩大市场规模和改善管理效率对经营效率产生正向影响;从数字化转型的分维度来看,数字化技术的应用对经营效率的提升有显著促进作用,而数字化商业模式和数字化渠道的作用不显著。从异质性分析来看,数字化转型对零售企业经营效率的提升效应主要体现在国有企业当中;规模过大会抑制零售企业数字化转型对经营效率的提升作用;东中部地区零售企业数字化转型对提升经营效率的影响显著,但是这一影响在西部地区并不显著。因此,加快推进数字化转型升级,加大数字化技术应用力度,发挥国有企业示范作用,以及克服“大企业病”,均是促进零售企业经营效率提升的关键。     

金课建设背景下基于文本挖掘的线上与线下教学满意度对比研究——以《财务管理》课程为例

金课建设背景下,课程教学内容、教学方式等需要不断优化.以《财务管理》课程为例,以Python作为文本分析语言,挖掘学生对课程教学的总结与反思文本数据信息,对隐含在文本中的课程满意度进行对比分析.研究结果表明:学生重点关注教学内容、教学方式和任课教师,相比线下教学,学生对线上教学方式的认知更丰富、对任课教师的依赖程度更小.同时,学生对线上教学的满意度略高于对线下教学的满意度,对课程总体上具有较高的满意度.为进一步提高学生对课程的满意度,打造高质量的金课,应当善用优质互联网课程资源,开展线下和线上相结合的混合式教学,营造沉浸式虚拟仿真实验教学的体验环境.     

基于深度学习的液位仪表读数识别方法研究

变电站对高铁安全运行至关重要,为准确获取高铁变电站液位仪表的准确读数,基于YOLOX-S提出KN-YOLOX-S深度学习网络模型。在骨干网络中,引入Ghost卷积代替传统卷积层,降低网络的参数量和计算量,实现模型的轻量化;在SPPBotteneck模块中增加KNSE注意力模块,提高网络对空间信息的敏感度,增强有效特征信息的提取能力。实验表明,KN-YOLOX-S比YOLOX-S模型在mAP@0.50上提高0.4%,mAP@0.5:0.95提高0.54%,同时推理速度提高近2倍,满足高铁变电站液位表实时检测要求。