资本资产定价模型（CAPM）对上海股市的实证研究

本文采用实证分析方法和经验验证手段,结合中国证券市场实践,对资本资产定价模型(CAPM)进行了有效性检验。我们采用回归分析方法,计算出了100支样本股的β系数,进而拟合出了上海股票市场的证券市场线(SML)。实证分析表明:上海股票市场中股票的β值对收益有一定的解释力,但对市场风险的度量缺乏显著性作用。方差分析结果表明:CAPM一定程度上可衡量上海股票市场风险与收益之间的关系,但有效性不强,非系统性风险对股票收益具有重大影响。     

CAPM在上海股票市场的实证研究

根据CAPM的原理,对上海股票市场31个行业的31支股票进行实证研究。结果表明：CAPM在一定程度上具有对市场解释的能力,可作为投资者选择组合证券的工具;说明证券风险和收益之间存在正相关关系,能较好地解释资产定价问题,有助于判断股价是否合理,指导投资者的投资行为。     

上海证券市场有效性的实证分析

有效市场假说是现代金融理论的基础 ,它声称作为金融市场中决定资产均衡价值的竞争的结果 ,市场上不存在无风险套利机会。在一个有效市场上 ,资产价格完全地反映所有信息。在市场有效的假设下 ,金融学家推导出了著名资产定价公式 ,如 CAPM、APT及 Black- scholes期权定价公式等。本文利用市场有效与资产均衡定价模型的内在一致性 ,通过检验资产均衡定价模型是否成立来判定市场的有效性。文中选择 CAPM作为均衡定价模型 ,运用上海证券市场 1 995年 6月 1日到 2 0 0 1年 6月 2日 1 63支股票的数据对其有效性作了检验 ,其结果表明随着时间的演进CAPM有效性增强 ,这意味着上海证券市场的效率得到提高。     

分形市场理论及其在资本资产定价中的应用

本文将非线性系统理论中的分形理论引入金融市场有效性研究中,针对分形市场中单个资产收益与市场收益之间的线性关系很难成立,因此提出运用非线性协整理论进行分形市场中的资本资产定价,对分形市场中的资本资产定价运用小波神经网络进行非线性协整建模的方法进行了讨论.     

基于上证50的证券投资风险统计分析

国内证券市场经过十几年的发展,市场的规模迅速扩大,已经有越来越多的人把资金投向股市。然而近几年来,中国股市一直低迷不振。本文采用2004年刚推出的上证50指数的相关数据,利用资本资产定价模型(CAPM),研究了各支股票的风险构成,并且讨论了证券市场上风险和收益之间的关系。     

上海证券交易所医药行业股票风险分析

我国股票市场作为一个发展中的新兴市场,其强烈的波动性和较高的风险性是一个突出的问题,如何测量股市的投资风险是投资者日益关注的紧迫问题.文章以2001年8月3日至2003年8月15日共100周的时间段,选取数据较完整的14只上海证券交易所医药行业股票作为研究对象,对每两周的帐面收益率与上海证券交易所A股指数的双周收益率作回归分析,运用资本资产定价模型对医药行业的股票投资风险构成和风险--收益关系两方面进行实证分析,对CAPM理论在我国证券市场的应用结果进行了检验,并对产生偏差的原因进行了分析.     

CAPM的检验方法及假设条件研究

资本资产定价模型是第一个关于金融资产定价的均衡模型,它对确定金融资产的基本价值提供了依据,对分析和抑制资产泡沫的形成无疑具有重要的意义.依据国外学者对CAPM的研究成果,对CAPM的统计检验方法和假设条件进行系统探讨,旨在为CAPM在中国证券市场的合理应用提供理论支持.     

基于多元GARCH理论的资本资产定价模型

ARCH理论是目前国际上非常前沿的用于金融市场资产定价的理论.与传统的CAPM、APT理论相比,ARCH是一种动态非线性的股票定价模型,它突破了传统的方法论和思维方式,摒弃了风险与收益呈线性关系的假定,反映了随机过程的一个特殊性质--方差随时间变化而变化.     

下方资本资产定价模型及其实证分析

近30多年来,CAPM在广泛应用的同时也备受学者和实践者的争议,主要是方差作为计量风险的指标越来越受到质疑。文章以半方差作为计量风险的指标,得到建立在均值—半方差理论上的一个均衡定价模型———下方资本资产定价模型(D-CAPM),并以上海股票市场为例实证研究D-CAPM的优越性。     

艺术品证券化的风险分析与现实反思

从艺术品证券化发展历程中的特点可以看出艺术品证券化模式是一把“双刃剑”,从实证分析中可以看出它的收益与系统性风险呈负相关关系,违背了“高风险高收益”的基本投资原则,不存在CAPM所设想的系统性风险与收益之间的显著线性相关关系,说明中国艺术品证券投资市场是一个不成熟不健全的投资市场.目前艺术品证券化模式已经被叫停,因此有必要对这种模式进行反思总结,并探索一条适合中国艺术品投资实际的新路子.     

世界1000家最大银行排名与统计分析

一级资本是衡量银行资本充足状况和银行资本实力的关键指标。国际清算银行巴塞尔银行监管委员会于1988年通过的《关于统一国际银行的资本计算和资本标准的报告》确定了一级资本对风险资产的比重不低于4%,鉴于其合理性、科学性和可操作性,得到世界各国银行监管机构的普遍赞同和广泛采用,被认为对现代商业银行风险控制具有很强的现实意义。本文以国际权威刊物英国《银行家》提供的原始统计数据为材料,对原始数据进行了深度的加工、整理和计算,对金融危机下世界银行业发展的特点和趋势进行了综合详细的比较、分析和研究,并提出了我国银行业存在的潜在风险。     

基于EVT-POT-SV模型的极值风险度量

金融市场常受各种因素的影响造成剧烈波动,资产收益也会因此产生异常变化。针对金融资产收益的厚尾性、波动的异方差性等特征,采用基于Markov链的Monte Carlo模拟积分方法,对随机波动模型进行参数估计并取得标准残差序列,应用极值理论与随机波动模型相结合,建立了基于EVT-POT-SV的动态VaR模型。通过对上证综指收益做实证分析,结果表明：该模型能很好地刻画收益序列的波动性及尾部分布特征,在度量上证综指收益的风险方面更加合理而有效。     

A comparison of risk transfer strategies for a portfolio of life annuities based on RORAC

This paper aims to compare different reinsurance arrangements in order to reduce the longevity and financial risk originated by a life insurer while managing a portfolio of annuities policies. Linear and nonlinear reinsurance strategies as well as swap like agreements are evaluated via a discrete-time actuarial risk model. Specifically, longevity dynamics are represented by Lee–Carter type models, while interest rate is modeled by Cox–Ingersoll–Ross model. The reinsurance strategies effectiveness is evaluated according to the Return on Risk Adjusted Capital under a ruin probability constrain.     

组合证券投资资产配置的边际分析法初探

文章在均值—方差模型的基础上,通过构造组合证券投资的效用函数,采用边际分析法将多目标非线性规划问题化为线性方程组求解,并对资产进行配置,得出了单个证券对证券组合的风险贡献与其超额期望收益占证券组合的总超额期望收益的比例相一致的结论,为风险预算提供了可靠的理论依据。     

基于马尔可夫域变模型的上海股市收益率非线性特征分析

针对股市收益率在不同时期内具有不同的均值、波动性和持续性等非线性特征，引入马尔可夫域变模型（MRSM）对上海股市收益率的均值与波动性的对应关系以及高、低收益率状态转换特征进行分析，结果表明马尔可夫域变模型与GARCH类模型相比较，显著地提高了对股票市场行为的描述能力。它不仅可以从动态角度明确刻画金融市场的“收益与风险”相对称的特征，而且可测定不同状态持续的可能性和由一种状态转向另一种状态的概率。     

上市银行强制性会计政策变更效果研究——基于上市银行2005—2009年的经验数据

选取上市银行2005-2009年的年报数据,通过对净资产收益率、贷款减值准备、不良贷款率、拨备覆盖率、核心进行分析,研究结果表明：上市银行会计政策变更具有集中于强制性会计政策变更;强制性会计政策变更促使上市银行在盈利水平、风险防范及资本质量之间的权衡;强制性会计政策变更使得上市银行盈余管理的行为减少,但是仍有空间等特征。     

Bivariate return periods via 2-Copulas

In this paper we provide a very general framework for studying the return periods of random events depending upon the joint behaviour of two non-independent random variables. We show that using the 2-Copula describing the dependence features of the underlying joint distribution may greatly simplify the calculations, and even yield analytical expressions for the isolines of the return periods. In addition, we introduce the new definitions of primary and secondary return periods, which provide relevant information for performing risk-assessment. The results obtained are extremely important in the applications, where the return period is fundamental during the design phase.     

Estimating mean-standard deviation ratios of financial data

This article treats the problem of linking the relation between excess return and risk of financial assets when the returns follow a factor structure. The authors propose three different estimators and their consistencies are established in cases when the number of assets in the cross-section (n) and the number of observations over time (T) are of comparable size. An empirical investigation is conducted on the Stockholm stock exchange market where the mean-standard deviation ratio is calculated for small- mid- and large cap segments, respectively.     

An optimal investment and risk control policy for a bank under exponential utility

Motivated by the Basel Capital Accord Requirement (CAR), we analyze a risk control portfolio selection problem under exponential utility when a banker faces both Brownian and jump risks. The banker's risk process and the dynamics of the risky asset process are modeled as jump-diffusion processes. Assuming that the constraint set of all trading strategies is in a closed set, we study the terminal utility optimization problem via the backward stochastic differential equation (BSDE) under risk regulation paradigm. We construct the BSDE by means of the martingale optimality principle, giving conditions for the corresponding generator to be well defined in order to derive the bounds on the candidate optimal strategy. We then construct an internal model for the bank under Basel III CAR, which is formulated from the total risk-weighted assets (TRWA's) and bank capital. The results obtained from this model can be adopted within the banking sector when setting up asset investment strategies and advanced risk management models, as advocated by the Basel III Accord.     

Testing and Valuing Dynamic Correlations for Asset Allocation

We evaluate alternative models of variances and correlations with an economic loss function. We construct portfolios to minimize predicted variance subject to a required return. It is shown that the realized volatility is smallest for the correctly specified covariance matrix for any vector of expected returns. A test of relative performance of two covariance matrices is based on work of Diebold and Mariano. The method is applied to stocks and bonds and then to highly correlated assets. On average, dynamically correct correlations are worth around 60 basis points in annualized terms, but on some days they may be worth hundreds.