如何调动微博粉丝的群体兴奋?企业微博内容类型与发布时间的影响研究北大核心CSSCI

内容是企业微博的灵魂,企业微博通过发布内容与消费者进行沟通,构建和维护品牌与消费者之间的关系。高情绪唤醒的内容能引发消费者之间的病毒式传播。那么企业究竟发布什么样的内容以及在何时发布更能引发粉丝们的群体兴奋?这个问题尚不明确。本文通过对966条帖子以及下面的310164条评论进行分析,探究了企业微博内容类型与发布时间对群体兴奋的影响。研究发现,不同的微博内容能够引发不同程度的群体兴奋,其中激励类最高,信息类次之,社交类最低。有趣的是,对于社交类内容来说,一天中不同的发布时间不会对群体兴奋产生影响;而对于激励类和信息类内容,在上午发布引发的群体兴奋最高,晚上次之,下午最低。本文的研究结论丰富了群体情绪和昼夜节律在营销领域的应用,同时为企业在微博上的内容发布策略提供了理论指导。     

微博内容对微博营销效果的分析

微博作为一个开放性、互动性很强的交流平台,一个拥有丰富的信息的平台,企业可以通过微博向大众传递自己的产品、服务以及文化,可以和大众进行交流互动,从而提升自己的品牌效应。然而,微博向人们传递信息和沟通的就是凭借着其内容,所以做好微博的内容是非常必要的。本文主要运用了文献综述法、问卷调查法,具体实施中借用了微博信息质量、内容营销以及微博营销的相关理论,并借用网上调研和统计分析工具,从而得出了微博内容各维度对微博营销效果的影响力度。     

浅谈如何提高企业微博营销的实效性

网络的迅猛发展,使得各种网络形式层出不穷。微博作为一种新兴的网络工具,正日益受到人们的关注,也为企业的网络营销提供了新的选择。本文分析了微博在企业网络营销方面的优劣势,探讨了企业如何利用微博进行网络营销提高实效性的策略。     

品牌微博如何吸引粉丝互动——基于CMC理论的实证研究

微博为品牌和消费者之间提供了对话式沟通的机会,是品牌维系客户关系、塑造品牌形象的重要渠道。然而,当前的实践活动尚缺乏系统的理论指导,企业对于如何利用品牌微博吸引粉丝互动尚缺乏深入理解。本文基于CMC理论,通过对417条品牌微博的内容分析,实证检验了互动性、生动性、内容有用性和有趣性以及名人效应在吸引粉丝互动方面的影响作用。研究发现,名人效应和内容的生动性对于品牌微博的互动效果影响最为显著,内容有用性亦会有效吸引粉丝互动,而内容的互动性、有趣性的影响作用并不显著。研究结果为品牌微博沟通提供了理论框架和实践指导。     

试论传统企业开展微博营销的相关思考

本文对于企业中开设微博问题进行论述,主要分析了运用企业家微博营销策略和企业微博在企业CRM中的应用两方面问题,最后还提出,在微博营销时需要注意的做好互动关键在于坚持和微博营销应该与时俱进的两点建议,希望对于企业开展微博具有一定帮助。     

社会化媒体时代下企业品牌营销的发展道路

随着科学技术的快速发展,网络已成为千家万户不可缺少的方面,如今网络中的内容层出不穷,这就造成了网络环境复杂且混乱。网络内容纷繁复杂,怎样更好的利用网络对内容进行合理规划,明确活动的目的,有效的吸引更多的网络用户的关注,将产品卖出去了已成为如今经济发展过程中所必须要考虑的,这也是如今人们使用社会化媒体的根本原因。     

企业微博营销的优势与运营模式

越来越多的企业开始尝试微博营销这种社会化媒体营销的新方式,但效果并不理想,原因就是未正确认识微博营销的优势,未有效运用这种运营模式。     

企业微博营销的价值研究及应用模式

随着微博的兴起,企业如何运用微博进行营销,逐渐成为企业营销的重点问题。本文通过总结微博营销的四个特性,分析了企业微博营销的潜在价值,以及企业进行微博营销的应用模式。     

企业微博营销对于消费者口碑传播的价值研究

随着微博的迅速成长,无论是作为公众的交流平台,还是媒体本身,抑或是营销平台,微博都显示出巨大的商业价值,而微博营销成为企业争相试水的对象。本文结合各类微博营销的特点、价值和诞生策略,提出了如何利用好企业微博对消费者口碑传播产生正面价值。     

基于幂律型分布的动态VaR模型及实证研究

针对金融资产回报时间序列的尖峰厚尾性和波动集聚性,提出了基于AR(1)-GARCH(1,1)模型与幂律型分布相结合计算VaR的方法。用GARCH模型对时间序列建模刻画波动集聚性,用基于幂律型分布的扩展形式拟合GARCH模型的残差分布尾部,刻画回报时间序列的厚尾特征,二者结合更好地描述回报时序的动态波动现象。对上证综指进行实证分析,结果表明本文提出的方法比基于正态分布的GARCH模型和静态幂律尾法更精确。     

基于GM(1,1)模型的Kano质量要素分类动态预测方法

针对目前缺乏对Kano模型质量要素的分类结果进行动态预测研究的问题,结合灰色系统理论在处理不规则数据方面的优势,提出基于GM(1,1)模型的Kano质量要素分类动态预测方法。针对传统Kano模型分类结果过于主观的缺点,设计模糊Kano模型实现质量要素的客观化分类;结合GM(1,1)模型能处理少数据、贫信息,具有高预测精度的优点,利用GM(1,1)模型研究Kano质量要素分类动态预测问题;最后通过在快递业的实证验证模型的可行性和有效性。     

基于遗传算法优化的GM（1，1）能源预测模型研究

能源消费预测是制订能源规划的重要组成部分.鉴于能源消费系统的复杂性和非线性的特征,本文结合某省能源消费的历史数据,用灰色系统理论建立了GM(1,1)预测模型,并对其优缺点进行了分析,在此基础上引入遗传算法,对该灰色预测模型参数进行优化,从而获得更为精确的能源预测模型和预测值.实例的预测结果表明,该模型可以作为能源消费预测的有效工具.     

从扩展的激励-贡献模型看我国企业所有制对雇佣关系的影响

本文运用基于激励—贡献理论的四分法雇佣关系模式理论分析了我国企业所有制类型对企业所采用的雇佣关系模式的影响,并比较了传统国有企业、外资企业和民营企业在对经理人员提出的期望和提供的激励方面存在的差别。实证分析结果表明:(1)运用激励—贡献四分法雇佣关系模式在我国雇佣关系研究中具有可行性;(2)组织中心型的雇佣关系是当前各种所有企业雇佣关系的主导模式;(3)在对经理人员提供的职业化管理行为方面,传统国有企业显著低于非国有企业,但是在对经理人员具有良好的工作态度方面,传统国有企业显著地高于非国有企业;(4)在为经理人员提供的发展性报酬方面,传统国有企业显著低于非国有企业,而在为经理人员提供的物质性报酬方面,传统国有企业和民营企业都显著低于外资企业。     

锁定模型和企业集聚分析

集聚是指在特定的领域里相互联系的公司和机构在地理上的集中。近年来,全球制造业在向中国聚集的同时,制造业在我国各地并不是均衡发展,在空间上明显存在企业集聚现象,如深圳、东莞、江苏昆山、浙江嘉兴等地。本文主要从经济学角度,在对企业集聚现象进行一般理性分析基础上,利用锁定模型及现金流贴现模型进行模型分析,其中将影响投资决策的相关因素分解为显性的静态因素和隐性的动态因素。最后,本文认为当前各级地方政府在改变显性静态因素方面难以有较大差别情况下,不断改善隐性动态因素是地方政府在吸引投资项目和发展制造业应采取的主要措施。     

Heston模型下保险公司和再保险公司的投资与再保险博弈

在同时考虑保险公司和再保险公司利益的前提下,研究了保险公司和再保险公司之间的投资与再保险博弈问题。假设保险公司面临的赔付过程由带漂移的布朗运动描述。保险公司可以向再保险公司购买比例再保险,两公司均可以投资于一种无风险资产和一种价格过程服从Heston模型的风险资产,并以加权终端财富的期望效用最大化为目标,利用动态规划原理建立相应的HJB方程并求解,分别得到了保险公司与再保险公司的均衡投资与再保险策略的解析表达,并利用均衡保险市场上再保险合同的供需关系分析了保险产品的定价问题。最后通过数值实例分析了各模型参数对均衡策略的影响。     

创业导向与探索式创新的关系：一个双中介效应模型

  创业导向对探索式创新的影响决定创业企业在不确定商业生态环境中的市场机会捕捉能力和价值创造效果。虽然已有研究部分证实了创业导向与探索式创新的相互作用,但面对创业企业生存环境不确定性更高、资源约束更明显的事实,创业企业如何借助合理的战略决策和高效的资源使用行为帮助自身实现由生存到发展的过渡显得尤为重要,鲜有研究对此类问题予以深入探讨。         基于战略创业理论、创新管理理论和资源基础观理论,以创业导向为解释变量,以探索式创新为被解释变量,引入战略灵活性和创业拼凑两个可能影响导向与产出关系的关键要素,探讨创业导向对探索式创新的直接影响,以及战略灵活性和创业拼凑可能起到的特殊中介作用。借鉴并改进已有研究的成熟量表形成问卷,选取深圳的创业企业为调研对象,以电子邮件的形式发放问卷,基于最终获得的283份有效问卷,采用结构方程和双中介模型的研究方法,全面检验创业导向、战略灵活性、创业拼凑与探索式创新之间的关系。         研究结果表明,创业导向、战略灵活性和创业拼凑均对探索式创新产生促进作用;创业导向与战略灵活性呈显著的正相关关系,也对创业拼凑产生积极影响;战略灵活性与创业拼凑呈显著的正相关关系。创业拼凑在创业导向与探索式创新之间和战略灵活性与探索式创新之间起部分中介作用。由战略灵活性和创业拼凑形成的中介链部分中介了创业导向与探索式创新之间的关系。         研究结论从导向-策略-行为-产出的研究框架拓展了战略创业理论的研究内容,揭示了创业导向、战略灵活性、创业拼凑与探索式创新之间的关系机理,为创业企业理解战略灵活性和创业拼凑的影响、充分实践和发挥创业导向的创新精神、促进探索式创新活动的持续开展提供了重要的理论依据和经验证据。     

基于初始条件优化的GM(1,1）幂模型及其应用

针对GM(1,1)幂模型幂指数和初始条件优化问题,提出了一种基于初始条件和幂指数协同优化的方法。根据新信息优先原理,通过引入权重信息控制函数优化初始条件,表现新旧信息在初始条件构建中作用大小的变化规律,最大限度提取小样本序列中的有效信息,反应新旧信息共同对系统趋势变化的影响;以平均相对误差最小化为目标,参数间约束关系作为条件,构建非线性优化模型,实现GM(1,1)幂模型的幂指数和初始条件协同优化。最后,通过我国网络购物用户规模预测实例研究表明,优化的模型实现模型平均相对误差在理论上的最小化,其建模效果要优于其他对比模型,并将其用于2016-2020年网购用户规模预测,表明本文模型的实用性和有效性。     

A Social‐Cognitive Model of Pandemic Influenza H1N1 Risk Perception and Recommended Behaviors in Italy

The outbreak of the pandemic influenza H1N1 2009 (swine flu) between March and April 2009 challenged the health services around the world. Indeed, misconceptions and worries have led the public to refuse to comply with precautionary measures. Moreover, there have been limited efforts to develop models incorporating cognitive, social‐contextual, and affective factors as predictors of compliance with recommended behaviors. The aim of this study was to apply a social‐cognitive model of risk perception and individual response to pandemic influenza H1N1 in a representative sample of Italian population. A sample of 1,010 Italians of at least 18 years of age took part in a telephone survey. The survey included measures of perceived preparedness of institutions, family members and friends’ levels of worry, exposure to media campaigns (social‐contextual factors), perceived coping efficacy, likelihood of infection, perceived seriousness, personal impact, and severity of illness (cognitive evaluations), affective response and compliance with recommended behaviors. Results demonstrated that affective response fully mediated the relationship between cognitive evaluations and social‐contextual factors (with the exception of exposure to media campaigns) and compliance with recommended behaviors. Perceived coping efficacy and preparedness of institutions were not related to compliance with recommended behaviors.     

基于知识生命周期的企业知识流模型

在知识经济时代,知识管理已被公认是提高企业竞争力的重要手段。本文通过对企业知识生命周期各阶段的各种知识运动形式进行分析,建立了贯穿企业知识生命周期全程的由10种知识流组成的企业知识流模型,提出了基于知识流的企业知识管理目标是采取适当措施促进增值知识流、抑制减值知识流,使企业从知识资源中获取最大价值的观点。然后利用该模型对一著名公司的知识管理案例进行了分析。