基于CI-TOPSIS的梯形直觉模糊多准则群决策分类方法

模糊群决策分类方法广泛应用于政治、经济与社会生活各个领域,可有效避免个人知识与经验局限性所导致的决策失误。针对信息不完备的多准则群决策问题,提出基于CI-TOPSIS的梯形直觉模糊多准则群决策分类方法。首先,给出梯形直觉模糊集及广义梯形直觉模糊几何聚类算子,兼顾考虑群决策中相应依赖属性与决策者的决策偏好。其次,给出基于离散Choquet积分的TOPSIS算子（CI-TOPSIS）,以此为基础,进一步给出基于CI-TOPSIS的梯形直觉模糊多准则群决策分类步骤,用于确定具有最大可信度群体一致案例比较信息集,并逐步引导决策者给出部分及全部方案的精确分类,充分考虑模糊决策环境下决策者偏好与案例比较信息的级别关系。最后,通过一个投资决策实例对所提出的多准则分类方法进行验证。实例分析表明：该方法克服了决策过程中信息的遗漏,充分保留了决策过程中信息的完备性,更适用于直觉模糊群决策环境下的决策实践,是一种非常有效和科学的方法,可应用推广到更多决策领域。本文所得结论,对于有效解决多人多投资方案的群决策问题,具有一定的借鉴意义。     

应急决策方案的动态调整方法研究

本文针对应急决策中方案的动态调整问题,提出了一种风险决策方法。首先,根据突发事件的情景演变特点,描述了应急决策中方案调整的问题和过程,并对不同方案之间的相关性进行分析;然后,阐述了调整方案的生成过程;进一步地,考虑调整方案对各级别突发事件的应急处置效果和应对损失、不同方案之间的转换成本等因素,给出了应急决策方案的动态调整方法;最后,通过算例说明了该方法的有效性和可行性。     

应急管理中的突发事件分类分级研究

本文从系统的角度对应急管理中突发事件分类分级的思路和方法进行了研究．重点针对突发事件发生前或处置过程中的变化情况，把突发事件的分类分级与资源保障程度紧密联系起来，突出了时间因素对分类分级的影响。通过分类分级可以确定突发事件发生发展及状态转移的状况．为建立突发事件处置预案提供依据。     

有限理性视角下的企业危机决策——基于三鹿事件的案例研究

危机决策是一个动态、权变的过程，充满了不确定性，使决策者无法有效获取信息，也不能正确处理信息，更不能有效预估决策结果，但危机决策的结果却直接影响到企业的发展甚至生存。本文集中探讨在企业危机决策中，决策者在有限理性条件下决策所受到的影响及其过程。使用单案例研究方法，采用三鹿毒奶粉事件，讨论了这些影响的具体作用方式。     

基于支持向量机的突发事件分级研究

突发事件的分级是应急管理的重要环节。将支持向量机方法应用于突发事件的分级问题,阐述了基于支持向量机的突发事件分级方法的过程,以对地震灾害进行分级作为实例,采用多分类支持向量机中的一对一组合方法进行实验。实验结果表明,支持向量机应用于突发事件分级是可行而且有效的,能够为决策者准确地进行分级决策提供科学依据。     

基于案例推理的直觉模糊决策方法

目前大多数决策方法的定权问题仅依靠决策矩阵而忽略了决策背景。针对上述问题,将案例推理方法融入到直觉模糊决策问题。首先根据直觉模糊数的内涵构建一种相似度公式,将案例推理模型跟相似度测度结合求得最优权重以及分类半径,进而进行择优排序。最后通过案例分析详细说明了本文方法的优势之处:根据决策数据又考虑专家意见,使得决策结果与现实情况更加一致,并提出一种解决面向直觉模糊决策问题的新思路。     

“两极”战略——不确定环境下，既要随时防守，也要随时进攻

如著名作者塔勒布（Nassim Nicholas Taleb）所言，我们生活的世界会有许多发生可能性小，但影响巨大的所谓“黑天鹅”事件。全球金融危机就是一件“黑天鹅事件”，它引发了企业经营环境发生重大变化，令企业处于非常动态的商业环境之中，这意味着企业在进行决策时，需要面对更加不确定性以及更复杂的环境。     

基于风险偏好差异性假设的动态决策过程研究

针对风险偏好差异性决策者共存时的决策过程进行研究,提出边求解边对决策者分类决策再进行信息融合的动态决策策略.从客观数据角度基于属性值相似关系提取有效属性并对有效属性进行赋权;根据决策者对决策活动的选择判断逐步嵌入风险偏好(风险偏好型、风险中立型、风险规避型);基于属性值之间的可能度与相似度,构建相应类型的风险偏好预期理论模型;在决策信息集结与决策对象排序过程中,根据决策者的风险偏好特征选择相适应的算法模型;针对风险偏好差异性决策者共存的情形,基于决策结果公平效用最大化的角度提出新的信息融合模型构建算法;通过实际案例进行分析并验证这一新方法的科学合理性.     

基于旧件质量和“以旧换再”补贴的分级定价研究

以旧换再补贴政策已经在我国试点施行，相关原型新品和再制品的市场购买行为和企业定价决策受此影响。根据传统销售和售后渠道以及消费者持有旧件质量的不同细分市场，考虑到消费者的"以旧换再"偏好程度构建了制造商分级定价利润模型并分段优化，得到了"以旧换再"补贴下的最优分级定价决策，面向企业给出了旧件分级再制造的成本条件，面向政府给出了授予企业产品补贴资格的参考依据。考虑到再制造领先企业和一般企业再制造条件的不同，采用算例分析展示了补贴对领先企业及一般企业再制造分级定价决策的影响，并分析了消费者"以旧换再"偏好程度的变化对企业分级再制造决策的影响。结果表明，分级定价可以提高再制造系统的整体利润；换购补贴对促进再制造领先企业与一般企业再制造体系发展的积极作用不同，政府应根据产业及企业特点结合其他举措选择实施补贴的时机和补贴比例。     

不确定性支持向量分类预警算法

支持向量分类从理论上可以保证好的预警外推能力。但历史警度的确定是一个十分棘手的问题。论文提出了不确定性支持向量分类预警方法。将支持向量分类预警问题转化为各个历史样本的惩罚系数的合理变化,从而大大减少了约束的个数,体现了专家决策在预警系统的作用。不仅实现了专家意见的综合,而且是对SVM理论本身的拓广。证明了模糊支持向量机是不确定性支持向量分类的特例,从而给出了模糊支持向量机的确切含义。数据试验表明,未确知支持向量分类预警方法具有一定的实际应用价值。     

基于鲁棒优化的突发公共卫生事件精准筛查策略研究

“精准筛查”是落实突发公共卫生事件精准防控工作的基础保障和重要手段，但是如何科学合理地制定突发公共卫生事件精准筛查策略尚未开展深入研究。本文根据传染病传播机理，将待检测群体进行分类，引入“检测效用”刻画各类人群在不同时间检测对突发公共卫生事件传播扩散的抑制程度，建立以检测效用最大化为目标的鲁棒优化模型，并将其转化为易求解的鲁棒等价模型，确定最优的筛查方案。最后通过算例仿真验证模型及其转化方法的可行性和有效性，为突发公共卫生事件的精准筛查策略提供了理论指导和决策支持。     

计划存量分析在煤炭价格决策中的应用

定价方法多种多样。计划存量分析根据计划存量变化分析判断市场变化，从而指导价格决策，能简化决策过程、减少决策变量、提高决策效率，具有较强的可靠性和可操作性。     

模糊信息动态车辆调度优化问题研究

针对车辆调度中的模糊信息问题,以车辆模糊行驶时间以及顾客模糊预约时间为模糊信息参量,采用细分顾客类别以吸收配送者知识系统的方法,分别以物流企业效用最大化和顾客效用最大化两种决策目标构建了2类模糊信息动态车辆调度优化模型,并给出了求解该类问题的蚁群算法.仿真试验分析了决策参数的变化对2类模型计算结果的影响,并给出了相关参数制定的依据.     

震后应急医疗救援流程效率评价研究

为了最大程度减少地震灾害造成的人员伤亡，实施快速有效的应急医疗救援，在资源有限情景下，迫切需要提高应急医疗救援效率。通过案例分析方法提出了震后应急医疗救援的一般流程，构建了应急医疗救援流程的模糊随机Petri网模型，根据模糊随机Petri网与马尔科夫链的同构关系，得到系统状态的稳态概率表达式，据此分析震后应急医疗救援流程中的关键环节。在此基础上，考虑医疗资源投入的数量与救援工作效率之间的关系，引入时效性评估函数对关键环节的实施效率进行评价，通过理论推导证明同一资源配比存在最优值。以"汶川地震"为例，通过动态和静态分析，得到各状态下稳态概率变化情况，明确了震后应急医疗救援流程的关键环节。以救援过程中资源的投入量作为自变量，通过算例仿真得出医疗资源确定情况下关键环节的最优资源配比。由此对震后应急医疗救援过程提出相应对策与建议，可以为地震灾害应急医疗救援工作部署提供决策支持，促进灾后医疗救援工作的有序进行，实现应急医疗救援效率的提升。     

新鲜产品跨季销售中的动态库存管理策略研究

新鲜产品在跨季销售过程中不可避免地发生变质，给分销商带来较大的风险。本文基于一个两阶段决策模型来帮助分销商动态管理库存，在考虑产品质量随机变化的情形下更好地匹配供给与需求。具体来说，在采摘季节确定采购的总数量；在销售季节结合产品新鲜度的演变以及剩余库存水平的变化动态地决策每周期的销售量，以实现期望利润的最大化。我们采用动态规划模型分析销售期的库存管理决策，刻画了利润函数和最优决策的结构性质，并考察了库存量、新鲜度水平和价格等参数对最优库存决策的影响。数值实验结果表明，当产品变质风险大、需求不确定性低时，动态库存管理策略相比静态策略的利润改进效果更为显著。     

基于犹豫模糊语言信息的前景决策方法

本文首先回顾了模糊信息下前景理论研究的现状,发现犹豫模糊语言这一决策中常见的信息表达形式在前景理论框架中的研究被忽略,同时犹豫模糊环境下的前景决策方法具有一定的应用背景;基于此,本文考虑到决策者在实际决策过程中惯用的信息表达以及面对收益和损失时不同的风险态度,试图在犹豫模糊语言环境下构造新的前景理论决策框架,建立基于犹豫模糊语言信息的前景决策方法,并给出具体的决策步骤;最后通过算例分析展示了该方法的实际应用过程,并与犹豫模糊语言环境下的期望效用决策结果进行对比,说明了该方法更符合实际决策情景。     

商业银行清算业务规则管理平台的应用研究

不断变化的业务规则以及复杂企业级项目的开发，迫切需要分离商业决策者的决策逻辑和应用开发者的技术决策，并把这些商业决策放在中心数据库并统一进行保存，让它们能在运行时可以动态地管理和修改从而提高软件系统的柔性和适应性。应运而生的业务规则技术正成为事前研究的热点，业务规则管理系统对业务规则进行表述、维护、部署和执行，将业务规则与应用代码相分离，从而解决动态环境不断变化的业务规则。业务规则管理是一个理论性很强的新兴软件技术，本文探讨了业务规则及其管理的理论概述，对清算系统的业务进行了分析，最终完成银行清算业务规则系统的应用研究。     

构建领导决策有效执行的保障机制

制定决策是执行决策的基础和前提，执行决策则是制定决策的目的和要求，它们是一个完整的动态过程，缺一不可。没有决策的制定，就无所谓决策的执行；没有决策的执行，决策的制定也就失去了意义。为了在科学制定决策的基础上有效地执行决策，就要建立完善的组织、提供良好的服务、采取有效的手段、运用科学的方法、拿出得力的措施。     

利用延迟制造重塑生产过程

延迟制造是供应链管理下的生产组织的新思想，是一种为适应大规模定制生产而采取的策略。本文通过对延迟制造的类型、结构及用户订单分离点的介绍，提出建立延迟制造系统的决策模型，即分别根据产品差别、过程特征、技术特征及市场特征对延迟制造进行分类。     

我国增值税政策的发展路径研究——基于混合扫描模型视角

增值税是我国现行流转税类的主要税种之一，其政策走过了系统规划、动态演进的历程。本文以我国增值税政策建立和发展的过程为切入点，从混合扫描决策模式的角度对公共政策决策的特点进行分析，并在此基础上结合增值税制度的发展方向探讨该决策模式对中国的借鉴意义。