中国城市住房价格的空间效应与滞后效应研究

本文首先借鉴适应性预期和理性预期的相关思想,构建新的住房价格预期形式,并将其引入住房存量调整模型,从预期的角度分析不同城市住房价格之间相互影响的机制.其次运用探索性空间数据分析工具研究了2002-2013年我国35个城市房价空间分布特征,结果显示,城市住房价格之间存在显著的正空间自相关性;城市房价的空间相关性随城市空间距离的增加而趋于减弱;城市房价的空间相关性随时间的推移逐步增强.最后通过构建空间动态面板模型实证研究城市房价在时间和空间上的特征,分析发现我国城市住房价格互动存在显著的时间滞后效应、空间溢出效应和空间滞后效应.     

住房价格应该纳入通货膨胀的统计范围吗？

 本文分别从度量生活成本和执行货币政策的角度研究住房价格是否应该纳入通货膨胀的统计范围。从度量生活成本的角度看,应该将住房价格纳入CPI的统计范围,然而本文的文献回顾表明,如何在CPI的统计框架下妥善处理住房价格仍然没有一致的结论。从执行货币政策的角度看,考虑到核心通货膨胀更适合作为货币政策的通货膨胀目标,本文研究了住房价格对核心通货膨胀的影响,发现住房价格对我国核心通货膨胀的影响微乎其微。这表明,如果稳定物价是货币政策的唯一目标,则货币政策无需考虑住房价格。然而,由于我国的货币政策需要兼顾多个目标且住房价格会显著影响产出水平,所以从稳定产出的角度看,货币政策仍须重视住房价格。     

中美住房价格指数编制的对比研究

本文以国家统计局编制的“70个大中城市房屋销售价格指数”和美国标准普尔卡斯-席勒住房价格指数为代表,对中美住房价格指数编制的实践进行了对比分析。 在此基础上,对进一步改进与完善我国的住房价格指数提出了自己的看法。     

住房特征价格指数的编制

近年我国房价格指数受到广泛关注,不同机构发布的数据差异较大,且都存在价格不能充分体现房屋品质差异的问题,特征价格指数则能较好地克服这一缺点。因此,对住房特征价格指数编制方法的研究十分必要。文章以广州市为例,利用新建商品住宅网签交易数据,采用回归分析等方法建立住宅特征价格模型,探讨特征价格法在房价指数编制中的应用。     

住房价格与中国货币政策规则

 住房价格高涨背景下我国货币政策的操作一直以来颇受关注。本文构建含有房产的动态随机一般均衡模型,对我国货币政策规则是否关注住房价格进行了检验。此外,本文通过数值模拟比较了将房价纳入货币政策规则与否对宏观经济波动所产生的影响。本文的主要结论有：央行在2003-2010年的实际操作中已将住房价格波动纳入修订泰勒规则中;将住房价格波动纳入货币政策规则对调控房价上涨有较好效果,但代价是调控过程中通胀率的持续上升,以及产出水平和家庭消费负向偏离稳态;家庭住房贷款首付比例能够有效降低稳态水平下的住房价格。     

住房价格影响经济增长的机制与路径分析

文章基于省级、地市级和企业微观三个层面的数据系统分析了房价上涨对于经济增长影响的机制和路径.研究发现,房价上涨会通过成本机制对经济增长产生负面影响,但是由于工资粘性和企业的策略性行为使得这种负面影响具有较大的滞后性.住房价格对经济增长的影响路径呈现倒U型的显著特征,这种特征的出现使得当住房价格上涨到一定幅度时,新的刺激房市政策会被住房价格对增长的负面影响所抵消而难以发挥有效作用.     

基于空间计量的我国住房价格研究

通过纳入空间效应,文章发现我国的住房价格存在空间交互作用,空间依赖性在一定程度上起到决定住房价格的作用。住房价格的Moran’I指数表明我国省域间的住房价格存在显著的正相关关系,在空间分布上并不是随机分布的,存在必然的内在联系,表现在住房价格相对较高或者较低的省域在空间上趋于集群。并且绝大部分的省域及其邻域的住房价格存在高度的空间稳定性。采用空间滞后模型进一步的证明了住房价格的这种正相关关系。     

改进住宅销售价格指数编制质量的一种思路探讨

 在介绍链式更新特征价格法编制房地产价格指数基本原理的基础上,基于大连市商品住宅交易数据全库,结合大连市房地产市场的运行特点,综合考虑各住宅特征信息的可获得性,从建筑特征、邻里特征和区位特征三个方面,确定了22项影响住宅价格的特征因素以及大连市“标准商品住宅”的标准,然后以2006年为基准建模期,采用两期链式更新法构建了大连市商品住宅对数线性特征价格模型,进而计算得到以2006年1月为基期的商品住宅月度特征价格定基指数序列,最后总结了链式更新特征价格法的技术特征以及对于改进我国房地产价格指数编制质量的现实意义,同时提出编制城市房地产特征价格指数所需要的制度规范与保障。     

我国商品住房价格泡沫的测定

文章通过资本边际收益法对2002～2010年的全国商品房价格泡沫进行测算,我们发现就全国而言,2002～2010年间,我国商品住房市场价格运行主要经历了两个阶段。第一阶段是2002～2003年,此期间我国商品住房价格无泡沫运行。第二阶段是2004～2010年,从2004年开始,我国开始出现商品住房价格泡沫,除2006年商品住房价格泡沫不明显外,其余每年我国商品住房市场均出现泡沫。鉴于这种情况,我们分别选择时间序列模型和面板数据模型对全国以及主要城市的商品住房价格泡沫形成因素进行实证分析。     

房价上涨与城市居民收入差距的关系

本文利用协整分析、误差修正模型、格兰杰因果关系检验及向量回归(VAR)模型,采用1991-2004年的样本数据,对我国城市住房价格与城市居民收入差距之间的关系作了实证分析,定量揭示了住房价格上涨对城市居民收入差距的影响程度。     

空间经济学视角下的商品住房价格溢出效应研究

目前,商品住房价格的溢出问题引起了全社会的广泛关注。以珠三角地区9个城市2004-2013年的商品住房价格数据为基础,研究城市之间商品住房价格的溢出效应;采用Moran’s I指数检验了珠三角城市间商品住房价格的空间效应;构建空间计量模型进一步对样本城市间商品住房价格溢出效应进行研究。结果表明:珠三角重点城市商品住房价格之间存在显著的空间相关性,且广州、深圳、珠海3个核心城市对区域内其他城市的住房价格具有显著影响。     

居民收入异质预期对住房价格影响的实证研究

居民的收入水平和对未来收入的异质预期对住房价格有着重要的影响,文章通过分析居民收入异质预期的形成给出了预期的测度,在此基础上构建了住房价格与居民收入、收入异质预期的面板数据模型,并对我国31个省、市、自治区1997～2009年的数据进行了实证研究。     

住房价格影响要素的实证分析

文章利用1999-2006年中国面板数据对城镇住房价格影响要素进行了实证分析,就业、收入水平、抵押贷款利率、消费价格指数对住房价格变动有显著影响,其中就业、收入水平、抵押贷款利率变化对住房价格变化产生正向影响,消费价格指数变化对住房价格变化产生负向影响。     

重复特征“R-H”交易法——二手房价格指数编制方法研究

随着我国房地产市场日益成熟,二手房销售主导地位已逐渐显现,特别是一、二线城市的二手房交易量已经占据了大部分的市场交易量,编制一种适应经济新常态且满足同质可比条件的二手房销售价格指数的意义越来越重要.现阶段,我国城市扩张迅速,导致大部分二、三线城市新建住宅较多,同一住宅重复交易相对较少,这样造成现行二手房价格指数编制方法很难做到剔除各种外部特征导致的价格差异.在居民住宅建设中,往往是以“小区”、“楼栋”形式呈现,周边的区位环境特征具有很大的同质性.基于以上情况,经过对比各种方法的适用性、数据获取的可行性,本文找到了一种二手房价格指数编制的新方法——重复特征“R-H”交易法,该方法结合了特征价格法与重复交易法的特点,能够通过选取不同的匹配空间,在现有数据条件下最大程度做到同质可比,并且通过对北京、南京和桂林等地进行试算,与特征价格法计算结果进行比较,发现重复特征“R-H”交易法测算结果的精确度更高,稳定性和拟合度更好.     

构建我国住宅特征价格指数的设想

近年来,我国房地产市场的不断升温凸显住房价格指数的重要作用,同时对住房价格指数的编制提出了更高的要求,尤其体现在数据质量和编制方法上。2011年新方案的改革中,网签数据的使用基本上解决了多年来对房企直报数据的质量质疑,接下来要做的是选择并逐步发展一套成熟的,适合我国发展水平的,具有实际可操作性的指数编制方法或编制系统。     

住房价格上涨与其影响因素之间的关系研究——基于VEC模型的实证分析

通过建立向量误差修正模型,对中国近年来住房价格持续上涨的原因进行了分析。结果表明,土地价格的快速上涨、金融对房地产业的过度支持以及在住房价格继续上涨预期刺激下的投机因素是中国住房价格上涨过快的主要原因。近年来中国住房价格的持续快速上涨在很大程度上是一种泡沫现象。     

我国房地产价格的统计方法研究

近年来,我国的房地产价格的统计问题一直都是舆论焦点,公布的房价相关指数由于与民众感受差异较大而受到社会质疑,公众呼吁统计部门采用新的房地产价格统计方法。在这种形势下,探索新的适合我国的房价统计方法十分必要。文章对国际上通用的四种房价统计方法进行了评述;在考虑了我国国情和经费限制等问题后,确定了符合我国的房价特征变量,并使用加入时间哑元、分区和最优抽样等方法改进了房地产特征价格法,从而得到了优化后的各类房地产价格指数。     

融合空间距离测度市场分割指数的方法设计与应用

市场分割是具有空间属性的概念,但是已有市场分割指数的测度方法普遍忽略了关键的空间因素。鉴于此,基于广泛使用的相对价格法,融合地理空间距离、经济空间距离和产业空间距离三个因素,提出了空间距离法测度市场分割指数。为检验空间距离法的测度效果,以扩容后的长三角城市群作为应用示例研究对象,采用地理空间分异可视化、箱线图离群点侦测和散点拟合曲线等方法,分析了长三角城市群的市场分割动态以及区域一体化发展水平等,并与价格法的结果进行对比分析。研究结果表明,空间距离法能够较好地测度市场分割程度及其动态特征,相较于价格法更具准确性和稳定性。长三角地区的市场分割程度总体在下降,一体化水平在上升,但同时区域市场的中心—外围结构特征愈发显著,需要引起重视。     

关于CPI中住房消费处理方法的探究

随着我国市场经济体制改革的不断深入,传统福利分房制度也于1998年基本消亡,城镇居民主要通过市场购买的方式获取住房;近年来住房消费市场空前膨胀,住房价格居高不下,居民住房负担明显加重.以衡量居民生活负担动态变化为重要目标之一的价格统计指标--居民消费价格指数(CPI),由于无法真实反映住房价格变化对居民生活的影响,其数据的准确性和真实性受到社会公众、学者,乃至有关决策部门的广泛质疑,要求CPI统计科学反映住房价格影响的呼声日益高涨.     

运用分位回归特征价格模型构建住房价格指数

文章采用上海市新建住房及二手住房交易数据,在特征价格模型的基础上,运用分位回归编制住房价格指数,并通过与OLS回归结果对比,验证其必要性及可行性。结果发现,不同层次的住房价格波动存在显著差异,房价上涨率从低端住房向高端住房递减,低分位点的房价指数波动更大。