产业生命周期不同阶段的最优集体创新网络结构

本文采用仿真方法从创新效率的角度对产业生命周期不同阶段下的最优集体创新网络结构进行了研究。研究发现,在产业生命周期的导入期,以较高的平均聚集系数为特征的规则网络具有最高的集体创新效率;在产业生命周期的成长期,以较高的小世界系数为特征的小世界网络具有最高的集体创新效率;当产业生命周期进入成熟期以后,以较短的最短路径长度为特征的随机网络具有最高的集体创新效率。本文通过对上述结果的进一步分析得出,上述结果是由以下三个层次的原因造成的。第一,产业生命周期的不同阶段具有不同的产业知识特征和技术机会。第二,产业知识特征会影响产业内部的知识流动和企业实现知识重组的能力,而技术机会的多少会影响企业搜寻并发现创新机会的能力。第三,较高的网络平均聚集系数有利于促进知识流动,而较短的平均最短路径长度有利于企业搜寻并发现创新机会。最后,本文提出了以上结论对创新政策制定者的一些重要启示。     

基于生命周期视角的陕西航空产业集群网络实证分析

产业集群是区域经济发展的必然选择,本文从集群生命周期的角度出发,对陕西航空集群网络生命周期的各个发展阶段进行了分析,并结合集群网络的现状提出一些培育集群网络的措施,从而更好保持集群竞争优势,实现集群的发展与升级。     

基于生命周期的知识联盟激励协同运作机理

描述了知识视角下激励协同的内涵,给出了基于四阶段生命周期理论的激励协同运作机理模型。分别从知识联盟的生命周期四阶段探讨了激励协同在各阶段的运作模式、运作内容和运作目标,并深入分析了东软飞利浦联盟在酝酿期、构建期和运行期的激励协同运作机理,以期对知识联盟激励问题研究提供理论依据和实践指导。     

集群演化网络模型与仿真研究

从网络视角研究集群的演化,应用一个小世界演化模型与选择价值函数演化模型相结合的双重网络演化模型,研究集群网络的演化特征和集群网络的演化过程.此模型可反映集群网络从形成期到成熟期的演化进程,应用该模型对集群网络形成期和成熟期的网络密集性、连通性和中心性进行了仿真试验,并对集群网络的形成机制给出了解释和分析.研究表明,小世界网络模型模拟的集群网络具有集群形成期网络整体密集性和连通性剧烈变化的特征,而个体选择价值函数模型可以解释集群网络的成长期、成熟期的密集性和连通性趋于稳定的特征,将2种演化规则相结合,则可以反映集群网络从形成期到成熟期的各生命周期特征.最后,由小世界和价值函数演化机理出发,给出集群网络演化进程中生命周期各阶段的内因解释和政策启示.     

浅析企业生命周期业绩评价方法

企业的形成和发展具有阶段性,即初创期、成长期、成熟期和衰退期,每个阶段都有其鲜明的特点。运用企业生命周期业绩评价方法对企业的不同阶段业绩进行评价,找出企业生命业绩评价方法存在的问题,并提出解决企业生命周期业绩评价方法存在问题的对策。     

基于生命周期的网络企业商业模式研究——以腾讯公司和金山软件公司为例

从企业生命周期的角度对网络企业的商业模式进行分阶段研究。对我国2家知名网络企业的发展历程进行剖析,总结了商务类和技术类网络企业在不同发展阶段的商业模式。研究显示,网络经济的特征是企业选择商业模式的基础。在企业发展的不同阶段,网络经济表现出截然不同的特征,企业的商业模式也随之改变,那些与网络经济特征相适应的企业可以实现长期持续发展。最后归纳出针对网络企业服务与收费模式、产品定位、竞争策略等方面的启示。     

基于知识生命周期的企业知识流模型

在知识经济时代,知识管理已被公认是提高企业竞争力的重要手段。本文通过对企业知识生命周期各阶段的各种知识运动形式进行分析,建立了贯穿企业知识生命周期全程的由10种知识流组成的企业知识流模型,提出了基于知识流的企业知识管理目标是采取适当措施促进增值知识流、抑制减值知识流,使企业从知识资源中获取最大价值的观点。然后利用该模型对一著名公司的知识管理案例进行了分析。     

基于模糊识别模型的品牌生命周期测评方法研究

品牌处于不同的生命周期阶段,其发展的战略侧重点不同,管理策略也相应不同。因此,准确划分品牌生命周期对于企业进行品牌管理、实现品牌可持续发展具有非常重要的指导意义。本文从品牌生命周期阶段的划分入手,选取反映品牌生命周期特征的指标,并建立模糊识别模型,对品牌生命周期阶段的测评方法进行研究,最后选取搜索引擎网站品牌对建立的品牌生命周期模糊识别模型进行了应用与验证。     

知识演进与动态能力构建

在揭示运作能力与动态能力的关系以及两者的知识基础上,提出一个以知识演进为基础的动态能力模型,并在知识活动与动态能力框架的3个维度之间建立起了联系.同时,利用能力生命周期概念,在动态能力、运作能力改变阶段和知识演进之间建立起紧密的联系,阐明了运作能力的改变阶段既反映动态能力的作用,又与知识演进步骤相对应,从而进一步佐证了动态能力的知识基础.     

基于“蚂蚁金服”事件网评文本的互联网金融监管蕴意挖掘

以“蚂蚁金服”事件网络评论为样本,借鉴生命周期理论划分评论发展阶段,运用词云图与语义网络进行文本特征可视化和关联分析,并基于LDA模型和语义情感分析考察各阶段评论主题演进趋势和特征,从而挖掘事件的互联网金融监管蕴意。研究表明:相关评论主题在不同阶段各有侧重,但总体呈现逐步细化、深入的特征;“平台垄断”“数据保护”主题最为突出;监管参与者范围扩大成为主要关注点;爆发和平息阶段的评论感情倾向变化较大。为此,互联网金融监管应注重平台防垄断、用户数据保护及多主体协同监管,重点关注爆发与平息阶段的互联网金融舆情引导。     

Nurturing life-science knowledge discovery: managing multi-organisation networks

Advancement of knowledge is the seed of the innovation process. As innovations have become more complex, organisations are driven by an increased need to collaborate in order to combine specialist capabilities to meet emerging market needs. The life sciences are one sector where collaborative innovation is highly evident. This article examines the phenomenon of knowledge-generating networks within the life sciences. The study explores the drivers of collaborative endeavours and investigates how knowledge networks linking the capabilities of public research centres and commercially focused pharmaceutical organisations can be managed to deliver the required synergistic benefits for partnering organisations. Three case studies of functioning university–industry knowledge networks are analysed and a model reflecting their network's life-cycle phases is presented. The discussion identifies the specific challenge posed at each of the network's development stages, together with the management process required to secure sustainable knowledge creation and effective transfer of this knowledge into innovation-generating R&D.     

非正式知识网络关系强度分布与知识流动小世界

针对非正式知识网络上的知识流动小世界现象,利用多主体建模与仿真方法,基于经典WS小世界网络建立知识流动模型,研究了知识流动小世界现象的发生机理.结果表明,知识流动小世界现象的内在机理为网络宏观关系强度分布呈现指数衰减;网络知识流动效率对于网络宏观关系强度分布具有高度敏感性;网络平均关系强度均值的不同会影响网络关系强度分布的演化速度,但不影响其演化模式.     

产业集群网络演化中知识转移研究

基于信任与合作博弈构建了产业集群网络演化模型,并建立了知识转移模型,在此基础上,研究了交易关系型产业集群、混合型产业集群以及过度嵌入型产业集群网络演化过程中知识转移特征。模拟分析表明:在此3种产业集群网络演化过程中,交易关系型集群中知识增长速度最高,过度嵌入型集群中知识增长速度最低,而且随着时间的推进产业集群增长速度在降低;通过扩大产业集群网络规模、提高产业集群中行为主体吸收能力以及提高知识转移率,均可提高产业集群知识增长速度;在知识转移率较小时,只有大幅度提高知识转移率,其对产业集群知识增长速度提升效果才明显。     

The Distortion of a Managerial Technique? The Case of Clinical Networks in UK Health Care

Managed networks are increasingly common in the British National Health Service (NHS) as a means of streamlining and standardizing patient care across organizational and professional boundaries. However, there has been limited research regarding whether this technique is the most appropriate management style for delivery of health services. This article draws upon the authors' research on managed clinical networks for cancer in the UK–a model that set out to guide and develop knowledge flows across cancer service providers. It examines how the initial purpose of these networks was distorted by the broader function of New Labour's ‘modernization agenda’, which has ultimately focused on organizational restructuring and adhering to government targets. Our analysis, which develops Lozeau, Langley and Denis's model of the corruption of managerial techniques, suggests that the initial knowledge‐sharing purpose of networks underwent top‐down ‘distortion’ by the demands of central government. This resulted in superficial bottom‐up adoption of the networks model and limited impact upon organizational processes.     

组织派系中的“小世界”对知识扩散的影响研究评述

企业及学校中的"团队"建设和"团队"教学无不体现着小世界模型对于组织派系内创新知识的传播和培训效果的迁移的指导作用.本文介绍了小世界社会网络模型的基本特征和理论来源,以及它在实际工作和教学学习中的运用,并在最后提出了该模型进一步发展的趋势.     

Communities, alliances, networks and knowledge in multinational firms: A micro-analytic framework

We develop a model of the micro-process of knowledge acquisition, dissemination, and application in the networks of alliances that have become important sources of external knowledge for multinational firms. Based on the concept of communities of practice as sources of highly tacit know-how, this model addresses the use of alliances with local partners to acquire tacit knowledge on a sub-unit level and to then share this knowledge throughout the firm via an internal network of community-level alliances. We suggest that the supposed advantage of multinational firms in accessing and reconstituting knowledge from widely spread sources is composed of multiple micro-processes at sub-unit levels, and therefore much more complex than usually presented.     

组织知识系统的知识超网络模型及应用

利用网络模型研究知识系统,是当前知识管理研究者感兴趣的热点问题之一.现有的单一要素模式的知识网络不能反映组织知识系统的复杂构成和整体结构.采用超网络的思想和方法对这一问题进行了研究,提出了组织知识系统的知识超网络模型.该模型由三种节点、六种边构成,可用于表示组织知识系统中的知识、人、存储载体等三类要素及其之间的复杂关系,因而可反映组织知识系统的复杂构成及结构形态.文中对模型的应用做了初步探讨,包括:知识组织、知识表示、知识结构分析、知识定位搜索、分析组织知识管理活动等.该模型为组织知识管理提供了一种新的工具和思路.     

Knowledge Management for the Entrepreneurial Venture

We synthesize research from operations management, entrepreneurship, organizational science, and strategy to investigate the performance‐enhancing benefits of knowledge management activities throughout the entrepreneurial process of a high‐tech venture from idea conception to commercialization. We adopt a dynamic learning perspective of entrepreneurship to understand how knowledge management activities change throughout four phases of the venture's life cycle. We introduce a framework that identifies a set of knowledge‐based capabilities that enhance the entrepreneurial venture's success. In the context of the first phase, we discuss knowledge as a key driver of entrepreneurial alertness and creativity, both of which impact the quality and quantity of opportunities and innovations discovered. Second, we describe how knowledge enables the entrepreneur to make decisions under uncertainty such as determining which opportunity to pursue. For Phase 3 of the life cycle, we explore the challenges of managing knowledge during the development of the product or technology including the trade‐off between exploration and exploitation. In the final phase, we explore how knowledge impacts the market entry decision, survival, and the value captured at commercialization. We conclude the article with suggestions for future research.