多总体均值推断时样本容量的确定

根据样本资料对总体进行推断分析,是现代统计学的基本认识逻辑.在这一过程中,抽取多大规模的观察样本,是抽样设计阶段必须考虑的问题,因为它不仅决定着统计推断的效果,同时也关系到统计决策分析的经济性.文章依据频率统计的基本原理,对多个总体均值同时进行假设检验时所需要的样本观察数目进行了讨论,包括多个总体均值假设检验时的样本容量,多个总体成数假设检验时的样本客量等.     

浅谈抽样推断的数学基础

社会经济统计和数学有密切的联系。统计中的很多理论和方法是以数学中的概率论为基础的。本文就抽样推断中，为什么能用总体中部分单位的实际资料来估计总体的参数？在作参数估计和假设检验时，所用的样本指标（统计量）的概率分布是什么？抽样误差和概率保证程度之间的关系如何推算？从数学理论上给予说明。     

对参数假设检验中几个问题的探析

在数理统计中,假设检验是统计推断的一个重要的内容,包含参数假设检验和非参数假设检验。参数假设检验是对总体分布中的未知参数先作出某种假设,再利用样本的信息对所提出的假设作检验。在实际中,参数假设检验在经济管理、质量控制、医药卫生等多方面都具有广泛的应用。     

EXCEL在假设检验中的应用

一、基本原理假设检验是推断统计中的一项重要内容 ,它先对研究总体的参数作出某种假设 ,然后从所研究总体中抽取样本进行观察 ,用样本所提供的信息对假设的正确性进行判断 ,从而决定假设是否成立。若观察结果与理论不符 ,则须放弃假设 ;否则 ,认为无充分证据表明假设错误。假设检验的一般步骤是 :提出零假设和备择假设 ;确定适当的检验统计量并计算其值 ;根据显著性水平α定出拒绝区 ;作出最终结论。二、单个样本的假设检验对单个样本的假设检验 ,我们可以根据抽样推断的思路 ,用相应函数计算临界值 ,来判断是接受还是拒绝零假设。以检验均…     

论抽样设计中样本容量的确定

一、问题的提出 一般而言,统计推断的内容被区分为参数估计和假设检验.作为一项社会活动,统计推断总是在一定成本的约束下进行.该项成本主要表现在抽取样本及对抽出的样本进行调查上.由于推断目标的实现建立在样本信息掌握的基础上,故样本对推断总体是否具有充分的代表性决定推断目标能否实现,以及实现的满意程度.     

多重假设检验及其在经济计量中的应用

 基于错误发现率(FDR: False Discovery Rate)的多重假设检验（MHT：Multiple Hypothesis Testing），已成为一种有效解决大规模统计推断问题的新方法。本文以错误控制为主线，对多重假设检验问题的错误控制理论、方法、过程和最新进展进行综述，并对多重假设检验方法在经济计量中的应用进行展望。     

方差推断时样本容量的确定

方差是一个十分常用的统计特征数字,人们要了解产品加工过程中工序的稳定性,经济活动中的风险水平,像测算股票价格波动、汇率变化的风险等,一般都要计算方差.文章根据频率统计的基本原理,对方差估计和假设检验时所需要的样本数目问题进行了讨论,包括单总体方差推断时的样本容量,两总体方差比推断时的样本容量.     

论回归分析中的两类误差

一、问题的提出回归分析是利用回归方程（函数）研究总体变量间依存关系的一种专门方法。由于研究总体的大量性所决定，实践中，回归分析一般是依据样本资料进行的，是一个以样本观察的数量关系──样本回归函数（SRF，或称经骏函数）去推断总体真实的数量关系──总体回归函数（PRF）的抽样推断过程。以一元线性回归为例，设：总体回归模型（2）（X1，Y1），（X2，Y2）……（Xn，Yn）为取自总体的一个样本，拟合得：SRF：（3）回归分析的过程实质上就是用（3）式估计（2）式，从而对总体进行经济预测、结构分析、政策评价等。显然，…     

收入基尼系数的统计推断

 基尼系数估计量的统计推断是基尼系数研究的一个重点。本文我们使用Davidson（2009）提出的近似大样本渐进分布方法,对收入基尼系数估计量进行统计推断,包括计算估计量的标准差、构造置信区间和进行假设检验。通过模拟试验,我们验证了在小样本情形下,依据该方法所做的统计推断具有较高的可靠性。在此基础上,我们对我国城镇居民的真实收入基尼系数进行了统计推断。     

按Lt~p（t~q）型正交表组织抽样的方法和实例

按Ｌｔ~ｐ（ｔ~ｑ）型正交表组织抽样的方法和实例文／南京师范大学苏起凡抽样调查是从总体中抽取一部分单位组成样本，用来估计和推断总体的有关指标．如果抽选到的样本，能较好地反映总体，那么估计总体的精确度就高，推断的可靠性就大。所以寻求代表性强且又容易得到样...     

如何利用Excel工具进行抽样

在统计学中,抽样（Sampling）是一种推论统计方法,它是指从目标总体中抽取一部分个体作为样本,通过观察样本的某一或某些属性,依据所获得的数据对总体的数量特征得出具有一定可靠性的估计判断，从而达到对总体的认识。抽样调查（sample survey）作为科学研究方法中重要技术之一，它是从全部调查研究对象中，     

浅谈抽样调查统计方法在公路运输行业中的应用

公路运输行业统计 ,主要统计辖区内的运输量四项指标 :公路货运量、货物周转量、客运量、旅客周转量。公路运输抽样调查统计是指按照随机原则 ,从调查的总体运输车辆中抽取一部分车辆 (即样本车辆 )进行调查 ,并根据取得的样本资料 ,对总体运输量作出具有一定可靠性的估计和推断的一种统计调查方法。在公路运输量抽样调查方法中 ,有三个关键的工作环节 ,它们在影响总体总量指标的精度方面所起作用至关重要。按照工作进行的先后次序 ,这三个环节是 :抽取样本车辆、对样本车辆进行调查、推算总体运输量。只要这三个环节把握好了 ,使样本车辆有…     

从假设检验谈推断统计思维方法的特点

文章结合假设检验的例子，论述了推断统计思维方法的几个特点，即统计指标变异的客观性、抽样误差的必然性、推断统计的风险性、统计结论的可靠性与平均规律性，从而说明推断统计方法在测定误差和风险程度时是一种极为有效的工具     

统计推断中思想一致性问题的阐释

小概率事件、统计量和置信度是统计推断的核心概念,对各概念内涵的理解尤为重要,本文从概念出发重点探讨统计推断中区间估计和总体参数的假设检验的一致性问题。     

论假设检验与区间估计的关系

论假设检验与区间估计的关系湖北大学经贸学院曾宪初假设检验与区间估计存在着内在的本质的联系，它们二者都是用于总体参数推断的统计方法，而且这两种推断方法的应用在抽样分布原理上是一致的，只不过解决问题的途径不同而已。一、“顺推法”与“反证法”的区别与联系区...     

从统计学史解析“自由度”概念

自由度是统计学中一个十分重要而又长期没有被圆满解释的概念。对此,从统计学史角度,对皮尔逊、费歇尔有关自由度问题争论原始文献细致考察,彻底澄清了自由度概念的内涵及与其相关的统计思想,弥补了Fienberg、Stigler与陈希孺已有解释的缺陷。研究表明：皮尔逊关于卡方检验中无论总体分布已知还是其来自于样本推断统计量都具有同一分布的错误判断,导致卡方检验的准确性出现偏差,这种偏差虽被同时代少数几个统计学家察觉但他们却无法解释其根源。费歇尔提出自由度概念并结合n维几何、假设检验与最大似然方法的论证不仅修正了皮尔逊的错误,也完善了从样本统计量估计总体参数的数理逻辑。     

医学统计中参数检验的两个基本问题——与刘定远先生商讨

假设检验作为推断统计学的重点内容之一,在医学领域运用十分广泛,而参数检验作为假设检验重要的一部分也具有很高的实用价值。但笔者在实际讲解《医学统计学》、《医药数理统计方法》中的假设检验一章时,学生经常在原假设的设定、检验统计量的选择等方面产生迷惑。本文从多年教学经验出发,就以上两个基本问题作一些探讨,帮助读者能够清楚设定原假设、备择假设和准确选择统计量,以求就教于同仁。     

经验贝叶斯方法在抽样调查中的应用

经验贝叶斯方法在抽样调查中的应用搞抽样调查的人往往会提出这样一个问题：如果不巧抽到一组＂坏＂样本，应该怎样进行统计推断才好呢？要想解决这个问题，必须在抽样调查中引入数理统计学的经验贝叶斯方法。贝叶斯方法认为在讨论一个统计问题时，必须考虑总体的历史资料...     

防止误用政府调查统计数字

政府调查统计数字的一项基本用途是反映社会、经济发展的现实状态。政府调查统计数据（有限总体的统计指标值）是无限超总体的概率样本值,可以根据它去估计推断无限超总体的统计规律,这是政府调查统计数字的另一项基本用途。统计指标具有抽象性的特点。就连用实物单位计...     

复杂抽样推断方法体系的比较研究

对复杂样本进行推断通常有两种体系,一种是传统的基于随机化理论的统计推断,另一种是基于模型的统计推断。传统的抽样理论以随机化理论为基础,将总体取值视为固定,随机性仅体现在样本的选取上,对总体的推断依赖于抽样设计。该方法在大样本情况下具有稳健估计量,但在小样本、数据缺失等情况下失效。基于模型的抽样推断认为总体是超总体模型中抽取的一个随机样本,对总体的推断取决于模型的建立,但在不可忽略抽样设计下估计量是有偏估计。在对这两类推断方法分析的基础上,提出抽样设计辅助的模型推断,并指出该方法在复杂抽样中具有重要的应用价值。