随机化回答技术在居民住房贷款调查中的应用研究

如何调查和了解居民的住房贷款比例以及平均月还款额这类敏感性问题呢?本文分别以西蒙斯模型、三项选择属性模型和Greenberg模型为例,详细阐述了各类随机化回答技术在居民住房贷款调查中的应用。     

敏感性问题调查的基本方法与比较

抽样调查中 ,经常会遇到敏感性问题的调查工作 ,由于涉及到被调查者的隐私问题 ,很难得到被调查者的配合 ,因此造成了调查的困难、调查结果的不准确。文章系统介绍了处理敏感性问题调查的基本方法 ,即沃纳模型和西蒙斯模型。在此基础上阐述其改进方法——随机变量和回答模型 ,并对各种方法进行了比较     

企业市场调查中随机化回答技术的应用

随机化回答技术十分适宜调查敏感性问题并获得相关资料.在企业市场调查中应用随机化回答技术有利于获得敏感性资料,减少调查误差,提高企业竞争力和企业科学管理水平.文章以非工资性收入调查为例,说明了如何组合应用西蒙斯模型法与格林伯格非相关模型法.     

分层抽样下的西蒙斯随机化回答模型

本文通过结合分层抽样技术和西蒙斯模型,提出了分层抽样下奈曼分配时的西蒙斯随机化回答模型。该模型在应用于总体为分层总体的时候比简单随机抽样下的西蒙斯模型有着更高的精度,在实际的调查操作中也有着更强的可行性。本文还探讨了受访者在不完全真实回答情况下的情形,并对模型进行了改进。     

随机化回答技术在敏感性问题调查中的一种新应用

最近,在我们开展的一次关于深圳市居民生活水平调查时遇到这样一个问题:我们需要知道深圳居民的银行存款状况,所以拟了以下一个调查问题:“您现在的银行存款是()?以下有六个备选项,⑴3万以下;⑵3-10万;⑶10-30万;⑷30-50万;⑸50-80万;⑹80万以上。”很显然该问题属于强敏感性问题,因此被调查者极有可能出于保护个人隐私而拒绝回答或作虚假回答。解决敏感性调查问题比较科学和常用的方法就是随机化回答技术。随机化回答技术最早由沃纳(Warner)于1965提出,之后就有很多人提出改进的随机化回答模型,如双无关问题模型、隐含的随机化回答模型、随机截尾的Warner与Sim-mons模型等。从二项选择到多项选择、从定性到定量,随机化回答技术在解决敏感性问题调查方面日渐完善。理论的可行性和操作的简便性是设计随机化回答模型的基本要求也是设计的难点。目前,很多的模型在理论的可行性方面无可非议,但其过于繁琐的操作规则使模型的价值大打折扣。本文旨在通过对西蒙斯随机化回答模型作一定延伸,从而获得解决多项选择的敏感性调查问题的一种易于操作的方法。     

沃纳模型在社会问卷调查中的应用及改进

随机化调查是一种特殊的数据采集技术,使得调查者既得到了某种敏感问题的信息又保护了被调查者的隐私。文章研究了沃纳模型在社会调查问卷中的应用,根据不同的抽样方法,给出了四种问卷回答方案;且通过模拟试验,比较了四个方案的优劣。     

敏感问题弱转化问卷数学还原模型的构建

基于敏感性问题调查的复杂性和特殊性,用一般的调查技术,极易引起被访者的反感和消极态度,无法获得预期的调查结果,必须采用特殊的调查技术.传统的专门用于敏感性问题调查的沃纳(Warner)模型、西蒙斯(Simmons)模型等随机化回答技术多年来之所以停留在理论研究阶段鲜有实际运用,是由于它只有效地解决了样本个体敏感特征的掩护,但缺乏样本整体敏感特征的掩护性,致使调查者仍然难以得到可靠的样本数据.     

沃纳模型的缺陷及其改进

一、沃纳模型的基本思想 沃纳模型是沃纳(Warner)于1965年首先提出的一种随机化回答模型.该模型是为了解决社会经济现象中敏感性问题而采用的一种随机化回答技术.模型设计的基本思想是:为了调查某个敏感性问题,同时列出两个存在相关关系的问题制成卡片(一个问题是具有某种特征为卡片A,另一个问题是不具有某种特征为卡片B),被调查者随机抽取卡片(不告诉调查人员)进行回答,回答后,卡片不退还调查人员.这种设计,使调查人员不知道被调查者在回答哪一个问题,在一定程度上消除了被调查者的担心和顾虑,使他们参与调查,从而实现了被调查者提供真实情况的自我保护.同时,调查人员还可以通过对所有调查结果的汇总,利用概率原理推算得到总体中具有该特征人数比例的估计值.其模型公式为:     

随机化回答模型的探讨

随机化回答模型的探讨／赵俊康在社会调查中,打许多涉及被调查者隐私的问题,如储蓄、收入、吸毒、性关系等等,一般称为社会敏感问题。采用通常的方法对社会敏感问题进行调查,很难取得真实可靠的资料。为此,沃纳（ｗａｒｎｅｒ）于１９６５年设计出一种随机化回答模型...     

对收入调查的一种设计方法

文分析了隐性收入对收入调查的影响 ,及其含义、特点、来源。并为剔除其影响引入了西蒙斯随机化模型 ,通过对收入调查模型的一种新的设计方法来力求使收入调查数据真实、可靠     

随机化回答技术调查“敏感性问题”的博弈分析及设计改进——对一次沃纳方法调查实践的分析思考

沃纳方法等随机化回答技术是对“敏感性问题”调查的创新之举，但调查实践显示调查对象是否如实回答值得研究，博弈分析表明，随机化回答技术的有效性与调查对象对“群体性特征”的曝露是否敏感有关，据此，应改进调查设计和组织。     

基于随机化回答模型的最低工资敏感性问题研究

针对最低工资调查中出现的敏感性问题,引入随机化回答技术,并针对定性和定量两类敏感性问题,分别引入不同的随机化回答模型。同时还考虑到最低工资调查中,不同调查单位对同一问题敏感程度不相同的特性,在定量问题的随机化回答模型中引入敏感性水平,对原有模型进行有效的改进,使被调查者能够更加积极配合最低工资调查,从而能够进一步减少由于各类敏感性问题造成的非抽样误差。这套随机化处理方法还可推广应用到其他类型的敏感性问题中。     

整群抽样下的随机化回答模型

整群抽样下的随机化回答模型赵俊康随机化回答模型作为一种调查社会敏感问题的抽样方法,具有重要的现实意义,在我国社会经济统计中有着广泛的应用前景。但目前对这种抽样技术的研究仅限于简单随机抽样,从而使得这种抽样技术的推广应用受到了很大的限制。本文把随机化回...     

随机化回答技术的应用

在社会经济的调查中有时会涉及一些敏感性问题。例如,巾场工商管理部门要了解个体户漏税的比例有多大;计划生育部门要了解在已婚的育龄妇女中有多少人采取了避孕措施;公安部门要了解吸毒者人数的比例;学校要了解考试中学生作弊的情况等等。对于这类问题,容易引起被调查者的反感,他们或者不提供真实情况或者拒绝回答,从而使调查失败。一般而言,在调查中应尽量避免此类问题,以保证调查资料的质量,但如果研究的课题就是这类敏感问题,在调查中就无法回避。为了获得对这类问题总体比例进行估计的资料,就需要采用随机化回答技术,本文拟对此介绍一下随机化回答技术的应用。     

改进的随机截尾模型

在随机截尾模型的基础上,为了保护被调查者的隐私,文章提出了一种改进的调查数量敏感性问题的随机化回答方法,并把改进模型的精度与随机截尾模型、随机截尾Warner模型进行了比较。     

解决属性敏感问题调查的新思路

传统对属性敏感问题的处理方法多局限于随机化回答模型。文章基于实用有效的原则,从确定问卷形式、慎选调查方法、斟酌设计技巧等三个方面提出了解决属性敏感问题调查的新思路。     

非相关问题模型——比例估计

在《随机化回答技术》一文中,我们知道,被调查者的合作程度对精确估计具有属性A的人在总体中所占比例具有很重要的影响.为此,人们又不断研究各种新的方法来改进沃纳模型,以提高被调查者的合作程度.这里我们再介绍两种模型.     

一种随机选择的扰动随机化回答技术

已有的定量敏感性问题随机化回答策略都是通过一个事先确定的调查者知道的设计参数来设计回答装置。文章给出一种用随机产生的且不被调查者所知的设计参数设计随机的随机化调查装置,所提出的装置不仅提高了被调查者对调查的配合程度,而且在精度上也要优于固定设计参数的调查模型。     

市场调查中的敏感性问题刍议

敏感性问题是市场调查实践中最常遇到的困难之一,敏感性问题的存在会使被调查者拒绝回答或不诚实回答从而影响调查质量。文章从调查实践、随机化回答设计以及相关性辅助调查三个方面论述了在市场调查中如何有效地处理敏感性问题。     

数量特征敏感性问题调查的两个随机化回答模型

文章研究数量特征敏感性问题的抽样调查,设计了基于离散均匀分布和均匀分布的两个随机化回答模型.